# OpenLIT

2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, OpenLIT(openlit.io)은(는) Large Language Models (LLMs)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 6.03천회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -1.35천(-18.3%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 53.6%)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Arize AI (월 24.9만회 방문), LangWatch (월 5.21만회 방문), Maxim AI (월 12.14만회 방문) 등이 있습니다.

오픈소스 OpenTelemetry 네이티브 AI 에이전트 관측성 및 하네스 엔지니어링 플랫폼

## 주요 텔레메트리 및 사양

| 지표 | 값 |
| :--- | :--- |
| 도구 이름 | OpenLIT |
| 핸들 | openlit |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 공식 도메인 | openlit.io |
| 웹사이트 URL | https://openlit.io |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI 모니터링, 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 6,028 |
| 전월 대비 트래픽 변화 | -1,353 |
| 전월 대비 성장률 | -18.3% |
| 주요 시장 | 미국 |
| 시장 점유율 | 53.6% |
| 직접 방문 | 2,375 |
| 자연 검색 방문 | — |
| 소셜 방문 | — |
| 추천 방문 | 596 |
| 이메일 방문 | 196 |
| 리뷰 점수 | 4.7 |
| 저장 수 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 |
| 결제 플랫폼 |  |
| 속성 | 기능: 웹사이트; 가격: 무료 |
| 태그 | 관측 가능성, 생성형 AI, LLM, OpenTelemetry, APM, 애플리케이션 성능 모니터링, 트레이싱, 지표, 프롬프트 관리, 시크릿 관리, 비용 추적, 오픈 소스 |

## 개요

OpenLIT는 단일 목적의 모니터링 도구가 아니라 '에이전트 하네스 엔지니어링 플랫폼'을 표방합니다. 모델은 신뢰할 수 있는 에이전트의 일부일 뿐이며, 실제로 점검하고 고쳐야 하는 것은 모델 주변의 하네스, 즉 프롬프트, 컨텍스트, 도구, 규칙, 시크릿입니다. OpenLIT는 이 요소들을 한데 모아 무엇이 일어났는지 추적하고, 잘 작동했는지 평가하고, 깨지면 안 되는 부분에 가드레일을 두고, 애플리케이션을 다시 배포하지 않고 하네스를 바꿀 수 있게 해줍니다.

계측 방식은 의도적으로 유연합니다. 애플리케이션 팀은 SDK를 추가하고 openlit.init()를 호출해 프로세스 내 트레이싱을 시작할 수 있고, 코드 변경 없는 커버리지를 원하는 팀은 Enterprise Edition의 eBPF 기반 컨트롤러를 사용할 수 있습니다. 인프라 가시성을 위해 NVIDIA, AMD, Intel GPU용 컬렉터도 제공하며, 이미 OpenTelemetry 도구를 쓰고 있다면 OTLP 익스포터를 OpenLIT 배포 주소로 지정하기만 하면 됩니다.

OpenTelemetry 네이티브에 Apache 2.0 라이선스이므로 데이터 경로는 이식성을 유지합니다. 트레이스와 메트릭은 OpenLIT UI와 ClickHouse 기반 스토리지에 두거나 Grafana, Datadog, 또는 임의의 OTLP 백엔드로 내보낼 수 있습니다. 스토리지는 ClickHouse 기반이라 대용량 LLM·에이전트 텔레메트리에서도 쿼리가 빠르며, 전체 스택은 Docker Compose나 Kubernetes로 셀프 호스팅할 수 있습니다.

## 가격 및 요금제

오픈소스 에디션이 무료 티어이며 Apache 2.0 라이선스로 에이전트 관측성, 평가, 가드레일, Prompt Hub, Vault, OpenGround, 코딩 에이전트 모니터링, GPU 메트릭을 포함합니다. 셀프 호스팅에는 요금도 라이선스 키도 필요하지 않습니다. OpenLIT Cloud는 아직 정식 출시되지 않았습니다. 제로 코드 eBPF 컨트롤러 등은 별도의 Enterprise Edition에 포함되므로 현재 엔터프라이즈 조건은 공식 가격 페이지에서 확인하세요.

