# ClearML

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, ClearML(clear.ml)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.01만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -3.14만(-60.9%)입니다. 주요 지리적 시장은 독일(트래픽 점유율 27.4%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Weights & Biases(CoreWeave Forge) (월 31.56만회 방문), UbiOps (월 1.59만회 방문), ModelScope (월 308.54만회 방문) 등이 있습니다.

GPU 클러스터 관리와 모델 운영을 하나로 묶은 AI 인프라 플랫폼

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | ClearML |
| 핸들 | clear-ml |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | clear.ml |
| 웹사이트 URL | https://clear.ml |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Workflow, AI API |
| 가격 모델 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 20,123 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | -31,392 |
| 전월 대비 성장률 | -60.9% |
| 주요 시장 | 독일 |
| 시장 점유율 | 27.4% |
| 직접 방문 | 6,667 |
| 자연 검색 방문 | — |
| 소셜 방문 | — |
| 추천 방문 | 1,627 |
| 이메일 방문 | 405 |
| 리뷰 점수 | 4.3 |
| 저장 수 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 가격 문의 |
| 태그 | AI 인프라 플랫폼, GPU 관리, MLOps, 생성형 AI 배포, AI/ML 개발, Kubernetes, 클라우드 배포 |

## 개요

ClearML은 AI 운영 전반을 하나의 플랫폼에 담았습니다. 인프라 컨트롤 플레인은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경의 GPU 자원을 연결하고 관리하며 멀티테넌시, 역할 기반 접근 제어, 쿼터 관리, GPU 분할, 우선순위 스케줄링, 사용량 기반 청구를 통한 내부 정산을 제공합니다. 목표는 명확합니다. 이미 보유한 하드웨어의 활용률을 높이고 사내 GPU-as-a-Service를 실용화하는 것입니다.

AI 개발 센터는 빌더를 위한 영역입니다. 통합 개발 환경이 포함된 워크벤치에서 코딩, 테스트, 배포를 수행하고 데이터 통합, 실험 추적, 자동화, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 활용합니다. 클라우드와 실리콘에 종속되지 않으므로 기존 도구를 유지하면서 연구부터 프로덕션까지 일관된 워크플로를 얻습니다.

GenAI 앱 엔진은 동일한 클러스터에 대규모 언어 모델을 배포합니다. 네트워크, 인증, 접근 제어, 모니터링을 ClearML이 처리하므로 최소한의 설정으로 안전한 LLM API를 공개하고, 기성 모델을 파인튜닝하며, 데이터 수집과 벡터 데이터베이스를 연결할 수 있습니다. 판매는 엔터프라이즈 방식으로 데모와 견적이 중심입니다.

## 가격 및 요금제

ClearML은 데모와 견적을 기반으로 하는 엔터프라이즈 판매 모델이며, 무료 시작 플랜과 데모 요청 경로를 제공합니다. 좌석, GPU, 사용량 기준의 구체적인 요금은 공개되지 않아 견적을 위해서는 영업 문의가 필요합니다.

## 주요 기능 및 역량

- **인프라 컨트롤 플레인:** 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 GPU 클러스터를 연결·통제하고 멀티테넌시, RBAC, 쿼터, GPU 분할, 우선순위 스케줄링을 제공합니다.
- **AI 개발 센터:** 통합 개발 환경과 실험 추적, 데이터 통합, 대시보드, 파이프라인, 모델 리포지토리, CI/CD 연동을 갖춘 개발 워크벤치입니다.
- **GenAI 앱 엔진:** 기존 클러스터에 LLM을 배포하며 네트워크·인증·보안을 처리해 적은 수작업으로 안전한 모델 API를 공개합니다.
- **사용량 기반 청구와 내부 정산:** 컴퓨트 시간, 스토리지, API 호출 단위로 비용을 추적해 실제 사용한 프로젝트와 부서에 지출을 배분합니다.
- **벤더·클라우드 중립 설계:** 다양한 실리콘, 클라우드, 환경에서 동작해 종속을 피하면서 실험부터 프로덕션까지 일관된 흐름을 유지합니다.

