# ClearML 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，ClearML（clear.ml）是收錄於 AI 開發者工具的 AI 平台，每月產生 2.01萬次造訪，月流量變化量為 -3.14萬（-60.9%）。其主要地理市場為德國（流量佔比 27.4%），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Weights & Biases（CoreWeave Forge）（每月 31.56萬次造訪），UbiOps（每月 1.59萬次造訪），ModelScope（每月 308.54萬次造訪）。 企業級 AI 基礎架構平台，統一管理 GPU 叢集並加速模型落地 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | ClearML | | 代稱 | clear-ml | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 官方網域 | clear.ml | | 網站網址 | https://clear.ml | | 分類 | AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs), AI 模型, AI Workflow, AI API | | 定價模式 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 20,123 | | 月流量變化 | -31,392 | | 月成長率 | -60.9% | | 主要市場 | 德國 | | 市佔率 | 27.4% | | 直接造訪 | 6,667 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 1,627 | | 電子郵件造訪 | 405 | | 評論分數 | 4.3 | | 收藏數 | 1 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 需聯絡報價 | | 標籤 | AI 基礎架構平台, GPU 管理, MLOps, 生成式 AI 部署, AI/ML 開發, Kubernetes, 雲端部署 | ## 總覽 ClearML 將 AI 的維運面整合進單一平台。基礎架構控制平面負責連接與管理地端、雲端及混合環境中的 GPU 資源，並提供多租戶、角色權限控管、配額管理、GPU 切分、優先權排程與按用量計費的內部攤銷能力，目標是提升企業既有硬體的使用率，讓內部 GPU 即服務真正可行。 AI 開發中心是面向建構者的一半，提供含整合開發環境的工作台，用於撰寫、測試與部署模型，並涵蓋資料整合、實驗追蹤、自動化、儀表板、流水線、模型儲存庫與 CI/CD 串接。由於不綁定雲廠商與晶片架構，團隊可保留既有工具鏈，同時取得從研究到生產的一致流程。 GenAI 應用引擎負責在同一批叢集上部署大型語言模型。ClearML 會處理網路、驗證、存取控制與監控，讓團隊以較少設定即可上線安全的 LLM API、微調現成模型，或串接資料導入與向量資料庫。平台採企業級銷售模式，以展示與報價為主而非自助結帳，並每年發布 AI 基礎架構現況報告。 ## 價格與方案 ClearML 以企業級方式銷售，採預約展示與報價制；官網宣傳提供免費起步版本並設有預約展示入口。具體席次、GPU 或用量價格並未公開，需聯繫銷售取得報價。 ## 關鍵功能與能力 - **基礎架構控制平面:** 統一連接與管理地端、雲端與混合 GPU 叢集，支援多租戶、RBAC、配額管理、GPU 切分與優先權排程。 - **AI 開發中心:** 面向建構者的工作台，內含整合開發環境、實驗追蹤、資料整合、儀表板、流水線、模型儲存庫與 CI/CD 整合。 - **GenAI 應用引擎:** 在既有叢集上部署 LLM，自動處理網路、驗證與安全，讓團隊以較少手動設定上線安全的模型 API。 - **按用量計費與內部攤銷:** 依運算時數、儲存與 API 呼叫細緻追蹤成本，協助 IT 團隊把開銷分攤回實際使用的專案與部門。 - **供應商與雲中立設計:** 相容不同晶片、雲平台與環境，避免鎖定，同時維持從實驗到生產的一致工作流程。 ## 主要使用情境 - **把閒置 GPU 變成內部 GPU 即服務 (機器學習平台 / DevOps 工程師):** 設定具配額與切分能力的多租戶 GPU 發放流程，讓研究團隊一鍵取得算力，不必逐次提交硬體申請。 - **執行可重現的實驗與流水線 (資料科學家 / 機器學習工程師):** 在共享環境中追蹤實驗、比較指標並自動化訓練流水線，從本地原型到叢集規模訓練保持一致流程。 - **在既有基礎架構上部署 LLM 應用 (GenAI 團隊負責人):** 快速上線受保護的模型 API、管理存取權限並串接資料與向量庫，無須從零打造客製部署堆疊。 - **控制 AI 算力支出 (FinOps / IT 管理層):** 運用使用率報表與按用量攤銷，延後硬體採購、找出低效負載，並為 AI 預算分配提供依據。 ## 優勢 - 單一平台涵蓋叢集管理、MLOps 與 LLM 部署，無須拼湊多家供應商 - 在 GPU 使用率、排程與成本攤銷方面功能紮實，直指成本控制 - 雲、晶片與供應商中立，降低混合基礎架構的鎖定風險 - 已具備相當的企業採用規模，文件與訓練資源相對完整 ## 限制 - 企業級報價銷售，價格不透明，採購週期較長 - 平台涵蓋面廣，對只需實驗追蹤的小團隊而言上手偏重 - 自架與叢集整合需要真實的維運與平台工程能力 ## 常見問題 ### ClearML 具體在做什麼？ 它是一套 AI 基礎架構平台，包含三部分：管理地端、雲端與混合 GPU 叢集的控制平面；建構與追蹤機器學習模型的開發中心；以及部署 GenAI 與 LLM 負載的應用引擎。 ### ClearML 可以免費使用嗎？ 官網提供免費起步版本並設有預約展示入口，但 ClearML 主要面向企業銷售，價格採報價制且未公開，需聯繫官方取得具體條件。 ### ClearML 能相容我們現有的雲與硬體嗎？ 平台宣稱為雲中立、晶片中立、供應商中立與環境中立，設計目標是疊加在混合的地端與雲端 GPU 資源之上，而非取代它們。 ### 它真的能降低 GPU 成本嗎？ 這是它的核心賣點之一。多租戶、配額管理、GPU 切分、優先權排程與按用量攤銷，都是為提升自有硬體使用率、延後新增採購而設計。 ### ClearML 的每月流量與成長趨勢為何？ ClearML 目前每月有 2.01萬次造訪，月流量變化為 -3.14萬（成長率 -60.9%）。其主要來源市場為德國（佔比 27.4%），其中包含每月 6667 次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### ClearML 是免費的嗎？其定價模式為何？ ClearML 採用需聯絡報價定價模式。ClearML 以企業級方式銷售，採預約展示與報價制；官網宣傳提供免費起步版本並設有預約展示入口。具體席次、GPU 或用量價格並未公開，需聯繫銷售取得報價。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 ClearML 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，ClearML 的前五大替代方案為：1. Weights & Biases（CoreWeave Forge）（每月 31.56萬次造訪）; 2. UbiOps（每月 1.59萬次造訪）; 3. ModelScope（每月 308.54萬次造訪）; 4. Arize AI（每月 24.9萬次造訪）; 5. SuperAnnotate（每月 38.6萬次造訪）。 ### ClearML 支援哪些平台與核心 AI 能力？ ClearML 分類於 AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs), AI 模型, AI Workflow，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：AI 基礎架構平台, GPU 管理, MLOps, 生成式 AI 部署, AI/ML 開發, Kubernetes。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/tw/tool/prompts) | 315,624 | 免費增值、需聯絡報價、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-prompts) | | [UbiOps](https://openaitools.app/tw/tool/ubiops) | 15,928 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-ubiops) | | [ModelScope](https://openaitools.app/tw/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-modelscope-community) | | [Arize AI](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com) | 249,028 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/arize-com-vs-clear-ml) | | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/tw/tool/super-annotate) | 386,034 | 免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-super-annotate) | | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-ollama) | | [Maxim AI](https://openaitools.app/tw/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-maxim-ai) | | [Label Studio](https://openaitools.app/tw/tool/label-studio) | 137,199 | 需聯絡報價、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-label-studio) | | [Future AGI](https://openaitools.app/tw/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-future-agi) | | [Klu](https://openaitools.app/tw/tool/klu-ai-public-beta) | 30,504 | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-klu-ai-public-beta) | | [honeyhive.ai](https://openaitools.app/tw/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/clear-ml-vs-honeyhive-ai) | | [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/tw/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/basicai-cloud-vs-clear-ml) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/clear-ml