# Flame Analytics

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Flame Analytics (flameanalytics.com) eine KI-Plattform, die unter KI für Datenanalyse indexiert ist und 22.598 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -1331 (-5,6 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Spanien (91,3 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Standard AI (4496 Besuche/Monat), viral.app (89.176 Besuche/Monat), Polar Analytics (44.209 Besuche/Monat).

KI-Videoanalyse, die bestehende Kameras in Intelligenz für physische Räume verwandelt

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | Flame Analytics |
| Handle | flameanalytics-com |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | flameanalytics.com |
| Website-URL | https://flameanalytics.com |
| Kategorien | KI für Datenanalyse, KI-Marketing, KI-Data-Mining, KI-Leadgenerierung |
| Preismodell | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 22.598 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -1.331 |
| MoM-Wachstumsrate | -5,6 % |
| Primärmarkt | Spanien |
| Marktanteil | 91,3 % |
| Direkte Besuche | 5.946 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 7.345 |
| E-Mail-Besuche | 1.637 |
| Bewertungsergebnis | 4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Preise auf Anfrage |
| Tags | Videoanalyse, KI-Analytik, Analyse physischer Räume, Personenzählung, Customer Journey, Retail-Analyse, Einkaufszentrum-Analyse, HyperSensor, Datenintelligenz, Standort-Performance |

## Überblick

Flame Analytics richtet sich an alle, die einen physischen Standort betreiben und wissen müssen, was darin tatsächlich passiert. Einzelhändler, Einkaufszentren, Supermärkte, Hotels, Banken, Verkehrsknoten und öffentliche Einrichtungen binden ihren vorhandenen Kamerabestand an die Plattform an, und die proprietären KI-Modelle von Flame machen daraus Echtzeitkennzahlen. Das Kernprodukt gliedert sich in drei Säulen: Traffic misst Frequenz innen und außen, überwacht die Auslastung live und berechnet die echte Conversion; Customer Journey verfolgt Wege, Verweildauern und Zoneninteraktionen, um das Verhalten im Store sichtbar zu machen; Connect nutzt Gast-WLAN-Captive-Portale, um Besucher zu erfassen, zu segmentieren und je nach Standort, Profil und Verhalten marketingseitig zu aktivieren.

Datenschutz ist die bestimmende Designvorgabe, kein nachträglicher Zusatz. Die Videotechnologie von Flame wird ausdrücklich ohne Biometrie entwickelt, identifiziert also keine Personen und speichert keine Gesichtsdaten, und die Plattform ist als DSGVO-konform by Design positioniert. Das Unternehmen betont zudem Hardwareeffizienz und die Wiederverwendung bestehender Kameras, was Kosten und Aufwand im Vergleich zum vollständigen Austausch von Sensorik deutlich senkt. Die Reporting-Ebene richtet sich ebenso an nicht-technische Betreiber wie an Analysten: Drag-and-Drop-Dashboards, Vorlagen, dynamische Reports, automatisierte Zustellung und über 200 KPIs, zugeschnitten auf verschiedene Standorttypen und Anwendungsfälle.

Die Plattform ist bewusst integrationsfreundlich. Sie verbindet sich mit führenden CCTV- und Personenzählsystemen und dockt an Cloud-Plattformen, Data Lakes und Enterprise-Analytics-Umgebungen an, sodass Messdaten in das breitere Datenökosystem fließen statt isoliert zu bleiben. Typische Anwendungsfälle umfassen Personenzählung, Conversion-Analyse im Abgleich mit POS-Daten, Heatmaps und Verweildaueranalysen, Auslastungsmanagement mit Kapazitätswarnungen, Warteschlangen- und Abbruchanalyse an der Kasse, Reinigungsplanung für Sanitärbereiche nach realer Nutzung, DOOH-Reichweitenmessung für Retail-Media-Verkauf sowie Gast- oder Unternehmens-WLAN-Zugang. Das Unternehmen hat seinen Sitz in Spanien, veröffentlicht Fallstudien und ein Partnerprogramm und verkauft vor allem über eine personalisierte Demo mit den Daten des Kunden.

