# GPUPerHour

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, GPUPerHour (gpuperhour.com) est une plateforme d'IA indexée sous Outils de développement IA générant 28,72 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de +5,8 k (+25,3 %). Son marché géographique principal est États-Unis (24,9 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent InfraBase.ai (39,07 k visites/mois), Models.dev (200,45 k visites/mois), mcp.so (286,7 k visites/mois).

Comparatif en direct des prix de GPU cloud sur 31 fournisseurs

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | GPUPerHour |
| Identifiant | gpuperhour |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | gpuperhour.com |
| URL du site web | https://gpuperhour.com |
| Catégories | Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA |
| Modèle tarifaire | Gratuit |
| Visites mensuelles | 28 718 |
| Variation du trafic mensuel | 5 803 |
| Taux de croissance mensuel | +25,3 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 24,9 % |
| Visites directes | 11 398 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 2 876 |
| Visites par e-mail | 789 |
| Score d'avis | 4,4 |
| Nombre d'enregistrements | 4 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web |
| Étiquettes | Tarifs de GPU cloud, Comparatif de GPU cloud, Tarifs NVIDIA H100, Location de RTX 4090, Location de GPU pour ML, Agrégateur de calcul cloud, Infrastructure d'IA |

## Aperçu

GPUPerHour résout un problème étroit mais coûteux : les prix des GPU cloud sont éparpillés dans des dizaines de tableaux de bord, dans des unités différentes et avec des disponibilités variables. Le site collecte régulièrement les points d'accès publics de prix et de stock de 31 fournisseurs, normalise chaque annonce en prix par GPU et par heure (prix d'une instance multi-GPU divisé par le nombre de GPU) et l'étiquette avec son type de tarif et son niveau de sécurité. Le résumé des prix actuels n'utilise volontairement que les offres à la demande sécurisées observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation, en excluant le spot, le réservé et les places de marché pair à pair, dont les prix ne sont pas directement comparables.

Le résultat est un tableau unique en direct couvrant H100 SXM5 et PCIe, H200, B200, B300, A100 80 Go et 40 Go, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 et RTX A6000, avec le fournisseur, une moyenne historique du catalogue sur 30 jours et le nombre de fournisseurs disposant de stock. Un indice de prix quotidien avec téléchargement CSV permet de suivre l'évolution des tarifs, tandis que des guides d'achat et des explications matérielles couvrent des sujets pratiques : comparer des GPU équivalents, choisir selon la VRAM, intégrer stockage et trafic sortant dans la facture, et louer à l'heure. Le site renvoie aussi vers une console complémentaire, DeployGPU, pour provisionner chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit.

La mise en garde essentielle est affichée clairement : le nombre d'offres décrit des configurations, pas le nombre de GPU physiques réservables, et la disponibilité peut changer avant la fin d'une réservation. Les prix sont par GPU-heure, mais le fournisseur facture l'instance entière, et le stockage, le transfert réseau et les engagements influencent la facture finale. GPUPerHour est une couche de recherche et de comparaison, pas un hébergeur.

## Tarifs et offres

Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Tableau en direct de 31 fournisseurs:** Chaque offre suivie est normalisée en prix par GPU-heure et affichée avec son fournisseur, son type de tarif et son niveau de sécurité.
- **Résumé des offres les moins chères:** Un instantané met en avant le prix à la demande sécurisé le plus bas pour chaque modèle populaire, du H100 et H200 à la RTX 4090.
- **Indice quotidien et CSV:** Les moyennes historiques du catalogue et les données quotidiennes téléchargeables montrent l'évolution du prix d'un GPU sur 30 jours.
- **Guides d'achat et explications:** Des articles pratiques sur la comparaison de GPU équivalents, le choix selon la VRAM, l'estimation de la facture complète avec stockage et sortie, et la location à l'heure.
- **Console DeployGPU:** Une console liée permet de déployer chez les fournisseurs compatibles depuis un seul endroit une fois une offre choisie.

## Cas d'usage principaux

- **Choisir le GPU le moins cher pour l'entraînement (Ingénieur ML):** Comparez les tarifs par GPU-heure des H100, H200 et A100 entre fournisseurs avec stock en direct avant de provisionner un entraînement.
- **Budgéter inférence et fine-tuning (CTO de startup):** Utilisez l'indice de prix et les moyennes historiques pour estimer le coût mensuel de calcul et arbitrer entre fournisseurs ou types d'engagement.
- **Trouver de la capacité pour une charge précise (Chercheur en IA):** Alignez la VRAM et la précision nécessaires à votre modèle, puis vérifiez quels fournisseurs ont ce modèle en stock.
- **Suivre le marché de la location de GPU (Analyste infrastructure):** Téléchargez le CSV quotidien et suivez les explications matérielles pour comprendre l'évolution des prix et des nouveaux accélérateurs.

