# DeepSeek vs The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles avec une croissance mensuelle de +4,3 % et un modèle tarifaire Freemium. The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) enregistre 46 082 visites mensuelles avec une croissance de +6,6 % et un modèle tarifaire Free (educational content). | Métrique | [DeepSeek](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek) | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL du site web | https://www.deepseek.com | https://fullstackdeeplearning.com | | Catégories | Large Language Models (LLMs), Modèles d'IA open source, AI API, Chatbot IA | Cours d'IA, Large Language Models (LLMs), Ingénierie de prompts, Outils de développement IA | | Modèle tarifaire | Freemium | Free (educational content) | | Visites mensuelles | 372 761 591 | 46 082 | | Taux de croissance mensuel | +4,3 % | +6,6 % | | Marché principal | Chine | États-Unis | | Visites directes | 291 585 405 | 26 064 | | Score d'avis | 4,8 | 4,6 | | Nombre d'enregistrements | 44 | 1 | | Plateformes prises en charge | Site web | Site web | ## DeepSeek DeepSeek (Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.) est une organisation de recherche en IA de pointe qui a bouleversé le marché mondial des LLM en associant la transparence de l'open-weight à des avancées majeures en efficacité Mixture-of-Experts (MoE) et en raisonnement par apprentissage par renforcement. Après les sorties marquantes de DeepSeek-V3 et du modèle de raisonnement DeepSeek-R1 évalué par les pairs, DeepSeek a introduit en 2026 la génération DeepSeek-V4 — avec une architecture d'attention hybride et une fenêtre de contexte native de 1 million de tokens — déclinée en DeepSeek-V4-Pro (1,6 T de paramètres au total, 49 B actifs par token) et DeepSeek-V4.1-Flash (284 B de paramètres au total, 13 B actifs par token). Les utilisateurs peuvent interagir avec DeepSeek de trois manières : entièrement gratuitement via le portail web grand public (chat.deepseek.com) et les applications mobiles, avec des bascules en un clic pour la réflexion approfondie et la recherche web en direct ; via l'API développeur compatible OpenAI hébergée par DeepSeek ; ou en auto-hébergeant les checkpoints open-weight de DeepSeek (dont V3, R1, Prover-V2 et des variantes distillées de Qwen/Llama) sur une infrastructure privée. Les modèles excellent en mathématiques de compétition, en conception d'algorithmes, en ingénierie logicielle à l'échelle du dépôt et en extraction de données structurées, avec une mise en cache automatique du contexte côté API qui réduit de plus de 95 % le coût des prompts répétés. Fin 2026, DeepSeek reste la référence en rapport performance-prix pour les développeurs et les workflows d'automatisation. Alors que l'interface de chat grand public reste gratuite, sans palier d'abonnement obligatoire à 20 $/mois, l'API développeur est passée fin 2026 à deux points de terminaison principaux — `deepseek-flash` et `deepseek-v4-pro` — avec une tarification selon l'heure de la journée. Les appels API hors pointe coûtent seulement 0,15 $ par million de tokens d'entrée (0,003 $ en cas de succès de cache) et 0,60 $ par million de tokens de sortie sur Flash, et 0,66 $ d'entrée / 1,98 $ de sortie sur V4-Pro, soit une fraction du coût des modèles de pointe occidentaux comparables. **Tarifs et offres:** Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). - **Attention hybride et contexte de 1 M sur DeepSeek-V4:** S'appuie sur une architecture Mixture-of-Experts creuse (49 B de paramètres actifs sur 1,6 T pour V4-Pro) pour traiter jusqu'à 1 million de tokens avec une latence et une empreinte mémoire minimales. - **Raisonnement transparent en chaîne de pensée:** Pionnier avec DeepSeek-R1 et intégré aux modes de réflexion V3.2 et V4, il expose une auto-vérification étape par étape pour les mathématiques, la logique et le débogage de code complexes. - **Mise en cache automatique du contexte et tarifs API hors pointe:** Réduit le coût des tokens d'entrée à 0,003 $/1 M sur Flash et 0,022 $/1 M sur V4-Pro en cas de succès de cache, avec des tarifs 50 % plus bas pendant les heures creuses en UTC. - **Assistant gratuit web et mobile pour le grand public:** Offre un accès gratuit sur chat.deepseek.com et sur iOS/Android avec téléversement de documents, mode