# Models.dev Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist Models.dev (models.dev) eine KI-Plattform, die unter KI-Modelle indexiert ist und 200.451 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -8167 (-3,9 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist China (23 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Countless.dev (787 Besuche/Monat), LLMBoard.ai (378 Besuche/Monat), LLM Price Check (8255 Besuche/Monat). Open-Source-Datenbank für KI-Modelle, Preise und Fähigkeiten ## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen | Kennzahl | Wert | | :--- | :--- | | Tool-Name | Models.dev | | Handle | models-dev | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | Offizielle Domain | models.dev | | Website-URL | https://models.dev | | Kategorien | KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis | | Preismodell | Kostenlos | | Monatliche Besuche | 200.451 | | MoM-Traffic-Veränderung | -8.167 | | MoM-Wachstumsrate | -3,9 % | | Primärmarkt | China | | Marktanteil | 23 % | | Direkte Besuche | 136.316 | | Organische Suchbesuche | — | | Social-Besuche | — | | Verweis-Besuche | 31.747 | | E-Mail-Besuche | 646 | | Bewertungsergebnis | 4,4 | | Anzahl gespeicherter Einträge | 0 | | Unterstützte Plattformen | Website | | Abrechnungsplattformen | | | Attribute | Preise: Kostenlos; Funktionen: Website | | Tags | KI-Modelldatenbank, Open-Source-KI-Datenbank, KI-Modellspezifikationen, KI-Modellpreise, LLM-Vergleich, Modellanbieter-Vergleich, KI-Anbieterkatalog, Kontextfenster-Vergleich, Vergleich der Ausgabelimits, Reasoning-Modelle, Tool-Aufrufe, Strukturierte Ausgabe, Open-Weight-Modelle, Geschlossene Modelle, Modell-Veröffentlichungsdaten, Modell-Metadaten, KI-API-Recherche, JSON-API, Entwickler-SDK, Typsicheres SDK, Offline-Modellkatalog, OpenAI-Modelle, Google-Modelle, Anthropic-Modelle, Alibaba-Modelle, DeepSeek-Modelle, Mistral-Modelle, NVIDIA-Modelle | ## Überblick Models.dev beantwortet eine sehr praktische Frage: Welches Modell sollte ich nutzen und was kostet es? Jeder Eintrag steht unter einer kanonischen Kennung im Format Anbieter/Modell, sodass dasselbe Modell bei mehreren Anbietern direkt vergleichbar ist statt geschätzt werden zu müssen. Die Spalten umfassen Kontextfenster, maximale Ausgabe, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Temperatursteuerung, offene oder geschlossene Gewichte, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. Da Modellveröffentlichungen schnell erfolgen, ist der Katalog auf Aktualität ausgelegt: sortier- und durchsuchbare Tabellen erlauben das Filtern nach Labor oder Anbieter. Er enthält sowohl geschlossene Flaggschiff-Modelle als auch Open-Weight-Alternativen, was sowohl für Kostenplanung als auch für Fähigkeitsrecherche nützlich ist. Das Projekt ist Open Source und kostenlos und darauf ausgelegt, programmatisch genutzt zu werden. Entwickler können den Katalog über eine JSON-API oder ein typsicheres SDK in eigene Tools holen, was ihn zu einem praktischen Backend für Dashboards, Routing-Logik oder interne Kostenrechner macht – nicht nur zu einer Nachschlagseite. ## Preise und Tarife Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. ## Hauptfunktionen und Fähigkeiten - **Kanonische Modellkennungen:** Jedes Modell nutzt ein einheitliches Format Anbieter/Modell für den direkten Vergleich über Anbieter hinweg. - **Spezifikationsvergleich:** Kontextfenster, Ausgabelimit, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe und Temperatur im direkten Vergleich. - **Preistransparenz:** Ein- und Ausgabepreise pro Million Token neben Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. - **Offene und geschlossene Modelle:** Geschlossene Flaggschiff-APIs und Open-Weight-Modelle vieler Labore in einem sortierbaren Katalog. - **Entwicklerzugang:** Den Katalog über JSON-API oder typsicheres SDK in eigene Tools und Dashboards einbinden. ## Wichtigste Anwendungsfälle - **Modellauswahl (Entwickler):** Fähigkeiten und Kosten verschiedener Labore vergleichen, bevor ein Modell in ein neues Feature einfließt. - **Kostenplanung (Engineering-Leitung):** Ausgaben pro Million Token und Kontextanforderungen bei der Budgetierung einer KI-Last abschätzen. - **Katalog einbetten (Tool-Entwickler):** Daten per API oder SDK abrufen und interne Dashboards, Router oder Vergleichstools betreiben. - **Feld beobachten (Forscher):** Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdaten