# BooleanMaths

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, BooleanMaths (booleanmaths.com) est une plateforme d'IA indexée sous Marketing IA générant 30,69 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -3,21 k (-9,5 %). Son marché géographique principal est Global (— de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Triple Whale (1,59 M visites/mois), TrueROAS (3,66 k visites/mois), Lebesgue (23,74 k visites/mois).

Attribution précise et couche de données fiable pour les marques D2C

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | BooleanMaths |
| Identifiant | booleanmaths-pulse |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | booleanmaths.com |
| URL du site web | https://booleanmaths.com |
| Catégories | Marketing IA, IA pour l'analyse de données, Publicité IA |
| Modèle tarifaire | Essai gratuit, Tarifs sur demande |
| Visites mensuelles | 30 692 |
| Variation du trafic mensuel | -3 214 |
| Taux de croissance mensuel | -9,5 % |
| Marché principal | Global |
| Part de marché | — |
| Visites directes | 24 592 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 498 |
| Visites par e-mail | 1 290 |
| Score d'avis | 4,1 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Essai gratuit; Tarification: Tarifs sur demande |
| Étiquettes | Attribution marketing, Suivi des conversions, Analytique marketing, Analyse Shopify, Optimisation publicitaire, API de conversion, Amélioration du ROAS, Cartographie du parcours utilisateur, Marketing D2C |

## Aperçu

BooleanMaths se positionne comme un « moteur marketing IA » dont la valeur repose d'abord sur des données fiables. Plutôt qu'un tableau de bord de plus, qui n'affiche que ce que le pixel a capté, la plateforme met l'accent sur la collecte d'événements côté serveur : les événements d'achat enrichis partent directement vers les API de conversion de Meta et Google Ads, ce qui donne aux régies des signaux plus propres et réduit la dépendance de l'attribution aux cookies du navigateur.

Plusieurs produits analytiques s'appuient sur cette couche de données. L'attribution multicanale démêle les parcours qui se chevauchent entre Meta, Google et l'e-mail. L'enrichissement du parcours récupère les sessions perdues lors de paiements chez des tiers, de commandes en contre-remboursement, de retours et de parcours inter-navigateurs. Un compte de résultat en direct réunit marge sur coûts variables, coût des marchandises, livraison et dépenses publicitaires, tandis que des sondages post-achat recueillent l'intention déclarée du client pour valider l'attribution modélisée.

Récemment, l'entreprise s'est tournée vers les workflows agentiques. MCP Labs expose la couche de données via un serveur Model Context Protocol, ce qui permet d'exécuter des prompts dans Claude, ChatGPT ou Gemini pour décomposer le ROAS, diagnostiquer les créations ou planifier la demande saisonnière. La fonction plus récente, BooleanVision, suit les créations, en extrait les accroches et les messages, puis recommande les combinaisons qui fonctionnent. Les tarifs sont communiqués après une démo, et l'éditeur publie des études comparatives sur des dizaines de marques D2C.

## Tarifs et offres

Aucun tarif détaillé n'est publié : les offres sont établies après une démo ou un échange commercial, avec généralement un essai gratuit et des promotions comme une remise sur les trois premiers mois. L'entrée se fait le plus souvent par une démonstration gratuite.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Suivi CAPI côté serveur:** Envoie des événements d'achat enrichis aux API de conversion de Meta et Google Ads afin d'améliorer la qualité de correspondance et de réduire la dépendance au pixel navigateur.
- **Attribution multicanale:** Démêle les parcours qui se chevauchent entre Meta, Google, l'e-mail et d'autres canaux avec des modèles multi-touch et des comparaisons premier toucher / canal.
- **Compte de résultat en direct:** Réunit marge sur coûts variables, coût des marchandises, livraison, retours et dépenses publicitaires dans une vue unique pour décider sur le profit et non sur le seul ROAS.
- **Enrichissement de parcours et sondages:** Récupère les commandes perdues via les paiements tiers, le contre-remboursement, les retours et les parcours inter-navigateurs, et ajoute des sondages post-achat pour capter l'intention client.
- **MCP Labs pour agents IA:** Expose la couche de données via un serveur MCP pour exécuter des prompts prêts à l'emploi ou personnalisés dans Claude, ChatGPT ou Gemini et analyser ROAS et créations.

## Cas d'usage principaux

- **Corriger les angles morts du tracking (Responsable croissance D2C):** Comparez les conversions remontées à GA4 et aux outils natifs des plateformes, puis récupérez les commandes jamais attribuées car finalisées sur un paiement tiers ou dans un autre navigateur.
- **Optimiser le budget sur le ROAS réel (Spécialiste acquisition):** Grâce aux événements côté serveur et à l'attribution multi-touch, fournissez des signaux plus propres à Meta et Google, puis réorientez le budget vers les canaux réellement incrémentaux.
- **Suivre la marge sur coûts variables (Finance et opérations e-commerce):** Suivez coût des marchandises, livraison, retours et dépenses publicitaires dans un compte de résultat en direct pour confirmer la rentabilité avant de scaler.
- **Mener des analyses assistées par IA (Analyste marketing):** Interrogez la couche de données depuis Claude, ChatGPT ou Gemini via MCP pour décomposer le ROAS ou diagnostiquer des créations peu performantes sans export manuel.