## Preise und Tarife

Flame Analytics veröffentlicht keine Listenpreise. Die Website führt Käufer in einen „Demo anfordern“-Prozess und eine personalisierte 20-Minuten-Session mit den eigenen Daten und dem Use Case des Kunden, weshalb die Preisgestaltung auf Anfrage erfolgt und von Standortzahl, gewählten Modulen und Kamerainfrastruktur abhängt.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Frequenz- und Conversion-Messung:** Misst Kundenaufkommen innen und außen, überwacht die Auslastung in Echtzeit und berechnet die echte Conversion im Abgleich von Besucherdaten mit POS-Transaktionen.
- **Customer-Journey- und Verhaltensanalyse:** Verfolgt Wege durch den Raum, analysiert Verweildauer und Zoneninteraktionen und liest Heatmaps sowie Besuchsmuster, um jeden Touchpoint zu optimieren.
- **Anbindung an Gast-WLAN:** Macht Gast-WLAN zu Erfassung, Segmentierung und Marketingaktivierung und startet personalisierte Kampagnen nach Standort, Profil und Verhalten.
- **Datenschutzorientierte KI ohne Biometrie:** Videoanalyse ohne Biometrie und DSGVO-konform by Design, unter Wiederverwendung bestehender CCTV-Hardware statt neuer Sensorinstallationen.
- **Über 200 KPIs und automatisiertes Reporting:** Drag-and-Drop-Dashboards, Vorlagen, dynamische Reports, geplante Zustellung und mehr als 200 KPIs für Retail, Malls, Hospitality und Verkehr.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Echte Conversion und Kassenleistung (Retail- und Supermarktbetrieb):** Verknüpft Kundenaufkommen mit POS-Transaktionen, um die echte Conversion zu sehen, und nutzt Warteschlangen- und Abbruchanalysen gegen Engpässe an der Kasse.
- **Auslastung, Kapazität und Besucherströme (Management von Einkaufszentren und Standorten):** Überwacht die Auslastung live gegen Kapazitätsschwellen, versteht die Bewegung zwischen Zonen und berichtet Standortleistung über mehrere Standorte hinweg.
- **Reichweitennachweis und personalisierte Aktivierung (Marketing- und Retail-Media-Teams):** Misst echte Screen-Reichweiten für den Verkauf von DOOH-Retail-Media und nutzt Gast-WLAN-Profile für standort- und verhaltensbasierte Kampagnen.
- **Servicequalität und Personaleinsatz (Hotellerie und Bankfilialen):** Verfolgt Wartezeiten, Servicezonen und Sanitärnutzung, um Reinigung und Personal dort einzusetzen, wo tatsächlich Nachfrage besteht.

## Stärken

- Läuft auf bestehender CCTV- und Personenzählhardware und begrenzt damit neue Investitionen und Installationsaufwand
- Der biometriefreie Ansatz erleichtert Datenschutz- und DSGVO-Prüfungen für Rechtsteams erheblich
- Über 200 KPIs mit Drag-and-Drop-Dashboards, die auf nicht-technische Standortleiter ausgelegt sind
- Integrationen mit Cloud-Plattformen, Data Lakes und Enterprise-Analytics verhindern ein Datensilo

## Einschränkungen

- Keine transparenten öffentlichen Preise; Budgetierung erfordert ein Vertriebsgespräch und ein individuelles Angebot
- Die Genauigkeit der Insights hängt von Kamerapositionen und der Qualität des bestehenden Bestands ab
- Der volle Nutzen setzt meist mehrere Standorte sowie POS- oder WLAN-Integration voraus

## Häufig gestellte Fragen

### Verwendet Flame Analytics Gesichtserkennung?
Nein. Die Plattform wird bewusst ohne Biometrie entwickelt; sie analysiert anonyme Bewegungs- und Auslastungsdaten statt Personen zu identifizieren, und ist DSGVO-konform by Design.

