# GPUPerHour 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，GPUPerHour（gpuperhour.com）是收錄於 AI 開發者工具的 AI 平台，每月產生 2.87萬次造訪，月流量變化量為 +5803（+25.3%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 24.9%），並採用免費定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 InfraBase.ai（每月 3.91萬次造訪），Models.dev（每月 20.05萬次造訪），mcp.so（每月 28.67萬次造訪）。 即時比較 31 家供應商的雲端 GPU 價格 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | GPUPerHour | | 代稱 | gpuperhour | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | gpuperhour.com | | 網站網址 | https://gpuperhour.com | | 分類 | AI 開發者工具, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費 | | 每月造訪次數 | 28,718 | | 月流量變化 | 5,803 | | 月成長率 | +25.3% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 24.9% | | 直接造訪 | 11,398 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 2,876 | | 電子郵件造訪 | 789 | | 評論分數 | 4.4 | | 收藏數 | 4 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站 | | 標籤 | GPU雲端定價, 雲端GPU比較, NVIDIA H100價格, RTX 4090租用, 機器學習GPU租用, 雲端運算聚合平台, AI 基礎設施 | ## 總覽 GPUPerHour 解決的是一個範圍很窄卻很昂貴的問題：雲端 GPU 價格散落在數十家供應商的控制台中，計價單位不同、庫存狀態也不同。網站定期抓取 31 家雲端 GPU 供應商的公開價格與庫存端點，把每筆報價統一換算為每 GPU 每小時的價格（多卡執行個體總價除以卡數），並標註計價類型與安全層級。當前價格彙總刻意只採用最近一次重新整理後約 15 分鐘內觀測到的安全隨需執行個體報價，排除競價、預留與點對點市場列表，因為它們的價格無法直接比較。 最終結果是一張涵蓋 H100 SXM5 與 PCIe、H200、B200、B300、A100 80GB 與 40GB、L40S、RTX PRO 6000、RTX 5090、RTX 4090 與 RTX A6000 的即時表格，同時列出供應商、30 天歷史目錄均價以及有庫存的供應商數量。附 CSV 下載的每日價格指數讓你追蹤價格走勢，而購買指南與硬體解讀則涵蓋如何同規格比較 GPU、如何依 VRAM 需求選型、如何把儲存與對外流量費用計入總帳，以及如何按小時租用。網站也指向配套主控台 DeployGPU，可在支援的供應商上一站式部署。 頁面也明確說明了關鍵限制：報價數量描述的是組態數量，而非可預訂的實體 GPU 數量，且庫存在下單前隨時可能變化。價格以每 GPU 每小時計，但供應商按整機執行個體計費，儲存、網路傳輸與承諾期限同樣影響最終帳單。GPUPerHour 是研究與比價層，本身並不提供代管服務。 ## 價格與方案 作為價格比較與研究資源可免費使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。顯示的價格為第三方供應商安全隨需執行個體的每 GPU 每小時費率，並提供配套服務 DeployGPU 於支援的供應商上部署。 ## 關鍵功能與能力 - **31 家供應商即時價格表:** 每筆收錄報價都統一換算為每 GPU 每小時價格，並標註供應商、計價類型與安全層級。 - **最低價彙總:** 市場快照顯示各熱門 GPU 型號（從 H100、H200 到 RTX 4090）當前最低的安全隨需價格。 - **每日價格指數與 CSV:** 歷史目錄均價與可下載的每日資料，協助你了解某款 GPU 近 30 天的價格變化。 - **購買指南與解讀:** 實用文章涵蓋同規格 GPU 對比、依 VRAM 選型、把儲存與對外流量算進總帳，以及按小時租用。 - **DeployGPU 主控台:** 選定報價後，可透過關聯主控台在支援的供應商上集中部署。 ## 主要使用情境 - **為訓練挑選最便宜 GPU (機器學習工程師):** 在啟動訓練任務前，比較各供應商 H100、H200 與 A100 的每 GPU 每小時價格及即時庫存。 - **編列推論與微調預算 (新創 CTO):** 借助價格指數與歷史均價估算每月算力成本，並在不同供應商或承諾類型之間取捨。 - **為特定任務尋找算力 (AI 研究者):** 先匹配模型所需的 VRAM 與精度，再查看目前哪些供應商有該型號庫存。 - **追蹤 GPU 租賃市場 (基礎架構分析師):** 下載每日 CSV 並閱讀硬體解讀，理解價格與新加速卡的演進趨勢。 ## 優勢 - 把 31 家供應商統一為可比較的每 GPU 每小時價格 - 明確公布方法論，並排除無法比較的競價與點對點報價 - 免費使用，提供每日歷史資料與 CSV 下載 - 購買指南關注完整帳單，而不只是標稱單價 ## 限制 - 僅涵蓋價格與庫存端點可公開抓取的供應商 - 當前價格視圖刻意排除競價與預留算力，而它們往往更便宜 - 它是比價資源，最終仍須到供應商處註冊帳號並開通執行個體 ## 常見問題 ### GPUPerHour 自己提供或出租 GPU 嗎？ 不。它是聚合其他供應商公開價格的比價與研究層。下單時你直接向供應商註冊帳號，或使用關聯的 DeployGPU 主控台在支援的供應商上部署。 ### 每 GPU 每小時價格是怎麼算的？ 每筆報價都以多卡執行個體總價除以卡數得出。