clickworker registra 1.861.149 visitas mensais com crescimento de +0,5% mês a mês e preços Preço sob consulta. Whisper (OpenAI) registra 0 visitas mensais com crescimento de — e preços Grátis.
Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | clickworker.com | github.com |
| Modelo de preços | Preço sob consulta | Grátis |
| Visitas mensais | 1,86 mi (1.861.149) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal |
| +9,57 mil (+0,5%) |
| 0 (—) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (27,6%) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 947,13 mil | 0 |
|---|
| Avaliação dos usuários | 3,9 | 4,8 |
|---|
| Plataformas suportadas | Site | Código aberto |
|---|
Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado
Conjuntos de dados personalizados de imagem, vídeo, áudio e texto com etiquetagem, anotação e validação humanas, entregues com a empresa-mãe LXT.
Freelancers registados em 136 países completam microtarefas via web, Android e iOS, com escalabilidade flexível para cima ou para baixo.
Uma ferramenta de inquéritos tudo-em-um e acesso a um painel de inquiridos verificado para estudos externos e insights segmentados.
Recolha de dados no ponto de venda em tempo real, auditorias de exposição, mystery checks e testes de usabilidade para sites, apps e jogos.
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One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.
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