# Labelbox

Según la telemetría de OpenAITools.app verificada el 2026-11-11, Labelbox (labelbox.com) es una plataforma de IA indexada en Herramientas de desarrollo con IA (puesto n.º 214 a nivel global) que genera 762,8 mil visitas mensuales con una variación de tráfico intermensual de -225,17 mil (-22,8 %). Su principal mercado geográfico es Estados Unidos (21,9 % de cuota de tráfico), y opera con un modelo de precios Precio a consultar. Entre las principales alternativas competidoras por volumen mensual se incluyen Scale (616,92 mil visitas/mes), SuperAnnotate (386,03 mil visitas/mes), Label Studio (137,2 mil visitas/mes).

Los entornos donde entrena la IA de frontera y los agentes que hacen el trabajo recurrente

## Telemetría y especificaciones clave

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nombre de la herramienta | Labelbox |
| Identificador | labelbox |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Dominio oficial | labelbox.com |
| URL del sitio web | https://labelbox.com |
| Categorías | Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA |
| Modelo de precios | Precio a consultar |
| Visitas mensuales | 762.803 |
| Variación de tráfico intermensual | -225.168 |
| Tasa de crecimiento intermensual | -22,8 % |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Cuota de mercado | 21,9 % |
| Visitas directas | 370.024 |
| Visitas de búsqueda orgánica | — |
| Visitas desde redes sociales | — |
| Visitas por referidos | 219.890 |
| Visitas por email | 50.467 |
| Puntuación de reseñas | 4,4 |
| Número de guardados | 0 |
| Plataformas compatibles | Sitio web |
| Plataformas de facturación |  |
| Atributos | Funciones: Sitio web; Precios: Precio a consultar |
| Etiquetas | IA, Aprendizaje automático, etiquetado de datos, anotación de datos, Evaluación de modelos, Formación en IA, IA generativa, Visión por computador, procesamiento de lenguaje natural, Fábrica de datos, Humano en el bucle, Servicios de IA, Curación de datos, Alineación de IA, Ajuste fino supervisado, RLHF, Red Teaming |

## Resumen

Labelbox ocupa una posición poco habitual en el stack de IA: no vende principalmente un chatbot ni un generador, sino los entornos y datos de los que aprenden los modelos, además de los agentes que asumen trabajo recurrente de ingeniería e investigación. La afirmación de la portada es directa: los laboratorios de IA de frontera entrenan con entornos y datos de expertos de Labelbox, mientras los equipos de ingeniería e investigación entregan su backlog recurrente a agentes que corren sobre Recursion. Una reciente ronda Serie E de más de 100 millones de dólares señala una apuesta fuertemente financiada.,Para las empresas, la mitad más nueva del producto es Recursion. Los agentes se activan con señales reales — una compilación fallida, una alerta de PagerDuty, una nueva versión de dependencia, un checkpoint de modelo reciente o un calendario de lunes por la mañana — y trabajan en segundo plano hasta terminar. Los ejemplos que promociona la compañía son entregables concretos, no resúmenes: un pull request probado con enlace de vista previa, un borrador de postmortem en Confluence con cada evento referenciado, una tabla de ablación con los cambios decisivos o un parche para cada servicio expuesto tras una CVE crítica. Un agente evaluador puntúa cada ejecución, y la sesión calificada deja memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.,El fundamento original sigue siendo el negocio de datos: etiquetado, anotación, curación y evaluación de modelos con apoyo de revisores humanos expertos, empleado en visión por computador, NLP, ajuste supervisado, RLHF y red teaming. En la práctica ambas mitades se refuerzan, porque los entornos que producen datos de entrenamiento de calidad son los mismos donde los agentes aprenden a hacer trabajo real. El precio es de corte empresarial, se canaliza por conversaciones con ventas y depende del volumen de datos y del uso de agentes, sin plan público de autoservicio.

## Precios y planes

Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso.

