# ModelFusion vs Models.dev ModelFusion は月間 119 訪問、前月比成長率 -88.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [ModelFusion](https://openaitools.app/ja/tool/modelfusion) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://modelfusion.io | https://models.dev | | カテゴリ | AIモデル, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット, AI画像生成 | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | フリーミアム | 無料 | | 月間訪問数 | 119 | 200,451 | | 前月比成長率 | -88.2% | -3.9% | | 主要市場 | グローバル | 中国 | | ダイレクト訪問 | 51 | 136,316 | | レビュースコア | 4.2 | 4.4 | | 保存数 | 1 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## ModelFusion ModelFusion は、複数の大規模言語モデルを同時に扱い、コストと能力の判断をより良くしたい人向けのツールキットです。中核は無料のブラウザベースのユーティリティ群です。プロバイダーごとの API 費用を見積もる LLM コスト計算機、トークン数を数えてプロンプトを短縮するトークナイザー、モデルセレクターのクイズ、MMLU や HumanEval などの指標を使うベンチマーク比較、Ollama や LM Studio 向けのローカル実行ガイド、オープンソースモデルのディレクトリ、AI 用語集を備えます。 計算機以外に製品レイヤーも用意しています。複数モデルの回答を並べて比較する MultiChat、アップロードした PDF や Word ファイルと対話するドキュメントプロジェクト、複数プロバイダーを一つのインターフェースにまとめる統一 API、コストと性能を追跡する利用分析です。公式サイトはこれらを研究・ビジネス・開発・教育の用途に適すると位置づけています。 ツールキットの多くは完全無料で登録不要、最新のモデル価格とベンチマークデータも定期的に更新されます。ただし提示されるコストは第三者プロバイダーの価格に基づき、プロバイダーの価格は頻繁に変わるため、実際に使う OpenAI、Anthropic、Google などの最新料金を確認してください。 **料金とプラン:** ModelFusion の計算機、プロンプトライブラリ、比較ツールは 100% 無料で登録不要とされています。API やエンタープライズ用途には有料プラン（Free Trial と Paid）も用意されているため、統一 API や専任サポートが必要なチームはサイトの現行プランを確認してください。 - **LLM コスト計算機:** GPT-4、Claude、Gemini など 25 以上のモデルの API 費用を見積もり、支出前にプロバイダー間で価格を比較できます。 - **プロンプトライブラリとトークナイザー:** 豊富な既製プロンプトを利用でき、任意のモデルでトークン数を数えてコスト削減と効率化を図れます。 - **モデルセレクターとベンチマーク比較:** 用途に合うモデルを見つけ、MMLU や HumanEval などの性能指標を対話的に比較できます。 - **MultiChat とドキュメントプロジェクト:** 複数の AI モデルと同時に会話して並べて比較でき、PDF や Word をアップロードして AI に質問できます。 - **統一 API と可観測性:** プロバイダーをまたぐ一貫したインターフェースを提供し、分析で使用量・コスト・性能を追跡します。 **強み:** 登録不要で本当に無料のツールが豊富。; 多くのモデルの価格とベンチマークを一か所で比較できます。; トークン計数やローカルモデル構築ガイドなど実用的な内容も充実。; MultiChat ビューでモデルの回答を直接比較できます。 **制約・デメリット:** 一部は情報提供型のツールで、モデルデータがプロバイダーの速い更新に遅れることがあります。; コスト数値は第三者価格に基づく推定で、各プロバイダーでの確認が必要です。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/modelfusion.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### ModelFusion と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ ModelFusion の月間訪問数は 119、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ ModelFusion の前月比成長率は -88.2%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ ModelFusion: フリーミアム。ModelFusion の計算機、プロンプトライブラリ、比較ツールは 100% 無料で登録不要とされています。API やエンタープライズ用途には有料プラン（Free Trial と Paid）も用意されているため、統一 API や専任サポートが必要なチームはサイトの現行プランを確認してください。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena) | 35,827,928 | +19.4% | 無料 | Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena.md) | | 2 | [Surge AI](https://openaitools.app/ja/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 料金は要問い合わせ | フロンティアAIの訓練に向けた専門家による人間データと評価 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/surgehq-ai.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 4 | [AI for Work](https://openaitools.app/ja/tool/ai-for-work) | 72,615 | -14.9% | 無料 | ビジネスパーソンのための無料プロンプトライブラリとAIワークフローハブ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ai-for-work.md) | | 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 6 | [CalcForge](https://openaitools.app/ja/tool/calcforge) | 31,360 | -4.8% | Free, Paid | 土木・構造設計のためのオープンソース工学計算ツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/calcforge.md) | | 7 | [PromptZone](https://openaitools.app/ja/tool/promptzone) | 20,937 | +40% | 無料 | プロンプトエンジニアと AI ビルダーのための無料コミュニティとツールボックス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/promptzone.md) | | 8 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) | 9,187 | -35% | 無料 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md) | | 9 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 無料 | 主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check.md) | | 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | フリーミアム | 基盤モデルの性能やAIスタックの比較を支援しますが、単なるデータベースというよりは意思決定ワークスペースとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/modelfusion-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)