## Forces

- Le CAPI côté serveur et l'enrichissement de parcours ciblent les angles morts d'attribution propres au D2C
- Regroupe attribution, compte de résultat, intelligence créative et sondages dans une seule couche de données
- L'intégration MCP permet aux assistants IA existants d'interroger les données marketing propriétaires
- Publie des études comparatives avec des gains concrets de ROAS et de visibilité

## Limites

- Pas de tarifs publics : il faut réserver une démo pour obtenir un chiffre
- La qualité de l'attribution dépend toujours d'une implémentation d'événements correcte et de données produit propres
- Pour les boutiques à tunnel de paiement complexe, la mise en place est plus lourde qu'un simple pixel

## Questions fréquentes

### Remplace-t-il Google Analytics ou Triple Whale ?
Il est conçu pour cohabiter avec eux en tant que couche d'attribution plus complète. Ses benchmarks publiés comparent l'import de conversions Google à GA4, à l'application Shopify native et à Triple Whale, avec une visibilité de tracking supérieure, ce qui pousse beaucoup de marques à tester en parallèle.

### Comment sont gérées les commandes qui ne passent pas par le site ?
L'enrichissement de parcours est prévu exactement pour cela : les paiements tiers, les flux en contre-remboursement et de retour, ainsi que les parcours inter-navigateurs sont rattachés à l'annonce, à l'e-mail ou au canal d'origine.

### Qu'est-ce que MCP Labs ?
MCP Labs expose la couche de données BooleanMaths via un serveur Model Context Protocol. Vous exécutez des prompts dans Claude, ChatGPT ou Gemini pour analyser ROAS, créations, SKU et landing pages, avec des workflows prêts ou personnalisés.

### Combien cela coûte-t-il ?
Les tarifs ne sont pas publics et sont communiqués après une démo. Un essai gratuit et des promotions ponctuelles, comme une remise sur les trois premiers mois, sont généralement proposés.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de BooleanMaths ?
BooleanMaths reçoit actuellement 30,69 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -3,21 k (taux de croissance de -9,5 %). Son marché source principal est Global (— de part), dont 24,59 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### BooleanMaths est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
BooleanMaths fonctionne selon un modèle tarifaire Essai gratuit, Tarifs sur demande. Aucun tarif détaillé n'est publié : les offres sont établies après une démo ou un échange commercial, avec généralement un essai gratuit et des promotions comme une remise sur les trois premiers mois. L'entrée se fait le plus souvent par une démonstration gratuite. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à BooleanMaths en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à BooleanMaths sont : 1. Triple Whale (1,59 M visites/mois); 2. TrueROAS (3,66 k visites/mois); 3. Lebesgue (23,74 k visites/mois); 4. Growify (8,51 k visites/mois); 5. HypeAuditor (917,62 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales BooleanMaths prend-il en charge ?
BooleanMaths est classé sous Marketing IA, IA pour l'analyse de données, Publicité IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Attribution marketing, Suivi des conversions, Analytique marketing, Analyse Shopify, Optimisation publicitaire, API de conversion.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Triple Whale](https://openaitools.app/fr/tool/triple-whale) | 1 594 461 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-triple-whale) |
| [TrueROAS](https://openaitools.app/fr/tool/trueroas-io) | 3 655 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-trueroas-io) |
| [Lebesgue](https://openaitools.app/fr/tool/lebesgue) | 23 737 | Freemium, Essai gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-lebesgue) |
| [Growify](https://openaitools.app/fr/tool/growify) | 8 513 | Paid (quote-based); Contact for Pricing | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-growify) |
| [HypeAuditor](https://openaitools.app/fr/tool/hypeauditor-com) | 917 615 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-hypeauditor-com) |
| [Polar Analytics](https://openaitools.app/fr/tool/polaranalytics-com) | 44 209 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-polaranalytics-com) |
| [By the Numbers](https://openaitools.app/fr/tool/bythenumbersapp-com) | 11 605 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-bythenumbersapp-com) |
| [MyDataNinja](https://openaitools.app/fr/tool/mydataninja) | 1 662 | Freemium, Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-mydataninja) |
| [WorkMagic](https://openaitools.app/fr/tool/workmagic-io) | 14 786 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-workmagic-io) |
| [Third i](https://openaitools.app/fr/tool/thirdi) | 4 361 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-thirdi) |
| [Scale Insights™](https://openaitools.app/fr/tool/scaleinsights-com) | 84 404 | Essai gratuit, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-scaleinsights-com) |
| [Peec AI](https://openaitools.app/fr/tool/peec-ai) | 262 088 | Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/booleanmaths-pulse-vs-peec-ai) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/booleanmaths-pulse