# GPUPerHour

OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、GPUPerHour（gpuperhour.com）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 2.87万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +5803（+25.3%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 24.9%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには InfraBase.ai（月間 3.91万訪問）、Models.dev（月間 20.05万訪問）、mcp.so（月間 28.67万訪問）が含まれます。

31社のクラウドGPU価格をライブ比較

## 主なテレメトリと仕様

| 指標 | 値 |
| :--- | :--- |
| ツール名 | GPUPerHour |
| ハンドル | gpuperhour |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 公式ドメイン | gpuperhour.com |
| ウェブサイト URL | https://gpuperhour.com |
| カテゴリ | AI開発者ツール, AI ツールディレクトリ |
| 料金モデル | 無料 |
| 月間訪問数 | 28,718 |
| 前月比トラフィック変動 | 5,803 |
| 前月比成長率 | +25.3% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 |
| 市場シェア | 24.9% |
| ダイレクト訪問 | 11,398 |
| オーガニック検索訪問 | — |
| ソーシャル訪問 | — |
| リファラル訪問 | 2,876 |
| メール訪問 | 789 |
| レビュースコア | 4.4 |
| 保存数 | 4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト |
| 請求プラットフォーム |  |
| 属性 | 機能: ウェブサイト |
| タグ | GPUクラウド料金, クラウドGPU比較, NVIDIA H100の料金, RTX 4090レンタル, ML向けGPUレンタル, クラウドコンピューティング比較, AIインフラストラクチャ |

## 概要

GPUPerHourが解くのは、範囲は狭いが高コストな問題です。クラウドGPUの価格は数十社のダッシュボードに散在し、単位も在庫状況も異なります。サイトは31社のクラウドGPUプロバイダーの公開価格と在庫エンドポイントを定期的に取得し、各提示をGPU1時間あたりの価格に正規化（マルチGPUインスタンス価格をGPU数で除算）し、価格タイプとセキュリティ層を付与します。現在価格の集計では、直近の更新から約15分以内に観測されたセキュアなオンデマンド提供のみを意図的に採用し、スポット・予約・P2Pマーケットプレイスは比較不能として除外しています。

結果は、H100 SXM5とPCIe、H200、B200、B300、A100 80GB/40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090、RTX A6000を網羅する1つのライブ表で、プロバイダー、30日間のカタログ平均、在庫のあるプロバイダー数も併記します。CSVダウンロード付きの日次価格指数で価格の推移を追え、購入ガイドとハードウェア解説では、同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタル方法を扱います。対応プロバイダーへの一括デプロイ用に、連携コンソールDeployGPUも案内しています。

重要な注意点もページ上で明示されています。提示数は構成数を示すもので予約可能な物理GPU数ではなく、在庫は予約完了前に変わり得ます。価格はGPU1時間あたりですが、プロバイダーはインスタンス全体で課金し、ストレージ・ネットワーク転送・契約期間も最終請求額に影響します。GPUPerHourは調査と比較のレイヤーであり、自らホスティングを提供するものではありません。

## 料金とプラン

価格比較と調査のリソースとして無料で利用できます。GPUPerHour自体はGPU容量を販売しません。表示価格はサードパーティのセキュアなオンデマンドインスタンスのGPU1時間あたり料金で、連携サービスDeployGPUによる対応プロバイダーへのデプロイも提供します。

## 主な機能と特長

- **31社のライブ価格表:** 収録されたすべての提示をGPU1時間あたりの価格に正規化し、プロバイダー・価格タイプ・セキュリティ層とともに表示します。
- **最安値サマリー:** H100やH200からRTX 4090まで、人気GPUモデルごとの現在の最安セキュア・オンデマンド価格を市場スナップショットで提示します。
- **日次価格指数とCSV:** カタログの履歴平均とダウンロード可能な日次データで、特定GPUの直近30日間の価格推移を確認できます。
- **購入ガイドと解説:** 同条件でのGPU比較、VRAMによる選定、ストレージと通信費を含む総額の見積もり、時間単位のレンタルを扱う実用記事。
- **DeployGPUコンソール:** 提示を選んだ後、連携コンソールから対応プロバイダーへまとめてデプロイできます。

## 主なユースケース

- **学習用に最安のGPUを選ぶ (MLエンジニア):** 学習ジョブを開始する前に、H100・H200・A100のGPU1時間あたり料金と在庫をプロバイダー間で比較します。
- **推論とファインチューニングの予算化 (スタートアップのCTO):** 価格指数と履歴平均を使って月次の計算コストを見積もり、プロバイダーや契約タイプを比較検討します。
- **特定ワークロードの容量を探す (AI研究者):** モデルに必要なVRAMと精度を満たす条件を揃え、そのモデルの在庫があるプロバイダーを確認します。
- **GPUレンタル市場を追跡 (インフラアナリスト):** 日次CSVをダウンロードし、ハードウェア解説を読んで価格と新アクセラレータの動向を把握します。

