# OpenLIT

Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, OpenLIT (openlit.io) est une plateforme d'IA indexée sous Large Language Models (LLMs) générant 6,03 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -1,35 k (-18,3 %). Son marché géographique principal est États-Unis (53,6 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Arize AI (249,03 k visites/mois), LangWatch (52,1 k visites/mois), Maxim AI (121,35 k visites/mois).

Observabilité et ingénierie de harness pour agents IA, open source et natives d'OpenTelemetry

## Télémétrie et spécifications clés

| Métrique | Valeur |
| :--- | :--- |
| Nom de l'outil | OpenLIT |
| Identifiant | openlit |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domaine officiel | openlit.io |
| URL du site web | https://openlit.io |
| Catégories | Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, Monitoring par IA, Modèles d'IA open source |
| Modèle tarifaire | Gratuit |
| Visites mensuelles | 6 028 |
| Variation du trafic mensuel | -1 353 |
| Taux de croissance mensuel | -18,3 % |
| Marché principal | États-Unis |
| Part de marché | 53,6 % |
| Visites directes | 2 375 |
| Visites de recherche organique | — |
| Visites sociales | — |
| Visites par référencement | 596 |
| Visites par e-mail | 196 |
| Score d'avis | 4,7 |
| Nombre d'enregistrements | 0 |
| Plateformes prises en charge | Site web |
| Plateformes de facturation |  |
| Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Gratuit |
| Étiquettes | observabilité, IA générative, LLM, OpenTelemetry, APM, Surveillance des performances applicatives, Traçage, Métriques, gestion des prompts, Gestion des secrets, Suivi des coûts, Open source |

## Aperçu

OpenLIT se présente comme une plateforme d'ingénierie de harness pour agents, et non comme un outil de supervision à usage unique. L'idée est que le modèle n'est qu'une partie d'un agent fiable ; le harness qui l'entoure — prompts, contexte, outils, règles et secrets — est ce que les équipes doivent réellement inspecter et corriger. OpenLIT réunit ces éléments pour vous permettre de tracer ce qui s'est passé, d'évaluer si cela a fonctionné, de protéger ce qui ne doit pas casser, puis de modifier le harness sans redéployer l'application.

L'instrumentation est volontairement souple. Les équipes applicatives peuvent ajouter un SDK et appeler openlit.init() pour obtenir un traçage in-process, tandis que celles qui préfèrent une couverture sans code peuvent utiliser un contrôleur basé sur eBPF dans l'Enterprise Edition. Pour la visibilité de l'infrastructure, un collecteur GPU existe pour les cartes NVIDIA, AMD et Intel, et si vous utilisez déjà des outils OpenTelemetry, il suffit de pointer vos exportateurs OTLP vers votre déploiement OpenLIT.

Comme le projet est natif d'OpenTelemetry et sous licence Apache 2.0, le chemin des données reste portable. Les traces et métriques peuvent rester dans l'interface OpenLIT et son stockage basé sur ClickHouse, ou être exportées vers Grafana, Datadog ou tout backend OTLP. Le stockage repose sur ClickHouse pour garder des requêtes rapides sur un fort volume de télémétrie LLM et agents, et l'ensemble de la pile peut être auto-hébergé avec Docker Compose ou Kubernetes.

## Tarifs et offres

L'édition open source constitue l'offre gratuite et est distribuée sous licence Apache 2.0 : observabilité des agents, évaluations, garde-fous, Prompt Hub, Vault, OpenGround, supervision des agents de codage et métriques GPU. L'auto-hébergement est gratuit et ne nécessite aucune clé de licence. OpenLIT Cloud n'est pas encore disponible en version générale. Une Enterprise Edition distincte ajoute des capacités comme le contrôleur eBPF sans code ; consultez la page de tarifs officielle pour les conditions entreprise en vigueur.

