# FluidStack

Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, FluidStack (fluidstack.io) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Công cụ cho lập trình viên AI, tạo ra 154,62 N lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +10,49 N (+7,3%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Hoa Kỳ (thị phần lưu lượng 95,7%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm RunPod (2,88 Tr lượt truy cập/tháng), Nebius (1,15 Tr lượt truy cập/tháng), Vast.ai (1,26 Tr lượt truy cập/tháng).

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

## Dữ liệu đo lường & thông số kỹ thuật chính

| Chỉ số | Giá trị |
| :--- | :--- |
| Tên công cụ | FluidStack |
| Tên định danh | fluidstack |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Tên miền chính thức | fluidstack.io |
| URL trang web | https://fluidstack.io |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs) |
| Mô hình giá | Trả phí, Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 154.620 |
| Thay đổi lưu lượng theo tháng | 10.485 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +7,3% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ |
| Thị phần | 95,7% |
| Truy cập trực tiếp | 47.869 |
| Truy cập từ tìm kiếm tự nhiên | — |
| Truy cập từ mạng xã hội | — |
| Truy cập từ giới thiệu | 13.036 |
| Truy cập từ email | 5.170 |
| Điểm đánh giá | 4,4 |
| Số lượt lưu | 1 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web |
| Nền tảng thanh toán | stripe |
| Thuộc tính | Tính năng: Trang web; Giá cả: Trả phí; Giá cả: Liên hệ để biết giá |
| Thẻ | Cloud AI, Đám mây GPU, GPU NVIDIA, Đào tạo AI, Suy luận AI, Kubernetes, Slurm, H100, A100, H200, GB200, Học máy, Học sâu |

## Tổng quan

FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.

## Giá & các gói

Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing.

## Tính năng & năng lực chính

- **Datacenter-scale compute built in-house:** FluidStack designs and builds large AI data centers, including high-density campuses with significant per-site power capacity, rather than reselling capacity from other clouds.
- **GPU clusters for training and inference:** Clusters are architected for large-scale model training and inference, with high-bandwidth interconnect and orchestration suitable for distributed workloads.
- **Power and cooling engineered together:** The company develops off-grid solar and recirculating closed-loop cooling, treating power and water efficiency as core engineering problems.
- **Managed operations and reliability:** Smart hands, cluster provisioning and operations support let research teams focus on models while FluidStack runs the physical and orchestration layers.
- **US-built and onshored supply chain:** Data centers are built in the United States with onshored manufacturing of compute and power infrastructure, a deliberate supply-chain and sovereignty choice.

## Trường hợp sử dụng chính

- **Train large models at scale (ML platform engineer):** Reserve large, dedicated GPU clusters for multi-week or multi-month runs where network topology and uninterrupted availability dominate the decision.
- **Serve models in production (Infrastructure lead):** Stand up capacity for serving models in production with managed operations, instead of assembling colocation, power and cooling yourself.
- **Plan power-constrained expansion (AI lab operations):** Work with a partner that can design power generation and cooling alongside compute, so energy availability does not become the bottleneck to scaling.
- **Meet sovereignty and location requirements (Enterprise technology strategist):** Evaluate a dedicated, US-located AI data center option for workloads with data-residency or sovereignty requirements.

## Điểm mạnh

- Purpose-built AI infrastructure rather than generic cloud resale
- Power, cooling and data center design handled in-house, which matters at scale
- Managed provisioning and operations for large training and inference clusters
- Explicit positioning on US-built, onshored infrastructure

## Hạn chế

- No published self-serve pricing or instant sign-up; access requires a sales conversation
- Enterprise-scale focus means very small individual workloads may not be a fit
- Capacity is concentrated in US locations, which may matter for latency-sensitive or data-residency-bound teams

## Câu hỏi thường gặp

### How much does FluidStack cost?
FluidStack's website does not publish self-serve instance pricing. Access is arranged through a sales engagement, and the tools directory lists it as a paid, contact-for-pricing product. Teams with large training or inference requirements should reach out directly for a quote.

### Who is FluidStack designed for?
It is aimed at AI labs, model developers and enterprises that need large blocks of GPU capacity for training and inference, from single clusters up to very large multi-site deployments.

