# Augment Code vs CodeThreat

Augment Code는 월간 방문 326,215, 전월 대비 성장률 +24.1%, 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. CodeThreat는 월간 방문 674, 성장률 -70.5%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Augment Code](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code) | [CodeThreat](https://openaitools.app/ko/tool/codethreat) |
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| 웹사이트 URL | https://www.augmentcode.com | https://codethreat.com |
| 카테고리 | AI Agent, AI 코드 어시스턴트, AI 코드 생성기, AI 개발자 도구 | AI 코드 리뷰, AI 코드 어시스턴트, AI 어시스턴트, AI 테스팅 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 무료+유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 326,215 | 674 |
| 전월 대비 성장률 | +24.1% | -70.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 브라질 |
| 직접 방문 | 137,070 | 279 |
| 리뷰 점수 | 4.5 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Augment Code

Augment Code는 자동완성만 원하는 개인 개발자가 아니라 엔지니어링 조직을 겨냥합니다. 기반은 Context Engine으로, 기존 리포지토리의 의존성과 아키텍처, 관례를 구조적으로 이해해 AI 제안과 생성 코드가 일반 템플릿이 아니라 해당 코드베이스에 맞도록 합니다. 주요 IDE에서 사용할 수 있고 터미널 CLI도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다.

- **Context Engine 코드베이스 이해:** 대규모 리포지토리의 아키텍처, 의존성, 관례를 색인해 생성 코드와 리뷰가 팀의 실제 작성 방식과 일치하게 합니다.
- **Cosmos 에이전트 오케스트레이션:** 코드 리뷰, 티켓-PR, 인시던트 분류, 의존성 업그레이드, 보안 패치 등 연결된 SDLC 루프를 실행하고 각 에이전트의 결과를 다음으로 넘깁니다.
- **사람이 참여하는 품질 게이트:** 지정한 체크포인트에서 작업을 멈추고 엔지니어가 계획과 중요한 작업을 승인하며, 검토되지 않은 변경이 자동 배포되지 않습니다.
- **어디서나 실행:** 관리형 클라우드 샌드박스, 외부로 나갈 수 없는 코드를 위한 로컬 머신과 개발 VM, 또는 자체 AWS·GCP 환경에서 실행할 수 있습니다.
- **전문가 레지스트리와 공유 메모리:** 기본 제공 에이전트를 쓰거나 포크하거나 직접 만들 수 있고, 팀의 수정과 공유 지식이 이후 실행 품질을 높입니다.

**강점:** 코드베이스를 깊이 이해해 제안이 기존 아키텍처와 관례에 맞음; 단일 작업이 아니라 SDLC 전반의 루프가 연결됨; 품질 게이트 덕분에 중요한 변경은 항상 사람이 통제함; 민감한 코드를 로컬이나 셀프 호스팅에서 실행하는 유연한 배포

**한계:** 엔터프라이즈 가격이 견적 기반이라 도입 전 예산 산정이 어려움; 온전한 가치를 얻으려면 툴체인 전반의 연동과 트리거 설정이 필요함; 소규모 팀이나 개인 개발자에게는 오케스트레이션 계층이 과할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/augment-code.md)

## CodeThreat

CodeThreat는 기존 정적 분석이 너무 시끄럽다고 느끼는 엔지니어링 팀을 위한 올인원 애플리케이션 보안 플랫폼으로 자리매김합니다. 패턴 규칙에만 의존하지 않고 스캔 엔진 위에 AI 에이전트를 얹습니다. 한 에이전트는 풀 리퀘스트 단위로 코드 변경을 검토하고, 다른 에이전트는 각 결과를 재확인해 오탐 가능성과 이유를 설명하며, 또 다른 에이전트는 저장소 전체를 매핑해 아키텍처, 엔드포인트, 의존성, 데이터 흐름의 맥락을 구성합니다. 따라서 결과는 무차별적인 경고 목록이 아니라 프로젝트 맥락과 함께 제공됩니다.

커버리지는 주요 AppSec 영역을 하나의 제품에 담았습니다. 소스 코드 SAST, 의존성 SCA, IaC 스캔, 컨테이너 보안, 시크릿 스캔으로, 보안 팀이 통합하고 상관 분석해야 하는 도구 수를 줄여줍니다. AI SAST 계층은 규칙 기반 스캐너가 자주 놓치는 논리 결함, 인증 경로 문제, 위험한 데이터 흐름을 겨냥합니다. 벤더는 27개 이상의 프로그래밍 언어와 프레임워크 지원, GitHub, GitLab, Bitbucket, CI/CD 파이프라인, 클라우드 제공사와의 네이티브 통합을 내세웁니다.

상업적으로 CodeThreat는 도입 후 확장하는 모델을 따릅니다. 소규모 팀용 무료 플랜, 기여자당 과금하는 Pro 플랜, 그리고 온프레미스 배포, SLA 지원, 고급 컴플라이언스 리포트, 프라이빗 LLM 호스팅 옵션, 수동 청구를 추가한 Enterprise입니다. 올인원 통합과 프라이빗 LLM 호스팅 같은 엔터프라이즈 배포 옵션은 주요 구매층이 중견·대형 소프트웨어 조직의 보안 엔지니어링 부서임을 보여줍니다.

