# supermemory Selon la télémétrie OpenAITools.app vérifiée le 2026-11-11, supermemory (supermemory.ai) est une plateforme d'IA indexée sous AI API générant 156,58 k visites mensuelles avec un delta de trafic mensuel de -12,98 k (-7,7 %). Son marché géographique principal est États-Unis (46,2 % de part de trafic), et elle fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. Les principales alternatives concurrentes par volume mensuel incluent Honcho (137,75 k visites/mois), EverMemOS (24,24 k visites/mois), Llongterm (0 visites/mois). Un moteur de mémoire et d'apprentissage continu qui donne un contexte persistant à tout agent IA ## Télémétrie et spécifications clés | Métrique | Valeur | | :--- | :--- | | Nom de l'outil | supermemory | | Identifiant | supermemory-1 | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | Domaine officiel | supermemory.ai | | URL du site web | https://supermemory.ai | | Catégories | AI API, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, AI Agent, Gestion des connaissances IA | | Modèle tarifaire | Tarifs sur demande | | Visites mensuelles | 156 579 | | Variation du trafic mensuel | -12 982 | | Taux de croissance mensuel | -7,7 % | | Marché principal | États-Unis | | Part de marché | 46,2 % | | Visites directes | 71 163 | | Visites de recherche organique | — | | Visites sociales | — | | Visites par référencement | 8 024 | | Visites par e-mail | 897 | | Score d'avis | 4,5 | | Nombre d'enregistrements | 0 | | Plateformes prises en charge | Site web | | Plateformes de facturation | | | Attributs | Fonctionnalités: Site web; Tarification: Tarifs sur demande | | Étiquettes | IA, LLM, API de mémoire, Gestion du contexte, Génération augmentée par récupération (RAG), Alternative aux bases de données vectorielles, Intégration de données, Évolutivité, Prise en charge multimodale, Outils pour développeurs, API, SDK, Personnalisation | ## Aperçu La plupart des applications LLM traitent la mémoire comme un accessoire : l'historique de conversation est empilé dans le prompt jusqu'à saturer la fenêtre, puis tout est perdu à la session suivante ou au changement de modèle. supermemory aborde le problème comme une infrastructure. Son modèle learner-1 lit les contenus entrants — conversations, fichiers, URL, données brutes — et exécute des opérations de mise à jour, fusion, inférence et oubli sur une base de données en graphe vectoriel, de sorte que les acquis restent denses, interconnectés et conscients du temps au lieu de s'accumuler en une transcription toujours plus longue. Au moment de la requête, les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens directement dans le contexte de l'agent, ce qui rend l'approche indépendante du modèle et du harness. Parce que l'apprentissage et la mémoire vivent en dehors des fournisseurs de modèles, la même compréhension accumulée suit l'application, qu'elle tourne sur Claude, des modèles de la famille GPT, Gemini ou des modèles à poids ouverts, et qu'elle soit pilotée par SDK, plugin ou MCP. L'entreprise présente cela comme la partie difficile de l'infrastructure d'agents et l'étaye par des chiffres publiés : rappel inférieur à la seconde en trafic de production, environ mille milliards de tokens traités par mois, résultats sur LongMemEval, LoCoMo et ConvoMem, et comparaisons de coûts face à la mémoire à base de fichiers markdown sur de grands corpus. Côté entreprise : certification SOC 2 Type II, BAA HIPAA sur les offres supérieures, conformité RGPD, et des déploiements allant du cloud à votre VPC, votre centre de données et des environnements totalement isolés. ## Tarifs et offres La tarification se partage entre offres en libre-service et contrats entreprise, d'où l'affichage d'un modèle de prix sur demande. Les niveaux Free, Pro et Max couvrent l'extraction PDF standard et un usage personnel, tandis que Scale et Enterprise ajoutent l'extraction avancée de documents avec OCR et descriptions de figures et schémas, des limites supérieures, des garanties de sécurité comme SOC 2 Type II et le BAA