## Fonctionnalités clés et capacités

- **Traçage LLM et agents:** Capturez des traces et métriques OpenTelemetry pour chaque appel LLM, appel d'outil, étape de récupération et étape d'agent, et filtrez-les par utilisateur, session, coût, latence ou métadonnées personnalisées.
- **Évaluations sur trafic réel:** Évaluez le trafic de production ou les expériences avec LLM-as-a-judge, contrôles heuristiques ou revue humaine afin de mesurer précision, pertinence et sécurité dans la durée.
- **Prompt Hub et versionnement:** Gérez et versionnez vos prompts dans le Prompt Hub, puis déployez, annulez et mettez à jour des prompts sans publier de nouveau code applicatif.
- **Vault pour clés d'API:** Stockez et faites tourner les clés d'API OpenAI, Anthropic et autres fournisseurs LLM hors du code, dans un coffre chiffré.
- **Supervision coûts, latence et GPU:** Suivez les dépenses, la latence et la qualité des charges de travail IA, et surveillez l'utilisation, la mémoire, la température et la consommation des GPU NVIDIA, AMD et Intel.

## Cas d'usage principaux

- **Déboguer des agents en production (Ingénieur plateforme IA):** Instrumentez les appels LLM et les boucles d'agents pour voir latence, consommation de tokens et coût par requête, puis remontez jusqu'à l'appel d'outil ou à l'étape de récupération exacte qui a ralenti le processus.
- **Évaluer les changements de modèle et de prompt (Ingénieur ML):** Lancez un évaluateur LLM-as-a-judge ou heuristique sur le trafic en direct, suivez les scores de précision, pertinence et sécurité, et détectez les régressions avant qu'elles n'affectent tous les utilisateurs.
- **Déployer et annuler des prompts en sécurité (Équipe produit):** Versionnez vos prompts dans le Prompt Hub et annulez-les sans redéployer l'application, tout en gardant les clés d'API des fournisseurs dans un coffre chiffré plutôt que dans le code source.
- **Maîtriser les coûts IA et l'usage des GPU (Responsable ingénierie):** Surveillez les dépenses, la latence p95 et l'utilisation des GPU des charges d'inférence pour ajuster l'infrastructure et garder des coûts IA prévisibles.

## Forces

- La conception native d'OpenTelemetry garde traces et métriques portables et évite l'enfermement propriétaire
- Une large édition open source sous Apache 2.0 avec un usage auto-hébergé illimité
- Couvre traçage, évaluations, garde-fous, prompts, secrets, coûts et supervision GPU dans une seule plateforme
- Plus de 56 intégrations couvrant LLM, frameworks d'agents et bases vectorielles, avec ingestion OTLP depuis d'autres outils
- Portée par une communauté open source active et des SDK dans plusieurs langages

## Limites

- L'édition open source impose d'exploiter et de maintenir vous-même ClickHouse et l'interface
- OpenLIT Cloud n'est pas encore disponible en version générale, donc aucune option hébergée pour les équipes qui ne veulent pas auto-héberger
- Certaines capacités, comme le contrôleur eBPF sans code, relèvent de l'Enterprise Edition
- La surface fonctionnelle est vaste : les nouveaux utilisateurs peuvent avoir besoin de temps pour s'orienter entre les modules

## Questions fréquentes

### Que supervise réellement OpenLIT ?
OpenLIT enregistre chaque appel LLM, appel d'outil, étape de récupération et étape d'agent sous forme de spans et de métriques OpenTelemetry standard. Vous pouvez conserver cette télémétrie dans OpenLIT ou l'exporter vers Grafana, Datadog ou tout backend compatible OTLP, sans être lié à un format de trace propriétaire.

### OpenLIT est-il gratuit ?
Oui. L'édition open source constitue l'offre gratuite sous licence Apache 2.0 et couvre l'observabilité des agents, les évaluations, les garde-fous, le Prompt Hub, le Vault, OpenGround, la supervision des agents de codage et les métriques GPU. OpenLIT Cloud n'est pas encore disponible en version générale : la façon recommandée de tester le produit est donc d'exécuter votre propre sandbox.

