# Salad 依據 OpenAITools.app 於 2026-11-11 查驗的觀測資料，Salad（salad.com）是收錄於 AI 開發者工具的 AI 平台，每月產生 71.35萬次造訪，月流量變化量為 +6.75萬（+10.4%）。其主要地理市場為美國（流量佔比 40.9%），並採用免費試用、付費、需聯絡報價定價模式。依每月流量計算的主要競爭替代方案包括 RunPod（每月 288.1萬次造訪），Vast.ai（每月 125.76萬次造訪），Modal（每月 119.6萬次造訪）。 編排全球閒置消費級 GPU 的分散式 GPU 雲 ## 主要觀測資料與規格 | 指標 | 數值 | | :--- | :--- | | 工具名稱 | Salad | | 代稱 | salad-gpu-cloud | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方網域 | salad.com | | 網站網址 | https://salad.com | | 分類 | AI 開發者工具, AI API, AI 逐字稿, Large Language Models (LLMs), AI 文字轉語音 | | 定價模式 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 713,519 | | 月流量變化 | 67,488 | | 月成長率 | +10.4% | | 主要市場 | 美國 | | 市佔率 | 40.9% | | 直接造訪 | 440,915 | | 自然搜尋造訪 | — | | 社群造訪 | — | | 推薦流量造訪 | 23,046 | | 電子郵件造訪 | 9,336 | | 評論分數 | 4.3 | | 收藏數 | 1 | | 支援平台 | 網站 | | 帳務平台 | | | 屬性 | 功能: 網站; 價格: 免費試用; 價格: 付費; 價格: 需聯絡報價 | | 標籤 | GPU 雲端, 分散式運算, AI 推論, 批次處理, 分子動力學, 雲端運算, 容器化, 機器學習, 深度學習, 低成本雲端, 可擴充算力 | ## 總覽 Salad 從另一個方向切入 GPU 算力成本問題。它不為新建資料中心融資，而是協調已經存在的供給：全球 PC 與工作站中閒置的消費級 GPU。自 2018 年以來，已有超過 45 萬張 GPU 參與該網路，目前報告顯示其每日活躍 GPU 超過 1.6 萬張，覆蓋 190 多個國家。價格從約每小時 0.015 美元起，官方將其定位為比超大規模雲廠商低最多 90%。 編排層是核心產品。Salad Container Engine 能把 OCI/Docker 容器調度到從未見過的節點上，進行驗證並透過 hypervisor 隔離，即時串流日誌，並在節點掉線的瞬間重新分配任務——這一點至關重要，因為可中斷的消費級硬體下線具有不可預測性。其專有的信任評分會為節點效能與可用性打分，優先定價機制則把低價的可中斷供給匹配給能夠承受中斷的工作負載。同一套引擎可運行在 Community Cloud、預留的 Salad Dedicated 硬體（首批包括 RTX PRO 6000 Blackwell），以及部署在你自己組織內部的 Private Cloud 上——在公司自有裝置內把閒置工作站 GPU 匯聚成相容 OpenAI 的 token 服務，資料不出企業裝置。 上層還有若干託管產品：面向開源權重模型的 OpenAI 相容 AI Gateway、Transcription API，以及用於住宅 IP 通道的 Gateway Service。官方公布了各工作負載的基準數據來支撐宣傳——例如每美元可生成 5,243 張 Flux.1-Schnell 圖像、在 CommonVoice 上達到 95.1% 準確率且每小時音訊僅 0.16 美元，以及 LLM 推理按 GPU 小時計費或按每百萬輸入 token 0.06 美元起計價。生產環境使用者包括 Civitai、Blend、Klyne.ai、Undetectable AI、Pareto 與 Datasembly。 ## 價格與方案 SaladCloud 採用隨用隨付，無合約與最低消費：容器按秒計費，AI Gateway 按 token 計費，GPU 價格約從每小時 0.015 美元起並設有階梯式用量折扣。預留容量與企業合約可透過 Salad Dedicated 與 Private Cloud 取得，需聯繫報價。 ## 關鍵功能與能力 - **Salad Container Engine:** 在數千個分散式 GPU 節點上調度、監控並重新分配 Docker/OCI 工作負載，節點消失時自動容錯移轉。 - **Community Cloud GPU 池:** 隨需存取覆蓋 190 多個國家的閒置消費級 GPU 分散式算力池，優先定價約從每小時 0.015 美元起。 - **相容 OpenAI 的 AI Gateway:** 面向開源權重模型的託管 token 端點，按 token 計費，你的資料不會被用於訓練。 - **運行在自有硬體上的 Private Cloud:** 在組織內部運行同一套編排堆疊，把閒置工作站 GPU 匯聚成內部相容 OpenAI 的服務。 - **依工作負載調校的 API:** 託管服務包括 Transcription API，以及把 Kubernetes Pod 調度到網路上的 Virtual Kubelet 支援。 ## 主要使用情境 - **低成本擴展推論規模 (AI 新創公司):** 在數千張消費級 GPU 上運行圖像生成、LLM 推論或語音工作負載，成本僅為超大規模雲的一小部分——正如 Civitai 與 Blend 在生產環境中的做法。 - **批次與模擬任務 (機器學習工程師):** 把大規模批次處理、電腦視覺標註或 GROMACS 等分子動力學任務放到可中斷算力上，節省可觀成本。 - **私有 GPU 池 (平台團隊):** 把公司工作站與伺服器中已有的閒置 GPU 匯聚為私有、相容 OpenAI 的 token 服務，資料留在本地。 - **邊緣 Kubernetes (基礎設施工程師):** 使用 Virtual Kubelet 把 Kubernetes Pod 調度到分散式 GPU 上，將現有叢集擴展到整個網路。 ## 優勢 - 結構性低價——GPU 價格從每小時約 0.015 美元起 - 同一套編排層覆蓋隨需、預留與私有基礎設施 - 原生處理中斷，這在消費級硬體上尤其重要 - 相容 OpenAI 的端點讓從其他廠商遷移更簡單 - 標準隨需部署無合約、無最低消費 ## 限制 - 可中斷的消費級節點並不適合延遲敏感或常駐型工作負載 - 分散式硬體的效能離散度高於統一的資料中心機架 - 沒有傳統意義上的免費方案——成本直接隨用量成長 ## 常見問題 ### Salad 是傳統雲廠商嗎？ 