offener und geschlossener Modelle in einer Ansicht verfolgen. ## Stärken - Kostenlos und Open Source, kein Konto erforderlich - Einheitliche kanonische Kennungen machen Vergleiche verlässlich - Preise, Limits und Fähigkeiten in einer sortierbaren Tabelle - Als JSON-API und typsicheres SDK programmatisch nutzbar ## Einschränkungen - Es ist ein Referenzkatalog, kein Inferenz- oder Hostingdienst - Datenqualität hängt davon ab, ob Community und Maintainer mit Releases Schritt halten - Die Oberfläche richtet sich an Entwickler und bietet kaum Orientierung für Nicht-Techniker ## Häufig gestellte Fragen ### Ist Models.dev kostenlos? Ja. Der Katalog ist kostenlos und Open Source, und Sie können ihn ohne Kosten durchsuchen oder über API und SDK nutzen. ### Kann ich Modelle ausführen oder nur vergleichen? Es ist eine Vergleichs- und Referenzdatenbank. Sie listet Spezifikationen und Anbieterpreise, hostet oder bedient aber keine Modelle für Inferenz. ### Welche Informationen werden je Modell gelistet? Kanonische Kennung, Labor und Anbieter, Kontextfenster, Ausgabelimit, Ein- und Ausgabeunterstützung, Reasoning, Tool-Calling, strukturierte Ausgabe, Gewichtstyp, Preis pro Million Token sowie Veröffentlichungs- und Aktualisierungsdatum. ### Kann ich die Daten in meiner Anwendung nutzen? Ja. Das Projekt bietet eine JSON-API und ein typsicheres SDK zur Integration in eigene Tools. ### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von Models.dev? Models.dev erhält derzeit 200.451 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -8167 (-3,9 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist China (23 % Anteil), einschließlich 136.316 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat. ### Ist Models.dev kostenlos? Welches Preismodell hat es? Models.dev arbeitet mit einem Preismodell „Kostenlos“. Models.dev ist kostenlos und Open Source. Es ist eine Referenzdatenbank, die gelisteten Preise sind also die pro Million Token von den Modellanbietern berechneten Sätze, keine Gebühr für die Nutzung der Seite. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt. ### Was sind die besten Alternativen zu Models.dev im Jahr 2026? Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu Models.dev: 1. Countless.dev (787 Besuche/Monat); 2. LLMBoard.ai (378 Besuche/Monat); 3. LLM Price Check (8255 Besuche/Monat); 4. LLM Pricing (0 Besuche/Monat); 5. AIAtlas (189 Besuche/Monat). ### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt Models.dev? Models.dev ist unter KI-Modelle, AI API, Open-Source-KI-Modelle, KI-Tool-Verzeichnis klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: KI-Modelldatenbank, Open-Source-KI-Datenbank, KI-Modellspezifikationen, KI-Modellpreise, LLM-Vergleich, Modellanbieter-Vergleich. ## Alternativen | Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Countless.dev](https://openaitools.app/de/tool/countless-dev) | 787 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/countless-dev-vs-models-dev) | | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/de/tool/llmboard-ai) | 378 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) | | [LLM Price Check](https://openaitools.app/de/tool/llm-price-check) | 8.255 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/llm-price-check-vs-models-dev) | | [LLM Pricing](https://openaitools.app/de/tool/llm-pricing) | 0 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/llm-pricing-vs-models-dev) | | [AIAtlas](https://openaitools.app/de/tool/aiatlas-app) | 189 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/aiatlas-app-vs-models-dev) | | [OpenGPT](https://openaitools.app/de/tool/opengpt-com) | 3.559 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/models-dev-vs-opengpt-com) | | [Stork](https://openaitools.app/de/tool/stork) | 201.544 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/models-dev-vs-stork) | | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/de/tool/rival) | 9.187 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/models-dev-vs-rival) | | [ModelFusion](https://openaitools.app/de/tool/modelfusion) | 119 | Freemium | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/modelfusion-vs-models-dev) | | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/de/tool/infrabase-ai) | 39.072 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/infrabase-ai-vs-models-dev) | --- Quelle: https://openaitools.app/de/tool/models-dev