# DiffusionBee

OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、DiffusionBee（diffusionbee.com）は AIアート生成に分類される AI プラットフォームで、月間 3.93万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -1.22万（-23.7%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 28.4%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Tensor.Art（月間 261.81万訪問）、ComfyUI（月間 437.93万訪問）、Adobe Firefly（月間 3.97億訪問）が含まれます。

macOS で Stable Diffusion とクリエイティブ AI ツールをローカル実行

## 主なテレメトリと仕様

| 指標 | 値 |
| :--- | :--- |
| ツール名 | DiffusionBee |
| ハンドル | diffusionbee |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 公式ドメイン | diffusionbee.com |
| ウェブサイト URL | https://diffusionbee.com |
| カテゴリ | AIアート生成, AI画像生成, Text to Image, Image to Image, AI画像アップスケーラー, AI Video Generator, AIアニメーション生成ツール, AIモデル, AI Copilot |
| 料金モデル | 無料 |
| 月間訪問数 | 39,343 |
| 前月比トラフィック変動 | -12,241 |
| 前月比成長率 | -23.7% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 |
| 市場シェア | 28.4% |
| ダイレクト訪問 | 12,235 |
| オーガニック検索訪問 | — |
| ソーシャル訪問 | — |
| リファラル訪問 | 10,642 |
| メール訪問 | 97 |
| レビュースコア | 4.4 |
| 保存数 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト |
| 請求プラットフォーム |  |
| 属性 | 料金: 無料; 機能: ウェブサイト |
| タグ | AI アート, Stable Diffusion, 画像生成, テキストtoイメージ, 生成塗りつぶし, 画像アップスケーリング, 動画生成, 画像編集, モデルトレーニング, ローカル AI |

## 概要

DiffusionBee は、よく使われる AI アートのワークフローを 1 つの無料 macOS アプリにまとめたツールです。Python 環境やコマンドラインスクリプト、散在するモデルファイルを扱う必要はなく、アプリをインストールして好みの Stable Diffusion モデルをダウンロードすればすぐ生成を始められます。テキストから画像、画像から画像、プロンプトと手描きを組み合わせる AI キャンバス、オブジェクトを追加・削除できる生成塗りつぶし、画像バリエーション、アップスケーラー、コントロール画像による条件付け、イリュージョン生成、そして動画・アニメーション用ツールを備えています。

最大の特徴は 100% オフラインで動作することです。プロンプト、モデル重み、生成画像はパソコンの外に出ないため、プライバシーを重視する人や、ネット接続や画像単位の課金なしで作業したい人に適しています。代わりにハードウェアが重要で、macOS 13.1 以降が必要、Apple シリコンが最適、それなりの性能も求められます。開発者によると 8GB の M1 MacBook Air で 1 枚約 30 秒、専用 GPU のない Intel Mac では大幅に遅くなります。

生成だけでなく、自分のデータセットでカスタムモデルを数クリックでローカル学習でき、特定の物体、人物、スタイルを再現できます。オープンソースで、公式サイトと GitHub リポジトリから配布され、料金は無料です。生成画像は基盤モデルの CreativeML Open RAIL-M ライセンスに従う点に注意が必要で、開発者は利用条件としてその確認を案内しています。

## 料金とプラン

macOS 上で完全無料でダウンロード・利用できます。生成は自分のハードウェアで行われるため、サブスクリプションも画像単位の課金もありません。

## 主な機能と特長

- **完全ローカル・オフライン:** プロンプト、モデル、生成画像は端末内に留まり、クラウドには送信されません。
- **オールインワンの AI アート工具箱:** テキストから画像、画像から画像、生成塗りつぶし、アップスケール、バリエーション、コントロール画像、イリュージョン生成、動画ツールを 1 つのアプリに統合。
- **AI キャンバス編集:** プロンプトとフリーハンド描画を組み合わせ、対話的に生成・編集できます。
- **カスタムモデル学習:** 自分のデータセットで数クリック、完全ローカルに画像生成モデルを学習し、特定の物体・人物・スタイルを再現。
- **macOS ネイティブでオープンソース:** Apple シリコン向けに最適化された無料 macOS アプリ（13.1 以降）。ソースコードは GitHub で公開。

