# Chutes

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Chutes (chutes.ai) eine KI-Plattform, die unter AI API indexiert ist und 250.187 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -44.928 (-15,2 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (58,1 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), DeepInfra (457.810 Besuche/Monat), OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat).

Serverless, dezentrale Inferenz für offene KI-Modelle

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | Chutes |
| Handle | chutes |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | chutes.ai |
| Website-URL | https://chutes.ai |
| Kategorien | AI API, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 250.187 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -44.928 |
| MoM-Wachstumsrate | -15,2 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten |
| Marktanteil | 58,1 % |
| Direkte Besuche | 187.042 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 12.269 |
| E-Mail-Besuche | 39 |
| Bewertungsergebnis | 4,7 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Kostenpflichtig |
| Tags | Serverless-KI-Compute, Dezentrales Compute, Open-Source-KI-Modelle, LLM-Inferenz, KI-Modell-Hosting, GPU-Inferenz, Pay-as-you-go-Preise, Abrechnung pro Token, Confidential Computing, TEE (Trusted Execution Environment), Privates GPU-Deployment, Deployment von eigenem Code, API-Zugang, Webplattform, Batch-Verarbeitung, Ephemere Jobs, Produktionsinferenz, Keine Cold Starts, Modellkatalog, Bildgenerierung, Videogenerierung, Sprach-KI, Musikgenerierung, Embedding-Modelle, Inhaltsmoderation, agentische KI, Bittensor, Skalierbare KI-Infrastruktur |

## Überblick

Chutes ist eine Serverless-Inferenzplattform auf Basis dezentraler GPU-Infrastruktur. Statt eine feste GPU-Zuteilung zu mieten, senden Sie Anfragen an einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, und die Plattform leitet sie an bereits laufende Kapazität weiter. Das Verkaufsargument des Teams ist die Verfügbarkeitsgeschwindigkeit: Erscheint ein neues Open-Source-Spitzenmodell, will Chutes es innerhalb von Minuten live haben, damit Entwickler früh testen und ausliefern können.

Der Katalog ist bewusst breit. Neben den erwartbaren großen Sprachmodellen hostet Chutes Bild-, Video-, Audio-, Musik-, Embedding- und Moderationsmodelle und erlaubt es, eigenen Code als individuellen "Chute" einzubringen. So lassen sich multimodale Produkte bauen – ein Assistent, der zugleich Bilder erzeugt, Audio transkribiert oder Nutzerinhalte moderiert – ohne mehrere Anbieter zu verbinden.

Operativ zielt Chutes auf Produktionslasten: dauerhaft warme Modelle, Batch- und Ephemeral-Jobs, sekundengenaue GPU-Abrechnung für private Deployments und vertrauliche Inferenz in Trusted Execution Environments für datenschutzsensible Fälle. Öffentliche Modelle werden pro Token abgerechnet, ergänzt durch einen Live-Kostenrechner und eine Consumer-Chat-App neben der API.

## Preise und Tarife

Nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo oder Mindestabnahme: öffentliche Modelle werden pro Token abgerechnet (Live-Preise je Million Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Tokens), private GPU-Chutes pro GPU-Sekunde. Enterprise-Abrechnung mit Mengenrabatten ist über den Vertrieb möglich.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **OpenAI-kompatible API:** Durch die Kompatibilität ändern Sie nur Basis-URL und Schlüssel; bestehender OpenAI-SDK-Code läuft weiter.
- **Alle offenen Modalitäten:** Führen Sie LLMs, Bild-, Video-, Audio-, Musik-, Embedding- und Moderationsmodelle aus oder bringen Sie eigenen Code mit.
- **Keine Cold Starts:** Modelle bleiben dauerhaft warm, sodass Produktionsverkehr nicht auf den Container-Start wartet.
- **TEE-geschützte Inferenz:** Ausgewählte Modelle laufen in Trusted Execution Environments für private, isolierte Inferenz.
- **Nutzungsbasierte Abrechnung:** Zahlen Sie pro Token bei gehosteten Modellen und pro Sekunde bei privaten GPU-Chutes, ohne Abo oder Mindestumsatz.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **LLM-Inferenz in Produktion (KI-Anwendungsentwickler):** Richten Sie ein OpenAI-SDK auf Chutes und liefern Sie Chat-, Reasoning- oder Vision-Funktionen, ohne GPU-Kapazität zu verwalten.
- **Multimodale Generierungspipelines (Produktteam):** Erzeugen Sie Bild, Video oder Audio mit demselben API-Schlüssel wie für Text – eine Integration, eine Rechnung.
- **Vertrauliche Workloads (Security- oder Compliance-Engineer):** Nutzen Sie TEE-gestützte Modelle zur Prompt-Verarbeitung, wenn Daten vom Host getrennt bleiben müssen.
- **Individuelle und Batch-Jobs (ML-Engineer):** Führen Sie Batch- und Ephemeral-Jobs aus oder deployen Sie eigenen Modellcode auf sekündlich abgerechneten privaten Chutes.

