FluidStack verzeichnet 154.620 monatliche Besuche mit +7,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. OpenRouter verzeichnet 19.941.437 monatliche Besuche mit -6,2 % Wachstum und einem Preismodell „Kostenpflichtig“.
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter
| Dimension / Kennzahl | | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | fluidstack.io | openrouter.ai |
| Preismodell | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 154.620 (154.620) | 19,94 Mio. (19.941.437) |
| MoM-Traffic-Delta | +10.485 (+7,3 %) | -1,33 Mio. (-6,2 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (95,7 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (16,1 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 47.869 | 11,96 Mio. |
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,8 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
FluidStack entwirft und baut große KI-Rechenzentren, einschließlich hochdichter Standorte mit erheblicher Leistungskapazität pro Standort, statt Kapazität anderer Clouds weiterzuverkaufen.
Die Cluster sind für großskaliertes Modelltraining und Inferenz ausgelegt, mit hoher Bandbreite und Orchestrierung für verteilte Workloads.
Das Unternehmen entwickelt netzunabhängige Solarenergie und geschlossene Kühlkreisläufe und behandelt Energie- und Wassereffizienz als Kernaufgaben.
Smart Hands, Cluster-Bereitstellung und Betrieb unterstützen Forschungsteams, damit diese sich auf Modelle konzentrieren können.
Ein API-Schlüssel für Hunderte KI-Modelle aller Anbieter
Über 600 Modelle für Text, Bild, Video, Audio, Transkription, Embeddings und Reranking hinter einer OpenAI-kompatiblen API.
Bei Ausfällen oder Rate-Limits werden Anfragen standardmäßig an einen anderen Anbieter geleitet, ohne eigene Retry-Logik.
Der Auto-Router wählt pro Anfrage Modell und Anbieter anhand von Live-Daten zu Leistung und Preis.
Ausgaben, Tokens und Nutzung pro Modell, Anbieter und Teammitglied an einem Ort, inklusive Nutzung eigener Schlüssel.
SpezialisiertDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
SpezialisiertDelivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Endpunkte, hat aber nicht die riesigen Enterprise-Cluster von FluidStack.
Bietet flexible On-Demand-GPU-Mieten und serverlose Endpunkte, hat aber nicht die riesigen Enterprise-Cluster von FluidStack.
Bietet robuste serverlose Inferenz und GPU-Cluster für offene Modelle, hat aber eine geringere Auswahl an proprietären Modellen.
Bietet robuste serverlose Inferenz und GPU-Cluster für offene Modelle, hat aber eine geringere Auswahl an proprietären Modellen.
Liefert Peer-to-Peer-GPU-Märkte für günstigere Experimente, bietet aber weniger Planbarkeit bei der Unternehmensinfrastruktur.
Liefert Peer-to-Peer-GPU-Märkte für günstigere Experimente, bietet aber weniger Planbarkeit bei der Unternehmensinfrastruktur.
SpezialisiertBietet serverlose Python-Container-Ausführung für Cloud-Jobs, hat aber keine Steuerung für rohe Multi-Node-Cluster.
SpezialisiertBietet serverlose Python-Container-Ausführung für Cloud-Jobs, hat aber keine Steuerung für rohe Multi-Node-Cluster.
Bietet dedizierte NVIDIA-GPU-Cluster und verwaltete Cloud-Infrastruktur für direkte Konkurrenz bei Enterprise-Workloads.
Bietet dedizierte NVIDIA-GPU-Cluster und verwaltete Cloud-Infrastruktur für direkte Konkurrenz bei Enterprise-Workloads.
Features adaptive LLM routing and automatic failover, but lacks OpenRouter's massive ecosystem of community-rated model endpoints.
Features adaptive LLM routing and automatic failover, but lacks OpenRouter's massive ecosystem of community-rated model endpoints.
Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
Kostenlos / Open SourceVerteilte GPU-Cloud, die die ungenutzten Consumer-GPUs der Welt orchestriert
SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
SpezialisiertNutzt proprietäre Prozessoren im Wafer-Scale-Format für extrem hohe Trainingsgeschwindigkeiten, im Gegensatz zu standardmäßigen NVIDIA-GPU-Cluster-Setups.
SpezialisiertDelivers exceptional inference speed and high-throughput performance for open models, but focuses primarily on hosted weights rather than multi-provider aggregation.
Kostenlos / Open SourceBietet selbstgehostete und Python-SDK-Steuerung für über 100 LLMs, erfordert jedoch die Einrichtung einer eigenen Infrastruktur.
SpezialisiertGünstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle
SpezialisiertGünstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle
