# GPUPerHour

Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, GPUPerHour (gpuperhour.com) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Công cụ cho lập trình viên AI, tạo ra 28,72 N lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +5,8 N (+25,3%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Hoa Kỳ (thị phần lưu lượng 24,9%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Miễn phí. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm InfraBase.ai (39,07 N lượt truy cập/tháng), Models.dev (200,45 N lượt truy cập/tháng), mcp.so (286,7 N lượt truy cập/tháng).

So sánh trực tiếp giá GPU đám mây từ 31 nhà cung cấp

## Dữ liệu đo lường & thông số kỹ thuật chính

| Chỉ số | Giá trị |
| :--- | :--- |
| Tên công cụ | GPUPerHour |
| Tên định danh | gpuperhour |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Tên miền chính thức | gpuperhour.com |
| URL trang web | https://gpuperhour.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, Danh mục công cụ AI |
| Mô hình giá | Miễn phí |
| Lượt truy cập hàng tháng | 28.718 |
| Thay đổi lưu lượng theo tháng | 5.803 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | +25,3% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ |
| Thị phần | 24,9% |
| Truy cập trực tiếp | 11.398 |
| Truy cập từ tìm kiếm tự nhiên | — |
| Truy cập từ mạng xã hội | — |
| Truy cập từ giới thiệu | 2.876 |
| Truy cập từ email | 789 |
| Điểm đánh giá | 4,4 |
| Số lượt lưu | 4 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web |
| Nền tảng thanh toán |  |
| Thuộc tính | Tính năng: Trang web |
| Thẻ | Giá GPU đám mây, So sánh GPU đám mây, Giá NVIDIA H100, Thuê RTX 4090, Thuê GPU cho ML, Trình tổng hợp điện toán đám mây, Hạ tầng AI |

## Tổng quan

GPUPerHour giải quyết một vấn đề hẹp nhưng tốn kém: giá GPU đám mây nằm rải rác trên hàng chục bảng điều khiển của nhà cung cấp, với đơn vị khác nhau và tình trạng tồn kho khác nhau. Trang định kỳ thu thập các endpoint giá và tồn kho công khai của 31 nhà cung cấp GPU đám mây, chuẩn hóa từng niêm yết thành giá mỗi GPU mỗi giờ (chia giá instance nhiều GPU cho số GPU) và gắn nhãn loại giá cùng mức bảo mật. Bảng giá hiện tại cố ý chỉ dùng các ưu đãi theo yêu cầu bảo mật được quan sát trong khoảng 15 phút kể từ lần làm mới cuối, loại trừ spot, đặt trước và chợ ngang hàng vì những mức giá đó không thể so sánh trực tiếp.

Kết quả là một bảng trực tiếp bao gồm H100 SXM5 và PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB và 40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090 và RTX A6000, kèm nhà cung cấp, mức trung bình lịch sử danh mục 30 ngày và số nhà cung cấp còn hàng. Chỉ số giá hàng ngày kèm tải CSV giúp theo dõi biến động giá, còn hướng dẫn mua và bài giải thích phần cứng đề cập các chủ đề thực tế như so sánh GPU tương đương, chọn theo VRAM, tính trọn hóa đơn gồm lưu trữ và lưu lượng ra, và thuê theo giờ. Trang cũng giới thiệu bảng điều khiển đồng hành DeployGPU để triển khai tại các nhà cung cấp được hỗ trợ từ một nơi.

Lưu ý quan trọng được nêu thẳng thắn: số lượng ưu đãi mô tả số cấu hình, không phải số GPU vật lý có thể đặt, và tình trạng hàng có thể thay đổi trước khi hoàn tất đặt chỗ. Giá tính theo GPU-giờ nhưng nhà cung cấp thu tiền cả instance, và lưu trữ, truyền dữ liệu cùng cam kết thời hạn đều ảnh hưởng hóa đơn cuối. GPUPerHour là lớp nghiên cứu và so sánh, không phải nhà cung cấp hosting.

## Giá & các gói

Miễn phí như một nguồn so sánh và nghiên cứu; GPUPerHour không tự bán năng lực GPU. Giá hiển thị là mức phí của bên thứ ba cho instance theo yêu cầu bảo mật, mỗi GPU-giờ, và dịch vụ đồng hành DeployGPU cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ.

