# EverMemOS 2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, EverMemOS(evermind.ai)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.42만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +2.6천(+12%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 34.6%)이며, 무료 체험, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 supermemory (월 15.66만회 방문), Hermes-Agent (월 363.87만회 방문), Honcho (월 13.78만회 방문) 등이 있습니다. EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time. ## 주요 텔레메트리 및 사양 | 지표 | 값 | | :--- | :--- | | 도구 이름 | EverMemOS | | 핸들 | evermemos | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 공식 도메인 | evermind.ai | | 웹사이트 URL | https://evermind.ai | | 카테고리 | AI 개발자 도구, AI Agent, 오픈소스 AI 모델, AI 모델 | | 가격 모델 | 무료 체험, 무료 | | 월간 방문 수 | 24,237 | | 전월 대비 트래픽 변화 | 2,599 | | 전월 대비 성장률 | +12% | | 주요 시장 | 미국 | | 시장 점유율 | 34.6% | | 직접 방문 | 14,588 | | 자연 검색 방문 | — | | 소셜 방문 | — | | 추천 방문 | 5,333 | | 이메일 방문 | — | | 리뷰 점수 | 4.4 | | 저장 수 | 1 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | | 결제 플랫폼 | | | 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료 체험; 가격: 무료 | | 태그 | AI 메모리, 장기 기억, AI 에이전트, 메모리 인프라, AI 일관성, 상황 인식 AI, 오픈소스 AI, AI 벤치마킹, 파라메트릭 장문 컨텍스트, 메모리 운영체제, 지능형 에이전트, AI 진화, RAG(검색 증강 생성), AI 정체성, AI, 기술, 개발자 | ## 개요 EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time. ## 가격 및 요금제 EverMind offers a free signup with 2,000 starter credits. No fixed public price list is shown for the cloud platform, and the company positions its memory infrastructure with free and open-source components alongside paid plans. ## 주요 기능 및 역량 - **mRAG multimodal memory:** Multimodal retrieval and ingestion via a single API, covering PDFs, images, Word files, spreadsheets, decks, emails, HTML and URLs. - **Self-evolving agent memory:** Agent trajectories are recorded as Cases, distilled into reusable Skills, and reused so performance improves over time. - **Memory Bank transparency:** Inspect, manage and edit user, group and agent memories in a dedicated Memory Bank interface. - **Open benchmark results:** EverMind publishes reproducible results on LoCoMo, LongMemEval and AMA alongside its memory research. - **Team and temporal memory:** Supports multi-agent coordination and group context sharing, plus temporal tracking so outdated facts are not treated as current. ## 주요 활용 사례 - **Add long-term memory to assistants (AI application developers):** Give chatbots and copilots durable memory so users do not have to repeat context, and answers stay consistent across sessions. - **Coordinate multi-agent knowledge (Enterprise AI teams):** Share group context and knowledge across multiple agents and platforms so team workflows build on prior work. - **Retrieve across mixed documents (Knowledge and support teams):** Ingest PDFs, spreadsheets and documents into one retrievable memory layer for knowledge-heavy agents. - **Keep a personal memory hub (Individual power users):** Browse, manage and edit personal memory and generated Skills in a dedicated visual interface, with a Mac app for cross-device continuity. ## 강점 - Tackles a real gap: persistent memory and identity for AI agents - mRAG takes many document and media types through one API - Self-evolving Skills let agents improve instead of starting from zero - Transparent Memory Bank for inspecting and editing stored memory - Public, reproducible benchmark numbers for memory tasks ## 한계 - Memory infrastructure requires developer integration effort - The memory-OS space is crowded and fast-moving, so APIs may evolve - Self-hosting the open-source core puts operational load on your team - Benchmark leadership claims still need validation on your own workloads ## 자주 묻는 질문 ### What is EverMemOS? It's a memory layer that gives AI agents and applications persistent long-term memory, so they can retain context, maintain consistency, and learn from prior experience. ### Is EverMemOS affiliated with OpenAI or Anthropic? No — EverMind is an independent vendor. It offers its own EverOS memory engine, EverMe personal memory app and related models and benchmarks. ### Does EverMind publish benchmarks? EverMind states it publishes open-source benchmarks anyone can reproduce, including LoCoMo, LongMemEval and AMA. ### Is there a free tier? Signing up is free and new users receive 2,000 credits, so you can test the platform before spending anything. ### EverMemOS의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요? EverMemOS은(는) 현재 월 2.42만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +2.6천(성장률 +12%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 34.6%)이며, 여기에는 월 직접 방문 1.46만회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다. ### EverMemOS은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요? EverMemOS은(는) 무료 체험, 무료 가격 모델로 운영됩니다. EverMind offers a free signup with 2,000 starter credits. No fixed public price list is shown for the cloud platform, and the company positions its memory infrastructure with free and open-source components alongside paid plans. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다. ### 2026년 최고의 EverMemOS 대안은 무엇인가요? OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 EverMemOS의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. supermemory (월 15.66만회 방문); 2. Hermes-Agent (월 363.87만회 방문); 3. Honcho (월 13.78만회 방문); 4. Qdrant (월 7.3만회 방문); 5. Google Gemma 오픈 모델 (월 490.09만회 방문). ### EverMemOS은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요? EverMemOS은(는) AI 개발자 도구, AI Agent, 오픈소스 AI 모델, AI 모델으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 AI 메모리, 장기 기억, AI 에이전트, 메모리 인프라, AI 일관성, 상황 인식 AI 등이 있습니다. ## 대안 | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [supermemory](https://openaitools.app/ko/tool/supermemory-1) | 156,579 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-supermemory-1) | | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-hermes-agent-1) | | [Honcho](https://openaitools.app/ko/tool/honcho) | 137,752 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-honcho) | | [Qdrant](https://openaitools.app/ko/tool/qdrant-io) | 72,992 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-qdrant-io) | | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | 무료+유료, 유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-gemma-open-models-by-google) | | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-unsloth-ai) | | [Memoripy](https://openaitools.app/ko/tool/memoripy) | 105 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-memoripy) | | [Hermes Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent) | 23,304 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-hermes-agent) | | [Composio](https://openaitools.app/ko/tool/composio) | 2,782,603 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/composio-vs-evermemos) | | [Agno](https://openaitools.app/ko/tool/agno) | 140,302 | 가격 문의, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/agno-vs-evermemos) | | [HydraDB OSS](https://openaitools.app/ko/tool/hydradb-oss) | 29,635 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-hydradb-oss) | | [ModelScope](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/evermemos-vs-modelscope-community) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/tool/evermemos