# Labelbox

Theo dữ liệu đo lường của OpenAITools.app được xác minh vào 2026-11-11, Labelbox (labelbox.com) là nền tảng AI được lập chỉ mục trong Công cụ cho lập trình viên AI (xếp hạng #214 toàn cầu), tạo ra 762,8 N lượt truy cập hàng tháng với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là -225,17 N (-22,8%). Thị trường địa lý chính của nền tảng này là Hoa Kỳ (thị phần lưu lượng 21,9%), và nền tảng hoạt động theo mô hình giá Liên hệ để biết giá. Các lựa chọn thay thế cạnh tranh hàng đầu theo lưu lượng hàng tháng bao gồm Scale (616,92 N lượt truy cập/tháng), SuperAnnotate (386,03 N lượt truy cập/tháng), Label Studio (137,2 N lượt truy cập/tháng).

Môi trường để AI tiên phong học, và những agent làm công việc lặp lại

## Dữ liệu đo lường & thông số kỹ thuật chính

| Chỉ số | Giá trị |
| :--- | :--- |
| Tên công cụ | Labelbox |
| Tên định danh | labelbox |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Tên miền chính thức | labelbox.com |
| URL trang web | https://labelbox.com |
| Danh mục | Công cụ cho lập trình viên AI, AI API, AI Workflow, Công cụ năng suất AI |
| Mô hình giá | Liên hệ để biết giá |
| Lượt truy cập hàng tháng | 762.803 |
| Thay đổi lưu lượng theo tháng | -225.168 |
| Tốc độ tăng trưởng theo tháng | -22,8% |
| Thị trường chính | Hoa Kỳ |
| Thị phần | 21,9% |
| Truy cập trực tiếp | 370.024 |
| Truy cập từ tìm kiếm tự nhiên | — |
| Truy cập từ mạng xã hội | — |
| Truy cập từ giới thiệu | 219.890 |
| Truy cập từ email | 50.467 |
| Điểm đánh giá | 4,4 |
| Số lượt lưu | 0 |
| Nền tảng được hỗ trợ | Trang web |
| Nền tảng thanh toán |  |
| Thuộc tính | Tính năng: Trang web; Giá cả: Liên hệ để biết giá |
| Thẻ | AI, Học máy, dán nhãn dữ liệu, chú thích dữ liệu, Đánh giá mô hình, Đào tạo AI, AI tạo sinh, Thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Nhà máy dữ liệu, Con người can thiệp, Dịch vụ AI, Tuyển chọn dữ liệu, Căn chỉnh AI, Tinh chỉnh có giám sát, RLHF, Red teaming |

## Tổng quan

Labelbox giữ vị trí khác thường trong ngăn xếp AI: họ không chủ yếu bán chatbot hay công cụ tạo sinh, mà xây dựng môi trường và dữ liệu để mô hình học, cùng các agent đảm nhận công việc kỹ thuật và nghiên cứu lặp lại. Tuyên bố trên trang chủ rất thẳng: các phòng lab AI tiên phong huấn luyện trên môi trường và dữ liệu chuyên gia của Labelbox, còn đội kỹ thuật và nghiên cứu giao backlog lặp lại cho agent chạy trên Recursion. Vòng Series E hơn 100 triệu USD gần đây cho thấy luận điểm này được đầu tư mạnh.,Với doanh nghiệp, nửa mới hơn của sản phẩm là Recursion. Agent được kích hoạt bởi tín hiệu thật — build lỗi, cảnh báo PagerDuty, bản phát hành phụ thuộc mới, checkpoint mô hình mới, hay lịch sáng thứ Hai — rồi làm việc nền cho tới khi xong. Những ví dụ công ty nêu là sản phẩm bàn giao cụ thể chứ không phải bản tóm tắt: pull request đã kiểm thử kèm liên kết xem trước, bản nháp postmortem trên Confluence với mọi sự kiện đều có nguồn, bảng ablation chỉ rõ thay đổi nào tạo khác biệt, hay bản vá cho từng dịch vụ bị ảnh hưởng sau CVE nghiêm trọng. Một agent chấm điểm đánh giá mỗi lần chạy, và phiên đã chấm để lại ký ức, ghi chú, kỹ năng cho phiên kế tiếp.,Nền tảng ban đầu vẫn là mảng dữ liệu: dán nhãn, chú thích, chọn lọc và đánh giá mô hình với sự hỗ trợ của chuyên gia rà soát, dùng cho thị giác máy tính, NLP, tinh chỉnh có giám sát, RLHF và red team. Trên thực tế hai nửa củng cố nhau, vì môi trường tạo ra dữ liệu huấn luyện chất lượng cũng là nơi agent học làm việc thật. Giá theo kiểu doanh nghiệp, đi qua trao đổi với kinh doanh và phụ thuộc khối lượng dữ liệu lẫn mức dùng agent, không có gói tự phục vụ công khai.

