# Jan vs massCode Jan registra 291.894 visitas mensuales con un crecimiento intermensual de -9,6 % y un modelo de precios Gratis. massCode registra 5724 visitas mensuales con un crecimiento de -25,5 % y un modelo de precios Gratis. | Métrica | [Jan](https://openaitools.app/es/tool/jan) | [massCode](https://openaitools.app/es/tool/masscode) | | :--- | :--- | :--- | | URL del sitio web | https://jan.ai | https://masscode.io | | Categorías | Chatbot con IA, Asistente de IA, Modelos de IA de código abierto, Large Language Models (LLMs) | Asistente de código con IA, Herramientas de desarrollo con IA, Asistente de IA, Gestión del conocimiento con IA | | Modelo de precios | Gratis | Gratis | | Visitas mensuales | 291.894 | 5724 | | Tasa de crecimiento intermensual | -9,6 % | -25,5 % | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas directas | 105.615 | 2217 | | Puntuación de reseñas | 4,6 | 4,4 | | Número de guardados | 6 | 0 | | Plataformas compatibles | Sitio web | Sitio web | ## Jan Jan es una aplicación de escritorio que se presenta como alternativa abierta a ChatGPT, con una diferencia clave: la inferencia ocurre en hardware que tú controlas. Tras instalarla eliges un modelo y Jan lo descarga y lo ejecuta en local, de modo que los prompts, el historial y los archivos se quedan en tu máquina y no en el servidor de terceros. Para cargas más exigentes puedes añadir una clave de OpenAI, Anthropic, Gemini o Mistral y enviar las peticiones a la nube manteniendo la misma interfaz de chat y el historial local. El proyecto se desarrolla de forma abierta por Menlo Research y ha acumulado decenas de miles de estrellas en GitHub y millones de descargas. Expone endpoints locales compatibles con OpenAI, así que las herramientas y SDK existentes pueden apuntar a Jan en lugar de a un servicio alojado, y permite crear asistentes personalizados con sus propias instrucciones y elección de modelo. Las versiones recientes han añadido una capa de agentes junto al chat clásico, y hay una función de memoria anunciada para conservar contexto y preferencias entre sesiones. Al ser código abierto, Jan puede auditarse, compilarse y ampliarse, y no hay plan de pago que limite el cliente de escritorio. El compromiso práctico es que la calidad y la velocidad del modelo local dependen por completo de tu propia GPU o CPU: en equipos modestos conviene usar modelos cuantizados pequeños, y las claves en la nube siguen siendo la salida para tareas difíciles. **Precios y planes:** Jan es gratuito y de código abierto, sin plan de pago para la aplicación de escritorio. Solo hay costes si decides conectar tus propias claves de API en la nube de pago, por ejemplo de OpenAI o Anthropic. - **Inferencia local primero:** Descarga y ejecuta en tu equipo modelos abiertos como Llama, Mistral, Qwen, Gemma o DeepSeek, con los datos de chat guardados en el dispositivo. - **Tus propios modelos en la nube:** Conecta opcionalmente claves de OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral y otros proveedores para usar modelos de frontera desde la misma interfaz. - **API local compatible con OpenAI:** Jan levanta un servidor local con el formato de la API de OpenAI, de modo que los SDK y herramientas existentes funcionan sin cambios. - **Asistentes personalizados:** Crea asistentes con sus propias instrucciones de sistema, modelo y parámetros, y reutilízalos en distintas conversaciones. - **Código abierto y extensible:** El cliente de escritorio y el código de agentes son públicos en GitHub: puedes auditar el comportamiento, compilar tu versión y contribuir mejoras. **Fortalezas:** Totalmente gratuito y de código abierto, sin cuenta para ejecutar modelos locales; Los datos de conversación permanecen en tu dispositivo por defecto; Compatible con macOS, Windows y Linux y con endpoint local compatible con OpenAI; Las claves en la nube opcionales permiten mezclar modelos locales y de frontera en una misma app **Limitaciones:** La calidad y la velocidad del modelo local están limitadas por tu hardware; Los modelos muy grandes pueden requerir bastante RAM o VRAM para ser prácticos; Algunas funciones de nube y de memoria son recientes o siguen desplegándose [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/jan.md) ## massCode massCode nació como gestor de fragmentos de código y hoy es un espacio de trabajo local-first completo. Alrededor de una única «bóveda» de archivos planos reúne un organizador de fragmentos con carpetas y etiquetas, un sistema de notas Markdown con vista de grafo y seguimiento de tareas, un cliente HTTP capaz de encadenar peticiones guardadas en flujos de API multipaso, dibujos basados en Excalidraw, un cuaderno matemático con variables y conversión de unidades y utilidades como el diff de JSON o codificadores. El espacio de trabajo es deliberadamente local y portátil. Los fragmentos, las notas y las peticiones se guardan como archivos Markdown y de código en la carpeta que elijas, y los dibujos usan el formato abierto Excalidraw, así que puedes abrir la bóveda en otros editores y sincronizarla con iCloud, Dropbox, Syncthing, Git o cualquier herramienta de sincronización que ya uses. Nada depende de una cuenta en la nube propietaria. En sus versiones recientes massCode también incorpora un asistente de IA. Aportas tu propia clave de OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Mistral, xAI u OpenRouter, o ejecutas un modelo local con Ollama o LM Studio, y pides al asistente que edite fragmentos, reorganice notas, actualice propiedades de tareas o ejecute una colección HTTP. Un servidor MCP permite que clientes de IA externos, como agentes de programación, lean fragmentos y notas y ejecuten peticiones desde la misma