# Datature

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Datature(datature.io)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.45만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -7.43천(-23.2%)입니다. 주요 지리적 시장은 인도(트래픽 점유율 27.8%)이며, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Ultralytics (월 79.34만회 방문), Robovision (월 1.2만회 방문), Encord (월 24.42만회 방문) 등이 있습니다.

라벨링, 학습, 배포를 하나로 묶은 컴퓨터 비전 플랫폼

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | Datature |
| 핸들 | datature |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | datature.io |
| 웹사이트 URL | https://datature.io |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 이미지 인식, AI 앱 빌더, 노코드 & 로우코드 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 24,530 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | -7,429 |
| 전월 대비 성장률 | -23.2% |
| 주요 시장 | 인도 |
| 시장 점유율 | 27.8% |
| 직접 방문 | 9,829 |
| 자연 검색 방문 | — |
| 소셜 방문 | — |
| 추천 방문 | 2,372 |
| 이메일 방문 | 624 |
| 리뷰 점수 | 4.2 |
| 저장 수 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료+유료; 가격: 유료; 가격: 가격 문의 |
| 태그 | 컴퓨터 비전, AI 플랫폼, 노코드, 데이터셋 관리, 주석, 모델 학습, 모델 배포, MLOps, 이미지 인식, 객체 탐지, 세그먼테이션, 키포인트 라벨링 |

## 개요

Datature는 원시 이미지에서 실제 동작하는 비전 모델까지 빠르게 도달해야 하는 팀을 위한 컴퓨터 비전 플랫폼입니다. 데이터셋 관리, 라벨링, 학습, 평가, 배포를 하나의 워크스페이스로 통합해 엔지니어, 라벨러, 도메인 전문가가 단절된 도구 사이에서 파일을 주고받지 않고 같은 프로젝트에서 협업할 수 있습니다.

라벨링 단계는 AI 보조 기능이 중심입니다. 자동 라벨링, 모델 보조 라벨링, 합의 및 승인 워크플로를 제공하고 바운딩 박스, 세그멘테이션, 키포인트, 3D 라벨링을 지원합니다. 이후 드래그 앤 드롭 방식으로 분류, 객체 탐지, 키포인트, 세그멘테이션 모델을 학습시키고 아키텍처, 배치 크기, 에폭을 조정하며 정답 데이터와 비교해 성능을 시각적으로 확인합니다.

배포는 부가 단계가 아니라 처음부터 설계된 핵심 단계입니다. 호스팅 API를 통해 모델을 엣지 기기나 클라우드로 내보낼 수 있고 모니터링, 데이터 지역성, 컴플라이언스도 함께 지원합니다. 의료, 에너지, 농업, 제조, 리테일, 스마트 시티 같은 규제 산업에 적합하며 개인용 무료 요금제부터 유료 및 엔터프라이즈 계약까지 확장할 수 있습니다.

## 가격 및 요금제

프리미엄과 유료 요금제. 무료 플랜은 이미지 300장, 저장공간 300MB, 내보낼 수 있는 모델 5개, 월 300분 학습 컴퓨트를 제공합니다. Developer, Professional, Enterprise는 견적 기반이며 더 큰 데이터셋, 배포 컨테이너, 리전 서버, 컴플라이언스 기능이 추가됩니다. 학습 시간, 좌석, 배포 컨테이너는 별도 구매할 수 있습니다.

## 주요 기능 및 역량

- **AI 보조 라벨링:** 자동 라벨링, 모델 보조 라벨링, 픽셀 단위 세그멘테이션 도구, 합의 및 승인 워크플로로 데이터 준비를 가속하고 라벨러 간 품질을 일관되게 유지합니다.
- **노코드 모델 학습:** 드래그 앤 드롭으로 학습 워크플로를 구성하고 아키텍처, 배치 크기, 에폭을 조정하며 정답 데이터와 비교해 성능을 시각적으로 평가합니다.
- **멀티태스크 비전 모델:** 분류, 객체 탐지, 키포인트, 세그멘테이션 모델을 학습해 태깅, 추적, 자세 추정, 픽셀 단위 분석까지 폭넓게 대응합니다.
- **유연한 배포:** 호스팅 API로 모델을 엣지나 클라우드에 배포하고 모니터링, 확장, 안전한 인증으로 프로덕션 추론을 지원합니다.
- **엔터프라이즈 거버넌스:** 리전별 서버, 워크스페이스 접근 제어, HIPAA 및 SOC 2 지원으로 규제 산업과 공공 워크로드에도 대응합니다.

