# Database Sample OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Database Sample（databasesample.com）は AIデザイン生成に分類される AI プラットフォームで、月間 3.53万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +1.44万（+69.1%）です。主要な地域市場はインド（トラフィックシェア 20.4%）で、フリーミアムの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには ChartDB（月間 4.95万訪問）、AI2SQL（月間 6.55万訪問）、Eraser（月間 53.44万訪問）が含まれます。 既製のデータベース設計・サンプルデータ・AIスキーマ設計ツール ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Database Sample | | ハンドル | open-source-database-designs | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | databasesample.com | | ウェブサイト URL | https://databasesample.com | | カテゴリ | AIデザイン生成, AI開発者ツール, AIコード生成, AI 図解生成ツール | | 料金モデル | フリーミアム | | 月間訪問数 | 35,340 | | 前月比トラフィック変動 | 14,441 | | 前月比成長率 | +69.1% | | 主要市場 | インド | | 市場シェア | 20.4% | | ダイレクト訪問 | 12,812 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 1,995 | | メール訪問 | 560 | | レビュースコア | 4.3 | | 保存数 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 有料; 料金: 無料 | | タグ | データベース設計, オープンソースデータベース, データベーステンプレート, AIデータベースジェネレーター, データベースコンバーター, MySQL, PostgreSQL, MSSQL, オンラインデータベースデザイナー | ## 概要 DatabaseSample はデータモデリングの「白紙問題」に取り組みます。空の設計画面を開く代わりに、公開された1,847件のデータベース設計を検索でき、それぞれにER図、テーブルとカラムの詳細、欠落したキーやインデックスを指摘する自動レビューが付いています。約1,000件の複数テーブルのサンプルデータセットも外部キーを保ったまま、CSV・JSON・4方言のSQL・Prismaシード・Djangoフィクスチャとして入手でき、すべてCC0で公開されアカウントも不要です。 ライブラリの周囲には実用的なツール群が揃っています。DBMLテキストエディタは入力に合わせて図を描画し、SQL PlaygroundはPostgreSQLまたはSQLiteでブラウザ内でクエリを実行して実行計画を確認できます。共有リンクはスキーマ・クエリ・結果を再現可能な1つのURLにまとめます。フィールド生成器は有効なUUID、多言語の人名、非一様分布の数値、標準テストカード番号を出力し、SQL方言コンバータはMySQL・PostgreSQL・SQL Server間でDDLを変換し、意味上の違いを明示します。 AI面ではAI GeneratorとDataset Studioがあります。必要なデータセットを説明するとモデルがスキーマを提案し、無料プランでは1日3回の設計実行と各テーブル50行のサンプル取得が可能です。ProとTeamでは上限が上がり、完全なデータセットとプライベートダウンロード、エディタ内の高性能モデルが使えます。チームワークスペースではロール、コメント、レビュー依頼を扱え、共有スキーマを変更するプルリクエストはGitHub Actionで自動レビューできます。 ## 料金とプラン フリーミアム。公開されているデータベース設計とデータセットはすべてアカウント不要で無料ダウンロードできます。Dataset Studioの生成は無料枠あり（各テーブル50行、1日3回）。Proは月19ドルで完全なデータセットと1日25回の設計、Teamは1ユーザー月15ドル（3席で月45ドル）で共有ワークスペース付き、Educationは学校メールの認証で無料。年払いは10か月分の料金で、教育関係者はTeamが50%オフです。 ## 主な機能と特長 - **1,847件のデータベース設計カタログ:** テーマ別に既製スキーマを検索でき、ER図、カラム詳細、欠落したキーやインデックスを指摘する自動レビューが付属します。 - **AIスキーマ生成とDataset Studio:** 必要なデータを自然言語で説明し、生成された設計を比較して、外部キーが有効なデータ行をCSV・JSON・SQL・Prisma・Django形式でダウンロードできます。 - **ブラウザ内DBMLエディタとSQL Playground:** DBMLテキストでスキーマを書くと図がリアルタイム更新され、PostgreSQLまたはSQLiteで生成データを照会して実行計画を確認し、全体を1つの再現可能なリンクで共有できます。 - **CC0の複数テーブルサンプルデータセット997件:** 決定論的に生成され外部キーが有効なデータセットを8形式で提供。アカウント不要、出典表示不要、利用制限なし。 - **SQL方言コンバータとフィールド生成器:** MySQL・PostgreSQL・SQL Server間でDDLを変換し差異を明示。UUID、多言語の氏名、偏った数値分布、標準テストカード番号をカラム単位で生成します。 ## 主なユースケース - **白紙のERDから卒業 (アプリ開発者):** ドメインに最も近いスキーマを見つけ、エディタでテーブルとリレーションを改変し、ゼロから設計せずにマイグレーション可能なSQLを出力できます。 - **現実的なテストデータを投入 (データエンジニア):** 外部キーが保たれた妥当な規模の複数テーブルデータセットを使い、ステージング環境の初期化やクエリのベンチマーク、本番に近いデモを構築できます。 - **データモデリングの教育と演習 (教師・学生):** 無料のEducationプラン、パターンライブラリ、SQL Playgroundを使い、クラス規模のワークスペースで実スキーマに基づく演習ができます。 - **スキーマのレビューと移行 (バックエンドアーキテクト):** 既存スキーマを自動レビューにかけて不足インデックスを洗い出し、方言コンバータでDBエンジン間を移行し、プルリクエストチェックでGitに反映できます。 ## 強み - 設計カタログ、サンプルデータ、ダウンロード形式がすべて無料・アカウント不要で、課金前に十分評価できる - サンプルデータが真のリレーショナルデータで、テーブル間の外部キーが保たれそのまま読み込んで照会できる - 1サイトにカタログ、エディタ、図、SQL Playground、コンバータ、生成器、AI設計が揃い、ツール群が非常に充実している - 料金が明示的で、無料の教育プランと年払い10か月分という分かりやすい体系 ## 制約・デメリット - Studioの生成結果は有料プランを含め30日で失効するため、保存にはダウンロードが必須 - 無料枠は意図的に狭く、各テーブル50行、AI設計が1日3回、エディタAIが月20回まで - 日次上限方式のため、無料プランで大規模なモデリングを行うと翌日まで待つ必要がある ## よくある質問 ### データベース設計の利用にアカウントは必要ですか？ いいえ。公開されているデータベース設計とDataset Repoのデータセットはすべてアカウント不要・出典表示不要で無料ダウンロードできます。アカウントが必要なのは、端末間で作業を同期する場合や新しいデータセットを生成する場合だけです。 ### AIスキーマ生成はどのように動作しますか？ 必要なデータセットを自然言語で説明すると、AI Generatorが比較用のスキーマ案を提示します。