# Rerun OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Rerun（rerun.io）は AI開発者ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 5.4万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -1.68万（-23.7%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 33.9%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Voxel51（月間 11.77万訪問）、Datadog（月間 517.58万訪問）、Middleware（月間 3.6万訪問）が含まれます。 Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together. ## 主なテレメトリと仕様 | 指標 | 値 | | :--- | :--- | | ツール名 | Rerun | | ハンドル | rerun | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 公式ドメイン | rerun.io | | ウェブサイト URL | https://rerun.io | | カテゴリ | AI開発者ツール, ログ管理, データ分析のためのAI, AI モニタリング | | 料金モデル | 無料 | | 月間訪問数 | 54,018 | | 前月比トラフィック変動 | -16,775 | | 前月比成長率 | -23.7% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | | 市場シェア | 33.9% | | ダイレクト訪問 | 24,880 | | オーガニック検索訪問 | — | | ソーシャル訪問 | — | | リファラル訪問 | 8,819 | | メール訪問 | 388 | | レビュースコア | 4.6 | | 保存数 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | | 請求プラットフォーム | | | 属性 | 機能: ウェブサイト; 料金: 無料 | | タグ | コンピュータビジョン, ロボティクス, データ可視化, SDK, ビジュアライザー, オープンソース, デバッグ, 空間 AI, エンボディド AI, データロギング, マルチモーダルデータ | ## 概要 Rerun is an open-source SDK and visualizer for multimodal, multi-rate data, positioned as the data layer for physical AI. Using Python, Rust, or C++ APIs, developers can log robotics, computer vision, and sensor data and review it in a viewer that handles time series and 3D together. ## 料金とプラン The Rerun SDK and viewer are open source and free to use. Rerun also offers Rerun Hub, a production backend, whose pricing is arranged separately with the team. Check the Rerun website and GitHub repository for current terms. ## 主な機能と特長 - **Multimodal data visualization:** Log, store, and view images, point clouds, 3D transforms, and time series together in one viewer. - **Open-source logging SDK:** Record multi-rate, multimodal data as column-chunks in rrd files, or convert from other formats. - **Query and transform:** Run full dataframe or SQL queries over robotics data, down into columns, time ranges, and values. - **Edge and stream transforms:** Add derived columns and evolve schemas without breaking history, on the edge or near the data. - **Rerun Hub backend:** A hosted backend with catalog, byte-range indexing, and retrieval that turns object stores into a queryable dataset. ## 主なユースケース - **Debug perception and control pipelines (Robotics engineers):** Log and review images, point clouds, and 3D transforms to find why a model or pipeline failed. - **Inspect robot learning runs (ML researchers):** Visualize policy rollouts and training signals for embodied-AI work in one viewer. - **Build internal data pipelines (Data and platform teams):** Catalog, query, and stream recordings to GPUs without an export step. ## 強み - Open-source core with permissive use across research and production - Handles multimodal and multi-rate data in one viewer - APIs for Python, Rust, and C++ - Query and transform data without an export step - Widely adopted by leading robotics and physical-AI teams ## 制約・デメリット - Requires coding in Rust, Python, or C++ to get full value - The hosted Rerun Hub backend is a newer, additional product beyond the free SDK - Visualization work is aimed at engineering teams, not general business users - Advanced production features assume existing logging pipelines ## よくある質問 ### Is Rerun free? The core Rerun SDK and viewer are open source and free to use, installable as rerun-sdk via pip. A commercial backend called Rerun Hub exists for larger-scale data workflows. ### What data can Rerun handle? You can log and view multi-rate, multimodal data such as images, point clouds, 3D transforms, and time series, then query it for debugging and training. ### Does Rerun support multiple languages? Yes, Rerun offers Python, Rust, and C++ APIs, so you can instrument existing pipelines in the language your stack already uses. ### Who uses Rerun? Projects like Hugging Face's LeRobot, DeepMind's Brush, PyCuVSLAM, and Meta's Project Aria use Rerun for visualization and debugging. ### Rerun の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？ Rerun は現在、月間 5.4万の訪問があり、前月比のトラフィック変動は -1.68万（成長率 -23.7%）です。主要な流入市場はアメリカ合衆国（シェア 33.9%）で、月間 2.49万のダイレクト訪問と月間 — のオーガニック検索訪問を含みます。 ### Rerun は無料ですか？料金モデルは何ですか？ Rerun は無料の料金モデルで運営されています。The Rerun SDK and viewer are open source and free to use. Rerun also offers Rerun Hub, a production backend, whose pricing is arranged separately with the team. Check the Rerun website and GitHub repository for current terms. 対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。 ### 2026年における Rerun の最適な代替ツールはどれですか？ OpenAITools.app のカテゴリ別トラフィックと機能の適合性に基づくと、Rerun の代替ツールトップ5は次のとおりです: 1. Voxel51（月間 11.77万訪問）; 2. Datadog（月間 517.58万訪問）; 3. Middleware（月間 3.6万訪問）; 4. Encord（月間 24.42万訪問）; 5. honeyhive.ai（月間 8835 訪問）。 ### Rerun はどのプラットフォームと主要な AI 機能に対応していますか？ Rerun は AI開発者ツール, ログ管理, データ分析のためのAI, AI モニタリングに分類され、以下のプラットフォームに対応しています: ウェブサイト。中核機能のタグにはコンピュータビジョン, ロボティクス, データ可視化, SDK, ビジュアライザー, オープンソースが含まれます。 ## 代替ツール | ツール名 | 月間訪問数 | 料金モデル | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Voxel51](https://openaitools.app/ja/tool/voxel51-com) | 117,715 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/rerun-vs-voxel51-com) | | [Datadog](https://openaitools.app/ja/tool/datadog) | 5,175,760 | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/datadog-vs-rerun) | | [Middleware](https://openaitools.app/ja/tool/middleware) | 35,967 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/middleware-vs-rerun) | | [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | 料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/encord-com-vs-rerun) | | [honeyhive.ai](https://openaitools.app/ja/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | フリーミアム、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/honeyhive-ai-vs-rerun) | | [TraceRoot](https://openaitools.app/ja/tool/traceroot-ai) | 2,070 | Free + Paid | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/rerun-vs-traceroot-ai) | | [PromptLayer](https://openaitools.app/ja/tool/promptlayer) | 85,899 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/promptlayer-vs-rerun) | | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | 有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/arize-com-vs-rerun) | | [Raindrop](https://openaitools.app/ja/tool/raindrop) | 42,807 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/raindrop-vs-rerun) | | [Label Studio](https://openaitools.app/ja/tool/label-studio) | 137,199 | 料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/label-studio-vs-rerun) | | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/prompts-vs-rerun) | | [Maxim AI](https://openaitools.app/ja/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [比較](https://openaitools.app/ja/compare/maxim-ai-vs-rerun) | ## コミュニティ Rerun に関するあらゆることを探索し、議論するための場所です。 [Rerun](https://discord.gg/PXtCgFBSmH) --- 出典: https://openaitools.app/ja/tool/rerun