## 주요 활용 사례

- **결함 탐지 모델 빠르게 검증 (ML 엔지니어):** 공정 라인 이미지를 업로드하고 AI 보조로 결함을 라벨링한 뒤 세그멘테이션 모델을 학습해 엣지 배포용으로 내보내는 과정을 한 워크스페이스에서 끝냅니다.
- **규제 준수 진단 파이프라인 구축 (의료 영상 팀):** DICOM 영상을 라벨링하고 리전 인프라에서 모델을 학습해 환자 데이터를 필요한 관할 구역 안에 유지합니다.
- **코드 없이 비전 기능 추가 (ML 인력이 없는 제품팀):** 노코드 학습 흐름으로 분류나 탐지 모델을 만들어 태깅과 추천에 활용하고 API로 제품에 통합합니다.

## 강점

- 라벨링, 학습, 배포를 한 플랫폼에서 처리해 여러 벤더를 조합할 필요가 적음
- 시각적 학습 흐름 덕분에 깊은 ML 지식 없이도 실무에 활용 가능
- 의료, 공공, 규제 산업을 위한 컴플라이언스와 데이터 지역성 대응이 탄탄함
- 무료 플랜은 소규모 PoC와 학술 프로젝트에 활용 가능

## 한계

- 유료 플랜은 견적 기반이라 영업 접촉 전에는 가격이 투명하지 않음
- 무료 플랜은 이미지 300장과 학습 300분이 한도라 금방 부족해짐
- 온톨로지 관리나 리전별 서버 같은 고급 거버넌스는 상위 플랜에만 제공

## 자주 묻는 질문

### Datature를 쓰려면 코딩을 알아야 하나요?
아니요. 라벨링, 학습, 내보내기는 모두 시각적 인터페이스에서 가능하며, 코드는 내보낸 모델이나 API를 자체 앱에 통합할 때만 필요합니다.

### 어떤 비전 작업을 지원하나요?
분류, 객체 탐지, 키포인트 라벨링, 인스턴스/시맨틱 세그멘테이션을 지원합니다. 동영상 파일은 프레임 하나를 이미지 한 장으로 계산합니다.

### 무료 플랜이 있나요?
있습니다. 무료 요금제는 이미지 300장, 저장공간 300MB, 내보낼 수 있는 모델 5개, 월 300분 학습 컴퓨트를 제공합니다. 더 큰 규모는 견적 기반의 Developer, Professional, Enterprise가 필요합니다.

### 민감하거나 규제 대상 데이터도 처리할 수 있나요?
Professional과 Enterprise 요금제는 리전별 서버와 접근 제어를 제공하고 HIPAA 및 SOC 2 요구사항을 지원합니다.

### Datature의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
Datature은(는) 현재 월 2.45만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -7.43천(성장률 -23.2%)입니다. 주요 유입 시장은 인도(점유율 27.8%)이며, 여기에는 월 직접 방문 9.83천회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다.

### Datature은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
Datature은(는) 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 프리미엄과 유료 요금제. 무료 플랜은 이미지 300장, 저장공간 300MB, 내보낼 수 있는 모델 5개, 월 300분 학습 컴퓨트를 제공합니다. Developer, Professional, Enterprise는 견적 기반이며 더 큰 데이터셋, 배포 컨테이너, 리전 서버, 컴플라이언스 기능이 추가됩니다. 학습 시간, 좌석, 배포 컨테이너는 별도 구매할 수 있습니다. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 Datature 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 Datature의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Ultralytics (월 79.34만회 방문); 2. Robovision (월 1.2만회 방문); 3. Encord (월 24.42만회 방문); 4. Liner.ai (월 1.03만회 방문); 5. Unitlab (월 3.9천회 방문).

### Datature은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
Datature은(는) AI 개발자 도구, AI 이미지 인식, AI 앱 빌더, 노코드 & 로우코드으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 컴퓨터 비전, AI 플랫폼, 노코드, 데이터셋 관리, 주석, 모델 학습 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Ultralytics](https://openaitools.app/ko/tool/ultralytics) | 793,423 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-ultralytics) |
| [Robovision](https://openaitools.app/ko/tool/robovision-ai) | 12,010 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-robovision-ai) |
| [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-encord-com) |
| [Liner.ai](https://openaitools.app/ko/tool/liner-ai) | 10,297 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-liner-ai) |
| [Unitlab](https://openaitools.app/ko/tool/unitlab-ai) | 3,903 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-unitlab-ai) |
| [Defined.ai](https://openaitools.app/ko/tool/definedcrowd-com) | 146,251 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-definedcrowd-com) |
| [Voxel51](https://openaitools.app/ko/tool/voxel51-com) | 117,715 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-voxel51-com) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-super-annotate) |
| [T-Rex Label](https://openaitools.app/ko/tool/t-rex-label) | 9,900 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-t-rex-label) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/basicai-cloud-vs-datature) |
| [Averroes AI Automated Visual Inspection](https://openaitools.app/ko/tool/averroes-ai-automated-visual-inspection) | 14,286 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/averroes-ai-automated-visual-inspection-vs-datature) |
| [DataVLab](https://openaitools.app/ko/tool/datavlab) | 12,740 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/datature-vs-datavlab) |

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출처: https://openaitools.app/ko/tool/datature