**가격 및 요금제:** Freemium이며 시작 가격을 공개합니다. 무료 플랜은 월 $0(프라이빗 저장소 3개, 에이전트형 PR 리뷰와 오탐 제거는 횟수 제한, SAST + SCA), Pro는 기여자당 월 39달러로 RBAC, 시크릿 스캔, 인프라 보안, Jira 연동, 취약점 리포트와 내보내기를 추가합니다. Enterprise는 온프레미스 배포, SLA 지원, 컴플라이언스 리포트, 프라이빗 LLM 호스팅을 포함하며 별도 견적입니다.

- **에이전트형 PR 리뷰:** AI 에이전트가 풀 리퀘스트 단위로 변경 사항을 분석하고 병합 전에 위험을 표시해, 보안이 릴리스 후 감사가 아니라 코드 리뷰의 일부가 됩니다.
- **오탐 제거:** 전용 에이전트가 각 결과를 재검증해 악용 불가능한 항목을 표시하고 오탐으로 판단한 이유를 설명하므로, 개발자는 실제 취약점에 집중할 수 있습니다.
- **프로젝트 맥락을 이해하는 AI SAST:** 저장소 맥락을 이해해 규칙 기반 스캐너가 놓치기 쉬운 논리 결함, 인증 문제, 위험한 데이터 흐름 같은 복잡한 이슈를 탐지합니다.
- **저장소 매핑과 에이전트형 분석:** 코드베이스 전체를 시각화하고 구성 요소와 흐름을 연결하며 아키텍처, 문서, 엔드포인트, 의존성, 데이터 흐름 인사이트를 생성해 온보딩을 앞당깁니다.
- **통합 AppSec 커버리지:** SAST, SCA, IaC 스캔, 컨테이너 보안, 시크릿 스캔을 한 플랫폼에 모았고 GitHub, GitLab, Bitbucket, CI/CD와 연동하며 27개 이상 언어를 지원합니다.

**강점:** AI 에이전트가 오탐을 걸러내고 개발자 친화적 언어로 설명해 경고 피로를 줄임; SAST, SCA, IaC, 컨테이너, 시크릿 스캔을 하나로 통합한 진정한 올인원 커버리지; 무료 티어와 기여자당 월 39달러 Pro 플랜으로 투명한 셀프서비스 가격; 27개 이상 언어 지원과 GitHub, GitLab, Bitbucket, CI/CD 네이티브 통합

**한계:** 가장 고급 거버넌스 기능(온프레미스 배포, SLA 지원, 프라이빗 LLM 호스팅)은 견적이 필요한 Enterprise에 한정; 효과는 AI 에이전트가 해당 코드베이스를 얼마나 잘 이해하는지에 달려 있어, 고도로 커스터마이즈되었거나 특수한 스택은 사전 평가가 필요; 무료 플랜은 프라이빗 저장소 3개로 제한되어 소규모 팀 이상에서는 빠듯함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/codethreat.md)

## 자주 묻는 질문

### Augment Code과(와) CodeThreat의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 월간 방문 수는 326,215이고, CodeThreat는 674입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Augment Code의 전월 대비 성장률은 +24.1%이며, CodeThreat는 -70.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Augment Code: 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의. 프리미엄. 개인 개발자가 시작할 수 있는 무료 티어가 있고 팀 유료 요금제와 엔터프라이즈 견적 옵션이 있습니다. 엔터프라이즈 배포는 셀프 호스팅과 하이브리드 실행을 지원하며 정확한 좌석·사용량 가격은 영업을 통해 안내됩니다. CodeThreat: 무료+유료, 가격 문의. Freemium이며 시작 가격을 공개합니다. 무료 플랜은 월 $0(프라이빗 저장소 3개, 에이전트형 PR 리뷰와 오탐 제거는 횟수 제한, SAST + SCA), Pro는 기여자당 월 39달러로 RBAC, 시크릿 스캔, 인프라 보안, Jira 연동, 취약점 리포트와 내보내기를 추가합니다. Enterprise는 온프레미스 배포, SLA 지원, 컴플라이언스 리포트, 프라이빗 LLM 호스팅을 포함하며 별도 견적입니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | 강력한 병렬 에이전트 워크플로우와 전용 IDE 도구를 제공하지만, 기업 고유의 코드베이스 컨텍스트에 대한 집중도는 다소 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 2 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 자연어를 통한 클라우드 기반 풀스택 앱 구축 및 배포를 간소화하지만, 대규모 레거시 엔터프라이즈 저장소에는 덜 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 무료+유료 | 아이디어를 실제 소프트웨어로 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | AWS의 명세 주도 엔지니어링 및 자동 검증에 초점을 맞추는 반면, Augment은 더 광범위한 멀티 에이전트 SDLC 자동화를 지향합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | 복잡한 티켓을 독립적으로 해결하는 완전 자율형 소프트웨어 엔지니어인 반면, Augment은 개발자가 참여하는 워크플로우에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 7 | [CodeRabbit](https://openaitools.app/ko/tool/coderabbit) | 1,048,880 | +4.6% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 빠르게 움직이는 팀을 위한 AI 코드 리뷰, PR 트리아지, 보안 모니터링 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coderabbit.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | Provides an open-source agent development environment running parallel CLI coding agents, but requires manual configuration and setup. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |
| 10 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | 무료+유료 | 취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/augment-code-vs-codethreat

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