# DeepSeek vs massCode DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de +4,3 % y un modelo de precios Freemium. massCode registra 5724 visitas mensuales con un crecimiento de -25,5 % y un modelo de precios Gratis. | Métrica | [DeepSeek](https://openaitools.app/es/tool/deepseek) | [massCode](https://openaitools.app/es/tool/masscode) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://www.deepseek.com | https://masscode.io | | Categorías | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código abierto, AI API, Chatbot con IA | Asistente de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA, Asistente de IA, Gestión del conocimiento con IA | | Modelo de precios | Freemium | Gratis | | Visitas mensuales | 372.761.591 | 5724 | | Tasa de crecimiento intermensual | +4,3 % | -25,5 % | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas directas | 291.585.405 | 2217 | | Puntuación de reseñas | 4,8 | 4,4 | | Número de guardados | 44 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) es una organización de investigación de IA fronteriza que irrumpió en el mercado global de LLM combinando la transparencia del código abierto con avances en eficiencia de Mixture-of-Experts (MoE) y razonamiento por aprendizaje por refuerzo. Tras los hitos de DeepSeek-V3 y el modelo de razonamiento DeepSeek-R1 revisado por pares, DeepSeek presentó en 2026 la generación DeepSeek-V4 —con arquitectura de atención híbrida y una ventana de contexto nativa de 1 millón de tokens— en DeepSeek-V4-Pro (1,6T parámetros totales, 49B activos por token) y DeepSeek-V4.1-Flash (284B parámetros totales, 13B activos por token). Los usuarios pueden interactuar con DeepSeek de tres formas: totalmente gratis a través del portal web de consumo (chat.deepseek.com) y las apps móviles con conmutadores de un clic para pensamiento profundo y búsqueda web en vivo; mediante la API para desarrolladores compatible con OpenAI alojada por DeepSeek; o autoalojando los checkpoints de código abierto de DeepSeek (incluidos V3, R1, Prover-V2 y variantes destiladas de Qwen/Llama) en infraestructura privada. Los modelos destacan en matemáticas competitivas, diseño de algoritmos, ingeniería de software a nivel de repositorio y extracción de datos estructurados, con caché de contexto automática en la API que reduce más del 95 % el coste de prompts repetidos. A finales de 2026, DeepSeek sigue siendo la referencia de relación calidad-precio para desarrolladores y flujos de automatización. Mientras la interfaz de chat de consumo permanece gratuita sin un nivel de suscripción obligatorio de 20 $/mes, la API para desarrolladores pasó a finales de 2026 a dos endpoints principales —`deepseek-flash` y `deepseek-v4-pro`— con precios según la hora del día. Las llamadas de API en horas valle cuestan solo 0,15 $ por millón de tokens de entrada (0,003 $ con aciertos de caché) y 0,60 $ por millón de tokens de salida en Flash, y 0,66 $ de entrada / 1,98 $ de salida en V4-Pro, lo que supone una fracción del coste de los modelos fronterizos occidentales comparables. **Precios y planes:** App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). - **Atención híbrida DeepSeek-V4 y contexto de 1M:** Aprovecha una arquitectura Mixture-of-Experts dispersa (49B parámetros activos de 1,6T en V4-Pro) para procesar hasta 1 millón de tokens con latencia y sobrecarga de memoria mínimas. - **Razonamiento transparente con cadena de pensamiento:** Impulsado por DeepSeek-R1 e integrado en los modos de pensamiento de V3.2 y V4, expone la autoverificación paso a paso para matemáticas, lógica y depuración de código complejos. - **Caché de contexto automática y precios de API en horas valle:** Reduce el coste de los tokens de entrada a 0,003 $/1M en Flash y 0,022 $/1M en V4-Pro con aciertos de caché, con tarifas un 50 % más bajas en horas valle UTC. - **Asistente gratuito de web y móvil para consumidores:** Ofrece acceso gratuito en chat.deepseek.com y en iOS/Android con carga de documentos, modo de razonamiento y búsqueda web sin poner los modelos principales detrás de un muro de pago. - **Ecosistema de código abierto y libertad de autoalojamiento:** Ofrece pesos abiertos de DeepSeek-V3, R1, variantes destiladas y modelos Prover en Hugging Face y GitHub para que las empresas puedan desplegar en entornos aislados. **Fortalezas:** App web y móvil de consumo totalmente gratuita, con razonamiento profundo y búsqueda web incluidas; Tarifas de token de API ultrabajas (0,15/0,60 $ en Flash, 0,66/1,98 $ en V4-Pro en horas valle) con hasta un 98 % de ahorro en entradas cacheadas; La compatibilidad directa con la API de OpenAI hace que cambiar o enrutar entre modelos sea trivial; Un linaje sólido de código abierto permite a los equipos autoalojar o ajustar modelos sin dependencia de proveedor **Limitaciones:** La API alojada y la app web almacenan datos en servidores en China, lo que genera restricciones de cumplimiento para algunas empresas y agencias gubernamentales occidentales; El precio de la API en horas punta (01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC de lunes a viernes) duplica el coste por token frente a las tarifas valle; Carece del modo de voz nativo, la generación de vídeo y las integraciones con suites de productividad que ofrecen ChatGPT y Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/deepseek.md) ## massCode massCode nació como gestor de fragmentos de código y hoy es un espacio de trabajo local-first completo. Alrededor de una única «bóveda» de archivos planos reúne un organizador de fragmentos con carpetas y etiquetas, un sistema de notas Markdown con vista de grafo y seguimiento de tareas, un cliente HTTP capaz de encadenar peticiones guardadas en flujos de API multipaso, dibujos basados en Excalidraw, un cuaderno matemático con variables y conversión de unidades y utilidades como el diff de JSON o codificadores. El espacio de trabajo es deliberadamente local y portátil. Los fragmentos, las