## 主なユースケース

- **コンセプトアートの生成と推敲 (デジタルアーティスト):** テキストから画像でアイデアを試し、キャンバス、画像から画像、バリエーションで構図が決まるまで編集します。
- **オフラインでの AI 画像制作 (プライバシー重視のクリエイター):** ワークフロー全体を端末内で完結させ、機密のプロンプトや未公開ビジュアルを第三者サーバーに渡しません。
- **画像の修正と高解像度化 (商品撮影担当):** 生成塗りつぶしで不要な物体を消し、アップスケーラーで解像度を上げてから公開します。
- **独自スタイルモデルの学習 (趣味のモデル学習者):** 個人データセットでローカルモデルを作り、一貫したキャラクター、商品、作風を生成します。

## 強み

- 完全無料でサブスクやクレジット制限なし
- 完全オフライン動作でプロンプトと画像のプライバシーを確保
- 生成、編集、アップスケール、動画、学習まで幅広く対応
- GitHub リポジトリと活発な Discord コミュニティを備えたオープンソース

## 制約・デメリット

- macOS 専用で Windows 版や Linux 版はない
- 性能はハードウェアに大きく依存し、専用 GPU のない Intel Mac は遅い
- モデルファイルは自分でダウンロードして管理する必要がある

## よくある質問

### 画像はどこで生成されますか？
自分のパソコン上でローカルに生成されます。DiffusionBee は端末のハードウェアでモデルを動かし、プロンプトや画像をクラウドに送信しません。

### 生成にかかる時間は？
開発者によると 8GB の M1 MacBook Air で 1 枚約 30 秒、高性能なマシンではさらに高速です。

### 生成した画像は商用利用できますか？
アプリは無料で、基盤モデルを規定する CreativeML Open RAIL-M ライセンスを守る限り生成画像を自由に使えます。

### システム要件は？
macOS 13.1 以降が必要で、Apple シリコンを推奨します。Intel Mac でも動作しますが、専用 GPU がないと大幅に遅くなります。

### DiffusionBee の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？
DiffusionBee は現在、月間 3.93万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -1.22万（成長率 -23.7%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 28.4%）で、月間 1.22万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。

### DiffusionBee は無料ですか？料金モデルは何ですか？
DiffusionBee は無料の料金モデルで運営されています。macOS 上で完全無料でダウンロード・利用できます。生成は自分のハードウェアで行われるため、サブスクリプションも画像単位の課金もありません。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。

### 2026年における DiffusionBee の最適な代替ツールはどれですか？
OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、DiffusionBee の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Tensor.Art（月間 261.81万訪問）; 2. ComfyUI（月間 437.93万訪問）; 3. Adobe Firefly（月間 3.97億訪問）; 4. Midjourney（月間 860.94万訪問）; 5. Stablecog（月間 8.9万訪問）。

### DiffusionBee はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？
DiffusionBee は AIアート生成, AI画像生成, Text to Image, Image to Image に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AI アート, Stable Diffusion, 画像生成, テキストtoイメージ, 生成塗りつぶし, 画像アップスケーリングが含まれます。

## 代替ツール

| ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Tensor.Art](https://openaitools.app/ja/tool/tensor-art) | 2,618,069 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-tensor-art) |
| [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | 料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/comfyui-vs-diffusionbee) |
| [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/adobe-vs-diffusionbee) |
| [Midjourney](https://openaitools.app/ja/tool/midjourney) | 8,609,446 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-midjourney) |
| [Stablecog](https://openaitools.app/ja/tool/stablecog) | 88,954 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-stablecog) |
| [Domo AI](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai) | 1,630,128 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-domo-ai) |
| [RunDiffusion](https://openaitools.app/ja/tool/rundiffusion) | 158,447 | 無料トライアル、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-rundiffusion) |
| [Dezgo](https://openaitools.app/ja/tool/dezgo) | 128,381 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/dezgo-vs-diffusionbee) |
| [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-pollo-ai) |
| [ZSky AI](https://openaitools.app/ja/tool/zsky-ai) | 840,238 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-zsky-ai) |
| [ImagineArt](https://openaitools.app/ja/tool/imagine-ai-art-generator) | 2,459,527 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-imagine-ai-art-generator) |
| [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/civitai-vs-diffusionbee) |

## コミュニティ

DiffusionBeeのユーザーとクリエイターのコミュニティ。ローカルでStable Diffusionを動かす際のプロンプトやモデル、設定のコツを共有します。

[DiffusionBeeコミュニティ](https://discord.gg/t6rC5RaJQn)

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出典: https://openaitools.app/ja/tool/diffusionbee