# Flame Analytics 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Flame Analytics（flameanalytics.com）是收錄於資料分析 AI 的 AI 平台，每月產生 2.26萬次造訪，月流量變化量為 -1331（-5.6%）。其主要地理市場為西班牙（流量佔比 91.3%），並採用需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 Standard AI（每月 4496 次造訪），viral.app（每月 8.92萬次造訪），Polar Analytics（每月 4.42萬次造訪）。 用 AI 影片分析把現有攝影機變成實體空間洞察 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Flame Analytics | | 代稱 | flameanalytics-com | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | flameanalytics.com | | 網站網址 | https://flameanalytics.com | | 分類 | 資料分析 AI, AI 行銷, AI 資料探勘, AI 潛在客戶開發 | | 定價模式 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 22,598 | | 月流量變化 | -1,331 | | 月成長率 | -5.6% | | 主要市場 | 西班牙 | | 市佔率 | 91.3% | | 直接造訪 | 5,946 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 7,345 | | 電子郵件造訪 | 1,637 | | 評論分數 | 4 | | 收藏數 | 0 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 需聯絡報價 | | 標籤 | 影片分析, AI 分析, 實體空間分析, 人流計數, 客戶旅程, 零售分析, 購物中心分析, HyperSensor, 資料智慧, 場館表現分析 | ## 總覽 Flame Analytics 面向所有經營實體場館、需要了解場內真實狀況的人。零售商、購物中心、超市、飯店、銀行、交通樞紐與公共場館把現有攝影機接入平台，Flame 自研的 AI 模型將影像轉為即時指標。核心產品圍繞三大支柱：Traffic（客流）量測室內外客流、即時監控佔用率並計算真實轉換；Customer Journey（顧客動線）追蹤路線、停留時間與區域互動，揭露店內行為；Connect（連結）透過訪客 WiFi 入口頁蒐集訪客資料，並依位置、輪廓與行為進行分眾與行銷觸達。 隱私是決定性的設計前提，而非事後補救。Flame 的影片技術明確不採用生物特徵辨識，不辨識個人也不儲存人臉資料，平台設計上符合 GDPR。公司同時強調硬體效率與沿用現有攝影機，相較於整套換裝的感測器方案，大幅降低部署成本與工作量。報表層面則面向非技術營運人員：拖拉式儀表板、預設範本、動態報表、自動排程，以及針對不同場館類型與情境的 200 多項 KPI。 平台在設計上易於整合。它可對接主流 CCTV 與客流計數系統，並接入雲端平台、資料湖與企業分析環境，讓量測資料融入更廣泛的資料生態而非形成孤島。典型場景包括客流計數、結合 POS 驗證的轉換分析、熱區圖與停留分析、含容量警示的佔用管理、排隊與棄購分析、依實際使用情況安排的洗手間清潔、用於零售媒體銷售的 DOOH 受眾量測，以及訪客或企業 WiFi 存取。公司總部位於西班牙，公開案例研究與合作夥伴計畫，主要透過結合客戶自有資料的個人化示範完成銷售。 ## 價格與方案 Flame Analytics 不公開價格。官網引導買家走「預約示範」流程，用客戶自己的資料與情境進行 20 分鐘個人化示範，因此屬於聯繫洽詢型定價，通常取決於場地數量、所選模組與攝影機基礎設施。 ## 關鍵功能與能力 - **客流與轉換量測:** 量測室內外客流、即時監控佔用率，並透過與 POS 交易資料交叉驗證計算真實轉換率。 - **顧客動線與行為分析:** 追蹤空間內的行進路線，分析停留時間與區域互動，藉熱區圖與造訪模式優化每個接觸點。 - **訪客 WiFi 連結與行銷:** 把訪客 WiFi 變成蒐集、分眾與行銷啟動的入口，依位置、輪廓與行為投放個人化活動。 - **隱私優先、非生物特徵 AI:** 影片分析不使用生物特徵辨識，設計上符合 GDPR，並沿用現有 CCTV 硬體而非新增感測器部署。 - **200+ KPI 與自動化報表:** 拖拉式儀表板、預設範本、動態報表、定時推送，以及針對零售、商場、飯店與交通的 200 多項 KPI。 ## 主要使用情境 - **真實轉換與結帳效率 (零售與超市營運):** 把客流與 POS 交易掛鉤看清真實轉換，再用排隊與棄購分析解決結帳瓶頸。 - **佔用率、容量與訪客流動 (購物中心與場館管理):** 對照容量門檻即時監控佔用情況，理解訪客如何在區域間流動，並跨場地彙報場館表現。 - **受眾證明與個人化觸達 (行銷與零售媒體團隊):** 量測真實螢幕受眾以銷售 DOOH 零售媒體，並運用訪客 WiFi 輪廓執行基於位置與行為的活動。 - **服務品質與排班決策 (飯店與銀行分行):** 追蹤等待時間、服務區域與洗手間使用情況，把清潔與人力安排到真正有需求的地方。 ## 優勢 - 可在既有 CCTV 與客流計數硬體上運作，減少新增資本支出與安裝工作量 - 非生物特徵方案讓隱私與 GDPR 合規審查明顯更容易 - 200 多項 KPI 搭拖拉式儀表板，面向非技術場館管理者 - 可對接雲端平台、資料湖與企業分析，避免形成資料孤島 ## 限制 - 沒有公開透明的定價，預算需與業務溝通並取得客製報價 - 洞察準確度取決於攝影機點位與現有設備品質 - 要發揮完整價值通常需要多場地部署並打通 POS 或 WiFi 資料 ## 常見問題 ### Flame Analytics 使用人臉辨識嗎？ 不使用。平台刻意不採用生物特徵辨識，分析的是匿名的人流與佔用資料而非辨識個人，並從設計上符合 GDPR。 ### 我們需要更換攝影機嗎？ Flame 設計為運作在場館既有的 CCTV 與客流計數設施之上，可降低部署成本與時間，並與主流攝影機與計數廠商整合。 ### 轉換率是如何計算的？ 把影片測得的客流與 POS 交易資料交叉驗證，得出門市或場館的真實轉換率，而非估算值。 ### 費用是多少？ 官方未公開定價。Flame 會用客戶自己的資料與情境提供個人化示範，並依模組、場地數量與現有基礎設施報價。 ### Flame Analytics 的每月流量與成長趨勢為何？ Flame Analytics 目前每月有 2.26萬次造訪，月流量變化為 -1331（成長率 -5.6%）。其主要來源市場為西班牙（佔比 91.3%），其中包含每月 5946 次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Flame Analytics 是免費的嗎？其定價模式為何？ Flame Analytics 採用需聯絡報價定價模式。Flame Analytics 不公開價格。官網引導買家走「預約示範」流程，用客戶自己的資料與情境進行 20 分鐘個人化示範，因此屬於聯繫洽詢型定價，通常取決於場地數量、所選模組與攝影機基礎設施。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Flame Analytics 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Flame Analytics 的前五大替代方案為：1. Standard AI（每月 4496 次造訪）; 2. viral.app（每月 8.92萬次造訪）; 3. Polar Analytics（每月 4.42萬次造訪）; 4. Simple Analytics（每月 10.67萬次造訪）; 5. BooleanMaths（每月 3.07萬次造訪）。 ### Flame Analytics 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Flame Analytics 分類於資料分析 AI, AI 行銷, AI 資料探勘, AI 潛在客戶開發，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：影片分析, AI 分析, 實體空間分析, 人流計數, 客戶旅程, 零售分析。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Standard AI](https://openaitools.app/tw/tool/standard-ai) | 4,496 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-standard-ai) | | [viral.app](https://openaitools.app/tw/tool/viral-app) | 89,176 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-viral-app) | | [Polar Analytics](https://openaitools.app/tw/tool/polaranalytics-com) | 44,209 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-polaranalytics-com) | | [Simple Analytics](https://openaitools.app/tw/tool/simpleanalytics-com) | 106,690 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-simpleanalytics-com) | | [BooleanMaths](https://openaitools.app/tw/tool/booleanmaths-pulse) | 30,692 | 免費試用、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/booleanmaths-pulse-vs-flameanalytics-com) | | [Spatial.ai](https://openaitools.app/tw/tool/spatial) | 7,304 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-spatial) | | [Shortimize](https://openaitools.app/tw/tool/shortimize) | 34,262 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-shortimize) | | [Ipsotek](https://openaitools.app/tw/tool/ipsotek-com) | 609 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-ipsotek-com) | | [TAWNY](https://openaitools.app/tw/tool/tawny-ai) | 957 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-tawny-ai) | | [By the Numbers](https://openaitools.app/tw/tool/bythenumbersapp-com) | 11,605 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/bythenumbersapp-com-vs-flameanalytics-com) | | [MapZot.AI](https://openaitools.app/tw/tool/mapzot-ai) | 7,146 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-mapzot-ai) | | [Lopus AI](https://openaitools.app/tw/tool/lopus-ai) | 3,398 | 需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/flameanalytics-com-vs-lopus-ai) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/flameanalytics-com