## 주요 기능 및 역량

- **LLM 및 에이전트 트레이싱:** 모든 LLM 호출, 도구 호출, 검색, 에이전트 단계를 OpenTelemetry 트레이스와 메트릭으로 수집하고 사용자, 세션, 비용, 지연 시간, 사용자 정의 메타데이터로 필터링합니다.
- **실제 트래픽 기반 평가:** 프로덕션 트래픽이나 실험에 LLM-as-a-judge, 휴리스틱 검사, 사람 검토를 적용해 정확성, 관련성, 안전성을 지속적으로 측정합니다.
- **Prompt Hub 및 버전 관리:** Prompt Hub에서 프롬프트를 관리하고 버전 관리하며, 새 애플리케이션 코드를 배포하지 않고도 프롬프트를 배포, 롤백, 업데이트합니다.
- **API 키 Vault:** OpenAI, Anthropic 등 LLM API 키를 코드베이스 밖의 암호화된 Vault에 보관하고 교체할 수 있습니다.
- **비용, 지연 시간, GPU 모니터링:** AI 워크로드 전반의 비용, 지연 시간, 품질을 추적하고 NVIDIA, AMD, Intel 하드웨어의 GPU 사용률, 메모리, 온도, 전력을 모니터링합니다.

## 주요 활용 사례

- **프로덕션 에이전트 디버깅 (AI 플랫폼 엔지니어):** LLM 호출과 에이전트 루프에 계측을 넣어 요청별 지연 시간, 토큰 사용량, 비용을 확인하고 속도를 떨어뜨린 도구 호출이나 검색 단계까지 파고듭니다.
- **모델과 프롬프트 변경 평가 (ML 엔지니어):** 라이브 트래픽에 LLM-as-a-judge나 휴리스틱 평가기를 실행해 정확성, 관련성, 안전성 점수를 추적하고 모든 사용자에게 확산되기 전에 회귀를 잡아냅니다.
- **프롬프트 안전 배포와 롤백 (프로덕트 팀):** Prompt Hub에서 프롬프트를 버전 관리하고 애플리케이션 재배포 없이 롤백하며, 공급자 API 키를 소스 코드가 아닌 암호화 Vault에 보관합니다.
- **AI 비용과 GPU 사용 관리 (엔지니어링 매니저):** 추론 워크로드의 비용, p95 지연 시간, GPU 사용률을 모니터링해 인프라를 최적화하고 AI 비용을 예측 가능하게 유지합니다.

## 강점

- OpenTelemetry 네이티브 설계로 트레이스와 메트릭의 이식성이 높고 벤더 종속을 피할 수 있습니다
- Apache 2.0 오픈소스 에디션이 충실하고 셀프 호스팅 사용이 무제한입니다
- 트레이싱, 평가, 가드레일, 프롬프트, 시크릿, 비용, GPU 모니터링을 하나의 플랫폼에서 제공합니다
- LLM, 에이전트 프레임워크, 벡터 DB에 걸친 56개 이상의 통합과 다른 도구로부터의 OTLP 수집을 지원합니다
- 활발한 오픈소스 커뮤니티와 여러 언어 SDK를 갖추고 있습니다

## 한계

- 오픈소스 에디션을 쓰려면 ClickHouse와 UI 배포를 직접 운영·유지해야 합니다
- OpenLIT Cloud가 정식 출시되지 않아 셀프 호스팅을 원치 않는 팀을 위한 호스팅 옵션이 없습니다
- 제로 코드 eBPF 컨트롤러 등 일부 기능은 Enterprise Edition에만 있습니다
- 기능 범위가 넓어 신규 사용자가 각 모듈에 익숙해지는 데 시간이 걸릴 수 있습니다

## 자주 묻는 질문

### OpenLIT는 구체적으로 무엇을 관측하나요?
OpenLIT는 모든 LLM 호출, 도구 호출, 검색 단계, 에이전트 단계를 표준 OpenTelemetry 스팬과 메트릭으로 기록합니다. 이 텔레메트리는 OpenLIT 안에 두거나 Grafana, Datadog, OTLP 호환 백엔드로 내보낼 수 있어 독자적인 트레이스 포맷에 묶이지 않습니다.

### OpenLIT는 무료인가요?
네. 오픈소스 에디션이 무료 티어이며 Apache 2.0 라이선스로 에이전트 관측성, 평가, 가드레일, Prompt Hub, Vault, OpenGround, 코딩 에이전트 모니터링, GPU 메트릭을 포함합니다. OpenLIT Cloud는 아직 정식 출시되지 않았으므로 제품을 평가하는 권장 방법은 직접 샌드박스를 실행하는 것입니다.