その後Dataset Studioが完全なスキーマと、外部キーが有効なデータ行を生成し、CSV、JSON、4方言のSQL、Prismaシード、Djangoフィクスチャとして出力できます。 ### 無料枠の後の料金はいくらですか？ Proは月19ドルで完全なデータセット、より高い日次上限、プライベートダウンロード、高性能なエディタAI、ブランド表示なしの共有リンクが含まれます。Teamは1ユーザー月15ドル、Educationは.eduなどの学校メール認証で無料です。年払いは10か月分の料金です。 ### MySQL、PostgreSQL、SQL Server間でスキーマを変換できますか？ はい。SQL方言コンバータが3エンジン間でDDLを変換し、IDENTITY列、真偽値型、識別子のクォート、行数制限といった重要な差異を明示するため、推測に頼る必要はありません。 ### Database Sample の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Database Sample は現在、月間 3.53万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +1.44万（成長率 +69.1%）です。主要な流入市場はインド（シェア 20.4%）で、月間 1.28万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Database Sample は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Database Sample はフリーミアムの料金モデルで運営されています。フリーミアム。公開されているデータベース設計とデータセットはすべてアカウント不要で無料ダウンロードできます。Dataset Studioの生成は無料枠あり（各テーブル50行、1日3回）。Proは月19ドルで完全なデータセットと1日25回の設計、Teamは1ユーザー月15ドル（3席で月45ドル）で共有ワークスペース付き、Educationは学校メールの認証で無料。年払いは10か月分の料金で、教育関係者はTeamが50%オフです。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Database Sample の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Database Sample の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. ChartDB（月間 4.95万訪問）; 2. AI2SQL（月間 6.55万訪問）; 3. Eraser（月間 53.44万訪問）; 4. Brainboard（月間 1.88万訪問）; 5. Chat2DB Local（月間 5.58万訪問）。 ### Database Sample はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Database Sample は AIデザイン生成, AI開発者ツール, AIコード生成, AI 図解生成ツールに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグにはデータベース設計, オープンソースデータベース, データベーステンプレート, AIデータベースジェネレーター, データベースコンバーター, MySQL が含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [ChartDB](https://openaitools.app/ja/tool/chartdb) | 49,523 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/chartdb-vs-open-source-database-designs) | | [AI2SQL](https://openaitools.app/ja/tool/ai2sql) | 65,466 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/ai2sql-vs-open-source-database-designs) | | [Eraser](https://openaitools.app/ja/tool/eraser) | 534,396 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/eraser-vs-open-source-database-designs) | | [Brainboard](https://openaitools.app/ja/tool/brainboard-co) | 18,776 | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/brainboard-co-vs-open-source-database-designs) | | [Chat2DB Local](https://openaitools.app/ja/tool/chat2db-local) | 55,791 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/chat2db-local-vs-open-source-database-designs) | | [Postgres Sandbox](https://openaitools.app/ja/tool/postgres-sandbox) | 445 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/open-source-database-designs-vs-postgres-sandbox) | | [RapidChart.ai](https://openaitools.app/ja/tool/rapidchart-ai) | 6,805 | 無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/open-source-database-designs-vs-rapidchart-ai) | | [MockFlow](https://openaitools.app/ja/tool/mockflow) | 177,254 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/mockflow-vs-open-source-database-designs) | | [Convex](https://openaitools.app/ja/tool/convex) | 390,417 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/convex-vs-open-source-database-designs) | | [draft1.ai](https://openaitools.app/ja/tool/draft1-ai) | 5,517 | 有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/draft1-ai-vs-open-source-database-designs) | | [Diagramming AI](https://openaitools.app/ja/tool/diagramming-ai) | 14,572 | フリーミアム、無料トライアル | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/diagramming-ai-vs-open-source-database-designs) | | [ChatUML](https://openaitools.app/ja/tool/chatuml) | 14,829 | フリーミアム | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/chatuml-vs-open-source-database-designs) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/open-source-database-designs