## Stärken

- OpenAI-kompatibler Endpunkt, minimale Codeänderungen
- Sehr breiter Katalog offener Modelle über viele Modalitäten
- Token- und sekundengenaue Abrechnung vermeidet Leerlaufkosten
- Keine Cold Starts und TEE-Optionen für sensible Workloads

## Häufig gestellte Fragen

### Was genau ist Chutes?
Es ist eine OpenAI-kompatible Inferenzplattform mit einem dezentralen GPU-Backend. Sie erhalten einen einzigen API-Endpunkt und Schlüssel, während die Rechenleistung über unabhängige Anbieter verteilt ist. Diese Architektur hält Modelle warm und erlaubt schnelles Skalieren bei Nachfragespitzen.

### Welche Modelle kann ich auf Chutes ausführen?
Sie können führende Open-Source-Modelle in vielen Modalitäten hosten und aufrufen – Sprache, Bild, Video, Audio, Musik, Embeddings und Inhaltsmoderation – und zusätzlich eigenen Code auf der Plattform ausführen.

### Was bedeutet TEE oder vertrauliche Berechnung hier?
Chutes bietet vertrauliche Berechnung für ausgewählte Modelle: Die Inferenz läuft in Trusted Execution Environments (TEEs), sodass Prompts und Ausgaben vom Host isoliert bleiben. Achten Sie auf das TEE-Badge im Modellkatalog.

### Wie funktioniert die Abrechnung?
Die Abrechnung erfolgt nutzungsbasiert. Öffentliche Modelle werden pro Token abgerechnet (Live-Preise je Modell), private GPU-Deployments pro Sekunde. Es gibt kein Abo und keine Mindestabnahme – Sie zahlen nur, was Sie nutzen.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Chutes?
Chutes erhält derzeit 250.187 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -44.928 (-15,2 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Vereinigte Staaten (58,1 % Anteil), einschließlich 187.042 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist Chutes kostenlos? Welches Preismodell hat es?
Chutes arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo oder Mindestabnahme: öffentliche Modelle werden pro Token abgerechnet (Live-Preise je Million Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Tokens), private GPU-Chutes pro GPU-Sekunde. Enterprise-Abrechnung mit Mengenrabatten ist über den Vertrieb möglich. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu Chutes im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Chutes: 1. Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat); 2. DeepInfra (457.810 Besuche/Monat); 3. OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat); 4. Novita AI (271.371 Besuche/Monat); 5. Fireworks (659.687 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Chutes?
Chutes ist unter AI API, Open-Source-KI-Modelle, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Serverless-KI-Compute, Dezentrales Compute, Open-Source-KI-Modelle, LLM-Inferenz, KI-Modell-Hosting, GPU-Inferenz.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-together-ai) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/de/tool/deep-infra) | 457.810 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-deep-infra) |
| [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-openrouter-ai) |
| [Novita AI](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai) | 271.371 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-novita-ai) |
| [Fireworks](https://openaitools.app/de/tool/fireworks-ai) | 659.687 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-fireworks-ai) |
| [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-replicate-ai) |
| [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-groq) |
| [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-fal-ai) |
| [SiliconFlow](https://openaitools.app/de/tool/siliconflow) | 276.303 | Pay-as-you-go | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-siliconflow) |
| [Unsloth AI](https://openaitools.app/de/tool/unsloth-ai) | 887.457 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-unsloth-ai) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-litellm) |
| [Ollama](https://openaitools.app/de/tool/ollama) | 9.421.973 | Free, Freemium, Paid | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-ollama) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/chutes