## Giá & các gói

Liên hệ để biết giá. Labelbox không công bố gói tự phục vụ hay bảng giá công khai; đường dẫn giá hướng đội quan tâm tới trao đổi với bộ phận kinh doanh, và chi phí phụ thuộc phạm vi sản xuất dữ liệu, triển khai agent cùng yêu cầu doanh nghiệp. Không có gói miễn phí công bố. Khách hàng tiềm năng nên yêu cầu báo giá theo khối lượng và tình huống sử dụng.

## Tính năng & năng lực chính

- **Dán nhãn và chú thích bằng chuyên gia:** Chú thích có cấu trúc, chọn lọc dữ liệu, đánh giá mô hình và rà soát có con người tham gia trên tác vụ thị giác, ngôn ngữ và tạo sinh, làm nền cho dữ liệu huấn luyện và đánh giá.
- **Phiên agent tự vận hành:** Agent Recursion tự khởi động từ build, cảnh báo, commit, checkpoint và lịch chạy, rồi làm việc nền đến khi công việc hoàn tất và có thể kiểm chứng.
- **Chuyên gia theo từng chức năng:** Agent chuyên biệt bao phủ kỹ thuật phần mềm, độ tin cậy, bảo mật, nghiên cứu ML, đánh giá, R&D, sản phẩm và tài chính, từ sửa test chập chờn đến soạn bản nháp postmortem.
- **Kết quả có chấm điểm tích lũy:** Mỗi lần chạy đều được agent chấm điểm, và phiên đã chấm để lại ký ức, ghi chú, kỹ năng cho phiên sau đọc trước khi hành động.
- **Tích hợp công cụ và dữ liệu gốc:** Agent làm việc trên đúng bộ công cụ đội ngũ đang dùng: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel và các nhà cung cấp đám mây.

## Trường hợp sử dụng chính

- **Pipeline dữ liệu huấn luyện và đánh giá (Đội AI và ML):** Biến lỗi trên môi trường thật và mức đánh giá sụt giảm thành dữ liệu huấn luyện có cấu trúc, với chấm điểm và rà soát của con người khép kín vòng chất lượng mô hình.
- **Giao việc tồn đọng phần mềm (Lãnh đạo kỹ thuật):** Giao các việc kỹ thuật lặp lại — nâng cấp phụ thuộc, sửa test chập chờn, dọn API hết dùng, QA bản xem trước — cho agent mở pull request sẵn sàng hợp nhất.
- **Xử lý sự cố và postmortem (Đội SRE và nền tảng):** Để agent tương quan cảnh báo, log và lần triển khai ngay khi sự cố bùng phát, rồi soạn postmortem có nguồn trước khi ca trực phải viết tay.
- **Hỗ trợ nghiên cứu mô hình và đánh giá (Đội nghiên cứu và dữ liệu):** Chạy phân tích hồi quy, benchmark và kiểm tra chất lượng dữ liệu theo lịch để quyết định nghiên cứu dựa trên con số đã kiểm chứng.

## Điểm mạnh

- Bao quát cả hai mặt: sản xuất dữ liệu huấn luyện, đánh giá và agent xử lý công việc lặp lại
- Được hậu thuẫn bởi vòng Series E hơn 100 triệu USD gần đây và được các lab AI tiên phong sử dụng
- Mỗi lần agent chạy tạo ra sản phẩm cụ thể, kiểm chứng được — test, chạy lại, ablation — thay vì gợi ý chưa xác minh
- Tích hợp với chuỗi công cụ sẵn có: GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery và Databricks

## Hạn chế

- Không có bảng giá tự phục vụ hay đăng ký công khai: mọi thứ phải qua trao đổi với bộ phận kinh doanh nên việc đánh giá chậm hơn
- Nền tảng giả định bạn đã có hạ tầng kỹ thuật và nghiên cứu thật (GitHub, đám mây, kho dữ liệu)
- Định vị đã chuyển nhanh sang các phiên agent tự vận hành, nên đội chỉ cần dán nhãn có thể thấy quá nặng

## Câu hỏi thường gặp

### Labelbox có giá bao nhiêu?
Labelbox thiên về hợp đồng doanh nghiệp với báo giá riêng thay vì các gói tự phục vụ công khai. Đường dẫn giá sẽ hướng khách liên hệ bộ phận kinh doanh, nên chi phí thực tế phụ thuộc vào phạm vi sản xuất dữ liệu, mức dùng agent và cách triển khai. Bạn nên yêu cầu báo giá theo khối lượng của mình.

