# FluidStack OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、FluidStack（fluidstack.io）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 15.46万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +1.05万（+7.3%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 95.7%）で、有料、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには RunPod（月間 288.1万訪問）、Nebius（月間 114.57万訪問）、Vast.ai（月間 125.76万訪問）が含まれます。 ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用 ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | FluidStack | | ハンドル | fluidstack | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | fluidstack.io | | ウェブサイト URL | https://fluidstack.io | | カテゴリ | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) | | 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 154,620 | | 前月比トラフィック変動 | 10,485 | | 前月比成長率 | +7.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 95.7% | | ダイレクト訪問 | 47,869 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 13,036 | | メール訪問 | 5,170 | | レビュースコア | 4.4 | | 保存数 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | stripe | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 有料; 料金: 料金は要問い合わせ | | タグ | AIクラウド, GPUクラウド, NVIDIA GPU, AIトレーニング, AI推論, Kubernetes, Slurm, H100, A100, H200, GB200, 機械学習, ディープラーニング | ## 概要 FluidStack は、フロンティアモデルの取り組みを支える物理レイヤー、すなわちデータセンター、電力、冷却、そして非常に大規模な GPU クラスタを構築する AI コンピュート事業者です。その対外的な位置づけは意図的にプロダクト主導ではなくインフラ主導で、ギガワット規模のコンピュート構築、数か月での新サイト稼働、数千万台のアクセラレータの安定運用を掲げています。大規模モデルをトレーニングまたは配信するチームにとっては、即時利用できるセルフサービス型 VM カタログではなく、予約型の専用容量をプロビジョニング・運用してもらえる形になります。 際立ったテーマは、電力とコンピュートを組み合わせる点です。FluidStack は、コンピュートと電力インフラを第一原理から再設計すること、クラスタへ電力を供給するオフグリッド太陽光の開発、タンクに一度給水すれば水を無期限に循環させる閉ループ冷却について発信しています。さらに米国内での建設と製造の国内回帰を強調し、インフラの所有を「どの価値観が技術を形作るか」という戦略的問いとして位置づけています。AI 組織にとってこれはますます重要です。スケールの制約となるのはチップ供給だけでなく、エネルギーの可用性だからです。 数日だけ GPU が少し必要な場合、FluidStack は最短ルートではないでしょう。容量は営業プロセスを通じてエンタープライズ規模で契約されます。数か月におよぶトレーニングや本番推論フリートを計画し、マネージド運用付きの専用インフラを求めるなら、大手ハイパースケーラーや専門 GPU クラウドと並んで検討する価値のある候補です。 ## 料金とプラン エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。 ## 主な機能と特長 - **データセンター規模の自社コンピュート:** 他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。 - **トレーニング・推論向け GPU クラスタ:** 大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。 - **電力と冷却を一体で設計:** オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。 - **マネージド運用と信頼性:** オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。 - **米国製・国内回帰のサプライチェーン:** データセンターは米国で建設され、コンピュートと電力インフラの製造も国内回帰させています。これは意図的なサプライチェーン上の選択です。 ## 主なユースケース - **大規模モデルを大規模にトレーニング (ML プラットフォームエンジニア):** ネットワーク構成と無停止の可用性が決め手となる、数週間から数か月の実行に向けた大規模な専用 GPU クラスタを予約します。 - **モデルを本番環境で配信 (インフラ責任者):** コロケーションや電力・冷却を自前で組むのではなく、マネージド運用付きでモデル配信用の容量を立ち上げます。 - **電力制約下の拡張を計画 (AI ラボの運用担当):** コンピュートと併せて発電と冷却を設計できるパートナーと組み、エネルギー可用性をスケールのボトルネックにしないようにします。 - **主権・立地要件に対応 (企業の技術戦略担当):** データ所在や主権要件のあるワークロード向けに、米国に立地する専用 AI データセンターの選択肢を検討します。 ## 強み - 汎用クラウドの再販ではなく AI 専用に設計されたインフラ - 電力・冷却・データセンター設計を自社で担い、大規模時に効く - 大規模なトレーニング・推論クラスタのマネージドな提供と運用 - 米国製・国内回帰インフラという明確な打ち出し ## 制約・デメリット - セルフサービス価格や即時サインアップは公開されておらず、導入には営業とのやり取りが必要 - エンタープライズ規模が前提のため、ごく小規模な個人ワークロードには向かない可能性がある - 容量は米国内の拠点に集中しており、レイテンシやデータ所在要件のあるチームには考慮点となる ## よくある質問 ### FluidStack の料金はいくらですか？ FluidStack は自社サイトでセルフサービス型インスタンスの価格を公開していません。導入は営業とのやり取りを通じて行われ、ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品として扱われています。大規模なトレーニングや推論が必要なチームは直接見積もりを依頼してください。 ### FluidStack は誰向けですか？ AI ラボ、モデル開発者、そしてトレーニングと推論のために大規模な GPU 容量を必要とする企業を対象としており、単一クラスタから非常に大規模なマルチサイト構成まで対応します。 ### FluidStack はどのようなハードウェアを提供しますか？ 同社は AI のトレーニングと推論向けに、最新の NVIDIA アクセラレータを搭載した GPU クラスタを構築していると説明し、公開資料ではコンピュート・電力・冷却を超大規模でゼロから設計することを強調しています。 ### FluidStack のインフラはどこにありますか？ クラスタは米国で構築・運用されており、製造の国内回帰と、規模拡大に伴う電力を賄うオフグリッド太陽光の開発を進めています。 ### FluidStack の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ FluidStack は現在、月間 15.46万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +1.05万（成長率 +7.3%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 95.7%）で、月間 4.79万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### FluidStack は無料ですか？料金モデルは何ですか？ FluidStack は有料、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには stripe が含まれます。 ### 2026年における FluidStack の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、FluidStack の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. RunPod（月間 288.1万訪問）; 2. Nebius（月間 114.57万訪問）; 3. Vast.ai（月間 125.76万訪問）; 4. Together AI（月間 164.59万訪問）; 5. Modal（月間 119.6万訪問）。 ### FluidStack はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ FluidStack は AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) に分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには AIクラウド, GPUクラウド, NVIDIA GPU, AIトレーニング, AI推論, Kubernetes が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-runpod) | | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-nebius) | | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-vast-ai) | | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-together-ai) | | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-modal-com) | | [Cerebras](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras) | 701,013 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/cerebras-vs-fluidstack) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/deep-infra-vs-fluidstack) | | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fal-ai-vs-fluidstack) | | [Cirrascale](https://openaitools.app/ja/tool/cirrascale-com) | 27,190 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/cirrascale-com-vs-fluidstack) | | [TensorDock](https://openaitools.app/ja/tool/tensordock) | 19,689 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-tensordock) | | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-salad-gpu-cloud) | | [Anyscale](https://openaitools.app/ja/tool/anyscale-com) | 49,779 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/anyscale-com-vs-fluidstack) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack