# FluidStack

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, FluidStack (fluidstack.io) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA que genera 154,62 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de +10,49 mil (+7,3 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (95,7 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen RunPod (2,88 M visitas/mes), Nebius (1,15 M visitas/mes), Vast.ai (1,26 M visitas/mes).

Cómputo de IA a escala de gigavatio, construido y operado de principio a fin

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | FluidStack |
| Identificador | fluidstack |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | fluidstack.io |
| URL del sitio web | https://fluidstack.io |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) |
| Modelo de precios | De pago, Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 154.620 |
| Variación de tráfico intermensual | 10.485 |
| Tasa de crecimiento intermensual | +7,3 % |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Cuota de mercado | 95,7 % |
| Visitas directas | 47.869 |
| Visitas de búsqueda orgánica | — |
| Visitas desde redes sociales | — |
| Visitas por referidos | 13.036 |
| Visitas por email | 5170 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 |
| Número de guardados | 1 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación | stripe |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: De pago; Precios: Precio a consultar |
| Etiquetas | Nube de IA, Nube GPU, GPU NVIDIA, Formación en IA, Inferencia de IA, Kubernetes, Slurm, H100, A100, H200, GB200, Aprendizaje automático, Deep learning |

## Resumen

FluidStack es un proveedor de cómputo para IA que construye la capa física bajo el trabajo con modelos de frontera: centros de datos, energía, refrigeración y clústeres de GPU muy grandes. Su posicionamiento público es deliberadamente infraestructural más que orientado a producto: describe construir cómputo a escala de gigavatio, poner en marcha nuevos sitios en meses y operar decenas de millones de aceleradores de forma fiable. Para equipos que entrenan o sirven modelos grandes, eso se traduce en capacidad reservada, dedicada, aprovisionada y operada para ti, en lugar de un catálogo de VM de autoservicio inmediato.

Un tema distintivo es el emparejamiento de energía y cómputo. FluidStack escribe sobre rediseñar la infraestructura de cómputo y energía desde primeros principios, desarrollar energía solar aislada de la red para alimentar clústeres y usar refrigeración de circuito cerrado que llena los depósitos una vez y recircula el agua indefinidamente. También enfatiza construir en Estados Unidos con fabricación local, enmarcando la propiedad de la infraestructura como una cuestión estratégica sobre qué valores moldean la tecnología. Para las organizaciones de IA esto es cada vez más relevante, porque la disponibilidad de energía, y no solo el suministro de chips, es la restricción determinante al escalar.

Si necesitas unas pocas GPU por un día, FluidStack probablemente no sea la vía más rápida; la capacidad se contrata a escala empresarial mediante un proceso de ventas. Si planificas una ejecución de entrenamiento de varios meses o una flota de inferencia en producción y quieres infraestructura dedicada y específica con operación gestionada, es un candidato sólido para evaluar junto a los grandes hiperescaladores y las nubes de GPU especializadas.

## Precios y planes

Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar.

## Funciones y capacidades clave

- **Cómputo a escala de centro de datos propio:** FluidStack diseña y construye grandes centros de datos de IA, incluidos campus de alta densidad con gran capacidad energética por sitio, en lugar de revender capacidad de otras nubes.
- **Clústeres de GPU para entrenamiento e inferencia:** Los clústeres están diseñados para entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala, con interconexión de alto ancho de banda y orquestación para cargas distribuidas.
- **Energía y refrigeración diseñadas juntas:** La empresa desarrolla energía solar aislada de la red y refrigeración de circuito cerrado, tratando la eficiencia energética e hídrica como problemas centrales de ingeniería.
- **Operación gestionada y fiabilidad:** El soporte presencial, el aprovisionamiento de clústeres y la operación permiten a los equipos de investigación centrarse en los modelos.
- **Cadena de suministro con fabricación en EE. UU.:** Los centros de datos se construyen en Estados Unidos con fabricación local de la infraestructura de cómputo y energía, una decisión deliberada de cadena de suministro.

## Casos de uso principales

- **Entrenar modelos grandes a escala (Ingeniero de plataforma ML):** Reservar clústeres de GPU grandes y dedicados para ejecuciones de varias semanas o meses, donde la topología de red y la disponibilidad continua son determinantes.
- **Servir modelos en producción (Responsable de infraestructura):** Montar capacidad para servir modelos en producción con operación gestionada, en lugar de ensamblar por tu cuenta colocación, energía y refrigeración.
- **Planificar una expansión limitada por energía (Operaciones de laboratorio de IA):** Trabajar con un socio que diseñe generación de energía y refrigeración junto al cómputo, para que la disponibilidad energética no frene el escalado.
- **Cumplir requisitos de soberanía y ubicación (Estratega tecnológico empresarial):** Evaluar una opción dedicada de centro de datos de IA ubicado en EE. UU. para cargas con requisitos de residencia de datos o soberanía.

