# Pinecone OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Pinecone（pinecone.io）は AI API に分類される AI プラットフォームで、月間 28.67万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -12.89万（-31%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 30.2%）で、フリーミアム、有料、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Qdrant（月間 7.3万訪問）、Zilliz（月間 10.89万訪問）、Trieve（月間 1946 訪問）が含まれます。 Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Pinecone | | ハンドル | pinecone | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | pinecone.io | | ウェブサイト URL | https://www.pinecone.io | | カテゴリ | AI API, AI 検索エンジン, AI Agent, AI開発者ツール, AI ナレッジベース, Large Language Models (LLMs) | | 料金モデル | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 286,732 | | 前月比トラフィック変動 | -128,879 | | 前月比成長率 | -31% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 30.2% | | ダイレクト訪問 | 118,638 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 33,047 | | メール訪問 | 6,655 | | レビュースコア | 4.8 | | 保存数 | 2 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: フリーミアム; 料金: 有料; 料金: 料金は要問い合わせ | | タグ | ベクトルデータベース, ベクトル検索, セマンティック検索, AI, 機械学習, 埋め込み, RAG（検索拡張生成）, レコメンド, 知識豊富な AI, サーバーレス, ハイブリッド検索 | ## 概要 Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within seconds with no index tuning, and keeps p99 latency steady as data grows. Pinecone powers products for more than 10,000 customers and over a million developers worldwide. ## 料金とプラン Freemium and usage-based. You can create your first index for free and pay as you go as workloads scale, with higher tiers for dedicated capacity and enterprise agreements. Check the official pricing page and cost estimator for current rates. ## 主な機能と特長 - **Fully managed vector database:** Store and query vector embeddings with automatic indexing that requires no manual tuning or algorithm selection. - **Fast writes and consistent queries:** Writes are acknowledged in under 100ms and become searchable within seconds, while all data is searched in parallel so speed holds at scale. - **One API key, many integrations:** Connect agents to Pinecone through plugins for Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI, MCP, or a direct REST API with one key. - **Pinecone Nexus knowledge engine:** Serve compiled, governed enterprise knowledge to agents through a single query, cutting token usage and latency versus multi-step RAG loops. - **Console, metrics, and cost estimation:** A browser console and API let teams monitor metrics, explore records, manage namespaces, and estimate workload cost before committing. ## 主なユースケース - **Build a RAG pipeline (AI engineer):** Index documents and embeddings so a chatbot answers from your own content instead of generic model knowledge. - **Power agent retrieval (Platform team):** Serve compiled, governed enterprise knowledge to agents through a single fast query instead of a multi-step retrieval loop. - **Semantic product search (Product developer):** Run semantic and hybrid search over large catalogs where keyword matching alone misses intent. - **Recommendation features (Data scientist):** Store and retrieve embeddings for recommendations and personalization that adapt to user behavior. ## 強み - Fully managed, so no index tuning or server ops - Stable low-latency performance as datasets grow - Broad ecosystem integrations and MCP support - Nexus reduces token cost and latency for agent retrieval - Strong enterprise compliance and governance story ## 制約・デメリット - Usage-based billing can grow with heavy query volume if left unmonitored - Requires some engineering effort to integrate and design schemas properly - Enterprise compliance features sit behind higher-priced arrangements ## よくある質問 ### Is Pinecone self-hosted? Pinecone runs as a fully managed service on its own cloud infrastructure, while pg_pinecone and other tooling extend search to data in your own Postgres. The core hosted database is a managed offering rather than a self-hosted download. ### What is Pinecone Nexus? Nexus is Pinecone's knowledge engine for agents. It compiles enterprise data into governed knowledge once and then serves it through a single query, which the company reports as using 85-97% fewer tokens per query and delivering up to 30x faster time-to-completion than agentic RAG in benchmark testing. ### Can I start for free? Yes. You can create your first index for free and then pay as you go when your workload scales, so there is no fixed commitment to start. ### Is Pinecone suitable for enterprise compliance needs? Pinecone publishes SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, and ISO 27001 compliance alongside encryption, SSO, RBAC, CMEK, and private networking options for enterprise deployments. ### Pinecone の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Pinecone は現在、月間 28.67万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -12.89万（成長率 -31%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 30.2%）で、月間 11.86万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Pinecone は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Pinecone はフリーミアム、有料、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。Freemium and usage-based. You can create your first index for free and pay as you go as workloads scale, with higher tiers for dedicated capacity and enterprise agreements. Check the official pricing page and cost estimator for current rates. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Pinecone の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Pinecone の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Qdrant（月間 7.3万訪問）; 2. Zilliz（月間 10.89万訪問）; 3. Trieve（月間 1946 訪問）; 4. MyScale（月間 1.94万訪問）; 5. Ragie（月間 7557 訪問）。 ### Pinecone はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Pinecone は AI API, AI 検索エンジン, AI Agent, AI開発者ツールに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグにはベクトルデータベース, ベクトル検索, セマンティック検索, AI, 機械学習, 埋め込みが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Qdrant](https://openaitools.app/ja/tool/qdrant-io) | 72,992 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pinecone-vs-qdrant-io) | | [Zilliz](https://openaitools.app/ja/tool/zilliz) | 108,886 | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pinecone-vs-zilliz) | | [Trieve](https://openaitools.app/ja/tool/trieve) | 1,946 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pinecone-vs-trieve) | | [MyScale](https://openaitools.app/ja/tool/myscale-com) | 19,350 | 料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/myscale-com-vs-pinecone) | | [Ragie](https://openaitools.app/ja/tool/ragie) | 7,557 | フリーミアム、無料トライアル、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pinecone-vs-ragie) | | [supermemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1) | 156,579 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pinecone-vs-supermemory-1) | | [Shaped](https://openaitools.app/ja/tool/shaped) | 11,871 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/pinecone-vs-shaped) | | [Meilisearch](https://openaitools.app/ja/tool/meilisearch) | 119,713 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/meilisearch-vs-pinecone) | | [Jina AI](https://openaitools.app/ja/tool/jina-ai) | 280,782 | フリーミアム、有料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/jina-ai-vs-pinecone) | | [HydraDB OSS](https://openaitools.app/ja/tool/hydradb-oss) | 29,635 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/hydradb-oss-vs-pinecone) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/pinecone