# GPUPerHour

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist GPUPerHour (gpuperhour.com) eine KI-Plattform, die unter KI-Entwicklertools indexiert ist und 28.718 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von +5803 (+25,3 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (24,9 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören InfraBase.ai (39.072 Besuche/Monat), Models.dev (200.451 Besuche/Monat), mcp.so (286.704 Besuche/Monat).

Live-Preisvergleich für Cloud-GPUs über 31 Anbieter

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | GPUPerHour |
| Handle | gpuperhour |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | gpuperhour.com |
| Website-URL | https://gpuperhour.com |
| Kategorien | KI-Entwicklertools, KI-Tool-Verzeichnis |
| Preismodell | Kostenlos |
| Monatliche Besuche | 28.718 |
| MoM-Traffic-Veränderung | 5.803 |
| MoM-Wachstumsrate | +25,3 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten |
| Marktanteil | 24,9 % |
| Direkte Besuche | 11.398 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 2.876 |
| E-Mail-Besuche | 789 |
| Bewertungsergebnis | 4,4 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 4 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website |
| Tags | GPU-Cloud-Preise, Cloud-GPU-Vergleich, NVIDIA H100 Preise, RTX 4090 Miete, ML-GPU-Miete, Cloud-Compute-Aggregator, KI-Infrastruktur |

## Überblick

GPUPerHour löst ein enges, aber teures Problem: Cloud-GPU-Preise liegen über Dutzende Anbieter-Dashboards verstreut, in unterschiedlichen Einheiten und mit unterschiedlicher Verfügbarkeit. Die Seite erfasst regelmäßig die öffentlichen Preis- und Bestands-Endpunkte von 31 Anbietern, normalisiert jedes Angebot auf einen Preis pro GPU und Stunde (Instanzpreis geteilt durch GPU-Anzahl) und kennzeichnet es mit Preistyp und Sicherheitsstufe. Die aktuelle Preisübersicht nutzt bewusst nur sichere On-Demand-Angebote, die innerhalb von rund 15 Minuten nach der letzten Aktualisierung beobachtet wurden, und schließt Spot-, Reserved- und Peer-to-Peer-Marktplatz-Angebote aus, da diese Preise nicht direkt vergleichbar sind.

Das Ergebnis ist eine einzige Live-Tabelle mit H100 SXM5 und PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB und 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 und RTX A6000, dazu Anbieter, 30-Tage-Katalogdurchschnitt und die Zahl der Anbieter mit Bestand. Ein täglicher Preisindex mit CSV-Download zeigt die Preisentwicklung, während Kaufberatungen und Hardware-Erklärungen praktische Themen wie den Vergleich gleichwertiger GPUs, die Auswahl nach VRAM, die Berücksichtigung von Speicher und Egress sowie die stundenweise Miete behandeln. Die Seite verweist zudem auf eine begleitende Konsole, DeployGPU, für die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle.

Der zentrale Hinweis wird offen genannt: Angebotszahlen beschreiben Konfigurationen, nicht die Anzahl buchbarer physischer GPUs, und die Verfügbarkeit kann sich vor Abschluss einer Buchung ändern. Preise gelten pro GPU-Stunde, doch Anbieter berechnen die gesamte Instanz, und Speicher, Netzwerktransfer sowie Laufzeitbindungen beeinflussen die Endabrechnung. GPUPerHour ist eine Recherche- und Vergleichsebene, kein Hosting-Anbieter.

## Preise und Tarife

Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Live-Preistabelle mit 31 Anbietern:** Jedes erfasste Angebot wird auf einen Preis pro GPU-Stunde normalisiert und mit Anbieter, Preistyp und Sicherheitsstufe angezeigt.
- **Übersicht der günstigsten Angebote:** Eine Marktübersicht zeigt den niedrigsten aktuellen sicheren On-Demand-Preis je gängigem Modell, von H100 und H200 bis RTX 4090.
- **Täglicher Preisindex und CSV:** Historische Katalogdurchschnitte und herunterladbare Tagesdaten zeigen, wie sich der Preis einer GPU über 30 Tage entwickelt hat.
- **Kaufberatungen und Erklärungen:** Praktische Artikel zu gleichwertigen GPU-Vergleichen, Auswahl nach VRAM, Vollkosten mit Speicher und Egress sowie stundenweiser Miete.
- **DeployGPU-Konsole:** Eine verknüpfte Konsole erlaubt nach der Angebotswahl die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern an einer Stelle.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Die günstigste GPU fürs Training wählen (ML-Ingenieur):** Vergleiche die Preise pro GPU-Stunde für H100, H200 und A100 über Anbieter mit Live-Bestand, bevor du einen Trainingslauf bereitstellst.
- **Inferenz und Fine-Tuning budgetieren (Startup-CTO):** Nutze Preisindex und historische Durchschnitte, um monatliche Compute-Kosten zu schätzen und zwischen Anbietern oder Laufzeitmodellen zu wählen.
- **Kapazität für eine bestimmte Workload finden (KI-Forscher):** Stimme VRAM und Präzision auf dein Modell ab und prüfe, welche Anbieter dieses Modell aktuell auf Lager haben.
- **Den GPU-Mietmarkt verfolgen (Infrastruktur-Analyst):** Lade die tägliche CSV herunter und lies die Hardware-Erklärungen, um Preisentwicklung und neue Beschleuniger zu verstehen.