## Tính năng & năng lực chính

- **Bảng giá trực tiếp 31 nhà cung cấp:** Mỗi ưu đãi được chuẩn hóa thành giá mỗi GPU-giờ và hiển thị cùng nhà cung cấp, loại giá và mức bảo mật.
- **Tóm tắt ưu đãi rẻ nhất:** Ảnh chụp thị trường nêu bật mức giá theo yêu cầu bảo mật thấp nhất hiện tại cho từng mẫu GPU phổ biến, từ H100, H200 đến RTX 4090.
- **Chỉ số giá hàng ngày và CSV:** Mức trung bình lịch sử danh mục và dữ liệu hàng ngày có thể tải về cho thấy giá một GPU đã biến động thế nào trong 30 ngày.
- **Hướng dẫn mua và giải thích:** Bài viết thực tế về so sánh GPU tương đương, chọn theo VRAM, tính trọn hóa đơn gồm lưu trữ và lưu lượng ra, và thuê theo giờ.
- **Bảng điều khiển DeployGPU:** Bảng điều khiển liên kết cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ từ một nơi sau khi chọn ưu đãi.

## Trường hợp sử dụng chính

- **Chọn GPU rẻ nhất để huấn luyện (Kỹ sư ML):** So sánh giá mỗi GPU-giờ của H100, H200 và A100 giữa các nhà cung cấp có hàng trực tiếp trước khi triển khai một lượt huấn luyện.
- **Lập ngân sách suy luận và tinh chỉnh (CTO startup):** Dùng chỉ số giá và trung bình lịch sử để ước tính chi phí tính toán hàng tháng và chọn giữa các nhà cung cấp hoặc loại cam kết.
- **Tìm dung lượng cho một tác vụ cụ thể (Nhà nghiên cứu AI):** Khớp VRAM và độ chính xác mà mô hình cần, rồi kiểm tra nhà cung cấp nào đang có mẫu đó trong kho.
- **Theo dõi thị trường thuê GPU (Chuyên gia phân tích hạ tầng):** Tải CSV hàng ngày và đọc các bài giải thích phần cứng để hiểu cách giá và các accelerator mới phát triển.

## Điểm mạnh

- Gộp 31 nhà cung cấp thành mức giá mỗi GPU-giờ có thể so sánh
- Công bố rõ phương pháp và loại trừ các niêm yết spot, P2P không so sánh được
- Miễn phí, có dữ liệu lịch sử hàng ngày và tải CSV
- Hướng dẫn mua đề cập toàn bộ hóa đơn, không chỉ mức giá niêm yết

## Hạn chế

- Chỉ bao gồm nhà cung cấp có endpoint giá và tồn kho công khai có thể thu thập
- Chế độ xem giá hiện tại cố ý loại trừ năng lực spot và đặt trước, vốn thường rẻ hơn
- Đây là nguồn so sánh, nên bạn vẫn phải tạo tài khoản và triển khai instance tại chính nhà cung cấp

## Câu hỏi thường gặp

### GPUPerHour có tự host hoặc cho thuê GPU không?
Không. Đây là lớp so sánh và nghiên cứu tổng hợp giá công khai từ các nhà cung cấp khác. Khi đặt, bạn tạo tài khoản trực tiếp với nhà cung cấp hoặc dùng bảng điều khiển DeployGPU liên kết cho các nhà cung cấp được hỗ trợ.

### Giá mỗi GPU-giờ được tính thế nào?
Mỗi niêm yết được chuẩn hóa bằng cách chia giá instance nhiều GPU cho số GPU. Lưu ý nhà cung cấp vẫn thu tiền cả instance, nên instance tám GPU giá 24 USD/giờ là 3 USD mỗi GPU-giờ, nhưng hóa đơn vẫn là 24 USD mỗi giờ.

### Vì sao giá spot rẻ hơn không được hiển thị là thấp nhất?
Bảng giá hiện tại chỉ gồm ưu đãi theo yêu cầu bảo mật, vì giá spot, đặt trước và ngang hàng có rủi ro gián đoạn và điều kiện cam kết khác nhau, không thể so sánh trực tiếp.

