SpezialisiertProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
RunPod verzeichnet 2.881.043 monatliche Besuche mit +5,9 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Union.ai verzeichnet 17.787 monatliche Besuche mit -28,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

Die ausfallsichere AI-Runtime, die in Ihrer Cloud läuft – nicht in unserer
| +161.489 (+5,9 %) |
| -7039 (-28,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (26,1 %) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (52,8 %) |
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| Direkte Besuche / Monat | 1,63 Mio. | 7040 |
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| Nutzerbewertung | 4,7 | 4,4 |
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| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
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RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
Rent GPU instances with on-demand, interruptible or reserved capacity across more than 30 GPU SKUs, from RTX 4090s up to B200 and B300 class accelerators, deployed in 31 global regions.
Deploy any container as an API endpoint that scales from zero to thousands of workers on demand and bills only for the compute you actually use.
Launch multi-node GPU clusters for distributed training and large inference jobs, with shared storage attachable and no long-term commitment required.
Deploy popular open-source models from a curated hub, or use public endpoints for image, audio and text models without managing infrastructure.

Die ausfallsichere AI-Runtime, die in Ihrer Cloud läuft – nicht in unserer
Tasks, Traces und Artefakte überstehen Infrastrukturausfälle. Läufe lassen sich forken, wiederherstellen und ab dem letzten guten Schritt wiederholen, mit Retries und Caching durch die Runtime.
Benannte, typisierte und versionierte Artefakte verbinden Teams, und die Lineage zeigt, welcher Lauf welche Version erzeugt hat und welche Tasks sie konsumieren.
Die Control Plane läuft in der Union-Cloud, die Workloads in Clustern Ihres AWS-, GCP-, Azure- oder Neocloud-Kontos – innerhalb Ihres eigenen Sicherheitsperimeters.
Bringen Sie Agents aus OpenAI, Claude, PydanticAI oder CrewAI mit; jeder Turn wird getraced und in ephemären Containern gesandboxt, inklusive MCP-Servern und menschlichen Freigaben.
SpezialisiertProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.

SpezialisiertSpecializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.

Kostenlos / Open SourceUtilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.

SpezialisiertBietet außergewöhnlich kostengünstige serverlose Modellinferenz, stellt jedoch keine rohen GPU-Container-Mieten für benutzerdefinierte Trainings-Workloads bereit.
Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning
Combines serverless model APIs with on-demand GPU instances, offering a similar developer experience at competitive global price points.

KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben
SpezialisiertProvides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management.
SpezialisiertSpecializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod.
Kostenlos / Open SourceUtilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees.
SpezialisiertBietet außergewöhnlich kostengünstige serverlose Modellinferenz, stellt jedoch keine rohen GPU-Container-Mieten für benutzerdefinierte Trainings-Workloads bereit.
Combines serverless model APIs with on-demand GPU instances, offering a similar developer experience at competitive global price points.