Bietet unbegrenzte Geschwindigkeiten und hohe Genauigkeit bei langen Dateien, lässt aber Happy Scribes starken Fokus auf Team-Untertitelungs-Workflows vermissen.
Happy Scribe verzeichnet 4.088.330 monatliche Besuche mit +8 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig“. Whisper (OpenAI) verzeichnet 0 monatliche Besuche mit — Wachstum und einem Preismodell „Kostenlos“.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | happyscribe.com | github.com |
| Preismodell | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 4,09 Mio. (4.088.330) | 0 (0) |
| MoM-Traffic-Delta | +303.534 (+8 %) | 0 (—) |
|---|
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (16,2 %) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 907.182 | 0 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,8 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Open Source |
|---|

KI-Transkription und Meeting-Notizen in über 150 Sprachen
Verbindet sich mit Google Kalender oder Outlook und nimmt automatisch an Google-Meet-, Microsoft-Teams- und Zoom-Anrufen teil, um Live-Transkripte, Zusammenfassungen und Aufgaben zu erfassen.
Transkribiert, untertitelt und übersetzt in über 150 Sprachen im selben Arbeitsbereich, mit automatischer Spracherkennung und Sprechertrennung.
Produktnamen, Personen und Abkürzungen einmal hinterlegen – jedes Transkript und jede Zusammenfassung nutzt deine Schreibweise.
Eine Frage an alle aufgezeichneten Meetings stellen und Antworten bis zur Ursprungsminute belegt erhalten.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
Bietet unbegrenzte Geschwindigkeiten und hohe Genauigkeit bei langen Dateien, lässt aber Happy Scribes starken Fokus auf Team-Untertitelungs-Workflows vermissen.

SpezialisiertKombiniert leistungsstarke KI-Transkription mit zeitleistenbasierter Audio- und Videobearbeitung, ist jedoch weniger auf reine Massentranskription ausgerichtet.

Konzentriert sich stark auf Live-Meeting-Aufnahmen und KI-Notizen, ist aber weniger auf eigenständige Video-Untertitelübersetzung und -bearbeitung ausgelegt.
Kombiniert automatisierte Spracherkennung mit optionalen menschlich verifizierten Transkriptionsdiensten, allerdings meist zu höheren Kosten als Happy Scribe.
Excels in automated voiceover, video dubbing, and subtitle translation, but features a less polished dedicated text editor interface.

Jedes Video oder Audio in Sekunden in Text verwandeln
Echtzeit-Spracherkennung, Sprachsynthese und Voice Agents auf einer API-Plattform

Bietet robuste automatisierte Transkription und mehrsprachige Übersetzung, hat aber ein etwas steileres Enterprise-Preismodell als Happy Scribe.

KI-Transkription, die Audio und Video in durchsuchbaren Text verwandelt
Provides streamlined automated transcription for audio and video files, though with fewer advanced collaborative editing and translation customization options.

Speech-to-Text- und Voice-Intelligence-APIs für Entwickler
Dein KI-Assistent für Arbeit und Lernen.
Bietet unbegrenzte Geschwindigkeiten und hohe Genauigkeit bei langen Dateien, lässt aber Happy Scribes starken Fokus auf Team-Untertitelungs-Workflows vermissen.
SpezialisiertKombiniert leistungsstarke KI-Transkription mit zeitleistenbasierter Audio- und Videobearbeitung, ist jedoch weniger auf reine Massentranskription ausgerichtet.
Konzentriert sich stark auf Live-Meeting-Aufnahmen und KI-Notizen, ist aber weniger auf eigenständige Video-Untertitelübersetzung und -bearbeitung ausgelegt.
Kombiniert automatisierte Spracherkennung mit optionalen menschlich verifizierten Transkriptionsdiensten, allerdings meist zu höheren Kosten als Happy Scribe.
Excels in automated voiceover, video dubbing, and subtitle translation, but features a less polished dedicated text editor interface.
Jedes Video oder Audio in Sekunden in Text verwandeln
Echtzeit-Spracherkennung, Sprachsynthese und Voice Agents auf einer API-Plattform
Bietet robuste automatisierte Transkription und mehrsprachige Übersetzung, hat aber ein etwas steileres Enterprise-Preismodell als Happy Scribe.
KI-Transkription, die Audio und Video in durchsuchbaren Text verwandelt
Provides streamlined automated transcription for audio and video files, though with fewer advanced collaborative editing and translation customization options.