FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Lightning AI (früher Grid.ai) verzeichnet 10.313 monatliche Besuche mit -1,8 % Wachstum und einem Preismodell „Usage-based / Contact for Pricing“.
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
On-Demand-GPU-Cloud und KI-Infrastruktur für Unternehmen von den Machern von PyTorch Lightning.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fluidstack.io | grid.ai |
| Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Usage-based / Contact for Pricing |
| Monatliche Besuche | 154.620 (154.620) | 10.313 (10.313) |
| MoM-Traffic-Delta | +10.485 (+7,3 %) | -192 (-1,8 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (95,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (50,5 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 47.869 | 4107 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen.
Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads.
Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben.
Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können.
On-Demand-GPU-Cloud und KI-Infrastruktur für Unternehmen von den Machern von PyTorch Lightning.
Selbstbedienung auf H200-, B200-, H100-, A100- und L4-GPUs mit garantierter Verfügbarkeit und ohne Langzeitverträge.
Modelle im Browser oder per SSH auf Cloud-GPUs programmieren, debuggen und optimieren, inklusive geteilter Arbeitsumgebungen für Teams.
Hunderte Experimente gleichzeitig ausführen, Läufe vergleichen und auf mehrere GPU-Knoten für Vortraining skalieren.
SSO, rollenbasierter Zugriff, Audit-Logs, feingranulare Datenkontrolle, SOC2 und HIPAA sowie Private-Cloud- und VPC-Deployment.
SpezialisiertDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
SpezialisiertDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
SpezialisiertKonzentriert sich auf optimierte serverlose Inferenz-APIs und verwaltetes Modell-Hosting statt auf rohe Cluster-Mieten.
SpezialisiertKonzentriert sich auf optimierte serverlose Inferenz-APIs und verwaltetes Modell-Hosting statt auf rohe Cluster-Mieten.
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Kostenlos / Open SourceServerlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Kostenlos / Open SourceServerlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
SpezialisiertSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
SpezialisiertSpecializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
Kostenlos / Open SourceDie AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning
Kostenlos / Open SourceDie AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
Agenten-first GPU-Cloud: NVIDIA-Pods sekundengenau über Terminal oder API mieten
Agenten-first GPU-Cloud: NVIDIA-Pods sekundengenau über Terminal oder API mieten
