# Augment Code vs Devin Augment Code は月間 326,215 訪問、前月比成長率 +24.1%、料金体系フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。Devin は月間 2,549,346 訪問、成長率 +1%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code) | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.augmentcode.com | https://devin.ai | | カテゴリ | AI Agent, AIコードアシスタント, AIコード生成, AI開発者ツール | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | 有料 | | 月間訪問数 | 326,215 | 2,549,346 | | 前月比成長率 | +24.1% | +1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 137,070 | 1,386,401 | | レビュースコア | 4.5 | 4.3 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | website | ## Augment Code Augment Code は、補完だけを求める個人開発者ではなくエンジニアリング組織を対象にしています。基盤となるのが Context Engine で、既存リポジトリの依存関係・アーキテクチャ・規約を構造的に理解し、AI の提案や生成コードが汎用テンプレートではなくそのコードベースに馴染むようにします。主要な IDE に加え、ターミナル向け CLI も提供されます。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 - **Context Engine によるコードベース理解:** 大規模リポジトリのアーキテクチャ、依存関係、規約を索引化し、生成コードとレビューがチームの実際の書き方に沿うようにします。 - **Cosmos によるエージェント編成:** コードレビュー、チケットから PR、インシデント対応、依存更新、セキュリティ修正といった連続するループを実行し、各エージェントの結果を次に引き継ぎます。 - **人間参加型の品質ゲート:** 定義したチェックポイントで作業を止め、エンジニアが計画と重要な操作を承認します。未レビューの変更が自動で出荷されることはありません。 - **どこでも実行:** マネージドクラウドのサンドボックス、外部に出せないコード向けのローカルマシンや開発 VM、自社の AWS や GCP 環境でエージェントを実行できます。 - **エキスパート登録と共有メモリ:** 提供済みエージェントの利用、フォーク、自作が可能で、チームの修正や共有知識が今後の実行品質を高めます。 **強み:** コードベースへの深い理解により提案が既存の設計と規約に沿う; 単一タスクではなく SDLC 全体のループが連携する; 品質ゲートにより重要な変更は常に人間が管理する; 機密コードをローカルやセルフホストで実行できる柔軟なデプロイ **制約・デメリット:** 企業向け価格は個別見積もりのため、検討初期に予算を立てにくい; 真価を引き出すにはツールチェーン全体の連携とトリガー設定が必要; 小規模チームや個人開発者には編成レイヤーが過剰に感じられることがある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/augment-code.md) ## Devin DevinはAIコーディングの中でもエージェント寄りの存在です。次の1行を提案するのではなく、「エンタープライズ顧客向けにSAML SSOを追加する」「このAPIレイテンシ急増を調査する」といったチケット単位の目標を受け取り、複数リポジトリにまたがってコードベースを探索し、変更を実装し、テストを実行し、生成したプルリクエストを平易な言葉で説明します。コードベースのwiki形式マップを維持するため、不慣れなサービスも把握でき、コード変更に合わせてドキュメントも最新に保てます。 際立つ特徴は、Devinが自分のマシンで作業することです。必要に応じてWindows、Mac、Linuxの仮想マシンを用意し、プロジェクトをビルドしてブラウザで動作確認し、作った機能を自分でクリックする様子を録画することもできます。長時間の作業はノートPCを閉じてもクラウドで継続し、大きなタスクは並列エージェントに分割され、Devinが調整して報告します。 チーム向けには単発のプロンプトにとどまりません。SlackやTeamsで@Devinをメンションすればスレッドを読み、PRで応答します。テスト失敗や脆弱な依存関係を自動修復する自動化を設定でき、セキュリティレビューも実行できます。料金はシート単位のエンタープライズ向けで、自律利用が多い方向けのUltra層も用意されています。 **料金とプラン:** 有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 - **エンドツーエンドの自律コーディング:** 複雑なマルチリポジトリのコードベースで、計画・実装・テスト・プルリクエスト作成までを、1行ずつの承認待ちなしに進めます。 - **専用の仮想マシン:** Windows、Mac、LinuxのVMを用意し、プロジェクトをビルド・実行して実ブラウザでテスト。作った機能を自分で操作する様子を録画することもできます。 - **Slack・Teams・アラート連携:** スレッドで@Devinを呼べば修正を委任でき、CIやPagerDuty、課題管理を接続すれば障害やアラートに自動で反応します。 - **並列クラウドエージェント:** 大きなタスクを委任すると並列クラウドエージェントに分割され、PCを閉じても作業を続けて結果を報告します。 - **コードベースwikiと自動化:** アーキテクチャの生きたマップを維持し、依存関係更新、テスト修正、セキュリティスキャンなどの定期的な自動化を支援します。 **強み:** コード補完ではなくチケット単位の自律作業をこなす; 専用ブラウザとVMでテストするため、コード生成だけでは見逃す問題を検出できる; Slack、Teams、CI、アラートツールとの深いワークフロー連携; PCの電源が切れていても並列クラウドエージェントが作業を継続 **制約・デメリット:** シート単位の高価格帯で、個人の気軽な利用には不向き; 複雑または要件が曖昧なタスクはマージ前に人のレビューが必須; 最大限の価値は整備されたリポジトリとクリーンなテスト環境に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) ## よくある質問 ### Augment Code と Devin の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Augment Code の月間訪問数は 326,215、Devin は 2,549,346 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Augment Code の前月比成長率は +24.1%、Devin は +1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Augment Code: フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ。フリーミアム。個人開発者向けの無料枠があり、チーム向け有料プランと企業向けの個別見積もりも用意されています。企業導入ではセルフホストやハイブリッド実行にも対応し、席数と利用量に応じた価格は営業経由で提示されます。 Devin: 有料。有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 高度な複数ファイルのコード生成と編集を提供しますが、Devinほどエンドツーエンドで完全には自律的ではないAIネイティブのコードエディタです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 無料トライアル | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | IDEとCLIワークスペース上で並行してAIコーディングエージェントを実行する、Googleのエージェント型開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | フルスタックアプリを自動で構築、実行、デプロイするAIエージェントを備えたクラウド開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | コードベース全体を読み込んで複雑な複数ファイルのタスクを実行する、エージェント型コーディングプラットフォームおよびIDEプラグイン。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 6 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | 普段使いのコーディングエディタとしてVS Codeに直接統合されますが、全社的なマルチエージェントSDLCオーケストレーションはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 7 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | ソフトウェアエンジニアリングの計画、構築、レビュー、検証を行う、AWSの仕様駆動型AI IDEおよびエージェントプラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/augment-code-vs-devin More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)