Nebius: Bietet dedizierte NVIDIA-GPU-Cluster und verwaltete Cloud-Infrastruktur für direkte Konkurrenz bei Enterprise-Workloads. FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Nebius verzeichnet 1.145.711 monatliche Besuche mit +10,7 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fluidstack.io | nebius.com |
| Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 154.620 (154.620) | 1,15 Mio. (1.145.711) |
| MoM-Traffic-Delta | +10.485 (+7,3 %) | +110.834 (+10,7 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (95,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (46,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 47.869 | 447.886 |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,5 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen.
Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads.
Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben.
Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
SpezialisiertTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
SpezialisiertTailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Pods, konzentriert sich jedoch mehr auf flexible Entwickler-Instanzen als auf schlüsselfertige Enterprise-Cluster.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Pods, konzentriert sich jedoch mehr auf flexible Entwickler-Instanzen als auf schlüsselfertige Enterprise-Cluster.
Bietet robuste serverlose Inferenz-APIs und GPU-Cluster für Open-Source-Modelle, legt jedoch weniger Wert auf rohe Bare-Metal-Kontrolle.
Bietet robuste serverlose Inferenz-APIs und GPU-Cluster für Open-Source-Modelle, legt jedoch weniger Wert auf rohe Bare-Metal-Kontrolle.
Bietet einen Peer-to-Peer-GPU-Mietmarktplatz zu günstigeren Preisen, allerdings mit variabler Hardware-Zuverlässigkeit im Vergleich zu verwalteter Infrastruktur.
Bietet einen Peer-to-Peer-GPU-Mietmarktplatz zu günstigeren Preisen, allerdings mit variabler Hardware-Zuverlässigkeit im Vergleich zu verwalteter Infrastruktur.
SpezialisiertFührt Python-Workloads und Modellinferenz mühelos in serverlosen Containern aus, entbehrt jedoch des Bare-Metal-Cluster-Managements.
SpezialisiertFührt Python-Workloads und Modellinferenz mühelos in serverlosen Containern aus, entbehrt jedoch des Bare-Metal-Cluster-Managements.
Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
SpezialisiertProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
SpezialisiertProvides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
SpezialisiertProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
SpezialisiertProvides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
SpezialisiertCombines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
SpezialisiertBuilt on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
SpezialisiertBuilt on Ray for distributed model training and scaling workloads, but relies on underlying cloud providers rather than owned GPUs.
Private AI Cloud für Training und Inferenz
Private AI Cloud für Training und Inferenz
