# supermemory

Laut der am 2026-11-11 verifizierten Telemetrie von OpenAITools.app ist supermemory (supermemory.ai) eine KI-Plattform, die unter AI API indexiert ist und 156.579 monatliche Besuche mit einem Traffic-Delta von -12.982 (-7,7 %) gegenüber dem Vormonat generiert. Ihr primärer geografischer Markt ist Vereinigte Staaten (46,2 % Traffic-Anteil) und sie arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Zu den wichtigsten konkurrierenden Alternativen nach monatlichem Volumen gehören Honcho (137.752 Besuche/Monat), EverMemOS (24.237 Besuche/Monat), Llongterm (0 Besuche/Monat).

Eine Memory- und Continual-Learning-Engine, die jedem KI-Agenten dauerhaften Kontext gibt

## Wichtige Telemetrie und Spezifikationen

| Kennzahl | Wert |
| :--- | :--- |
| Tool-Name | supermemory |
| Handle | supermemory-1 |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Offizielle Domain | supermemory.ai |
| Website-URL | https://supermemory.ai |
| Kategorien | AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, AI Agent, KI-Wissensmanagement |
| Preismodell | Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 156.579 |
| MoM-Traffic-Veränderung | -12.982 |
| MoM-Wachstumsrate | -7,7 % |
| Primärmarkt | Vereinigte Staaten |
| Marktanteil | 46,2 % |
| Direkte Besuche | 71.163 |
| Organische Suchbesuche | — |
| Social-Besuche | — |
| Verweis-Besuche | 8.024 |
| E-Mail-Besuche | 897 |
| Bewertungsergebnis | 4,5 |
| Anzahl gespeicherter Einträge | 0 |
| Unterstützte Plattformen | Website |
| Abrechnungsplattformen |  |
| Attribute | Funktionen: Website; Preise: Preise auf Anfrage |
| Tags | KI, LLM, Memory-API, Kontextverwaltung, Retrieval Augmented Generation (RAG), Alternative zur Vektordatenbank, Datenintegration, Skalierbarkeit, Multimodale Unterstützung, Entwicklertools, API, SDK, Personalisierung |

## Überblick

Die meisten LLM-Anwendungen behandeln Memory als Nebensache: Der Chatverlauf wird in den Prompt gestopft, bis das Kontextfenster voll ist, und in der nächsten Sitzung oder nach einem Modellwechsel ist alles verloren. supermemory geht das Problem als Infrastruktur an. Das Modell learner-1 liest eingehende Materialien – Gespräche, Dateien, URLs, Rohdaten – und führt Update-, Merge-, Inferenz- und Forget-Operationen auf einer Vektor-Graph-Datenbank aus, sodass Gelerntes dicht, vernetzt und zeitbewusst bleibt, statt sich als immer längeres Transkript anzuhäufen.

Zum Zeitpunkt der Anfrage werden die relevanten Erinnerungen als Tokens direkt in den Kontext des Agenten injiziert, wodurch der Ansatz modell- und harness-unabhängig bleibt. Da Lernen und Memory außerhalb der Modellanbieter liegen, wandert das angesammelte Verständnis mit der Anwendung, egal ob sie auf Claude, Modellen der GPT-Familie, Gemini oder Open-Weight-Modellen läuft und ob sie über SDK, Plugin oder MCP gesteuert wird.

Das Unternehmen sieht darin den schwierigen Teil der Agenten-Infrastruktur und untermauert das mit veröffentlichten Zahlen: Recall unter einer Sekunde im Produktionsverkehr, rund eine Billion verarbeitete Tokens pro Monat, Benchmarks auf LongMemEval, LoCoMo und ConvoMem sowie Kostenvergleiche gegenüber Markdown-Datei-Memory bei großen Korpora. Auf Unternehmensseite kommen SOC 2 Type II, eine HIPAA-BAA in höheren Tarifen, DSGVO-Konformität und Bereitstellungen von der Cloud bis zu eigener VPC, eigenem Rechenzentrum und air-gapped Umgebungen hinzu.

## Preise und Tarife

Die Preisgestaltung teilt sich in Self-Service-Tarife und Enterprise-Verträge, weshalb die Seite ein Preismodell auf Anfrage ausweist. Free, Pro und Max decken die Standard-PDF-Extraktion und die persönliche Nutzung ab, während Scale und Enterprise erweiterte Dokumentenextraktion mit OCR sowie Beschreibungen von Abbildungen und Diagrammen, höhere Limits, Sicherheitszusagen wie SOC 2 Type II und HIPAA-BAA sowie Bereitstellung in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped ergänzen. Genaue Preise sollten auf der Preisseite geprüft werden.