### Comment démarrer l'instrumentation ?
Ajoutez openlit.init() à votre application et les traces commencent à circuler sans proxy devant vos appels LLM. Des SDK Python, JavaScript et Go sont disponibles, ainsi que des intégrations pour plus de cinquante fournisseurs LLM, frameworks d'agents et bases vectorielles, plus l'ingestion OTLP depuis les SDK OTel, OBI et OpenLLMetry.

### Est-ce que je garde le contrôle de mes données ?
Vous exécutez l'interface OpenLIT et son stockage ClickHouse sur votre propre infrastructure, ce qui signifie que prompts, traces et secrets restent dans votre environnement. L'entreprise indique que l'usage auto-hébergé n'est pas mesuré par OpenLIT.

### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de OpenLIT ?
OpenLIT reçoit actuellement 6,03 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -1,35 k (taux de croissance de -18,3 %). Son marché source principal est États-Unis (53,6 % de part), dont 2,38 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois.

### OpenLIT est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ?
OpenLIT fonctionne selon un modèle tarifaire Gratuit. L'édition open source constitue l'offre gratuite et est distribuée sous licence Apache 2.0 : observabilité des agents, évaluations, garde-fous, Prompt Hub, Vault, OpenGround, supervision des agents de codage et métriques GPU. L'auto-hébergement est gratuit et ne nécessite aucune clé de licence. OpenLIT Cloud n'est pas encore disponible en version générale. Une Enterprise Edition distincte ajoute des capacités comme le contrôleur eBPF sans code ; consultez la page de tarifs officielle pour les conditions entreprise en vigueur. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié.

### Quelles sont les meilleures alternatives à OpenLIT en 2026 ?
Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à OpenLIT sont : 1. Arize AI (249,03 k visites/mois); 2. LangWatch (52,1 k visites/mois); 3. Maxim AI (121,35 k visites/mois); 4. Future AGI (121,74 k visites/mois); 5. LiteLLM (576,97 k visites/mois).

### Quelles plateformes et capacités d'IA principales OpenLIT prend-il en charge ?
OpenLIT est classé sous Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, Monitoring par IA, Modèles d'IA open source, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : observabilité, IA générative, LLM, OpenTelemetry, APM, Surveillance des performances applicatives.

## Alternatives

| Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Arize AI](https://openaitools.app/fr/tool/arize-com) | 249 028 | Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/arize-com-vs-openlit) |
| [LangWatch](https://openaitools.app/fr/tool/langwatch) | 52 098 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/langwatch-vs-openlit) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/fr/tool/maxim-ai) | 121 351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/maxim-ai-vs-openlit) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/fr/tool/future-agi) | 121 741 | Freemium, Usage-based | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/future-agi-vs-openlit) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/fr/tool/litellm) | 576 967 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/litellm-vs-openlit) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/fr/tool/honeyhive-ai) | 8 835 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honeyhive-ai-vs-openlit) |
| [Helicone](https://openaitools.app/fr/tool/helicone-ai) | 57 187 | Freemium, Essai gratuit, Payant, Tarifs sur demande, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/helicone-ai-vs-openlit) |
| [Portkey](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai) | 195 650 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/openlit-vs-portkey-ai) |
| [Respan](https://openaitools.app/fr/tool/respan) | 91 503 | Freemium | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/openlit-vs-respan) |
| [Ollama](https://openaitools.app/fr/tool/ollama) | 9 421 973 | Free, Freemium, Paid | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/ollama-vs-openlit) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/fr/tool/confident-ai) | 83 400 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/confident-ai-vs-openlit) |
| [PromptLayer](https://openaitools.app/fr/tool/promptlayer) | 85 899 | Essai gratuit, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/openlit-vs-promptlayer) |

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Source : https://openaitools.app/fr/tool/openlit