## Funciones y capacidades clave

- **Etiquetado y anotación con expertos:** Anotación estructurada, curación de datos, evaluación de modelos y revisión humana en tareas de visión, lenguaje y generativas, base de los datos de entrenamiento y evaluación.
- **Sesiones de agentes autónomos:** Los agentes de Recursion arrancan solos desde compilaciones, alertas, commits, checkpoints y calendarios, y trabajan en segundo plano hasta terminar la tarea.
- **Especialistas por función:** Agentes especialistas cubren ingeniería de software, fiabilidad, seguridad, investigación ML, evaluaciones, I+D, producto y finanzas, desde corregir tests inestables hasta redactar postmortems.
- **Resultados calificados que se acumulan:** Cada ejecución la puntúa un evaluador, y las sesiones calificadas dejan memorias, notas y habilidades que la siguiente sesión lee antes de actuar.
- **Integraciones nativas de herramientas y datos:** Los agentes operan sobre las herramientas que ya usa el equipo: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel y proveedores de nube.

## Casos de uso principales

- **Pipelines de datos de entrenamiento y evaluación (Equipos de IA y ML):** Convierte fallos de producción y caídas de evaluación en datos de entrenamiento estructurados, con calificación y revisión humana cerrando el ciclo de calidad del modelo.
- **Delegación del backlog de software (Liderazgo de ingeniería):** Entrega tareas recurrentes de ingeniería —actualizar dependencias, corregir tests inestables, limpiar deprecaciones, QA de vistas previas— a agentes que abren pull requests listos para fusionar.
- **Respuesta a incidentes y postmortems (Equipos de SRE y plataforma):** Haz que los agentes correlacionen alertas, logs y despliegues al dispararse un incidente y redacten un postmortem con fuentes antes de que la guardia tenga que escribirlo.
- **Apoyo a la investigación de modelos y evaluaciones (Equipos de investigación y datos):** Ejecuta triaje de regresiones, benchmarks y auditorías de calidad de datos de forma programada para que las decisiones de investigación se basen en cifras verificadas.

## Fortalezas

- Cubre las dos caras del problema: producción de datos de entrenamiento y evaluación, y agentes que actúan sobre trabajo recurrente
- Respaldado por una Serie E reciente de más de 100 M USD y adoptado por laboratorios de IA de frontera
- Las ejecuciones de los agentes producen entregables concretos y verificables —tests, repeticiones, ablaciones— en lugar de sugerencias sin comprobar
- Se integra con la cadena de herramientas existente: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery y Databricks

## Limitaciones

- Sin precios de autoservicio ni registro abierto: todo pasa por una conversación con ventas, lo que ralentiza la evaluación
- La plataforma presupone infraestructura real de ingeniería e investigación (GitHub, nubes, almacenes de datos)
- El posicionamiento se ha movido rápido hacia sesiones de agentes autónomos, así que quien solo busca etiquetado puede encontrarlo sobredimensionado

## Preguntas frecuentes

### ¿Cuánto cuesta Labelbox?
Labelbox se orienta a acuerdos empresariales con precios personalizados en lugar de planes públicos de autoservicio. Su ruta de precios dirige al visitante a hablar con ventas, así que el coste real depende del alcance de la producción de datos, el uso de agentes y el modelo de despliegue. Conviene solicitar una cotización según tus volúmenes.

### ¿Para qué se usa Labelbox?
Se le conoce sobre todo por servicios de etiquetado, anotación y evaluación de modelos que combinan herramientas con revisores humanos expertos, usados en visión por computador, NLP y en entrenamiento, alineamiento, RLHF y red teaming de IA generativa. Su comunicación actual añade entornos de agentes entrenados con trabajo real para laboratorios de frontera.

