# EverMemOS OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、EverMemOS（evermind.ai）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 2.42万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +2599（+12%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 34.6%）で、無料トライアル、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには supermemory（月間 15.66万訪問）、Hermes-Agent（月間 363.87万訪問）、Honcho（月間 13.78万訪問）が含まれます。 EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | EverMemOS | | ハンドル | evermemos | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | evermind.ai | | ウェブサイト URL | https://evermind.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール, AI Agent, オープンソース AI モデル, AIモデル | | 料金モデル | 無料トライアル、無料 | | 月間訪問数 | 24,237 | | 前月比トラフィック変動 | 2,599 | | 前月比成長率 | +12% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 34.6% | | ダイレクト訪問 | 14,588 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 5,333 | | メール訪問 | — | | レビュースコア | 4.4 | | 保存数 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 無料トライアル; 料金: 無料 | | タグ | AIメモリ, 長期記憶, AIエージェント, メモリインフラストラクチャ, AIの一貫性, コンテキスト対応AI, オープンソースAI, AI ベンチマーク, パラメトリック長文コンテキスト, メモリOS, インテリジェントエージェント, AIの進化, RAG（検索拡張生成）, AIアイデンティティ, AI, テクノロジー, 開発者 | ## 概要 EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time. ## 料金とプラン EverMind offers a free signup with 2,000 starter credits. No fixed public price list is shown for the cloud platform, and the company positions its memory infrastructure with free and open-source components alongside paid plans. ## 主な機能と特長 - **mRAG multimodal memory:** Multimodal retrieval and ingestion via a single API, covering PDFs, images, Word files, spreadsheets, decks, emails, HTML and URLs. - **Self-evolving agent memory:** Agent trajectories are recorded as Cases, distilled into reusable Skills, and reused so performance improves over time. - **Memory Bank transparency:** Inspect, manage and edit user, group and agent memories in a dedicated Memory Bank interface. - **Open benchmark results:** EverMind publishes reproducible results on LoCoMo, LongMemEval and AMA alongside its memory research. - **Team and temporal memory:** Supports multi-agent coordination and group context sharing, plus temporal tracking so outdated facts are not treated as current. ## 主なユースケース - **Add long-term memory to assistants (AI application developers):** Give chatbots and copilots durable memory so users do not have to repeat context, and answers stay consistent across sessions. - **Coordinate multi-agent knowledge (Enterprise AI teams):** Share group context and knowledge across multiple agents and platforms so team workflows build on prior work. - **Retrieve across mixed documents (Knowledge and support teams):** Ingest PDFs, spreadsheets and documents into one retrievable memory layer for knowledge-heavy agents. - **Keep a personal memory hub (Individual power users):** Browse, manage and edit personal memory and generated Skills in a dedicated visual interface, with a Mac app for cross-device continuity. ## 強み - Tackles a real gap: persistent memory and identity for AI agents - mRAG takes many document and media types through one API - Self-evolving Skills let agents improve instead of starting from zero - Transparent Memory Bank for inspecting and editing stored memory - Public, reproducible benchmark numbers for memory tasks ## 制約・デメリット - Memory infrastructure requires developer integration effort - The memory-OS space is crowded and fast-moving, so APIs may evolve - Self-hosting the open-source core puts operational load on your team - Benchmark leadership claims still need validation on your own workloads ## よくある質問 ### What is EverMemOS? It's a memory layer that gives AI agents and applications persistent long-term memory, so they can retain context, maintain consistency, and learn from prior experience. ### Is EverMemOS affiliated with OpenAI or Anthropic? No — EverMind is an independent vendor. It offers its own EverOS memory engine, EverMe personal memory app and related models and benchmarks. ### Does EverMind publish benchmarks? EverMind states it publishes open-source benchmarks anyone can reproduce, including LoCoMo, LongMemEval and AMA. ### Is there a free tier? Signing up is free and new users receive 2,000 credits, so you can test the platform before spending anything. ### EverMemOS の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ EverMemOS は現在、月間 2.42万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +2599（成長率 +12%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 34.6%）で、月間 1.46万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### EverMemOS は無料ですか？料金モデルは何ですか？ EverMemOS は無料トライアル、無料の料金モデルで運営されています。EverMind offers a free signup with 2,000 starter credits. No fixed public price list is shown for the cloud platform, and the company positions its memory infrastructure with free and open-source components alongside paid plans. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における EverMemOS の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、EverMemOS の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. supermemory（月間 15.66万訪問）; 2. Hermes-Agent（月間 363.87万訪問）; 3. Honcho（月間 13.78万訪問）; 4. Qdrant（月間 7.3万訪問）; 5. Google Gemma オープンモデル（月間 490.09万訪問）。 ### EverMemOS はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ EverMemOS は AI開発者ツール, AI Agent, オープンソース AI モデル, AIモデルに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AIメモリ, 長期記憶, AIエージェント, メモリインフラストラクチャ, AIの一貫性, コンテキスト対応AI が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [supermemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1) | 156,579 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-supermemory-1) | | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-hermes-agent-1) | | [Honcho](https://openaitools.app/ja/tool/honcho) | 137,752 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-honcho) | | [Qdrant](https://openaitools.app/ja/tool/qdrant-io) | 72,992 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-qdrant-io) | | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-gemma-open-models-by-google) | | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-unsloth-ai) | | [Memoripy](https://openaitools.app/ja/tool/memoripy) | 105 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-memoripy) | | [Hermes Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent) | 23,304 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-hermes-agent) | | [Composio](https://openaitools.app/ja/tool/composio) | 2,782,603 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/composio-vs-evermemos) | | [Agno](https://openaitools.app/ja/tool/agno) | 140,302 | 料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/agno-vs-evermemos) | | [HydraDB OSS](https://openaitools.app/ja/tool/hydradb-oss) | 29,635 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-hydradb-oss) | | [ModelScope](https://openaitools.app/ja/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/evermemos-vs-modelscope-community) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/evermemos