HIPAA, ainsi que des déploiements dans votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. Vérifiez les tarifs exacts sur la page de prix. ## Fonctionnalités clés et capacités - **Modèle de mémoire learner-1:** Un modèle dédié extrait, fusionne, infère et oublie sur le contexte stocké, de sorte que le graphe de mémoire s'améliore en continu au lieu de simplement s'accumuler. - **Stockage de mémoire en graphe vectoriel:** Chaque acquis est relié aux entités, sources et moments qui l'entourent, conservant non seulement du contenu mais une carte consciente du temps. - **Indépendant du modèle, du harness et de MCP:** La mémoire vit hors des fournisseurs de modèles et s'utilise via API, SDK, plugins et MCP, si bien que le contexte circule entre modèles et outils. - **Injection de contexte en temps réel:** Les souvenirs pertinents sont injectés sous forme de tokens dans le prompt au moment de la requête, offrant un contexte utile sans transcription illimitée. - **Déploiement et conformité entreprise:** SOC 2 Type II, BAA HIPAA sur les offres supérieures, conformité RGPD, et déploiement dans le cloud, votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. ## Cas d'usage principaux - **Ajouter une mémoire utilisateur persistante (Développeur d'applications IA):** Branchez l'API de mémoire sur un chatbot ou un copilote pour reconnaître les utilisateurs qui reviennent, conserver leurs préférences et faire que la conversation s'enrichisse au lieu de repartir de zéro. - **Continuité des tâches longues (Ingénieur d'agents):** Donnez aux agents multi-étapes une mémoire de travail durable à travers les appels d'outils, les changements de modèle et les tâches longues. - **Mémoire en déploiement privé (Équipe plateforme entreprise):** Exécutez la couche de mémoire dans votre VPC, votre centre de données ou un environnement isolé lorsque les données utilisateur ne peuvent pas quitter le réseau. - **Contexte de compte et de client (Automatisation support et ventes):** Gardez les historiques par client et par compte disponibles pour que les passations et relances reflètent tout ce que le client a déjà partagé. ## Forces - La mémoire est découplée des fournisseurs de modèles : le contexte accumulé survit aux changements de modèle - Preuves techniques abondantes : benchmarks publiés, chiffres de latence et comparaisons de coûts - Plusieurs voies d'intégration : API REST, SDK, plugins et MCP - Positionnement entreprise solide avec SOC 2 Type II, BAA HIPAA, RGPD et déploiement isolé ## Limites - Les informations de prix en libre-service sur le site public sont limitées et le coût exact peut nécessiter un échange avec le service commercial - C'est une infrastructure et non une application finale : un vrai travail d'intégration est nécessaire avant d'en tirer de la valeur - Les benchmarks et chiffres d'adoption sont déclarés par l'éditeur et méritent d'être validés sur votre propre charge de travail ## Questions fréquentes ### Quel problème supermemory résout-il concrètement ? Il donne aux agents une mémoire qui persiste et s'améliore. Au lieu de rejouer toute la conversation, l'application stocke le contexte dans supermemory et ne récupère que les acquis pertinents, injectés dans le prompt au moment de la requête. ### Suis-je enfermé chez un fournisseur d'IA ? Non. L'apprentissage et la mémoire vivent hors des fournisseurs de modèles : la mémoire suit votre application, qu'elle appelle Claude, des modèles de la famille GPT, Gemini ou des modèles à poids ouverts. ### Comment la mémoire est-elle stockée ? Les acquis extraits sont écrits dans une base de données en graphe vectoriel où chaque élément est relié aux entités, sources et moments associés, gardant le stockage interconnecté et conscient du temps. ### Peut-on l'auto-héberger ou l'exécuter en réseau isolé ? L'entreprise indique pouvoir déployer dans votre VPC ou votre centre de données ainsi qu'en environnement isolé lorsque les données ne peuvent pas quitter le réseau, et mentionne l'auto-hébergement dans sa documentation. ### Quel