# DeepInfra

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist DeepInfra (deepinfra.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Modelle indexiert ist und 457.810 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -44.508 (-8,9 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (15,3 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat), OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat), Novita AI (271.371 Besuche/Monat).

Günstige serverlose Inferenz-APIs für über 200 Modelle

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | DeepInfra |
| Handle | deep-infra |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | deepinfra.com |
| Website-URL | https://deepinfra.com |
| Kategorien | KI-Modelle, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Textgenerator, Text to Image, KI-Text-zu-Sprache, KI-Spracherkennung, KI-Chatbot, KI-Entwicklertools, Open-Source-KI-Modelle |
| Preismodell | Kostenpflichtig |
| Monatliche Besuche | 457.810 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -44.508 |
| MoM-Wachstumsrate | -8,9 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten |
| Marktanteil | 15,3 % |
| Direkte Besuche | 237.817 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 39.875 |
| E-Mail-Besuche | 8.792 |
| Bewertungsergebnis | 4,6 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Kostenpflichtig |
| Tags | Maschinelles Lernen, Deep Learning, Inferenz, API, Textgenerierung, Text-zu-Sprache, Text-zu-Bild, Automatische Spracherkennung, LLM, GPU, Cloud-Computing, Serverless, Automatische Skalierung, Preise, Modelle |

## Überblick

DeepInfra positioniert sich als Inferenz-Cloud und nicht als Modelllabor: Das Produkt ist schneller, günstiger und zuverlässiger Zugriff auf Modelle, die andere trainiert haben. Der Katalog umfasst über 200 Modelle, gruppiert nach Aufgabe (Textgenerierung, Text-zu-Bild, Text-zu-Musik, Text-zu-Sprache, Text-zu-Video, automatische Spracherkennung, Embeddings, Reranker, Zero-Shot-Bildklassifikation) und nach Familie, sodass du ein Modell von Claude, DeepSeek, Flux, Gemini, GLM, Kimi, Llama, Mistral, Nemotron oder Qwen auswählen und über dieselbe API aufrufen kannst. Die Preise sind transparent und nutzungsbasiert, pro Million Tokens mit getrennten Sätzen für Eingabe, Ausgabe und gecachte Eingabe, und viele Modelle haben zeitlich begrenzte Rabatte.

Neben dem reinen Modell-Hosting betreibt DeepInfra eigene, für Inferenz optimierte Hardware in US-Rechenzentren und legt verwaltete Ebenen darüber: DeepStart für das Deployment eigener Modelle, DeepCluster für GPU-Cluster und On-Demand-GPU-Miete pro Instanzstunde sowie einen Chat-Playground zum schnellen Testen. Das Unternehmen betont Sicherheit und Datenschutz – eine Zero-Retention-Richtlinie für Ein- und Ausgaben sowie SOC-2- und ISO-27001-Zertifizierungen –, was für Teams mit sensiblen Daten wichtig ist. Eine große Finanzierungsrunde (angekündigt als 107 Mio. USD Series B) und ein 25-faches Wachstum des Tokenvolumens deuten auf ein aktiv skalierendes Geschäft hin.

Praktisch richtet sich DeepInfra an Engineering-Teams, die OpenAI-kompatible API-Aufrufe ohne eigenes Infrastrukturmanagement wollen, an Startups mit Bedarf an günstiger Inferenz in großem Volumen und an Organisationen, die GPUs für Fine-Tuning oder eigenes Serving auf derselben Plattform mieten wollen, auf der sie gehostete Modelle nutzen.

## Preise und Tarife

Kostenpflichtig, nutzungsbasiert. Inferenz wird pro Million Tokens abgerechnet, mit getrennten Sätzen für Eingabe, Ausgabe und gecachte Eingabe, und viele Modelle zeigen temporäre prozentuale Rabatte. On-Demand-GPUs werden pro Instanzstunde abgerechnet. Keine langfristigen Verträge; Enterprise-Support und individuelle Vereinbarungen laufen über den Vertrieb.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Katalog mit über 200 Modellen:** Zugriff auf Text-, Bild-, Sprach-, Musik- und Videomodelle verschiedener Familien über eine einheitliche API, mit Navigation nach Aufgabe und Familie.
- **Transparente Token-Preise:** Preise pro Million Tokens mit Aufschlüsselung nach Eingabe, Ausgabe und gecachter Eingabe – inklusive aktueller Rabatte.
- **On-Demand-GPU-Miete:** Rechenzentrums-GPUs stundenweise mieten, wenn du rohe Rechenleistung für Fine-Tuning, eigenes Serving oder Lastspitzen brauchst.
- **Zero-Retention-Datenschutz:** Ein- und Ausgaben werden nicht gespeichert, und die Plattform ist nach SOC 2 und ISO 27001 zertifiziert.
- **Verwaltete Deployment-Optionen:** DeepStart und DeepCluster ermöglichen das Deployment eigener Modelle und das Skalieren von Cluster-Inferenz ohne eigenen Infrastrukturaufbau.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Modellanbieter ohne Umbau wechseln (Backend-Entwickler):** Richte bestehende API-Aufrufe auf DeepInfra aus, um Dutzende offene Modelle zu ergänzen oder zu wechseln – bei einer einzigen Integrationsfläche.
- **Inferenzkosten im Griff behalten (Startup-Gründer):** Verarbeite hohe Tokenvolumina zu günstigen Tokenpreisen und skaliere die Nutzung ohne reservierte Kapazität nach oben oder unten.
- **Fine-Tuning und Serving auf einer Plattform (ML-Engineer):** Miete On-Demand-GPUs für Training oder Fine-Tuning und deploye das entstandene Modell neben den gehosteten Modellen.
- **Multimodale Funktionen schnell prototypen (Produktteam):** Teste Text-, Bild-, Sprach- und Transkriptionsfunktionen im Chat-Playground, bevor du sie in Produktionsfeatures einbindest.

