# Dilog

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Dilog (dilog.ai) eine KI-Plattform, die unter KI-Research-Tool indexiert ist und 341 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +341 (0 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Indien (100 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Listen Labs (1,25 Mio. Besuche/Monat), Delve AI (49.025 Besuche/Monat), Outset.ai (518.287 Besuche/Monat).

Ein privates Panel aus KI-Kundensimulationen, jederzeit abfragbar

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | Dilog |
| Handle | dilog |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | dilog.ai |
| Website-URL | https://dilog.ai |
| Kategorien | KI-Research-Tool, KI-Marketing, KI-Vorhersagen |
| Preismodell | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 341 |
| MoM-Traffic-Veränderung | 341 |
| MoM-Wachstumsrate | 0 % |
| Primärmarkt | Indien |
| Marktanteil | 100 % |
| Direkte Besuche | 122 |
| Organische Suchbesuche | 0 |
| Social-Besuche | 0 |
| Verweis-Besuche | 40 |
| E-Mail-Besuche | 14 |
| Bewertungsergebnis | 4,1 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Kostenlose Testversion; Preise: Kostenpflichtig; Preise: Preise auf Anfrage |
| Tags | Stimme des Kunden, Nutzerforschung, Nutzer-Tests, Kundensimulation |

## Überblick

Dilog ist eine Kundensimulationsplattform, die bei echten Menschen beginnt. Statt eine Stichprobe zu befragen, führt sie zwei- bis dreistündige Tiefeninterviews mit euren tatsächlichen Kunden und wandelt diese Gespräche in sogenannte Anonymisierte Reflektive Profile um – digitale Versionen konkreter Personen, die so denken, fühlen und entscheiden wie sie. Das Ergebnis ist ein privates Panel, das euer gesamtes Team zu jeder Stunde abfragen kann, um Texte, Kampagnen, Designs und Produktideen zu testen und Antworten in Minuten statt Wochen zu erhalten.

Das zentrale Argument von Dilog gegenüber dem direkten Fragen eines allgemeinen LLM ist Fidelität. Ein rohes LLM fällt auf den statistischen Mittelwert zurück: ein Durchschnitt aller, der die Meinung von niemandem ist. Dilogs Profile entstehen aus Hunderten Stunden langer Interviews und bewahren dadurch Tiefe, Widersprüche, irrationale Loyalitäten und überraschende Ausschlusskriterien, die nur im Gespräch auftauchen. Dilog gibt rund 86 % Übereinstimmung mit direkten menschlichen Antworten an und validiert Panels vierteljährlich mit den echten Personen dahinter neu, sodass das Asset an Wert gewinnt statt wie eine Einmalstudie zu verfallen.

Die Preisstruktur reicht von Einzelpersonen bis zu Unternehmen. Einzelpläne kosten 50 AUD/Monat für etwa sieben Gespräche (350 Credits), 75 AUD im Researcher- und 125 AUD im Pro-Tarif, dazu eine Pay-as-you-go-Option ab 12 AUD mit 24 Credits und eine 14-tägige kostenlose Testphase. Organisationstarife enthalten ein maßgeschneidertes Panel aus Interviews mit euren eigenen Kunden – ein Aufbau von sechs bis zwölf Wochen, der separat berechnet wird – ab 1.000 AUD/Monat zzgl. GST für Team, 3.000 AUD für Growth und 5.000 AUD für Enterprise, alle mit unbegrenzten Teammitgliedern und rollierendem Dreimonats-Creditguthaben.

## Preise und Tarife

Kostenlose Testphase sowie Abo und Pay-as-you-go. Einzelpläne: Starter 50 AUD/Monat (350 Credits, ca. 7 Gespräche), Researcher 75 AUD, Pro 125 AUD. Pay-as-you-go ab 12 AUD für 24 Credits. Organisationstarife ab 1.000 AUD/Monat zzgl. GST (Team, 15.000 Credits), 3.000 AUD (Growth) und 5.000 AUD (Enterprise), der Aufbau des maßgeschneiderten Panels wird separat abgerechnet.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Interviewbasierte Profile:** Panels entstehen aus zwei- bis dreistündigen Interviews mit euren echten Kunden, sodass jede Antwort auf das zurückgeht, was eine reale Person gesagt hat – nicht auf statistische Mittelwerte.
- **Insights rund um die Uhr:** Stellt eine Frage um 23 Uhr vor einem Vorstandstermin um 9 Uhr. Es gibt keinen Rekrutierungs-, Termin- oder Anreizzyklus zu durchlaufen.
- **Entscheidungstreiber statt nur Antworten:** Seht nicht nur, welche Option Kunden wählen, sondern die Motive, Zögerlichkeiten und Ausschlusskriterien dahinter.
- **Vierteljährliche Neuvalidierung:** Jedes Quartal werden die Personen hinter dem Panel erneut interviewt, sodass Profile sich weiterentwickeln, statt wie eine Einmalstudie zu verfallen.
- **Datenschutz und Sicherheit als Standard:** Anonymisierung ist Standard, Interaktionen bleiben auf eure Organisation begrenzt und eingereichte Fragen trainieren nie Modelle.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Kampagnen über Nacht prüfen (Marketing-Leitung):** Legt zwei Kampagnenvarianten vor dem Meeting dem Panel vor und erfahrt, welche funktioniert – und warum.
- **Schnelles Nutzerfeedback ohne Rekrutierung (UX-/CX-Forscher):** Erhaltet sofortige Reaktionen auf Flows und Änderungen aus Profilen, die auf echten Nutzerinterviews basieren, ohne eine Forschungsrunde zu buchen.
- **Features vor dem Launch validieren (Product Manager):** Betreibt kontinuierliche Discovery für die kleinen Fragen, die nie eine ganze Studie rechtfertigen, solange die Entscheidung noch offen ist.
- **Varianten wählen, bevor Traffic verbraucht wird (E-Commerce-Leitung):** Wählt die Gewinnervariante, bevor ein Test Traffic kostet, mit einem Panel, das auf eure eigenen Käufer kalibriert ist.