### ¿Cómo funcionan los agentes de Recursion?
Recursion lanza agentes a partir de disparadores como una compilación rota, una alerta de PagerDuty, un nuevo paquete publicado, un checkpoint nuevo o una tarea programada, y luego trabajan en segundo plano en tareas como tests inestables, actualizaciones de dependencias, regresiones de evaluación, investigación de incidentes o parches de vulnerabilidades. Cada ejecución la puntúa un agente evaluador, y las memorias, notas y habilidades resultantes alimentan sesiones posteriores.

### ¿Labelbox sigue operando actualmente?
Sí. La compañía anunció una ronda Serie E de más de 100 millones de dólares y el sitio describe laboratorios de IA de frontera entrenando con entornos de Labelbox, lo que indica un negocio financiado y en operación.

### ¿Cuál es el tráfico mensual y la tendencia de crecimiento de Labelbox?
Labelbox recibe actualmente 762,8 mil visitas mensuales, con una variación de tráfico intermensual de -225,17 mil (tasa de crecimiento del -22,8 %). Su principal mercado de origen es Estados Unidos (21,9 % de cuota), con 370,02 mil visitas directas/mes y — visitas de búsqueda orgánica/mes.

### ¿Labelbox es gratis? ¿Cuál es su modelo de precios?
Labelbox opera con un modelo de precios Precio a consultar. Precio a consultar. Labelbox no publica planes de autoservicio ni tarifas públicas; su ruta de precios dirige a los equipos interesados a hablar con ventas, y el coste depende del alcance de la producción de datos, del despliegue de agentes y de los requisitos empresariales. No hay una capa gratuita publicada. Conviene solicitar una cotización según volúmenes y casos de uso. Las plataformas de facturación y pago compatibles incluyen: no indicado.

### ¿Cuáles son las mejores alternativas a Labelbox en 2026?
Según el tráfico por categoría y el ajuste de funciones de OpenAITools.app, las cinco mejores alternativas a Labelbox son: 1. Scale (616,92 mil visitas/mes); 2. SuperAnnotate (386,03 mil visitas/mes); 3. Label Studio (137,2 mil visitas/mes); 4. Encord (244,2 mil visitas/mes); 5. Roboflow (1,43 M visitas/mes).

### ¿Qué plataformas y capacidades de IA principales admite Labelbox?
Labelbox está clasificada en Herramientas de desarrollo con IA, AI API, AI Workflow, Herramientas de productividad con IA, es compatible con las siguientes plataformas: Sitio web, y sus etiquetas de capacidades principales incluyen: IA, Aprendizaje automático, etiquetado de datos, anotación de datos, Evaluación de modelos, Formación en IA.

## Alternativas

| Nombre de la herramienta | Visitas mensuales | Modelo de precios | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Scale](https://openaitools.app/es/tool/scale) | 616.915 | Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/labelbox-vs-scale) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/es/tool/super-annotate) | 386.034 | Prueba gratuita, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/labelbox-vs-super-annotate) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/es/tool/label-studio) | 137.199 | Precio a consultar, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/label-studio-vs-labelbox) |
| [Encord](https://openaitools.app/es/tool/encord-com) | 244.204 | Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/encord-com-vs-labelbox) |
| [Roboflow](https://openaitools.app/es/tool/roboflow) | 1.431.204 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/labelbox-vs-roboflow) |
| [Appen](https://openaitools.app/es/tool/appen-com) | 665.840 | Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/appen-com-vs-labelbox) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/es/tool/basicai-cloud) | 21.670 | Freemium, Enterprise Quote | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/basicai-cloud-vs-labelbox) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/es/tool/confident-ai) | 83.400 | Freemium, De pago, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/confident-ai-vs-labelbox) |
| [Unitlab](https://openaitools.app/es/tool/unitlab-ai) | 3903 | Freemium, Precio a consultar | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/labelbox-vs-unitlab-ai) |
| [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/es/tool/prompts) | 315.624 | Freemium, Precio a consultar, Gratis | [Comparar](https://openaitools.app/es/compare/labelbox-vs-prompts) |

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Fuente: https://openaitools.app/es/tool/labelbox