# Boxes.dev vs DeepSeek Boxes.dev verzeichnet 552 monatliche Besuche mit 0 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. DeepSeek verzeichnet 372.761.591 monatliche Besuche mit +4,3 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium“. | Kennzahl | [Boxes.dev](https://openaitools.app/de/tool/boxes-dev) | [DeepSeek](https://openaitools.app/de/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | Website-URL | https://boxes.dev | https://www.deepseek.com | | Kategorien | AI Agent, KI-Entwicklertools, KI-Code-Assistent, AI Copilot | Large Language Models (LLMs), Open-Source-KI-Modelle, AI API, KI-Chatbot | | Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium | | Monatliche Besuche | 552 | 372.761.591 | | MoM-Wachstumsrate | 0 % | +4,3 % | | Primärmarkt | Global | China | | Direkte Besuche | 159 | 291.585.405 | | Bewertungsergebnis | 4,6 | 4,8 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | 44 | | Unterstützte Plattformen | Website | Website | ## Boxes.dev Boxes.dev löst ein Problem, das in dem Moment entsteht, in dem du mehr als einen KI-Coding-Agenten gleichzeitig ausführst: Ein einzelner Laptop kann mehreren Agenten nicht gleichzeitig isolierte Dateisysteme, isolierte Ports und genug CPU bieten. Die Antwort des Produkts ist, jeder relevanten Arbeitseinheit eine eigene Cloud-Maschine zu geben, devbox genannt. Eine devbox ist ein echter Linux-Rechner mit eigenem Dateisystem, eigenen Prozessen, Portweiterleitung auf localhost und bereits installiertem Entwicklungs-Setup, sodass mehrere Aufgaben parallel laufen, ohne dass Ports kollidieren oder Ressourcen umkämpft sind. Das Besondere an Boxes.dev ist, dass es keinen neuen Agenten-Harness einführt. Es führt die nativen Claude-Code- und Codex-CLIs aus, für die du bereits bezahlst, mit deinem bestehenden Abonnement oder API-Schlüssel – das Unternehmen verkauft ausdrücklich keine Tokens. Das Onboarding ist darauf ausgelegt, an den Agenten selbst delegiert zu werden: Du fügst einen Prompt in Claude Code oder Codex im Projektordner ein, der Agent untersucht deine Umgebung (.env-Dateien, lokale Datenbanken, Tools außerhalb des Repos), entwirft einen Setup-Plan, und nach deiner Freigabe führt ein zweiter Agent den Plan auf einer Remote-Maschine aus. Der entstehende Snapshot aus Dateisystem und Speicher wird zur Vorlage, aus der alle künftigen devboxes in Sekunden starten. Im Betrieb lassen sich Agenten starten, indem du den Bot in Slack erwähnst, ein Linear-Issue zuweist, einen Cron-Job planst oder die API einmal aufrufst – Ergebnisse kommen dorthin zurück, wo du sie angefordert hast. Devboxes schlafen bei Inaktivität automatisch ein, und schlafende Boxen sind kostenlos, sodass Parallelität nicht in ausufernde Kosten mündet. Das Unternehmen positioniert sich gegenüber Devin, Cursor und einfachen Claude-Code/Codex-Setups und betont vollwertige Cloud-Rechner pro Agent, native iOS- und Android-Apps, geteilte Live-Sessions für Teammitglieder sowie Vorschau-URLs für laufende Apps. **Preise und Tarife:** Freemium mit nutzungsbasierter Abrechnung. Die kostenlose Testphase umfasst 20 box-hours mit einer Template-Box plus 3 aktiven devboxes und unbegrenzt vielen schlafenden Boxen. Die kostenpflichtigen Tarife pro Nutzer und Monat: Starter 19 $ (50 box-hours, 5 aktive devboxes), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 aktive devboxes) und Max 249 $ (750 box-hours, 25 aktive devboxes). Mehrverbrauch kostet 0,40 $ pro box-hour, mit Vorauszahlungsrabatten bis 10 %. Teams-Tarife mit SSO, SCIM, RBAC und Audit-Logs werden individuell angeboten. Eine box-hour entspricht einer wachen Stunde auf einer Standardmaschine mit 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; größere Größen verbrauchen entsprechend mehr. - **Ein Cloud-Rechner pro Agent:** Jede relevante Aufgabe erhält eine frische Linux-devbox mit eigenem Dateisystem, eigenen Prozessen und Ports, sodass parallele Agenten nicht um Ressourcen konkurrieren oder bei Ports kollidieren. - **Eigenes Claude Code oder Codex mitbringen:** Boxes.dev führt den nativen Harness mit deinem bestehenden Abonnement oder API-Schlüssel aus – kein neues Agenten-Framework und kein Token-Weiterverkauf. - **Agenten von überall starten:** Starte Arbeit per @boxes.dev in Slack, per Linear-Issue, per Cron-Zeitplan oder per REST-API-Aufruf, und erhalte Ergebnisse dort, wo du sie angefordert hast. - **Clients für Desktop, Mobil, Terminal und Web:** Lies Threads, genehmige Anfragen, prüfe Diffs oder öffne ein Terminal auf jeder Oberfläche – inklusive vollwertiger nativer iOS- und Android-Apps. - **Schlafende devboxes sind kostenlos:** Inaktive Boxen werden automatisch angehalten und nur im wachen Zustand sekundengenau abgerechnet, sodass viele Agenten bezahlbar bleiben. **Stärken:** Jeder Agent bekommt einen wirklich isolierten Cloud-Rechner statt eines Worktrees oder Sandboxes auf dem Laptop; Es funktioniert mit deinem bestehenden Claude-Code- oder Codex-Abonnement, es gibt also keine separate Token-Rechnung; Agenten lassen sich aus Slack, Linear, Cron oder per API starten, was zu bestehenden Team-Workflows passt; Inaktive devboxes schlafen kostenlos, die Abrechnung erfolgt sekundengenau – parallele Experimente bleiben günstig **Einschränkungen:** Die Nutzung wird in box-hours gemessen, schwere oder lang laufende Workloads können die Inklusivmengen überschreiten; Die 20 box-hours der Testphase reichen zum Evaluieren, aber nicht für den täglichen Dauerbetrieb; Stärkere Funktionen wie SSO, Audit-Logs und dediziertes Deployment liegen in individuell bepreisten Teams-Tarifen [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/boxes-dev.md) ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) ist eine Frontier-KI-Forschungsorganisation, die den globalen LLM-Markt durch die Kombination von Open-Weight-Transparenz mit bahnbrechender MoE- (Mixture-of-Experts-) und Reinforcement-Learning-Reasoning-Effizienz aufgemischt hat. Nach den richtungsweisenden Veröffentlichungen von DeepSeek-V3 und dem peer-reviewten Reasoning-Modell DeepSeek-R1 führte DeepSeek 2026 die DeepSeek-V4-Generation ein – mit Hybrid-Attention-Architektur und nativem 1-Million-Token-Kontextfenster in DeepSeek-V4-Pro (1,6T Gesamtparameter, 49B aktiv pro Token) und DeepSeek-V4.1-Flash (284B Gesamtparameter, 13B aktiv pro Token). Nutzer können DeepSeek auf drei Wegen verwenden: völlig kostenlos über das Verbraucher-Webportal (chat.deepseek.com) und die Mobile-Apps mit Ein-Klick-Umschaltung für tiefes Denken und Live-Websuche; über DeepSeeks gehostete, OpenAI-kompatible Entwickler-API; oder durch Self-Hosting der Open-Weight-Checkpoints (einschließlich V3, R1, Prover-V2 und destillierter Qwen/Llama-Varianten) auf eigener Infrastruktur. Die Modelle glänzen bei Wettbewerbsmathematik, Algorithmusdesign, Softwareentwicklung auf Repository-Ebene und strukturierter Datenextraktion, wobei automatisches Context-Caching in der API die Kosten für wiederholte Prompts um über 95 % senkt. Ende 2026 bleibt DeepSeek der Preis-Leistungs-Benchmark für Entwickler und Automatisierungs-Workflows. Während die Verbraucher-Chat-Oberfläche ohne verpflichtende 20-$-Monatsstufe kostenlos bleibt, wechselte die Entwickler-API Ende 2026 zu zwei primären Endpunkten – `deepseek-flash` und `deepseek-v4-pro` – mit tageszeitabhängiger Preisgestaltung. Off-Peak-API-Aufrufe kosten bei Flash nur 0,15 $ pro Million Input-Token (0,003 $ bei Cache-Treffern) und 0,60 $ pro Million Output-Token sowie bei V4-Pro 0,66 $ Input / 1,98 $ Output – ein Bruchteil der Kosten vergleichbarer westlicher Frontier-Modelle. **Preise und Tarife:** Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). - **DeepSeek-V4 Hybrid Attention und 1M Kontext:** Nutzt eine sparse Mixture-of-Experts-Architektur (49B aktive Parameter von 1,6T bei V4-Pro), um bis zu 1 Million Token mit minimaler Latenz und minimalem Speicheraufwand zu verarbeiten. - **Transparentes Chain-of-Thought-Reasoning:** Von DeepSeek-R1 vorangetrieben und in die Denkmodi von V3.2 und V4 integriert; zeigt die schrittweise Selbstverifikation für komplexe Mathematik, Logik und Code-Debugging. - **Automatisches Context-Caching und Off-Peak-API-Preise:** Senkt die Input-Token-Kosten bei Cache-Treffern auf 0,003 $/1M bei Flash und 0,022 $/1M bei V4-Pro, mit 50 % niedrigeren Preisen in Off-Peak-UTC-Zeiten. - **Kostenloser Verbraucher-Assistent für Web und Mobile:** Bietet kostenlosen Zugang unter chat.deepseek.com sowie auf iOS/Android mit Dokument-Uploads, Reasoning-Modus und Websuche, ohne die Kernmodelle hinter eine Bezahlschranke zu stellen. - **Open-Weight-Ökosystem und Self-Hosting-Freiheit:** Bietet offene Gewichte für DeepSeek-V3, R1, Destill-Varianten und Prover-Modelle auf Hugging Face und GitHub, damit Unternehmen in Air-Gap-Umgebungen deployen können. **Stärken:** Völlig kostenlose Verbraucher-Web- und Mobile-App inklusive tiefem Reasoning und Websuche; Extrem niedrige API-Token-Preise (0,15/0,60 $ bei Flash, 0,66/1,98 $ bei V4-Pro off-peak) mit bis zu 98 % Einsparung bei gecachten Inputs; Drop-in-Kompatibilität