## 強み

- 31社を比較可能なGPU1時間あたり価格に集約
- 方法論を明示し、比較不能なスポットやP2Pの提示を除外
- 無料で利用でき、日次履歴データとCSVダウンロードを提供
- 購入ガイドが表示価格だけでなく総請求額を扱っている

## 制約・デメリット

- 価格と在庫のエンドポイントが公開されているプロバイダーのみ対象
- 現在価格ビューはスポットや予約容量を意図的に除外しており、これらはしばしば安価
- 比較リソースであるため、最終的にはプロバイダー側でアカウント作成とインスタンス起動が必要

## よくある質問

### GPUPerHour自体がGPUを提供・レンタルしていますか？
いいえ。他プロバイダーの公開価格を集約する比較・調査レイヤーです。予約時はプロバイダーと直接アカウントを作成するか、対応プロバイダー向けの連携DeployGPUコンソールを利用します。

### GPU1時間あたりの価格はどのように計算されますか？
各提示はマルチGPUインスタンスの価格をGPU数で除算して正規化されます。ただしプロバイダーはインスタンス全体で課金するため、毎時24ドルの8GPUインスタンスはGPU1時間あたり3ドルですが、請求は毎時24ドルです。

### より安いスポット価格が最安値として表示されないのはなぜですか？
現在価格の集計はセキュアなオンデマンド提供のみを対象としています。スポット・予約・P2Pは中断リスクや契約条件が異なり、直接比較できないためです。

### データはどの程度新しいですか？
集計は最大5分ごとに更新され、直近の更新から約15分以内にライブ在庫が観測された提示のみを集計します。最新の在庫観測時刻を表示し、予約前に在庫が変わり得ることも明記しています。

### GPUPerHour の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？
GPUPerHour は現在、月間 2.87万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +5803（成長率 +25.3%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 24.9%）で、月間 1.14万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。

### GPUPerHour は無料ですか？料金モデルは何ですか？
GPUPerHour は無料の料金モデルで運営されています。価格比較と調査のリソースとして無料で利用できます。GPUPerHour自体はGPU容量を販売しません。表示価格はサードパーティのセキュアなオンデマンドインスタンスのGPU1時間あたり料金で、連携サービスDeployGPUによる対応プロバイダーへのデプロイも提供します。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。

### 2026年における GPUPerHour の最適な代替ツールはどれですか？
OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、GPUPerHour の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. InfraBase.ai（月間 3.91万訪問）; 2. Models.dev（月間 20.05万訪問）; 3. mcp.so（月間 28.67万訪問）; 4. ToolDirectory.AI（月間 3.01万訪問）; 5. Stork（月間 20.15万訪問）。

### GPUPerHour はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？
GPUPerHour は AI開発者ツール, AI ツールディレクトリに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグには GPUクラウド料金, クラウドGPU比較, NVIDIA H100の料金, RTX 4090レンタル, ML向けGPUレンタル, クラウドコンピューティング比較が含まれます。

## 代替ツール

| ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-infrabase-ai) |
| [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | 200,451 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-models-dev) |
| [mcp.so](https://openaitools.app/ja/tool/mcp-server) | 286,704 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-mcp-server) |
| [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/ja/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-tooldirectory-ai) |
| [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-stork) |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/ja/tool/countless-dev) | 787 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/countless-dev-vs-gpuperhour) |
| [AI Top100（AITOP100）](https://openaitools.app/ja/tool/ai-top100) | 51,606 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ai-top100-vs-gpuperhour) |
| [FindyourAI](https://openaitools.app/ja/tool/findyourai) | 10,982 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/findyourai-vs-gpuperhour) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check) | 8,255 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-llm-price-check) |
| [AI Listify](https://openaitools.app/ja/tool/ai-listify) | 8,328 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ai-listify-vs-gpuperhour) |
| [Easy With AI](https://openaitools.app/ja/tool/easywithai-com) | 119,734 | フリーミアム、無料トライアル、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/easywithai-com-vs-gpuperhour) |
| [ToolCenter](https://openaitools.app/ja/tool/toolcenter) | 66,647 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/gpuperhour-vs-toolcenter) |

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出典: https://openaitools.app/ja/tool/gpuperhour