### Müssen wir unsere Kameras austauschen?
Flame ist darauf ausgelegt, auf der CCTV- und Personenzählinfrastruktur zu laufen, die ein Standort bereits hat, was Kosten und Zeit reduziert. Zudem integriert es sich mit führenden Kamera- und Zähltechnik-Anbietern.

### Wie wird die Conversion berechnet?
Die per Video gemessene Besucherfrequenz wird mit den Transaktionsdaten des Kassensystems abgeglichen, was eine reale Conversationrate für Store oder Standort statt einer Schätzung ergibt.

### Was kostet es?
Preise werden nicht veröffentlicht. Flame führt eine personalisierte Demo mit Ihren eigenen Daten und Ihrem Use Case durch und kalkuliert nach Modulen, Standortzahl und bestehender Infrastruktur.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Flame Analytics?
Flame Analytics erhält derzeit 22.598 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -1331 (-5,6 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Spanien (91,3 % Anteil), einschließlich 5946 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist Flame Analytics kostenlos? Welches Preismodell hat es?
Flame Analytics arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Flame Analytics veröffentlicht keine Listenpreise. Die Website führt Käufer in einen „Demo anfordern“-Prozess und eine personalisierte 20-Minuten-Session mit den eigenen Daten und dem Use Case des Kunden, weshalb die Preisgestaltung auf Anfrage erfolgt und von Standortzahl, gewählten Modulen und Kamerainfrastruktur abhängt. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu Flame Analytics im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Flame Analytics: 1. Standard AI (4496 Besuche/Monat); 2. viral.app (89.176 Besuche/Monat); 3. Polar Analytics (44.209 Besuche/Monat); 4. Simple Analytics (106.690 Besuche/Monat); 5. BooleanMaths (30.692 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Flame Analytics?
Flame Analytics ist unter KI für Datenanalyse, KI-Marketing, KI-Data-Mining, KI-Leadgenerierung klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: Videoanalyse, KI-Analytik, Analyse physischer Räume, Personenzählung, Customer Journey, Retail-Analyse.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Standard AI](https://openaitools.app/de/tool/standard-ai) | 4.496 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-standard-ai) |
| [viral.app](https://openaitools.app/de/tool/viral-app) | 89.176 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-viral-app) |
| [Polar Analytics](https://openaitools.app/de/tool/polaranalytics-com) | 44.209 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-polaranalytics-com) |
| [Simple Analytics](https://openaitools.app/de/tool/simpleanalytics-com) | 106.690 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-simpleanalytics-com) |
| [BooleanMaths](https://openaitools.app/de/tool/booleanmaths-pulse) | 30.692 | Kostenlose Testversion, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/booleanmaths-pulse-vs-flameanalytics-com) |
| [Spatial.ai](https://openaitools.app/de/tool/spatial) | 7.304 | Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-spatial) |
| [Shortimize](https://openaitools.app/de/tool/shortimize) | 34.262 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-shortimize) |
| [Ipsotek](https://openaitools.app/de/tool/ipsotek-com) | 609 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-ipsotek-com) |
| [TAWNY](https://openaitools.app/de/tool/tawny-ai) | 957 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-tawny-ai) |
| [By the Numbers](https://openaitools.app/de/tool/bythenumbersapp-com) | 11.605 | Kostenlose Testversion, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/bythenumbersapp-com-vs-flameanalytics-com) |
| [MapZot.AI](https://openaitools.app/de/tool/mapzot-ai) | 7.146 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-mapzot-ai) |
| [Lopus AI](https://openaitools.app/de/tool/lopus-ai) | 3.398 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/flameanalytics-com-vs-lopus-ai) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/flameanalytics-com