zur OpenAI-API macht den Wechsel oder das Routing zwischen Modellen mühelos; Starke Open-Weight-Linie ermöglicht Teams Self-Hosting oder Fine-Tuning ohne Vendor-Lock-in **Einschränkungen:** Gehostete API und Web-App speichern Daten auf Servern in China, was bei einigen westlichen Unternehmen und Behörden Compliance-Einschränkungen auslöst; Peak-Zeit-Preise der API (werktags 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC) verdoppeln die Kosten pro Token gegenüber Off-Peak; Es fehlen native Sprachmodi, Videogenerierung und Produktivitäts-Suite-Integrationen, wie sie ChatGPT und Google Gemini bieten [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/de/tool/deepseek.md) ## Häufig gestellte Fragen ### Wie vergleichen sich Boxes.dev und DeepSeek beim monatlichen Traffic? Boxes.dev hat 552 monatliche Besuche, während DeepSeek 372.761.591 verzeichnet. Traffic-Schätzungen beschreiben die Publikumsgröße, nicht die Produktqualität. ### Wie vergleichen sich ihre Wachstumsraten? Boxes.dev verzeichnet eine Wachstumsrate von 0 % gegenüber dem Vormonat; DeepSeek verzeichnet +4,3 %. ### Wie vergleichen sich die Preise? Boxes.dev: Freemium, Preise auf Anfrage. Freemium mit nutzungsbasierter Abrechnung. Die kostenlose Testphase umfasst 20 box-hours mit einer Template-Box plus 3 aktiven devboxes und unbegrenzt vielen schlafenden Boxen. Die kostenpflichtigen Tarife pro Nutzer und Monat: Starter 19 $ (50 box-hours, 5 aktive devboxes), Pro 99 $ (300 box-hours, 12 aktive devboxes) und Max 249 $ (750 box-hours, 25 aktive devboxes). Mehrverbrauch kostet 0,40 $ pro box-hour, mit Vorauszahlungsrabatten bis 10 %. Teams-Tarife mit SSO, SCIM, RBAC und Audit-Logs werden individuell angeboten. Eine box-hour entspricht einer wachen Stunde auf einer Standardmaschine mit 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB; größere Größen verbrauchen entsprechend mehr. DeepSeek: Freemium. Kostenlose Web- und Mobile-Chat-App unter chat.deepseek.com; nutzungsbasierte, OpenAI-kompatible API mit Off-Peak-Preisen von 0,15 $/1M Input (0,003 $ Cache-Treffer) und 0,60 $/1M Output für deepseek-flash (V4.1-Flash) sowie 0,66 $/1M Input (0,022 $ Cache-Treffer) und 1,98 $/1M Output für deepseek-v4-pro (Peak-Zeiten an Wochentagen in UTC werden mit 2x abgerechnet). ## Alternativen | # | Tool-Name | Monatliche Besuche | MoM-Wachstumsrate | Preismodell | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Bietet stärkere multimodale Argumentation und Agenten-Tools, hat aber nicht die extrem günstigen API-Preise von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Bietet ein riesiges Kontextfenster und eine tiefe Integration in das Google-Ökosystem, wirkt aber für reine Argumentationsaufgaben weniger spezialisiert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/de/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Liefert überlegene Langform-Coding-Artefakte und nuanciertes Schreiben, hat aber keine spezialisierten Open-Weight-Raisonniermodelle von DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/de/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Bietet Echtzeit-Integration von X-Social-Data, ist aber für dedizierte Entwickler-Coding-Workflows weniger kosteneffektiv. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Echtzeit-KI-Antwortmaschine und Recherche-Workspace, die Live-Web-Zitate mit Frontier-Reasoning-Modellen kombiniert. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Bietet vergleichbare Open-Weight-Fundamentmodelle und mehrsprachige Leistung, erfordert jedoch Self-Hosting oder ein Drittanbieter-Inferenz-Setup. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/de/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | Der KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software | [.md](https://openaitools.app/de/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Kostenlos | Glänzt bei ultralangen Dokumentenanalysen und Recherchen, hat aber nicht denselben Support der Open-Weight-Entwickler-Community. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/de/tool/ollama.md) | | 10 | [RunPod](https://openaitools.app/de/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9 % | Kostenpflichtig | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/de/tool/runpod.md) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/compare/boxes-dev-vs-deepseek More Markdown: [Kategorien](https://openaitools.app/de/categories.md) · [Traffic-Rankings](https://openaitools.app/de/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/de/llms.txt)