免費開源的本地優先開發者工作台,管理程式碼片段、筆記、API 與圖表
| 面向/指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方網域 | jan.ai | masscode.io |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 29.19萬 (291,894) | 5724 (5,724) |
| 月流量變化量 | -3.08萬 (-9.6%) | -1964 (-25.5%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (23%) | 🇺🇸 美國 (65.4%) |
| 每月直接造訪 | 10.56萬 | 2217 |
| 使用者評分 | 4.6 | 4.4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
在你的電腦本機執行的免費開源 AI 助手
在自己的機器下載並執行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek 等開放模型,對話資料保存在裝置本機。
可選設定 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 等供應商的 API 金鑰,在同一介面呼叫前沿模型。
Jan 提供符合 OpenAI API 規格的本機服務端點,現有 SDK 與工具無需改程式碼即可對接本機模型。
可建立帶有獨立系統指令、模型選擇與參數的助手,並在多輪對話中重複使用。

免費開源的本地優先開發者工作台,管理程式碼片段、筆記、API 與圖表
以巢狀資料夾整理可重複使用的程式碼片段,用標籤快速篩選,並透過鍵盤操作的命令面板跳到任何內容。
撰寫 Markdown 筆記,在關聯圖中查看筆記之間的連結,並把筆記轉為含狀態、優先度、截止日期及關聯片段/請求的任務。
儲存 API 請求、依序執行、在步驟之間傳遞變數,並在應用程式內直接查看回應與 JSON 差異。
填入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI 或 OpenRouter 金鑰,或使用本機 Ollama/LM Studio 模型來編輯程式碼、重整筆記、測試 API;MCP 伺服器還能把同一倉庫開放給外部 AI 代理。
免費 / 開源在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型
會學習你編碼品味的 AI 編程代理
免費 / 開源讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作

免費 / 開源提供強大的本機模型自架網頁介面,但需要手動設定 Docker,而非直接安裝桌面版。
免費 / 開源提供強大的本機模型自架網頁介面,但需要手動設定 Docker,而非直接安裝桌面版。
專項更強專注於文件對話與本機 RAG 工作流程,但相比 Jan,比較少著重於通用模型的調整。