## Hauptfunktionen und Fähigkeiten

- **Memory-Modell learner-1:** Ein dediziertes Modell extrahiert, verschmilzt, schließt und vergisst über den gespeicherten Kontext, sodass der Memory-Graph sich laufend verbessert statt nur anzuwachsen.
- **Vektor-Graph-Speicher:** Jede Erkenntnis verlinkt auf die umliegenden Entitäten, Quellen und Zeitpunkte und speichert damit nicht nur Inhalte, sondern eine zeitbewusste Landkarte.
- **Modell-, Harness- und MCP-unabhängig:** Memory liegt außerhalb der Modellanbieter und wird über API, SDKs, Plugins und MCP genutzt, sodass Kontext über Modelle und Werkzeuge hinweg mitwandert.
- **Kontext-Injektion in Echtzeit:** Relevante Erinnerungen werden zur Anfragezeit als Tokens in den Prompt injiziert und liefern passenden Kontext ohne unbegrenzte Transkripte.
- **Enterprise-Bereitstellung und Compliance:** SOC 2 Type II, HIPAA-BAA in höheren Tarifen, DSGVO-Konformität sowie Bereitstellung in der Cloud, Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped.

## Wichtigste Anwendungsfälle

- **Dauerhaftes Nutzer-Memory ergänzen (Entwickler von KI-Anwendungen):** Binden Sie die Memory-API in einen Chatbot oder Copiloten ein, damit wiederkehrende Nutzer erkannt, Präferenzen bewahrt und Gespräche fortgesetzt statt neu gestartet werden.
- **Kontinuität bei langen Aufgaben (Agenten-Entwickler):** Geben Sie mehrstufigen Agenten ein dauerhaftes Arbeitsgedächtnis über Tool-Aufrufe, Modellwechsel und lange Jobs hinweg.
- **Memory in privater Bereitstellung (Enterprise-Plattformteam):** Betreiben Sie die Memory-Schicht in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder einer air-gapped Umgebung, wenn Nutzerdaten das Netzwerk nicht verlassen dürfen.
- **Account- und Mandantenkontext (Support- und Vertriebsautomatisierung):** Halten Sie Verläufe je Mandant und Konto für einen Assistenten verfügbar, damit Übergaben und Follow-ups alles bereits Geteilte berücksichtigen.

## Stärken

- Memory ist von den Modellanbietern entkoppelt, sodass sich angesammelter Kontext über Modellwechsel hinweg hält
- Umfangreiche technische Belege mit veröffentlichten Benchmarks, Latenzwerten und Kostenvergleichen
- Mehrere Integrationswege: REST-API, SDKs, Plugins und MCP
- Starke Enterprise-Positionierung mit SOC 2 Type II, HIPAA-BAA, DSGVO und air-gapped Bereitstellung

## Einschränkungen

- Die Self-Service-Preisangaben auf der öffentlichen Website sind dünn, exakte Tarifkosten erfordern möglicherweise ein Verkaufsgespräch
- Es ist Infrastruktur und keine Endnutzer-App, es braucht also echte Integrationsarbeit bis zum Nutzen
- Benchmarks und Adoptionszahlen stammen vom Anbieter und sollten an der eigenen Arbeitslast geprüft werden

## Häufig gestellte Fragen

### Welches Problem löst supermemory eigentlich?
Es gibt Agenten ein Gedächtnis, das bleibt und sich verbessert. Statt ein ganzes Gespräch erneut abzuspielen, speichert die Anwendung Kontext in supermemory und ruft nur die relevanten Erkenntnisse ab, die zur Anfragezeit in den Prompt injiziert werden.

### Binde ich mich an einen KI-Anbieter?
Nein. Lernen und Memory liegen außerhalb der Modellanbieter, sodass das Gedächtnis mit Ihrer Anwendung mitgeht, egal ob sie Claude, Modelle der GPT-Familie, Gemini oder Open-Weight-Modelle aufruft.

### Wie wird das Gedächtnis gespeichert?
Extrahierte Erkenntnisse landen in einer Vektor-Graph-Datenbank, in der jeder Eintrag mit verwandten Entitäten, Quellen und Zeitpunkten verlinkt ist – vernetzt und zeitbewusst.