est le trafic mensuel et la tendance de croissance de supermemory ? supermemory reçoit actuellement 156,58 k visites mensuelles, avec une variation de trafic mensuelle de -12,98 k (taux de croissance de -7,7 %). Son marché source principal est États-Unis (46,2 % de part), dont 71,16 k visites directes/mois et — visites de recherche organique/mois. ### supermemory est-il gratuit ? Quel est son modèle tarifaire ? supermemory fonctionne selon un modèle tarifaire Tarifs sur demande. La tarification se partage entre offres en libre-service et contrats entreprise, d'où l'affichage d'un modèle de prix sur demande. Les niveaux Free, Pro et Max couvrent l'extraction PDF standard et un usage personnel, tandis que Scale et Enterprise ajoutent l'extraction avancée de documents avec OCR et descriptions de figures et schémas, des limites supérieures, des garanties de sécurité comme SOC 2 Type II et le BAA HIPAA, ainsi que des déploiements dans votre VPC, votre centre de données ou en environnement isolé. Vérifiez les tarifs exacts sur la page de prix. Les plateformes de facturation et de paiement prises en charge incluent : non répertorié. ### Quelles sont les meilleures alternatives à supermemory en 2026 ? Sur la base du trafic de catégorie et de l'adéquation des fonctionnalités sur OpenAITools.app, les cinq principales alternatives à supermemory sont : 1. Honcho (137,75 k visites/mois); 2. EverMemOS (24,24 k visites/mois); 3. Llongterm (0 visites/mois); 4. HydraDB OSS (29,64 k visites/mois); 5. Memoripy (105 visites/mois). ### Quelles plateformes et capacités d'IA principales supermemory prend-il en charge ? supermemory est classé sous AI API, Large Language Models (LLMs), Outils de développement IA, AI Agent, prend en charge les plateformes suivantes : Site web, et ses étiquettes de capacités principales incluent : IA, LLM, API de mémoire, Gestion du contexte, Génération augmentée par récupération (RAG), Alternative aux bases de données vectorielles. ## Alternatives | Nom de l'outil | Visites mensuelles | Modèle tarifaire | Comparer | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Honcho](https://openaitools.app/fr/tool/honcho) | 137 752 | Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/honcho-vs-supermemory-1) | | [EverMemOS](https://openaitools.app/fr/tool/evermemos) | 24 237 | Essai gratuit, Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/evermemos-vs-supermemory-1) | | [Llongterm](https://openaitools.app/fr/tool/llongterm) | 0 | Freemium, Payant | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/llongterm-vs-supermemory-1) | | [HydraDB OSS](https://openaitools.app/fr/tool/hydradb-oss) | 29 635 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/hydradb-oss-vs-supermemory-1) | | [Memoripy](https://openaitools.app/fr/tool/memoripy) | 105 | Gratuit | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/memoripy-vs-supermemory-1) | | [Pinecone](https://openaitools.app/fr/tool/pinecone) | 286 732 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/pinecone-vs-supermemory-1) | | [Qdrant](https://openaitools.app/fr/tool/qdrant-io) | 72 992 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/qdrant-io-vs-supermemory-1) | | [Composio](https://openaitools.app/fr/tool/composio) | 2 782 603 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/composio-vs-supermemory-1) | | [Merge](https://openaitools.app/fr/tool/merge-dev) | 313 201 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/merge-dev-vs-supermemory-1) | | [Portkey](https://openaitools.app/fr/tool/portkey-ai) | 195 650 | Freemium, Payant, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/portkey-ai-vs-supermemory-1) | | [LiteLLM](https://openaitools.app/fr/tool/litellm) | 576 967 | Freemium, Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/litellm-vs-supermemory-1) | | [Shaped](https://openaitools.app/fr/tool/shaped) | 11 871 | Tarifs sur demande | [Comparer](https://openaitools.app/fr/compare/shaped-vs-supermemory-1) | --- Source : https://openaitools.app/fr/tool/supermemory-1