notas y las peticiones se guardan como archivos Markdown y de código en la carpeta que elijas, y los dibujos usan el formato abierto Excalidraw, así que puedes abrir la bóveda en otros editores y sincronizarla con iCloud, Dropbox, Syncthing, Git o cualquier herramienta de sincronización que ya uses. Nada depende de una cuenta en la nube propietaria. En sus versiones recientes massCode también incorpora un asistente de IA. Aportas tu propia clave de OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Mistral, xAI u OpenRouter, o ejecutas un modelo local con Ollama o LM Studio, y pides al asistente que edite fragmentos, reorganice notas, actualice propiedades de tareas o ejecute una colección HTTP. Un servidor MCP permite que clientes de IA externos, como agentes de programación, lean fragmentos y notas y ejecuten peticiones desde la misma bóveda. massCode tiene licencia AGPL v3 y es gratis. **Precios y planes:** massCode es gratuito y open source (AGPL v3), sin planes de pago. Si usas un modelo de IA en la nube, pagas a tu proveedor por el consumo de API; los modelos locales con Ollama o LM Studio no tienen coste adicional. - **Gestor de fragmentos con carpetas y etiquetas:** Organiza fragmentos reutilizables en carpetas anidadas, fíltralos con etiquetas y salta a cualquier elemento con una paleta de comandos basada en teclado. - **Notas, grafos y seguimiento de tareas:** Escribe notas Markdown, explora sus conexiones en una vista de grafo y conviértelas en tareas con estado, prioridad, fechas límite y enlaces a fragmentos y peticiones. - **Cliente HTTP con flujos multipaso:** Guarda peticiones API, ejecútalas en secuencia, pasa valores entre pasos e inspecciona respuestas o diferencias de JSON sin salir de la aplicación. - **Asistente de IA integrado y MCP:** Conecta OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Mistral, xAI u OpenRouter con tu clave, o usa un modelo local en Ollama/LM Studio, para editar código, reorganizar notas y probar API. Un servidor MCP expone la misma bóveda a agentes de IA externos. - **Bóveda local-first de archivos planos:** Todo se guarda como archivos Markdown, de código y Excalidraw en una carpeta que controlas, así que la sincronización con iCloud, Dropbox, Syncthing o Git es decisión tuya. **Fortalezas:** Gratuito y open source bajo AGPL v3, sin suscripción; Bóveda local-first de archivos planos que puedes sincronizar y respaldar a tu manera; Conjunto de herramientas muy amplio: fragmentos, notas, cliente HTTP, diagramas, matemáticas y JSON; IA con clave propia y soporte de Ollama y LM Studio, sin dependencia de un proveedor **Limitaciones:** Requiere instalación de escritorio; no hay versión solo para navegador; Las funciones de IA solo resultan útiles cuando aportas tu propia clave o un modelo local; La cantidad de módulos puede resultar abrumadora al principio [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/masscode.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan DeepSeek y massCode en tráfico mensual? DeepSeek tiene 372.761.591 visitas mensuales, mientras que massCode tiene 5724. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? DeepSeek tiene una tasa de crecimiento intermensual de +4,3 %; massCode tiene -25,5 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? DeepSeek: Freemium. App de chat web y móvil gratuita en chat.deepseek.com; API compatible con OpenAI de pago por uso con tarifas valle de 0,15 $/1M de entrada (0,003 $ con acierto de caché) y 0,60 $/1M de salida para deepseek-flash (V4.1-Flash), y 0,66 $/1M de entrada (0,022 $ con acierto de caché) y 1,98 $/1M de salida para deepseek-v4-pro (las horas punta de lunes a viernes en UTC se facturan a 2x). massCode: Gratis. massCode es gratuito y open source (AGPL v3), sin planes de pago. Si usas un modelo de IA en la nube, pagas a tu proveedor por el consumo de API; los modelos locales con Ollama o LM Studio no tienen coste adicional. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4) | 6.048.022.723 | +2,2 % | Freemium | Ofrece un razonamiento multimodal y herramientas de agentes más potentes, pero carece de los precios de API ultra económicos de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced) | 2.637.398.242 | -0,1 % | Freemium | Ofrece una ventana de contexto enorme y una profunda integración con el ecosistema de Google, pero se siente menos especializado para tareas de razonamiento puro. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/es/tool/claude-2) | 1.253.439.413 | +23,8 % | Freemium | Ofrece artefactos de programación de larga duración y escritura matizada superiores, pero carece de los modelos de razonamiento de peso abierto especializados de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/es/tool/grok) | 203.846.050 | -0,8 % | Freemium | Presenta integración de datos sociales de X en tiempo real, pero es menos rentable para flujos de trabajo de programación de desarrolladores dedicados. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai) | 88.310.223 | -3,7 % | Freemium | Motor de respuestas con IA en tiempo real y espacio de trabajo de investigación que combina citas web en vivo con modelos de razonamiento de frontera. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4) | 35.101.353 | -6,2 % | Freemium | Proporciona modelos base de peso abierto y rendimiento multilingüe comparables, pero requiere autoalojamiento o configuración de inferencia de terceros. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat) | 19.632.261 | -23,4 % | Gratis | Destaca en análisis de documentos ultra largos e investigación, pero carece del mismo nivel de soporte de la comunidad de desarrolladores de peso abierto. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo de Google para la era de los agentes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ejecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/deepseek-vs-masscode More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)