# BooleanMaths

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist BooleanMaths (booleanmaths.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Marketing indexiert ist und 30.692 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -3214 (-9,5 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Global (— Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Triple Whale (1,59 Mio. Besuche/Monat), TrueROAS (3655 Besuche/Monat), Lebesgue (23.737 Besuche/Monat).

Präzise Attribution und verlässliche Datenschicht für D2C-Marken

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | BooleanMaths |
| Handle | booleanmaths-pulse |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | booleanmaths.com |
| Website-URL | https://booleanmaths.com |
| Kategorien | KI-Marketing, KI für Datenanalyse, KI-Werbeplattformen |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 30.692 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -3.214 |
| MoM-Wachstumsrate | -9,5 % |
| Primärmarkt | Global |
| Marktanteil | — |
| Direkte Besuche | 24.592 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 498 |
| E-Mail-Besuche | 1.290 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Kostenlose Testversion; Preise: Preise auf Anfrage |
| Tags | Marketing-Attribution, Conversion-Tracking, Marketing-Analytics, Shopify-Analyse, Anzeigenoptimierung, Conversion-APIs, ROAS-Verbesserung, User-Journey-Mapping, D2C-Marketing |

## Überblick

BooleanMaths positioniert sich als „AI Marketing Engine“, deren Wert zuerst in verlässlichen Daten liegt. Statt nur ein weiteres Dashboard zu sein, das zeigt, was der Pixel erfasst hat, setzt die Plattform auf serverseitige Ereigniserfassung: angereicherte Kaufereignisse gehen direkt an die Conversion-APIs von Meta und Google Ads, sodass die Werbeplattformen sauberere Signale erhalten und die Attribution weniger von Browser-Cookies abhängt.

Auf dieser Datenschicht bauen mehrere Analyseprodukte auf. Die Multi-Channel-Attribution entwirrt überlappende Journeys zwischen Meta, Google und E-Mail. Das Journey-Enrichment holt Sitzungen zurück, die durch Checkouts bei Drittanbietern, Nachnahme, Retouren und browserübergreifende Pfade verloren gehen. Eine Live-Guv führt Deckungsbeitrag, Wareneinsatz, Versand und Werbeausgaben in einer Ansicht zusammen, während Post-Purchase-Umfragen die angegebene Kundenabsicht erfassen und die modellierte Attribution validieren.

Zuletzt hat das Unternehmen agentische Workflows ausgebaut. MCP Labs stellt die Datenschicht über einen Model-Context-Protocol-Server bereit, sodass Teams Prompts in Claude, ChatGPT oder Gemini ausführen können, um ROAS zu zerlegen, Kreativmotive zu diagnostizieren oder saisonalen Bedarf zu planen. Das neuere BooleanVision verfolgt Kreativmotive, extrahiert Hooks und Botschaften und empfiehlt funktionierende Kombinationen. Preise werden nach einer Demo angeboten; Benchmark-Fallstudien über Dutzende D2C-Marken sind öffentlich.

## Preise und Tarife

Es gibt keine transparent veröffentlichten Preise; Angebote erfolgen nach einer Demo oder im Vertriebsgespräch, üblicherweise mit kostenloser Testphase und Aktionen wie einem Rabatt auf die ersten drei Monate. Einstieg ist meist eine kostenlose Demo.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Serverseitiges CAPI-Tracking:** Sendet angereicherte Kaufereignisse an die Conversion-APIs von Meta und Google Ads, verbessert die Match-Qualität und verringert die Abhängigkeit vom Browser-Pixel.
- **Multi-Channel-Attribution:** Entwirrt überlappende Journeys über Meta, Google, E-Mail und weitere Kanäle mit Multi-Touch-Modellen und Vergleichen von First-Touch und Kanälen.
- **Live-Guv:** Führt Deckungsbeitrag, Wareneinsatz, Versand, Retouren und Werbeausgaben in einer Live-Ansicht zusammen, damit Skalierung nach Gewinn und nicht nur nach ROAS entschieden wird.
- **Journey-Enrichment und Umfragen:** Holt Bestellungen zurück, die durch Fremd-Checkouts, Nachnahme, Retouren und browserübergreifende Pfade verloren gingen, und ergänzt Post-Purchase-Umfragen zur Absichtserfassung.
- **MCP Labs für KI-Agenten:** Stellt die Datenschicht über einen MCP-Server bereit, sodass in Claude, ChatGPT oder Gemini vorgefertigte oder eigene Prompts zur ROAS-Zerlegung und Kreativdiagnose laufen.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Versteckte Tracking-Lücken schließen (D2C-Growth-Lead):** Vergleicht gemeldete Conversions mit GA4 und den Bordmitteln der Plattformen und gewinnt Bestellungen zurück, die nie attribuiert wurden, weil sie in einem Fremd-Checkout oder anderen Browser abgeschlossen wurden.
- **Werbeausgaben nach echtem ROAS optimieren (Performance-Marketer):** Liefert Meta und Google über serverseitige Ereignisse und Multi-Touch-Attribution sauberere Signale und verlagert Budget in Kanäle, die tatsächlich inkrementellen Umsatz bringen.
- **Deckungsbeitrag überwachen (E-Commerce-Finance und Ops):** Verfolgt Wareneinsatz, Versand, Retouren und Werbeausgaben in einer Live-Guv, um die Profitabilität vor dem Skalieren zu bestätigen.
- **KI-gestützte Analysen durchführen (Marketing-Analyst):** Fragt die Datenschicht über MCP aus Claude, ChatGPT oder Gemini ab, um ROAS zu zerlegen oder schwache Kreativmotive ohne manuelle Exporte zu diagnostizieren.