### Dữ liệu mới đến mức nào?
Bảng tóm tắt làm mới tối đa mỗi năm phút và chỉ tính các ưu đãi có theo dõi tồn kho trực tiếp được quan sát trong khoảng 15 phút kể từ lần làm mới cuối; trang hiển thị mốc thời gian quan sát gần nhất và lưu ý tồn kho có thể thay đổi trước khi đặt.

### Lưu lượng hàng tháng và xu hướng tăng trưởng của GPUPerHour là gì?
Hiện GPUPerHour nhận được 28,72 N lượt truy cập hàng tháng, với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là +5,8 N (tốc độ tăng trưởng +25,3%). Thị trường nguồn chính của nó là Hoa Kỳ (thị phần 24,9%), bao gồm 11,4 N lượt truy cập trực tiếp/tháng và — lượt truy cập từ tìm kiếm tự nhiên/tháng.

### GPUPerHour có miễn phí không? Mô hình giá của nó là gì?
GPUPerHour hoạt động theo mô hình giá Miễn phí. Miễn phí như một nguồn so sánh và nghiên cứu; GPUPerHour không tự bán năng lực GPU. Giá hiển thị là mức phí của bên thứ ba cho instance theo yêu cầu bảo mật, mỗi GPU-giờ, và dịch vụ đồng hành DeployGPU cho phép triển khai tại nhà cung cấp được hỗ trợ. Các nền tảng thanh toán và đặt hàng được hỗ trợ bao gồm: chưa được liệt kê.

### Những lựa chọn thay thế tốt nhất cho GPUPerHour trong năm 2026 là gì?
Dựa trên lưu lượng theo danh mục và mức độ phù hợp tính năng của OpenAITools.app, năm lựa chọn thay thế hàng đầu cho GPUPerHour là: 1. InfraBase.ai (39,07 N lượt truy cập/tháng); 2. Models.dev (200,45 N lượt truy cập/tháng); 3. mcp.so (286,7 N lượt truy cập/tháng); 4. ToolDirectory.AI (30,12 N lượt truy cập/tháng); 5. Stork (201,54 N lượt truy cập/tháng).

### GPUPerHour hỗ trợ những nền tảng và năng lực AI cốt lõi nào?
GPUPerHour được phân loại trong Công cụ cho lập trình viên AI, Danh mục công cụ AI, hỗ trợ các nền tảng sau: Trang web, và các thẻ năng lực cốt lõi của nó bao gồm: Giá GPU đám mây, So sánh GPU đám mây, Giá NVIDIA H100, Thuê RTX 4090, Thuê GPU cho ML, Trình tổng hợp điện toán đám mây.

## Lựa chọn thay thế

| Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Mô hình giá | So sánh |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [InfraBase.ai](https://openaitools.app/vi/tool/infrabase-ai) | 39.072 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-infrabase-ai) |
| [Models.dev](https://openaitools.app/vi/tool/models-dev) | 200.451 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-models-dev) |
| [mcp.so](https://openaitools.app/vi/tool/mcp-server) | 286.704 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-mcp-server) |
| [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/vi/tool/tooldirectory-ai) | 30.123 | Freemium | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-tooldirectory-ai) |
| [Stork](https://openaitools.app/vi/tool/stork) | 201.544 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-stork) |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/vi/tool/countless-dev) | 787 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/countless-dev-vs-gpuperhour) |
| [AI Top100 (AITOP100)](https://openaitools.app/vi/tool/ai-top100) | 51.606 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/ai-top100-vs-gpuperhour) |
| [FindyourAI](https://openaitools.app/vi/tool/findyourai) | 10.982 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/findyourai-vs-gpuperhour) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/vi/tool/llm-price-check) | 8.255 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-llm-price-check) |
| [AI Listify](https://openaitools.app/vi/tool/ai-listify) | 8.328 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/ai-listify-vs-gpuperhour) |
| [Easy With AI](https://openaitools.app/vi/tool/easywithai-com) | 119.734 | Freemium, Dùng thử miễn phí, Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/easywithai-com-vs-gpuperhour) |
| [ToolCenter](https://openaitools.app/vi/tool/toolcenter) | 66.647 | Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/gpuperhour-vs-toolcenter) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/tool/gpuperhour