請注意供應商仍按整機執行個體計費，因此每小時 24 美元的八卡執行個體等於每 GPU 每小時 3 美元，但帳單仍是每小時 24 美元。 ### 為什麼更便宜的競價價格沒有顯示為最低價？ 當前價格彙總只納入安全隨需執行個體，因為競價、預留與點對點報價的中斷風險與承諾條款不同，無法直接比較。 ### 資料有多新？ 彙總最多每五分鐘重新整理一次，且只統計最近一次重新整理後約 15 分鐘內觀測到即時庫存的報價；頁面會顯示最新庫存觀測時間，並提醒庫存在下單前可能變化。 ### GPUPerHour 的每月流量與成長趨勢為何？ GPUPerHour 目前每月有 2.87萬次造訪，月流量變化為 +5803（成長率 +25.3%）。其主要來源市場為美國（佔比 24.9%），其中包含每月 1.14萬次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### GPUPerHour 是免費的嗎？其定價模式為何？ GPUPerHour 採用免費定價模式。作為價格比較與研究資源可免費使用；GPUPerHour 本身不出售 GPU 算力。顯示的價格為第三方供應商安全隨需執行個體的每 GPU 每小時費率，並提供配套服務 DeployGPU 於支援的供應商上部署。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 GPUPerHour 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，GPUPerHour 的前五大替代方案為：1. InfraBase.ai（每月 3.91萬次造訪）; 2. Models.dev（每月 20.05萬次造訪）; 3. mcp.so（每月 28.67萬次造訪）; 4. ToolDirectory.AI（每月 3.01萬次造訪）; 5. Stork（每月 20.15萬次造訪）。 ### GPUPerHour 支援哪些平台與核心 AI 能力？ GPUPerHour 分類於 AI 開發者工具, AI 工具目錄，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：GPU雲端定價, 雲端GPU比較, NVIDIA H100價格, RTX 4090租用, 機器學習GPU租用, 雲端運算聚合平台。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-infrabase-ai) | | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | 200,451 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-models-dev) | | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | 286,704 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-mcp-server) | | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/tw/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | 免費增值 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-tooldirectory-ai) | | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-stork) | | [Countless.dev](https://openaitools.app/tw/tool/countless-dev) | 787 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/countless-dev-vs-gpuperhour) | | [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/tw/tool/ai-top100) | 51,606 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ai-top100-vs-gpuperhour) | | [FindyourAI](https://openaitools.app/tw/tool/findyourai) | 10,982 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/findyourai-vs-gpuperhour) | | [LLM Price Check](https://openaitools.app/tw/tool/llm-price-check) | 8,255 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-llm-price-check) | | [AI Listify](https://openaitools.app/tw/tool/ai-listify) | 8,328 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/ai-listify-vs-gpuperhour) | | [Easy With AI](https://openaitools.app/tw/tool/easywithai-com) | 119,734 | 免費增值、免費試用、免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/easywithai-com-vs-gpuperhour) | | [ToolCenter](https://openaitools.app/tw/tool/toolcenter) | 66,647 | 免費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/gpuperhour-vs-toolcenter) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/gpuperhour