## Fortalezas

- Infraestructura de IA específica en lugar de reventa genérica de nube
- Diseño propio de energía, refrigeración y centro de datos, clave a escala
- Aprovisionamiento y operación gestionados para grandes clústeres
- Posicionamiento explícito de infraestructura construida y fabricada en EE. UU.

## Limitaciones

- No publica precios de autoservicio ni permite registro inmediato; el acceso requiere hablar con ventas
- Su enfoque empresarial significa que cargas de trabajo individuales muy pequeñas pueden no encajar
- La capacidad se concentra en ubicaciones de Estados Unidos, lo que puede importar a equipos sensibles a la latencia o con requisitos de residencia de datos

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto cuesta FluidStack?
FluidStack no publica precios de instancias de autoservicio en su sitio web. El acceso se gestiona mediante una conversación de ventas y los directorios lo listan como producto de pago con precio a consultar. Los equipos con grandes necesidades de entrenamiento o inferencia deben solicitar una cotización directamente.

### ¿Para quién está pensado FluidStack?
Está dirigido a laboratorios de IA, desarrolladores de modelos y empresas que necesitan grandes bloques de capacidad de GPU para entrenamiento e inferencia, desde clústeres individuales hasta despliegues multisitio muy grandes.

### ¿Qué hardware ofrece FluidStack?
La empresa describe la construcción de clústeres de GPU con aceleradores NVIDIA modernos para entrenamiento e inferencia de IA, y sus materiales públicos enfatizan diseñar cómputo, energía y refrigeración desde cero a muy gran escala.

### ¿Dónde está la infraestructura de FluidStack?
Sus clústeres se construyen y operan en Estados Unidos, con fabricación local y energía solar aislada de la red en desarrollo para alimentar el cómputo a medida que escala.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de FluidStack?
FluidStack recibe actualmente 154,62 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de +10,49 mil (tasa de crecimiento del +7,3 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (95,7 % de cuota), con 47,87 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿FluidStack es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
FluidStack opera con un modelo de precios De pago, Precio a consultar. Empresarial y precio a consultar. FluidStack no publica tarifas por hora de GPU ni registro de autoservicio en su sitio; la capacidad se dimensiona y cotiza mediante una conversación directa de ventas según el tamaño del clúster, la duración y el hardware. Los directorios lo clasifican como producto de pago con precio a consultar. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: stripe.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a FluidStack en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a FluidStack son: 1. RunPod (2,88 M visitas/mes); 2. Nebius (1,15 M visitas/mes); 3. Vast.ai (1,26 M visitas/mes); 4. Together AI (1,65 M visitas/mes); 5. Modal (1,2 M visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite FluidStack?
FluidStack está clasificada en Herramientas de desarrollo con IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs), es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: Nube de IA, Nube GPU, GPU NVIDIA, Formación en IA, Inferencia de IA, Kubernetes.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [RunPod](https://openaitools.app/es/tool/runpod) | 2.881.043 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-runpod) |
| [Nebius](https://openaitools.app/es/tool/nebius) | 1.145.711 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-nebius) |
| [Vast.ai](https://openaitools.app/es/tool/vast-ai) | 1.257.554 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-vast-ai) |
| [Together AI](https://openaitools.app/es/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-together-ai) |
| [Modal](https://openaitools.app/es/tool/modal-com) | 1.196.021 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-modal-com) |
| [Cerebras](https://openaitools.app/es/tool/cerebras) | 701.013 | Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/cerebras-vs-fluidstack) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/es/tool/deep-infra) | 457.810 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/deep-infra-vs-fluidstack) |
| [fal.ai](https://openaitools.app/es/tool/fal-ai) | 3.093.684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fal-ai-vs-fluidstack) |
| [Cirrascale](https://openaitools.app/es/tool/cirrascale-com) | 27.190 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/cirrascale-com-vs-fluidstack) |
| [TensorDock](https://openaitools.app/es/tool/tensordock) | 19.689 | De pago | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-tensordock) |
| [Salad](https://openaitools.app/es/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | Prueba gratuita, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/fluidstack-vs-salad-gpu-cloud) |
| [Anyscale](https://openaitools.app/es/tool/anyscale-com) | 49.779 | De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/anyscale-com-vs-fluidstack) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/fluidstack