# Jan vs massCode Jan は月間 291,894 訪問、前月比成長率 -9.6%、料金体系無料を記録しています。massCode は月間 5,724 訪問、成長率 -25.5%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Jan](https://openaitools.app/ja/tool/jan) | [massCode](https://openaitools.app/ja/tool/masscode) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://jan.ai | https://masscode.io | | カテゴリ | AIチャットボット, AIアシスタント, オープンソース AI モデル, Large Language Models (LLMs) | AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AIアシスタント, AI ナレッジマネジメント | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 291,894 | 5,724 | | 前月比成長率 | -9.6% | -25.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 105,615 | 2,217 | | レビュースコア | 4.6 | 4.4 | | 保存数 | 6 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Jan Jan は ChatGPT のオープンな代替を掲げるデスクトップアプリで、最大の違いは推論が自分で管理するハードウェア上で行われる点です。インストール後にモデルを選ぶと Jan が自動でダウンロードしてローカルで実行するため、プロンプトや会話履歴、ファイルは他人のサーバーではなく自分のマシンに残ります。負荷の高い作業では OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral のキーを設定し、同じチャット画面とローカル履歴のままクラウドのモデルへリクエストを振り分けられます。 このプロジェクトは Menlo Research によって完全にオープンに開発され、GitHub では数万のスターを集め、累計ダウンロードは数百万件に達しています。OpenAI 互換のローカルエンドポイントを公開しているため、既存のツールや SDK はコードを変えずに接続先を Jan に向けられ、独自の指示とモデル選択を持つカスタムアシスタントも作成できます。最近のバージョンではデスクトップチャットに加えてエージェント機能が追加され、コンテキストや好みをセッション間で引き継ぐメモリ機能も予告されています。 ソースが公開されているため、挙動を検証し、自分でビルドし、拡張できます。デスクトップクライアントに有料プランはありません。実用上のトレードオフはローカルモデルの品質と速度が自分の GPU や CPU に完全に依存することです。非力なマシンでは小さめの量子化モデルが現実的で、難しいタスクではクラウドのキーが逃げ道になります。 **料金とプラン:** Jan は無料のオープンソースで、デスクトップアプリに有料プランはありません。費用が発生するのは OpenAI や Anthropic などの有料クラウド API キーを自分で接続した場合だけです。 - **ローカル優先の推論:** Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek などのオープンモデルを自分のマシンにダウンロードして実行し、会話データは端末内に保持します。 - **自分のクラウドモデルを接続:** OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral などの API キーを任意で設定し、同じ画面から最先端モデルを呼び出せます。 - **OpenAI 互換のローカル API:** OpenAI API の形式に沿ったローカルサーバーを起動するため、既存の SDK やツールをコード変更なしで接続できます。 - **カスタムアシスタント:** 独自のシステム指示、モデル選択、パラメータを持つアシスタントを作成し、会話をまたいで再利用できます。 - **オープンソースで拡張可能:** デスクトップクライアントとエージェントのコードは GitHub で公開され、検証・自作ビルド・改善の提案が可能です。 **強み:** 完全無料のオープンソースで、ローカル実行にアカウント登録は不要; 会話データは既定で自分の端末内に保存される; macOS、Windows、Linux に対応し、OpenAI 互換のローカルエンドポイントを提供; 任意でクラウドキーを併用でき、ローカルと最先端モデルを同一アプリで使い分けられる **制約・デメリット:** ローカルモデルの品質と速度は自分のハードウェア性能に制限される; 非常に大きなモデルは実用的に動かすには相応のメモリや VRAM が必要; クラウド連携やメモリ機能は比較的新しく、順次展開中 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/jan.md) ## massCode massCode はコードスニペット管理ツールとして始まり、現在はローカルファーストの総合開発ワークスペースへと成長しました。単一の「vault（保管庫）」を中心に、フォルダとタグ付きのスニペット整理、関連グラフとタスク管理を備えた Markdown ノート、リクエストを連結して多段階の API ワークフローにできる HTTP クライアント、Excalidraw ベースの作図、変数や単位換算に対応した数式ノート、JSON 差分やエンコーダなどの小さなツールをまとめています。 ワークスペースはあくまでローカルで可搬です。スニペット、ノート、リクエストは指定したフォルダ内に Markdown とコードファイルとして保存され、作図はオープンな Excalidraw 形式を使うため、他のエディタでも開けますし、iCloud、Dropbox、Syncthing、Git など使い慣れた同期手段をそのまま利用できます。独自のクラウドアカウントに縛られることはありません。 近年のバージョンでは AI アシスタントも内蔵されました。