## Stärken

- Serverseitiges CAPI und Journey-Enrichment treffen typische Attribution-Blindstellen im D2C-Handel direkt
- Bündelt Attribution, Guv, Kreativ-Insights und Umfragen in einer Datenschicht
- Dank MCP-Integration können bestehende KI-Assistenten eigene Marketingdaten abfragen
- Veröffentlicht Benchmark-Fallstudien mit konkreten ROAS- und Sichtbarkeitswerten

## Einschränkungen

- Keine transparenten öffentlichen Preise; Zahlen gibt es erst nach einer Demo
- Die Attributionsqualität hängt weiterhin von korrekter Ereignisimplementierung und sauberen Produktdaten ab
- Bei komplexen Checkout-Prozessen ist die Einrichtung aufwendiger als die Installation eines Pixels

## Häufig gestellte Fragen

### Ersetzt es Google Analytics oder Triple Whale?
Es ist als ergänzende, vollständigere Attributionsschicht angelegt. Die veröffentlichten Benchmarks vergleichen den Google-Conversion-Import mit GA4, der nativen Shopify-App und Triple Whale und berichten höhere Tracking-Sichtbarkeit, weshalb viele Marken in der Evaluierungsphase parallel fahren.

### Wie werden Bestellungen behandelt, die nie über die Website laufen?
Genau dafür gibt es das Journey-Enrichment: Fremd-Checkouts, Nachnahme- und Retourenprozesse sowie browserübergreifende Journeys werden wieder dem ursprünglichen Anzeigenmittel, E-Mail oder Kanal zugeordnet.

### Was ist MCP Labs?
MCP Labs stellt die Datenschicht von BooleanMaths über einen Model-Context-Protocol-Server bereit. Prompts in Claude, ChatGPT oder Gemini analysieren ROAS, Kreativmotive, SKUs und Landingpages, mit fertigen oder eigenen Workflows.

### Was kostet es?
Preise werden nicht veröffentlicht und nach einer Demo angeboten. Üblich sind eine kostenlose Testphase und regelmäßige Aktionen wie ein Rabatt auf die ersten drei Monate.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von BooleanMaths?
BooleanMaths erhält derzeit 30.692 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -3214 (-9,5 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Global (— Anteil), einschließlich 24.592 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist BooleanMaths kostenlos? Welches Preismodell hat es?
BooleanMaths arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage“. Es gibt keine transparent veröffentlichten Preise; Angebote erfolgen nach einer Demo oder im Vertriebsgespräch, üblicherweise mit kostenloser Testphase und Aktionen wie einem Rabatt auf die ersten drei Monate. Einstieg ist meist eine kostenlose Demo. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu BooleanMaths im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu BooleanMaths: 1. Triple Whale (1,59 Mio. Besuche/Monat); 2. TrueROAS (3655 Besuche/Monat); 3. Lebesgue (23.737 Besuche/Monat); 4. Growify (8513 Besuche/Monat); 5. HypeAuditor (917.615 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt BooleanMaths?
BooleanMaths ist unter KI-Marketing, KI für Datenanalyse, KI-Werbeplattformen klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Marketing-Attribution, Conversion-Tracking, Marketing-Analytics, Shopify-Analyse, Anzeigenoptimierung, Conversion-APIs.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Triple Whale](https://openaitools.app/de/tool/triple-whale) | 1.594.461 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-triple-whale) |
| [TrueROAS](https://openaitools.app/de/tool/trueroas-io) | 3.655 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-trueroas-io) |
| [Lebesgue](https://openaitools.app/de/tool/lebesgue) | 23.737 | Freemium, Kostenlose Testversion | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-lebesgue) |
| [Growify](https://openaitools.app/de/tool/growify) | 8.513 | Paid (quote-based); Contact for Pricing | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-growify) |
| [HypeAuditor](https://openaitools.app/de/tool/hypeauditor-com) | 917.615 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-hypeauditor-com) |
| [Polar Analytics](https://openaitools.app/de/tool/polaranalytics-com) | 44.209 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-polaranalytics-com) |
| [By the Numbers](https://openaitools.app/de/tool/bythenumbersapp-com) | 11.605 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-bythenumbersapp-com) |
| [MyDataNinja](https://openaitools.app/de/tool/mydataninja) | 1.662 | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-mydataninja) |
| [WorkMagic](https://openaitools.app/de/tool/workmagic-io) | 14.786 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-workmagic-io) |
| [Third i](https://openaitools.app/de/tool/thirdi) | 4.361 | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-thirdi) |
| [Scale Insights™](https://openaitools.app/de/tool/scaleinsights-com) | 84.404 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-scaleinsights-com) |
| [Peec AI](https://openaitools.app/de/tool/peec-ai) | 262.088 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-peec-ai) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/booleanmaths-pulse