### 계측은 어떻게 시작하나요?
애플리케이션에 openlit.init()를 추가하면 LLM 호출 앞에 프록시를 두지 않고도 트레이스가 흐르기 시작합니다. Python, JavaScript, Go SDK를 제공하며 50개 이상의 LLM 제공업체, 에이전트 프레임워크, 벡터 DB 통합은 물론 OTel SDK, OBI, OpenLLMetry로부터의 OTLP 수집도 지원합니다.

### 데이터를 직접 통제할 수 있나요?
OpenLIT UI와 ClickHouse 스토리지를 자체 인프라에서 실행할 수 있어 프롬프트, 트레이스, 시크릿이 자사 환경에 남습니다. 회사는 셀프 호스팅 사용량을 OpenLIT가 계량하지 않는다고 밝히고 있습니다.

### OpenLIT의 월간 트래픽과 성장 추세는 어떠한가요?
OpenLIT은(는) 현재 월 6.03천회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -1.35천(성장률 -18.3%)입니다. 주요 유입 시장은 미국(점유율 53.6%)이며, 여기에는 월 직접 방문 2.38천회와 월 자연 검색 방문 —회가 포함됩니다.

### OpenLIT은(는) 무료인가요? 가격 모델은 무엇인가요?
OpenLIT은(는) 무료 가격 모델로 운영됩니다. 오픈소스 에디션이 무료 티어이며 Apache 2.0 라이선스로 에이전트 관측성, 평가, 가드레일, Prompt Hub, Vault, OpenGround, 코딩 에이전트 모니터링, GPU 메트릭을 포함합니다. 셀프 호스팅에는 요금도 라이선스 키도 필요하지 않습니다. OpenLIT Cloud는 아직 정식 출시되지 않았습니다. 제로 코드 eBPF 컨트롤러 등은 별도의 Enterprise Edition에 포함되므로 현재 엔터프라이즈 조건은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. 지원되는 결제 및 체크아웃 플랫폼에는 등록되지 않음 등이 있습니다.

### 2026년 최고의 OpenLIT 대안은 무엇인가요?
OpenAITools.app의 카테고리 트래픽과 기능 적합도를 기준으로 할 때 OpenLIT의 상위 5개 대안은 다음과 같습니다: 1. Arize AI (월 24.9만회 방문); 2. LangWatch (월 5.21만회 방문); 3. Maxim AI (월 12.14만회 방문); 4. Future AGI (월 12.17만회 방문); 5. LiteLLM (월 57.7만회 방문).

### OpenLIT은(는) 어떤 플랫폼과 핵심 AI 역량을 지원하나요?
OpenLIT은(는) Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, AI 모니터링, 오픈소스 AI 모델으로 분류되며 다음 플랫폼을 지원합니다: 웹사이트. 핵심 역량 태그에는 관측 가능성, 생성형 AI, LLM, OpenTelemetry, APM, 애플리케이션 성능 모니터링 등이 있습니다.

## 대안

| 도구 이름 | 월간 방문 수 | 가격 모델 | 비교 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/arize-com-vs-openlit) |
| [LangWatch](https://openaitools.app/ko/tool/langwatch) | 52,098 | 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/langwatch-vs-openlit) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/ko/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/maxim-ai-vs-openlit) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/ko/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/future-agi-vs-openlit) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) | 576,967 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/litellm-vs-openlit) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/ko/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | 무료+유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/honeyhive-ai-vs-openlit) |
| [Helicone](https://openaitools.app/ko/tool/helicone-ai) | 57,187 | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의, 무료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/helicone-ai-vs-openlit) |
| [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/openlit-vs-portkey-ai) |
| [Respan](https://openaitools.app/ko/tool/respan) | 91,503 | 무료+유료 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/openlit-vs-respan) |
| [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/ollama-vs-openlit) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/ko/tool/confident-ai) | 83,400 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/confident-ai-vs-openlit) |
| [PromptLayer](https://openaitools.app/ko/tool/promptlayer) | 85,899 | 무료 체험, 가격 문의 | [비교](https://openaitools.app/ko/compare/openlit-vs-promptlayer) |

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출처: https://openaitools.app/ko/tool/openlit