### What hardware does FluidStack provide?
The company describes building GPU clusters with modern NVIDIA accelerators for AI training and inference, and its public materials emphasise designing compute, power and cooling from first principles at very large scale.

### Where is FluidStack's infrastructure located?
Its clusters are built and operated in the United States, with supporting manufacturing onshored and off-grid solar being developed to power compute as it scales.

### Lưu lượng hàng tháng và xu hướng tăng trưởng của FluidStack là gì?
Hiện FluidStack nhận được 154,62 N lượt truy cập hàng tháng, với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +10,49 N (tốc độ tăng trưởng +7,3%). Thị trường nguồn chính của nó là Hoa Kỳ (thị phần 95,7%), bao gồm 47,87 N lượt truy cập trực tiếp/tháng và — lượt truy cập từ tìm kiếm tự nhiên/tháng.

### FluidStack có miễn phí không? Mô hình giá của nó là gì?
FluidStack hoạt động theo mô hình giá Trả phí, Liên hệ để biết giá. Enterprise and contact-for-pricing. FluidStack does not publish per-GPU-hour rates or a self-serve sign-up on its website; capacity is scoped and quoted through a direct sales conversation based on cluster size, duration and hardware. Catalogue listings classify it as a paid product requiring contact for pricing. Các nền tảng thanh toán và đặt hàng được hỗ trợ bao gồm: stripe.

### Những lựa chọn thay thế tốt nhất cho FluidStack trong năm 2026 là gì?
Dựa trên lưu lượng theo danh mục và mức độ phù hợp tính năng của OpenAITools.app, năm lựa chọn thay thế hàng đầu cho FluidStack là: 1. RunPod (2,88 Tr lượt truy cập/tháng); 2. Nebius (1,15 Tr lượt truy cập/tháng); 3. Vast.ai (1,26 Tr lượt truy cập/tháng); 4. Together AI (1,65 Tr lượt truy cập/tháng); 5. Modal (1,2 Tr lượt truy cập/tháng).

### FluidStack hỗ trợ những nền tảng và năng lực AI cốt lõi nào?
FluidStack được phân loại trong Công cụ cho lập trình viên AI, Mô hình AI, Large Language Models (LLMs), hỗ trợ các nền tảng sau: Trang web, và các thẻ năng lực cốt lõi của nó bao gồm: Cloud AI, Đám mây GPU, GPU NVIDIA, Đào tạo AI, Suy luận AI, Kubernetes.

## Lựa chọn thay thế

| Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Mô hình giá | So sánh |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [RunPod](https://openaitools.app/vi/tool/runpod) | 2.881.043 | Trả phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-runpod) |
| [Nebius](https://openaitools.app/vi/tool/nebius) | 1.145.711 | Trả phí, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-nebius) |
| [Vast.ai](https://openaitools.app/vi/tool/vast-ai) | 1.257.554 | Trả phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-vast-ai) |
| [Together AI](https://openaitools.app/vi/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Trả phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-together-ai) |
| [Modal](https://openaitools.app/vi/tool/modal-com) | 1.196.021 | Freemium, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-modal-com) |
| [Cerebras](https://openaitools.app/vi/tool/cerebras) | 701.013 | Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/cerebras-vs-fluidstack) |
| [DeepInfra](https://openaitools.app/vi/tool/deep-infra) | 457.810 | Trả phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/deep-infra-vs-fluidstack) |
| [fal.ai](https://openaitools.app/vi/tool/fal-ai) | 3.093.684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fal-ai-vs-fluidstack) |
| [Cirrascale](https://openaitools.app/vi/tool/cirrascale-com) | 27.190 | Trả phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/cirrascale-com-vs-fluidstack) |
| [TensorDock](https://openaitools.app/vi/tool/tensordock) | 19.689 | Trả phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-tensordock) |
| [Salad](https://openaitools.app/vi/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | Dùng thử miễn phí, Trả phí, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/fluidstack-vs-salad-gpu-cloud) |
| [Anyscale](https://openaitools.app/vi/tool/anyscale-com) | 49.779 | Trả phí, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/anyscale-com-vs-fluidstack) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/tool/fluidstack