## Forces

- Regroupe 31 fournisseurs en prix comparables par GPU-heure
- Expose sa méthodologie et exclut les annonces spot et P2P non comparables
- Gratuit, avec données historiques quotidiennes et téléchargements CSV
- Les guides d'achat couvrent la facture complète, pas seulement le tarif affiché

## Limites

- Ne couvre que les fournisseurs dont les points d'accès prix et stock sont publiquement exploitables
- La vue des prix actuels exclut volontairement la capacité spot et réservée, souvent moins chère
- C'est une ressource de comparaison : vous créez quand même votre compte et provisionnez chez le fournisseur

## Questions fréquentes

### GPUPerHour héberge-t-il ou loue-t-il lui-même des GPU ?
Non. C'est une couche de comparaison et de recherche qui agrège les prix publics d'autres fournisseurs. Au moment de réserver, vous créez un compte directement chez le fournisseur, ou utilisez la console DeployGPU liée pour les fournisseurs compatibles.

### Comment le prix par GPU-heure est-il calculé ?
Chaque annonce est normalisée en divisant le prix d'une instance multi-GPU par son nombre de GPU. Notez que le fournisseur facture toujours l'instance entière : une instance de huit GPU à 24 $/heure représente 3 $ par GPU-heure, mais une facturation de 24 $ par heure.

### Pourquoi un prix spot moins cher n'apparaît-il pas comme le plus bas ?
Le résumé des prix actuels n'inclut que les offres à la demande sécurisées, car les prix spot, réservés et pair à pair impliquent des risques d'interruption et des engagements différents et ne sont pas directement comparables.

### Quelle est la fraîcheur des données ?
Le résumé s'actualise au plus toutes les cinq minutes et ne compte que les offres avec suivi de stock en direct observées dans les 15 minutes suivant la dernière actualisation ; la page affiche l'horodatage de la dernière observation et rappelle que la disponibilité peut changer avant la réservation.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de GPUPerHour ?
GPUPerHour reçoit actuellement 28,72 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de +5,8 k (taux de croissance de +25,3 %). Son marché source principal est États-Unis (24,9 % de part), dont 11,4 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### GPUPerHour est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
GPUPerHour fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Gratuit comme ressource de comparaison et de recherche ; GPUPerHour ne vend pas elle-même de capacité GPU. Les prix affichés sont ceux de fournisseurs tiers pour des instances à la demande sécurisées, par GPU-heure, et un service complémentaire (DeployGPU) permet le déploiement chez les fournisseurs compatibles. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à GPUPerHour en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à GPUPerHour sont : 1. InfraBase.ai (39,07 k visites/mois); 2. Models.dev (200,45 k visites/mois); 3. mcp.so (286,7 k visites/mois); 4. ToolDirectory.AI (30,12 k visites/mois); 5. Stork (201,54 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales GPUPerHour prend-il en charge ?
GPUPerHour est classé sous Outils de développement IA, Annuaire d'outils IA, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : Tarifs de GPU cloud, Comparatif de GPU cloud, Tarifs NVIDIA H100, Location de RTX 4090, Location de GPU pour ML, Agrégateur de calcul cloud.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [InfraBase.ai](https://openaitools.app/fr/tool/infrabase-ai) | 39 072 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-infrabase-ai) |
| [Models.dev](https://openaitools.app/fr/tool/models-dev) | 200 451 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-models-dev) |
| [mcp.so](https://openaitools.app/fr/tool/mcp-server) | 286 704 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-mcp-server) |
| [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/fr/tool/tooldirectory-ai) | 30 123 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-tooldirectory-ai) |
| [Stork](https://openaitools.app/fr/tool/stork) | 201 544 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-stork) |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/fr/tool/countless-dev) | 787 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/countless-dev-vs-gpuperhour) |
| [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/fr/tool/ai-top100) | 51 606 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/ai-top100-vs-gpuperhour) |
| [FindyourAI](https://openaitools.app/fr/tool/findyourai) | 10 982 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/findyourai-vs-gpuperhour) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/fr/tool/llm-price-check) | 8 255 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-llm-price-check) |
| [AI Listify](https://openaitools.app/fr/tool/ai-listify) | 8 328 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/ai-listify-vs-gpuperhour) |
| [Easy With AI](https://openaitools.app/fr/tool/easywithai-com) | 119 734 | Freemium, Essai gratuit, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/easywithai-com-vs-gpuperhour) |
| [ToolCenter](https://openaitools.app/fr/tool/toolcenter) | 66 647 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/gpuperhour-vs-toolcenter) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/gpuperhour