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter のいずれかのキーを持ち込むか、Ollama／LM Studio のローカルモデルを使い、スニペットの編集、ノートの整理、タスク属性の更新、HTTP コレクションの実行などを依頼できます。MCP サーバーを通じて、外部の AI クライアントやコーディングエージェントが同じ保管庫のスニペットやノートを読み、リクエストを実行することも可能です。massCode は AGPL v3 ライセンスで無料公開されています。 **料金とプラン:** massCode 本体は無料・オープンソース（AGPL v3）で、有料プランはありません。クラウド AI モデルを使う場合は各モデル提供元への API 利用料のみが発生し、Ollama や LM Studio のローカルモデルなら追加費用はかかりません。 - **フォルダとタグによるスニペット管理:** 再利用したいコード片をネストしたフォルダで整理し、タグで素早く絞り込み、キーボード中心のコマンドパレットからどこへでもジャンプできます。 - **ノート・グラフ・タスク管理:** Markdown ノートを書き、グラフビューでノート同士のつながりを眺め、ステータス・優先度・期限・関連スニペットやリクエストを持つタスクへ変換できます。 - **多段階ワークフロー対応の HTTP クライアント:** API リクエストを保存し、順番に実行し、ステップ間で値を受け渡し、レスポンスや JSON 差分をアプリ内で確認できます。 - **内蔵 AI アシスタントと MCP:** OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、OpenRouter のキー、またはローカルの Ollama／LM Studio モデルを使い、コード編集・ノート整理・API テストを実行。MCP サーバーは同じ保管庫を外部の AI エージェントに開放します。 - **プレーンファイルのローカルファースト保管庫:** すべて Markdown・コード・Excalidraw ファイルとして自分の管理下のフォルダに保存され、iCloud、Dropbox、Syncthing、Git での同期は任意です。 **強み:** AGPL v3 の無料オープンソースで、サブスクリプション不要; ローカルファーストのプレーンファイル保管庫で、同期もバックアップも自由; スニペット、ノート、HTTP クライアント、作図、数式、JSON ツールと守備範囲が広い; 自前キーの AI と Ollama／LM Studio 対応でベンダーロックインを回避 **制約・デメリット:** デスクトップへのインストールが必要で、ブラウザのみの版はない; AI 機能は自分の API キーかローカルモデルを用意して初めて実用的になる; モジュールが多く、最初はやや圧倒されるかもしれない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/masscode.md) ## よくある質問 ### Jan と massCode の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Jan の月間訪問数は 291,894、massCode は 5,724 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Jan の前月比成長率は -9.6%、massCode は -25.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Jan: 無料。Jan は無料のオープンソースで、デスクトップアプリに有料プランはありません。費用が発生するのは OpenAI や Anthropic などの有料クラウド API キーを自分で接続した場合だけです。 massCode: 無料。massCode 本体は無料・オープンソース（AGPL v3）で、有料プランはありません。クラウド AI モデルを使う場合は各モデル提供元への API 利用料のみが発生し、Ollama や LM Studio のローカルモデルなら追加費用はかかりません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | エージェントファースト時代のための Google の開発プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | オープン AI モデルをローカルでもクラウドでも実行・構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 6 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 7 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/ja/tool/deepwiki-by-congnition) | 879,539 | -3.1% | 無料 | 公開 GitHub リポジトリのための AI 生成 Wiki とチャット | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | フリーミアム | ローカルモデル向けの高機能なセルフホスト型Webインターフェースを提供しますが、デスクトップインストールの代わりに手動でのDocker設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | カーソルだけでなくプロジェクト全体を理解するAI IDEとコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | | 10 | [Warp](https://openaitools.app/ja/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 開発チーム向けのAI端末とエージェント型ソフトウェアファクトリー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/warp-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/jan-vs-masscode More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)