不是。Salad 編排的是貢獻到分散式網路中的閒置消費級 GPU，而非營運統一的資料中心，這正是其價格結構性更低的原因。 ### 可以從 OpenAI 或其他廠商遷移嗎？ Salad 的 AI Gateway 相容 OpenAI；針對轉錄類工作負載，還提供了從 Deepgram、Assembly AI、Amazon Transcribe、Google 與 Azure 遷移的指南。 ### 任務執行中節點掉線會怎樣？ Salad Container Engine 正是為此設計：它會驗證並隔離節點、即時串流日誌，並在節點消失時立即重新分配工作負載，因此建議用於可中斷的工作負載。 ### 可以在自有硬體上運行 Salad 嗎？ 可以——Private Cloud 在組織內部運行同一套編排堆疊，把閒置的工作站與伺服器 GPU 匯聚成內部 token 服務。 ### Salad 的每月流量與成長趨勢為何？ Salad 目前每月有 71.35萬次造訪，月流量變化為 +6.75萬（成長率 +10.4%）。其主要來源市場為美國（佔比 40.9%），其中包含每月 44.09萬次直接造訪與每月 — 次自然搜尋造訪。 ### Salad 是免費的嗎？其定價模式為何？ Salad 採用免費試用、付費、需聯絡報價定價模式。SaladCloud 採用隨用隨付，無合約與最低消費：容器按秒計費，AI Gateway 按 token 計費，GPU 價格約從每小時 0.015 美元起並設有階梯式用量折扣。預留容量與企業合約可透過 Salad Dedicated 與 Private Cloud 取得，需聯繫報價。支援的帳務與結帳平台包括：未列出。 ### 2026 年最佳的 Salad 替代方案有哪些？ 依據 OpenAITools.app 的分類流量與功能契合度，Salad 的前五大替代方案為：1. RunPod（每月 288.1萬次造訪）; 2. Vast.ai（每月 125.76萬次造訪）; 3. Modal（每月 119.6萬次造訪）; 4. Nebius（每月 114.57萬次造訪）; 5. Cerebrium（每月 2.7萬次造訪）。 ### Salad 支援哪些平台與核心 AI 能力？ Salad 分類於 AI 開發者工具, AI API, AI 逐字稿, Large Language Models (LLMs)，支援以下平台：網站，其核心能力標籤包括：GPU 雲端, 分散式運算, AI 推論, 批次處理, 分子動力學, 雲端運算。 ## 替代方案 | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 定價模式 | 比較 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/runpod-vs-salad-gpu-cloud) | | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/salad-gpu-cloud-vs-vast-ai) | | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | 免費增值、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/modal-com-vs-salad-gpu-cloud) | | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/nebius-vs-salad-gpu-cloud) | | [Cerebrium](https://openaitools.app/tw/tool/cerebrium) | 26,974 | 免費試用、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/cerebrium-vs-salad-gpu-cloud) | | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | 免費增值、付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/salad-gpu-cloud-vs-together-ai) | | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/deep-infra-vs-salad-gpu-cloud) | | [Thunder Compute](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute) | 102,147 | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/salad-gpu-cloud-vs-thunder-compute) | | [TensorDock](https://openaitools.app/tw/tool/tensordock) | 19,689 | 付費 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/salad-gpu-cloud-vs-tensordock) | | [FluidStack](https://openaitools.app/tw/tool/fluidstack) | 154,620 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/fluidstack-vs-salad-gpu-cloud) | | [Massed Compute](https://openaitools.app/tw/tool/massedcompute-com) | 11,752 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/massedcompute-com-vs-salad-gpu-cloud) | | [Anyscale](https://openaitools.app/tw/tool/anyscale-com) | 49,779 | 付費、需聯絡報價 | [比較](https://openaitools.app/tw/compare/anyscale-com-vs-salad-gpu-cloud) | ## 社群 給 Chefs（Salad 應用程式使用者）的伺服器，他們為 Salad 網路提供運算能力。 [Salad - GPU Cloud](https://discord.gg/salad) --- 來源：https://openaitools.app/tw/tool/salad-gpu-cloud