bóveda. massCode tiene licencia AGPL v3 y es gratis. **Precios y planes:** massCode es gratuito y open source (AGPL v3), sin planes de pago. Si usas un modelo de IA en la nube, pagas a tu proveedor por el consumo de API; los modelos locales con Ollama o LM Studio no tienen coste adicional. - **Gestor de fragmentos con carpetas y etiquetas:** Organiza fragmentos reutilizables en carpetas anidadas, fíltralos con etiquetas y salta a cualquier elemento con una paleta de comandos basada en teclado. - **Notas, grafos y seguimiento de tareas:** Escribe notas Markdown, explora sus conexiones en una vista de grafo y conviértelas en tareas con estado, prioridad, fechas límite y enlaces a fragmentos y peticiones. - **Cliente HTTP con flujos multipaso:** Guarda peticiones API, ejecútalas en secuencia, pasa valores entre pasos e inspecciona respuestas o diferencias de JSON sin salir de la aplicación. - **Asistente de IA integrado y MCP:** Conecta OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek, Mistral, xAI u OpenRouter con tu clave, o usa un modelo local en Ollama/LM Studio, para editar código, reorganizar notas y probar API. Un servidor MCP expone la misma bóveda a agentes de IA externos. - **Bóveda local-first de archivos planos:** Todo se guarda como archivos Markdown, de código y Excalidraw en una carpeta que controlas, así que la sincronización con iCloud, Dropbox, Syncthing o Git es decisión tuya. **Fortalezas:** Gratuito y open source bajo AGPL v3, sin suscripción; Bóveda local-first de archivos planos que puedes sincronizar y respaldar a tu manera; Conjunto de herramientas muy amplio: fragmentos, notas, cliente HTTP, diagramas, matemáticas y JSON; IA con clave propia y soporte de Ollama y LM Studio, sin dependencia de un proveedor **Limitaciones:** Requiere instalación de escritorio; no hay versión solo para navegador; Las funciones de IA solo resultan útiles cuando aportas tu propia clave o un modelo local; La cantidad de módulos puede resultar abrumadora al principio [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/es/tool/masscode.md) ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se comparan Jan y massCode en tráfico mensual? Jan tiene 291.894 visitas mensuales, mientras que massCode tiene 5724. Las estimaciones de tráfico describen el tamaño de la audiencia, no la calidad del producto. ### ¿Cómo se comparan sus tasas de crecimiento? Jan tiene una tasa de crecimiento intermensual de -9,6 %; massCode tiene -25,5 %. ### ¿Cómo se comparan los precios? Jan: Gratis. Jan es gratuito y de código abierto, sin plan de pago para la aplicación de escritorio. Solo hay costes si decides conectar tus propias claves de API en la nube de pago, por ejemplo de OpenAI o Anthropic. massCode: Gratis. massCode es gratuito y open source (AGPL v3), sin planes de pago. Si usas un modelo de IA en la nube, pagas a tu proveedor por el consumo de API; los modelos locales con Ollama o LM Studio no tienen coste adicional. ## Alternativas | # | Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Tasa de crecimiento intermensual | Modelo de precios | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/es/tool/cursor) | 23.297.751 | +8,4 % | Freemium | El agente de código con IA para crear software ambicioso | [.md](https://openaitools.app/es/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | +8,1 % | Freemium | La plataforma de desarrollo de Google para la era de los agentes | [.md](https://openaitools.app/es/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/es/tool/ollama) | 9.421.973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Ejecuta y crea con modelos de IA abiertos en local o en la nube | [.md](https://openaitools.app/es/tool/ollama.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | -5,4 % | Freemium | Un agente de IA personal, gratuito y de código abierto que aprende tus proyectos y trabaja en todas tus apps de mensajería. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Command Code](https://openaitools.app/es/tool/command-code) | 2.358.177 | -12,1 % | Freemium, Precio a consultar | El agente de programación que aprende tu estilo de código | [.md](https://openaitools.app/es/tool/command-code.md) | | 6 | [Orca](https://openaitools.app/es/tool/orca) | 1.025.891 | +1 % | Free, Open Source, Enterprise on request | Ejecuta muchos agentes de código en paralelo, cada uno en su propio worktree | [.md](https://openaitools.app/es/tool/orca.md) | | 7 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/es/tool/deepwiki-by-congnition) | 879.539 | -3,1 % | Gratis | Wikis generadas por IA y chat para cualquier repositorio público de GitHub | [.md](https://openaitools.app/es/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/es/tool/open-webui) | 804.534 | -2,8 % | Freemium | Ofrece una potente interfaz web autohospedada para modelos locales, pero requiere configuración manual en Docker en lugar de una instalación de escritorio. | [.md](https://openaitools.app/es/tool/open-webui.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/es/tool/trae) | 702.366 | -7,8 % | Freemium | Un IDE con IA y agente de programación que trabaja en tu proyecto, no solo en tu cursor | [.md](https://openaitools.app/es/tool/trae.md) | | 10 | [Warp](https://openaitools.app/es/tool/warp-ai) | 657.372 | -9,3 % | Freemium, Precio a consultar | Terminal con IA y fábrica de software agéntica para equipos de desarrollo | [.md](https://openaitools.app/es/tool/warp-ai.md) | --- Fuente: https://openaitools.app/es/compare/jan-vs-masscode More Markdown: [Categorías](https://openaitools.app/es/categories.md) · [Clasificaciones de tráfico](https://openaitools.app/es/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/es/llms.txt)