## Stärken

- Sehr breiter Modellkatalog für Text-, Bild-, Audio- und Videoaufgaben hinter einer API
- Transparente Token-Preise mit Sätzen für gecachte Eingaben und häufigen Aktionsrabatten
- Dokumentierte Sicherheitslage: Zero Retention, SOC 2 und ISO 27001
- Eigene, inferenzoptimierte Hardware mit GPU-Miete und Cluster-Optionen zum Skalieren

## Einschränkungen

- Kosten werden pro Token gemessen, daher kann der Aufwand bei hohem Volumen oder langem Kontext schnell steigen
- Der Katalog ändert sich rasch, sodass Modellnamen und Preise regelmäßig geprüft werden müssen
- Einige gelistete Modelle sind Previews oder Aktionsmodelle, die Produktionszuverlässigkeit variiert je nach Modell

## Häufig gestellte Fragen

### Wie wird DeepInfra abgerechnet?
Inferenz erfolgt nutzungsbasiert pro Million Tokens mit getrennten Sätzen für Eingabe, Ausgabe und gecachte Eingabe; viele Modelle zeigen zusätzlich temporäre Rabatte. GPU-Miete wird pro Instanzstunde abgerechnet. Langfristige Verträge gibt es nicht.

### Welche Modelle kann ich nutzen?
Der Katalog umfasst über 200 Modelle für Textgenerierung, Text-zu-Bild, Text-zu-Sprache, Text-zu-Musik, Text-zu-Video, automatische Spracherkennung, Embeddings, Reranker und Zero-Shot-Bildklassifikation, darunter Familien wie Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, GLM, Kimi, Flux, Gemini, Claude und NVIDIA Nemotron.

### Werden meine Daten zum Training verwendet?
DeepInfra verfolgt eine Zero-Retention-Richtlinie für Ein- und Ausgaben und erklärt, dass Nutzerdaten privat bleiben – gestützt auf SOC-2- und ISO-27001-Zertifizierungen.

### Kann ich ein eigenes Modell deployen?
Ja. DeepStart dient dem Deployment eigener Modelle, DeepCluster und die On-Demand-GPU-Miete decken Cluster- und Spitzenlastbedarf auf derselben Plattform ab.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von DeepInfra?
DeepInfra erhält derzeit 457.810 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -44.508 (-8,9 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Vereinigte Staaten (15,3 % Anteil), einschließlich 237.817 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist DeepInfra kostenlos? Welches Preismodell hat es?
DeepInfra arbeitet mit einem Preismodell „Kostenpflichtig“. Kostenpflichtig, nutzungsbasiert. Inferenz wird pro Million Tokens abgerechnet, mit getrennten Sätzen für Eingabe, Ausgabe und gecachte Eingabe, und viele Modelle zeigen temporäre prozentuale Rabatte. On-Demand-GPUs werden pro Instanzstunde abgerechnet. Keine langfristigen Verträge; Enterprise-Support und individuelle Vereinbarungen laufen über den Vertrieb. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu DeepInfra im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu DeepInfra: 1. Together AI (1,65 Mio. Besuche/Monat); 2. OpenRouter (19,94 Mio. Besuche/Monat); 3. Novita AI (271.371 Besuche/Monat); 4. Groq (3,99 Mio. Besuche/Monat); 5. Replicate AI (904.038 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt DeepInfra?
DeepInfra ist unter KI-Modelle, AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Textgenerator klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Inferenz, API, Textgenerierung, Text-zu-Sprache.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Together AI](https://openaitools.app/de/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-together-ai) |
| [OpenRouter](https://openaitools.app/de/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-openrouter-ai) |
| [Novita AI](https://openaitools.app/de/tool/novita-ai) | 271.371 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-novita-ai) |
| [Groq](https://openaitools.app/de/tool/groq) | 3.987.936 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-groq) |
| [Replicate AI](https://openaitools.app/de/tool/replicate-ai) | 904.038 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-replicate-ai) |
| [Runware](https://openaitools.app/de/tool/runware) | 402.862 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-runware) |
| [SiliconFlow](https://openaitools.app/de/tool/siliconflow) | 276.303 | Pay-as-you-go | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-siliconflow) |
| [AI/ML API](https://openaitools.app/de/tool/ai-ml-api) | 232.946 | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/ai-ml-api-vs-deep-infra) |
| [fal.ai](https://openaitools.app/de/tool/fal-ai) | 3.093.684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-fal-ai) |
| [Google AI Studio](https://openaitools.app/de/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/deep-infra-vs-google-ai-studio) |
| [Chutes](https://openaitools.app/de/tool/chutes) | 250.187 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/chutes-vs-deep-infra) |
| [Atlas Cloud](https://openaitools.app/de/tool/atlas-cloud) | 777.031 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/atlas-cloud-vs-deep-infra) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/deep-infra