### Ist Self-Hosting oder Air-Gapped-Betrieb möglich?
Das Unternehmen gibt an, in Ihrer VPC oder Ihrem Rechenzentrum sowie in air-gapped Umgebungen bereitstellen zu können, wenn Daten das Netzwerk nicht verlassen dürfen, und nennt Self-Hosting in der Dokumentation.

### Wie hoch sind der monatliche Traffic und der Wachstumstrend von supermemory?
supermemory erhält derzeit 156.579 monatliche Besuche bei einer Traffic-Veränderung von -12.982 (-7,7 % Wachstumsrate) gegenüber dem Vormonat. Der wichtigste Quellmarkt ist Vereinigte Staaten (46,2 % Anteil), einschließlich 71.163 direkte Besuche/Monat und — organische Suchbesuche/Monat.

### Ist supermemory kostenlos? Welches Preismodell hat es?
supermemory arbeitet mit einem Preismodell „Preise auf Anfrage“. Die Preisgestaltung teilt sich in Self-Service-Tarife und Enterprise-Verträge, weshalb die Seite ein Preismodell auf Anfrage ausweist. Free, Pro und Max decken die Standard-PDF-Extraktion und die persönliche Nutzung ab, während Scale und Enterprise erweiterte Dokumentenextraktion mit OCR sowie Beschreibungen von Abbildungen und Diagrammen, höhere Limits, Sicherheitszusagen wie SOC 2 Type II und HIPAA-BAA sowie Bereitstellung in Ihrer VPC, Ihrem Rechenzentrum oder air-gapped ergänzen. Genaue Preise sollten auf der Preisseite geprüft werden. Zu den unterstützten Abrechnungs- und Checkout-Plattformen gehören: nicht aufgeführt.

### Was sind die besten Alternativen zu supermemory im Jahr 2026?
Basierend auf Kategorie-Traffic und Funktionspassung bei OpenAITools.app sind die fünf besten Alternativen zu supermemory: 1. Honcho (137.752 Besuche/Monat); 2. EverMemOS (24.237 Besuche/Monat); 3. Llongterm (0 Besuche/Monat); 4. HydraDB OSS (29.635 Besuche/Monat); 5. Memoripy (105 Besuche/Monat).

### Welche Plattformen und zentralen KI-Fähigkeiten unterstützt supermemory?
supermemory ist unter AI API, Large Language Models (LLMs), KI-Entwicklertools, AI Agent klassifiziert, unterstützt die folgenden Plattformen: Website, und die zentralen Fähigkeits-Tags umfassen: KI, LLM, Memory-API, Kontextverwaltung, Retrieval Augmented Generation (RAG), Alternative zur Vektordatenbank.

## Alternativen

| Tool-Name | Monatliche Besuche | Preismodell | Vergleichen |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Honcho](https://openaitools.app/de/tool/honcho) | 137.752 | Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/honcho-vs-supermemory-1) |
| [EverMemOS](https://openaitools.app/de/tool/evermemos) | 24.237 | Kostenlose Testversion, Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/evermemos-vs-supermemory-1) |
| [Llongterm](https://openaitools.app/de/tool/llongterm) | 0 | Freemium, Kostenpflichtig | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/llongterm-vs-supermemory-1) |
| [HydraDB OSS](https://openaitools.app/de/tool/hydradb-oss) | 29.635 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/hydradb-oss-vs-supermemory-1) |
| [Memoripy](https://openaitools.app/de/tool/memoripy) | 105 | Kostenlos | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/memoripy-vs-supermemory-1) |
| [Pinecone](https://openaitools.app/de/tool/pinecone) | 286.732 | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/pinecone-vs-supermemory-1) |
| [Qdrant](https://openaitools.app/de/tool/qdrant-io) | 72.992 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/qdrant-io-vs-supermemory-1) |
| [Composio](https://openaitools.app/de/tool/composio) | 2.782.603 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/composio-vs-supermemory-1) |
| [Merge](https://openaitools.app/de/tool/merge-dev) | 313.201 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/merge-dev-vs-supermemory-1) |
| [Portkey](https://openaitools.app/de/tool/portkey-ai) | 195.650 | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/portkey-ai-vs-supermemory-1) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/de/tool/litellm) | 576.967 | Freemium, Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/litellm-vs-supermemory-1) |
| [Shaped](https://openaitools.app/de/tool/shaped) | 11.871 | Preise auf Anfrage | [Vergleichen](https://openaitools.app/de/compare/shaped-vs-supermemory-1) |

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Quelle: https://openaitools.app/de/tool/supermemory-1