## Stärken

- Antworten gehen auf echte Interviewbelege zurück statt auf synthetische Vermutungen
- Rekrutierungs- und Terminzyklen entfallen vollständig – Abfragen sind noch am Vorabend einer Entscheidung möglich
- Erfasst das Warum von Entscheidungen, inklusive irrationaler Loyalitäten und überraschender Ausschlusskriterien
- Panels verbessern sich durch vierteljährliche Reinterviews, statt nach einer Erhebung zu verfallen

## Einschränkungen

- Organisations-Panels benötigen sechs bis zwölf Wochen Aufbau, bevor sie live sind
- Die Preise sind in AUD angegeben und auf Teams mit regelmäßiger Forschung ausgelegt
- Individuelle Standard-Panels sind weniger kontextspezifisch als maßgeschneiderte Unternehmens-Panels

## Häufig gestellte Fragen

### Was ist ein ARP?
Ein Anonymisiertes Reflektives Profil: eine 1:1-agentische Version eines echten Kunden, aufgebaut aus ausführlichen Interviews und Feedback. Je mehr ARPs ein Panel enthält, desto vielfältigere Perspektiven erfasst jedes Szenario.

### Wie werden Credits gezählt?
Ein Credit entspricht einem ARP, der eine Frage beantwortet. Ein typisches Gespräch mit vier Fragen und einem Panel aus 25 ARPs kostet 100 Credits.

### Wie genau ist die Simulation?
Dilog gibt eine Trefferquote von rund 86 % gegenüber direkten menschlichen Antworten an und validiert jedes Panel vierteljährlich mit den echten Personen dahinter neu.

### Werden meine Kundendaten verwendet?
Nein. Dilog erklärt, dass eingereichte Fragen an LLMs übergeben, aber nie zum Trainieren von Modellen verwendet werden, Interaktionen im Panel eurer Organisation bleiben und Panels aus Interviews entstehen, ohne eure Kundendaten zu benötigen.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Dilog?
Dilog erhält derzeit 341 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von +341 (0 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Indien (100 % Anteil), einschließlich 122 direkte Besuche/Monat und 0 organische Suchbesuche/Monat.

### Ist Dilog kostenlos? Welches Preismodell hat es?
Dilog arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“. Kostenlose Testphase sowie Abo und Pay-as-you-go. Einzelpläne: Starter 50 AUD/Monat (350 Credits, ca. 7 Gespräche), Researcher 75 AUD, Pro 125 AUD. Pay-as-you-go ab 12 AUD für 24 Credits. Organisationstarife ab 1.000 AUD/Monat zzgl. GST (Team, 15.000 Credits), 3.000 AUD (Growth) und 5.000 AUD (Enterprise), der Aufbau des maßgeschneiderten Panels wird separat abgerechnet. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu Dilog im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Dilog: 1. Listen Labs (1,25 Mio. Besuche/Monat); 2. Delve AI (49.025 Besuche/Monat); 3. Outset.ai (518.287 Besuche/Monat); 4. Koji (61.640 Besuche/Monat); 5. Branded (3,7 Mio. Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Dilog?
Dilog ist unter KI-Research-Tool, KI-Marketing, KI-Vorhersagen klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Stimme des Kunden, Nutzerforschung, Nutzer-Tests, Kundensimulation.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Listen Labs](https://openaitools.app/de/tool/listen-labs) | 1.254.632 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-listen-labs) |
| [Delve AI](https://openaitools.app/de/tool/delve) | 49.025 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/delve-vs-dilog) |
| [Outset.ai](https://openaitools.app/de/tool/outset-ai) | 518.287 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-outset-ai) |
| [Koji](https://openaitools.app/de/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-koji-ai-native-research-platform) |
| [Branded](https://openaitools.app/de/tool/gobranded-com) | 3.704.728 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-gobranded-com) |
| [Articos](https://openaitools.app/de/tool/articos) | 26.818 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/articos-vs-dilog) |
| [Heatseeker](https://openaitools.app/de/tool/heatseeker-ai) | 2.764 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-heatseeker-ai) |
| [Nextatlas](https://openaitools.app/de/tool/nextatlas-generate) | 5.332 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-nextatlas-generate) |
| [Voicepanel](https://openaitools.app/de/tool/voicepanel) | 27.176 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-voicepanel) |
| [Featurely](https://openaitools.app/de/tool/featurely) | 934 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-featurely) |
| [Versive](https://openaitools.app/de/tool/versive) | 20.376 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/dilog-vs-versive) |
| [CulturePulse x Reddit](https://openaitools.app/de/tool/culturepulse-x-reddit) | 613 | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/culturepulse-x-reddit-vs-dilog) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/dilog