## 주요 활용 사례

- **유휴 GPU를 사내 GPU-as-a-Service로 전환 (ML 플랫폼 / DevOps 엔지니어):** 쿼터와 분할 할당이 있는 멀티테넌트 GPU 프로비저닝을 구성해 연구팀이 티켓 없이 즉시 컴퓨트를 확보하도록 합니다.
- **재현 가능한 실험과 파이프라인 운영 (데이터 과학자 / ML 엔지니어):** 공유 환경에서 실험을 추적하고 지표를 비교하며 학습 파이프라인을 자동화해 로컬 프로토타입부터 클러스터 규모 학습까지 일관성을 유지합니다.
- **기존 인프라에 LLM 애플리케이션 배포 (GenAI 팀 리드):** 보호된 모델 API 공개, 접근 관리, 데이터와 벡터 스토어 연결을 맞춤 배포 스택 없이 구현합니다.
- **AI 컴퓨트 지출 통제 (FinOps / IT 리더십):** 활용률 리포트와 사용량 기반 배분으로 하드웨어 구매를 늦추고 낭비 워크로드를 드러내며 예산 배분을 정당화합니다.

## 강점

- 클러스터 관리, MLOps, LLM 배포를 하나의 플랫폼에서 제공해 여러 벤더를 조합할 필요가 없음
- GPU 활용률, 스케줄링, 비용 배분 기능이 충실해 비용 통제에 직결됨
- 클라우드·실리콘·벤더 중립 설계로 혼합 인프라의 종속 위험을 줄임
- 기업 도입 실적이 있고 문서와 교육 자료가 잘 갖춰져 있음

## 한계

- 엔터프라이즈 견적 판매로 가격이 투명하지 않고 조달 기간이 길 수 있음
- 기능 범위가 넓어 실험 추적만 필요한 소규모 팀에는 무거울 수 있음
- 셀프 호스팅과 클러스터 통합에는 실제 인프라 운영과 플랫폼 엔지니어링 역량이 필요함

## 자주 묻는 질문

### ClearML은 정확히 무엇을 하는 제품인가요?
온프레미스·클라우드·하이브리드 GPU 클러스터를 관리하는 컨트롤 플레인, ML 모델을 구축·추적하는 개발 센터, GenAI와 LLM 워크로드를 배포하는 앱 엔진의 세 계층으로 구성된 AI 인프라 플랫폼입니다.

### ClearML은 무료로 사용할 수 있나요?
무료 시작 플랜과 데모 요청 경로가 있지만 주로 엔터프라이즈 제품입니다. 가격은 견적 기반이며 공개되지 않아 정확한 조건은 문의가 필요합니다.

### 기존 클라우드와 하드웨어에서 사용할 수 있나요?
클라우드, 실리콘, 벤더, 환경에 종속되지 않는 설계로 홍보되며, 혼합된 온프레미스와 클라우드 GPU 자원 위에 얹어 쓰는 것을 목표로 합니다.

### GPU 비용 절감에 도움이 되나요?
핵심 판매 포인트 중 하나입니다. 멀티테넌시, 쿼터 관리, GPU 분할, 우선순위 스케줄링, 사용량 기반 배분은 보유 하드웨어 활용률을 높여 신규 구매를 늦추기 위한 기능입니다.

### ClearML의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
ClearML은(는) 현재 월 2.01만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -3.14만(성장률 -60.9%)입니다. 주요 유입 시장은 독일(점유율 27.4%)이며, 여기에는 월 직접 방문 6.67천회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다.

### ClearML은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
ClearML은(는) 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. ClearML은 데모와 견적을 기반으로 하는 엔터프라이즈 판매 모델이며, 무료 시작 플랜과 데모 요청 경로를 제공합니다. 좌석, GPU, 사용량 기준의 구체적인 요금은 공개되지 않아 견적을 위해서는 영업 문의가 필요합니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 ClearML 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 ClearML의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Weights & Biases(CoreWeave Forge) (월 31.56만회 방문); 2. UbiOps (월 1.59만회 방문); 3. ModelScope (월 308.54만회 방문); 4. Arize AI (월 24.9만회 방문); 5. SuperAnnotate (월 38.6만회 방문).

### ClearML은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
ClearML은(는) AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Workflow으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 AI 인프라 플랫폼, GPU 관리, MLOps, 생성형 AI 배포, AI/ML 개발, Kubernetes 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-prompts) |
| [UbiOps](https://openaitools.app/ko/tool/ubiops) | 15,928 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-ubiops) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-modelscope-community) |
| [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/arize-com-vs-clear-ml) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-super-annotate) |
| [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-ollama) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/ko/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-maxim-ai) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | 가격 문의, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-label-studio) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/ko/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-future-agi) |
| [Klu](https://openaitools.app/ko/tool/klu-ai-public-beta) | 30,504 | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-klu-ai-public-beta) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/ko/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/clear-ml-vs-honeyhive-ai) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/basicai-cloud-vs-clear-ml) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/tool/clear-ml