## Stärken

- Bündelt 31 Anbieter zu vergleichbaren Preisen pro GPU-Stunde
- Legt die Methodik offen und schließt nicht vergleichbare Spot- und P2P-Angebote aus
- Kostenlos, mit täglichen historischen Daten und CSV-Downloads
- Kaufberatungen betrachten die Gesamtrechnung, nicht nur den Listenpreis

## Einschränkungen

- Deckt nur Anbieter ab, deren Preis- und Bestands-Endpunkte öffentlich abrufbar sind
- Die aktuelle Preisansicht schließt bewusst Spot- und Reserved-Kapazität aus, die oft günstiger ist
- Es ist eine Vergleichsressource, daher legst du Konto und Instanz weiterhin beim Anbieter selbst an

## Häufig gestellte Fragen

### Hostet oder vermietet GPUPerHour selbst GPUs?
Nein. Es ist eine Vergleichs- und Rechercheebene, die öffentliche Preise anderer Anbieter bündelt. Beim Buchen legst du direkt beim Anbieter ein Konto an oder nutzt die verknüpfte DeployGPU-Konsole für unterstützte Anbieter.

### Wie wird der Preis pro GPU-Stunde berechnet?
Jedes Angebot wird normalisiert, indem der Preis einer Multi-GPU-Instanz durch die GPU-Anzahl geteilt wird. Beachte, dass der Anbieter weiterhin die gesamte Instanz abrechnet: Eine Acht-GPU-Instanz für 24 $ pro Stunde sind 3 $ pro GPU-Stunde, aber 24 $ pro Stunde Abrechnung.

### Warum wird ein günstigerer Spot-Preis nicht als niedrigster angezeigt?
Die aktuelle Preisübersicht enthält nur sichere On-Demand-Angebote, da Spot-, Reserved- und Peer-to-Peer-Preise unterschiedliche Unterbrechungsrisiken und Laufzeitbedingungen mit sich bringen und nicht direkt vergleichbar sind.

### Wie aktuell sind die Daten?
Die Übersicht aktualisiert höchstens alle fünf Minuten und zählt nur Angebote mit Live-Bestandsverfolgung, die innerhalb von rund 15 Minuten nach der letzten Aktualisierung beobachtet wurden; die Seite zeigt den letzten Beobachtungszeitpunkt und weist darauf hin, dass sich die Verfügbarkeit vor der Buchung ändern kann.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von GPUPerHour?
GPUPerHour erhält derzeit 28.718 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von +5803 (+25,3 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Vereinigte Staaten (24,9 % Anteil), einschließlich 11.398 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist GPUPerHour kostenlos? Welches Preismodell hat es?
GPUPerHour arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Kostenlos als Preisvergleichs- und Rechercheressource; GPUPerHour verkauft selbst keine GPU-Kapazität. Die gezeigten Preise sind Tarife Dritter für sichere On-Demand-Instanzen pro GPU-Stunde; ein Begleitservice (DeployGPU) ermöglicht die Bereitstellung bei unterstützten Anbietern. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu GPUPerHour im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu GPUPerHour: 1. InfraBase.ai (39.072 Besuche/Monat); 2. Models.dev (200.451 Besuche/Monat); 3. mcp.so (286.704 Besuche/Monat); 4. ToolDirectory.AI (30.123 Besuche/Monat); 5. Stork (201.544 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt GPUPerHour?
GPUPerHour ist unter KI-Entwicklertools, KI-Tool-Verzeichnis klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: GPU-Cloud-Preise, Cloud-GPU-Vergleich, NVIDIA H100 Preise, RTX 4090 Miete, ML-GPU-Miete, Cloud-Compute-Aggregator.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-infrabase-ai) |
| [Models.dev](https://openaitools.app/de/tool/models-dev) | 200.451 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-models-dev) |
| [mcp.so](https://openaitools.app/de/tool/mcp-server) | 286.704 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-mcp-server) |
| [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/de/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-tooldirectory-ai) |
| [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-stork) |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev) | 787 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/countless-dev-vs-gpuperhour) |
| [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/de/tool/ai-top100) | 51.606 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/ai-top100-vs-gpuperhour) |
| [FindyourAI](https://openaitools.app/de/tool/findyourai) | 10.982 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/findyourai-vs-gpuperhour) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check) | 8.255 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-llm-price-check) |
| [AI Listify](https://openaitools.app/de/tool/ai-listify) | 8.328 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/ai-listify-vs-gpuperhour) |
| [Easy With AI](https://openaitools.app/de/tool/easywithai-com) | 119.734 | Freemium, Kostenlose Testversion, Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/easywithai-com-vs-gpuperhour) |
| [ToolCenter](https://openaitools.app/de/tool/toolcenter) | 66.647 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/gpuperhour-vs-toolcenter) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/gpuperhour