raisonnement et recherche web, sans mettre les modèles principaux derrière un paywall. - **Écosystème open-weight et liberté d'auto-hébergement:** Propose des poids ouverts pour DeepSeek-V3, R1, les variantes distillées et les modèles Prover sur Hugging Face et GitHub, afin que les entreprises puissent déployer en environnement isolé. **Forces:** Application web et mobile grand public entièrement gratuite, avec raisonnement approfondi et recherche web inclus; Tarifs par token d'API ultra-réduits (0,15/0,60 $ sur Flash, 0,66/1,98 $ sur V4-Pro hors pointe) avec jusqu'à 98 % d'économies sur les entrées mises en cache; La compatibilité directe avec l'API OpenAI rend le basculement ou le routage entre modèles trivial; Une solide lignée open-weight permet aux équipes d'auto-héberger ou d'affiner les modèles sans dépendance à un fournisseur **Limites:** L'API hébergée et l'application web stockent les données sur des serveurs en Chine, ce qui entraîne des restrictions de conformité pour certaines entreprises et agences gouvernementales occidentales; Les tarifs API en heures de pointe (01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC en semaine) doublent le coût par token par rapport aux tarifs hors pointe; Absence de mode vocal natif, de génération vidéo et d'intégrations avec les suites de productivité proposées par ChatGPT et Google Gemini [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/deepseek.md) ## The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) Full Stack Deep Learning a commencé comme un cours apprenant aux ingénieurs à faire passer l’apprentissage profond du notebook à la production, et est devenu un hub pédagogique plus large. Le site héberge des supports de cours complets — pages de cours, diapositives, notebooks de travaux pratiques et vidéos explicatives — pour le Deep Learning Course comme pour le LLM Bootcamp, afin que chacun avance à son rythme sans payer une place. Le programme est volontairement full-stack plutôt que centré sur le modèle. Le Deep Learning Course couvre l’infrastructure de développement, la gestion des expériences, le diagnostic et les tests, la gestion et l’annotation des données, le déploiement, l’apprentissage continu et la supervision des modèles, ainsi que la gestion d’équipe et de projet, et l’éthique. Le LLM Bootcamp approfondit l’ingénierie de prompts, les modèles de langage augmentés, les LLMOps et l’expérience utilisateur des interfaces en langage naturel, avec des projets guidés. Au-delà des cours, le site publie un blog, héberge un manifeste sur la construction collaborative de produits IA et entretient des références comme un guide de tarifs des GPU cloud. Les supports étant ouverts et durablement accessibles, le site fonctionne comme une bibliothèque plutôt que comme un bootcamp limité dans le temps, et s’adresse aux développeurs, aux équipes et aux enseignants. **Tarifs et offres:** Les supports de cours publiés sur fullstackdeeplearning.com sont gratuits. Aucun abonnement classique ni tarif par place n’est indiqué ; le projet a historiquement été soutenu par des sponsors et sa communauté. Tout programme payant futur serait annoncé sur le site. - **Supports gratuits du LLM Bootcamp:** Pages de cours et ressources sur l’ingénierie de prompts, les modèles de langage augmentés, les LLMOps et l’UX des interfaces en langage naturel. - **Archive complète du Deep Learning Course:** Contenus sur plusieurs années : infrastructure, gestion des données, déploiement, supervision et organisation des équipes ML. - **Working with AI Agents:** Contenu récent sur la construction et la collaboration avec des systèmes d’agents, avec une perspective d’IA multijoueur. - **Référence GPU cloud:** Guide régulièrement mis à jour sur les options de GPU cloud pour choisir sa puissance d’entraînement et d’inférence. - **Blog et ressources communautaires:** Articles et actualités pour les praticiens des produits IA, avec une newsletter pour suivre les nouveautés. **Forces:** Les supports de cours sont ouverts et gratuits, à suivre à son rythme; Couvre tout le cycle de vie du produit, pas seulement l’entraînement; Maintenu sur plusieurs années, il documente l’évolution des pratiques; Comprend des travaux pratiques et des projets guidés **Limites:** Certains cours phares datent de 2021-2023, les détails d’outils vieillissent donc; Ce n’est pas un programme interactif en promotion, donc pas de retour d’instructeur; Peu de certification formelle ou d’évaluation structurée [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/fr/tool/fullstackdeeplearning-com.md) ## Questions fréquentes ### Comment DeepSeek et The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) se comparent-ils en termes de trafic mensuel ? DeepSeek enregistre 372 761 591 visites mensuelles, tandis que The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) enregistre 46 082. Les estimations de trafic décrivent la taille de l'audience, pas la qualité du produit. ### Comment leurs taux de croissance se comparent-ils ? DeepSeek a un taux de croissance mensuel de +4,3 % ; The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) a +6,6 %. ### Comment les tarifs se comparent-ils ? DeepSeek : Freemium. Application de chat web et mobile gratuite sur chat.deepseek.com ; API compatible OpenAI à l'usage avec tarifs hors pointe à 0,15 $/1 M d'entrée (0,003 $ en succès de cache) et 0,60 $/1 M de sortie pour deepseek-flash (V4.1-Flash), et 0,66 $/1 M d'entrée (0,022 $ en succès de cache) et 1,98 $/1 M de sortie pour deepseek-v4-pro (les heures de pointe du lundi au vendredi en UTC sont facturées à 2x). The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) : Free (educational content). Les supports de cours publiés sur fullstackdeeplearning.com sont gratuits. Aucun abonnement classique ni tarif par place n’est indiqué ; le projet a historiquement été soutenu par des sponsors et sa communauté. Tout programme payant futur serait annoncé sur le site. ## Alternatives | # | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Taux de croissance mensuel | Modèle tarifaire | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4) | 6 048 022 723 | +2,2 % | Freemium | Offre un raisonnement multimodal et des outils d'agents plus puissants, mais n'a pas les tarifs d'API ultra-économiques de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini 4 Carbon & Argon)](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced) | 2 637 398 242 | -0,1 % | Freemium | Offre une énorme fenêtre de contexte et une intégration profonde dans l'écosystème Google, mais semble moins spécialisé pour les tâches de raisonnement pur. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2) | 1 253 439 413 | +23,8 % | Freemium | Livre des artefacts de code longs de qualité supérieure et une écriture nuancée, mais n'a pas les modèles de raisonnement open-weight spécialisés de DeepSeek. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/fr/tool/grok) | 203 846 050 | -0,8 % | Freemium | Intègre les données sociales X en temps réel, mais s'avère moins rentable pour les flux de travail de codage des développeurs dédiés. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai) | 88 310 223 | -3,7 % | Freemium | Moteur de réponses IA en temps réel et espace de travail de recherche combinant citations web en direct et modèles de raisonnement de pointe. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4) | 35 101 353 | -6,2 % | Freemium | Fournit des modèles de base open-weight et des performances multilingues comparables, mais nécessite un auto-hébergement ou une configuration d'inférence tierce. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/fr/tool/cursor) | 23 297 751 | +8,4 % | Freemium | L'agent de code IA pour bâtir des logiciels ambitieux | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat) | 19 632 261 | -23,4 % | Gratuit | Exelle dans l'analyse de documents ultra-longs et la recherche, mais manque du même niveau de soutien de la communauté de développeurs open-weight. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | +4,3 % | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/ollama.md) | | 10 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai) | 2 562 512 | -7,2 % | Freemium | Cours d'ingénierie IA, certificats et la plus grande newsletter IA | [.md](https://openaitools.app/fr/tool/deeplearning-ai.md) | --- Source : https://openaitools.app/fr/compare/deepseek-vs-fullstackdeeplearning-com More Markdown: [Catégories](https://openaitools.app/fr/categories.md) · [Classements de trafic](https://openaitools.app/fr/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/fr/llms.txt)