### Labelbox dùng để làm gì?
Công ty được biết đến chủ yếu nhờ dịch vụ dán nhãn, chú thích và đánh giá mô hình kết hợp công cụ với chuyên gia rà soát, dùng cho thị giác máy tính, NLP cùng việc huấn luyện, căn chỉnh, RLHF và red team cho AI tạo sinh. Nội dung hiện tại còn nhấn mạnh môi trường agent được huấn luyện bằng công việc thật cho các lab tiên phong.

### Các agent của Recursion hoạt động thế nào?
Recursion kích hoạt agent từ các tín hiệu như build lỗi, cảnh báo PagerDuty, gói phụ thuộc mới phát hành, checkpoint mới hay tác vụ theo lịch, rồi làm việc nền với các việc như sửa test chập chờn, nâng cấp phụ thuộc, phân tích hồi quy đánh giá, điều tra sự cố hoặc vá lỗ hổng. Mỗi lần chạy được agent chấm điểm đánh giá, và ký ức, ghi chú, kỹ năng tạo ra sẽ phục vụ phiên sau.

### Labelbox hiện còn hoạt động không?
Có. Công ty đã công bố vòng gọi vốn Series E hơn 100 triệu USD và trang web mô tả các phòng lab AI tiên phong huấn luyện trên môi trường Labelbox, cho thấy đây là doanh nghiệp đang vận hành với nguồn lực thực.

### Lưu lượng hàng tháng và xu hướng tăng trưởng của Labelbox là gì?
Hiện Labelbox nhận được 762,8 N lượt truy cập hàng tháng, với mức thay đổi lưu lượng so với tháng trước là -225,17 N (tốc độ tăng trưởng -22,8%). Thị trường nguồn chính của nó là Hoa Kỳ (thị phần 21,9%), bao gồm 370,02 N lượt truy cập trực tiếp/tháng và — lượt truy cập từ tìm kiếm tự nhiên/tháng.

### Labelbox có miễn phí không? Mô hình giá của nó là gì?
Labelbox hoạt động theo mô hình giá Liên hệ để biết giá. Liên hệ để biết giá. Labelbox không công bố gói tự phục vụ hay bảng giá công khai; đường dẫn giá hướng đội quan tâm tới trao đổi với bộ phận kinh doanh, và chi phí phụ thuộc phạm vi sản xuất dữ liệu, triển khai agent cùng yêu cầu doanh nghiệp. Không có gói miễn phí công bố. Khách hàng tiềm năng nên yêu cầu báo giá theo khối lượng và tình huống sử dụng. Các nền tảng thanh toán và đặt hàng được hỗ trợ bao gồm: chưa được liệt kê.

### Những lựa chọn thay thế tốt nhất cho Labelbox trong năm 2026 là gì?
Dựa trên lưu lượng theo danh mục và mức độ phù hợp tính năng của OpenAITools.app, năm lựa chọn thay thế hàng đầu cho Labelbox là: 1. Scale (616,92 N lượt truy cập/tháng); 2. SuperAnnotate (386,03 N lượt truy cập/tháng); 3. Label Studio (137,2 N lượt truy cập/tháng); 4. Encord (244,2 N lượt truy cập/tháng); 5. Roboflow (1,43 Tr lượt truy cập/tháng).

### Labelbox hỗ trợ những nền tảng và năng lực AI cốt lõi nào?
Labelbox được phân loại trong Công cụ cho lập trình viên AI, AI API, AI Workflow, Công cụ năng suất AI, hỗ trợ các nền tảng sau: Trang web, và các thẻ năng lực cốt lõi của nó bao gồm: AI, Học máy, dán nhãn dữ liệu, chú thích dữ liệu, Đánh giá mô hình, Đào tạo AI.

## Lựa chọn thay thế

| Tên công cụ | Lượt truy cập hàng tháng | Mô hình giá | So sánh |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Scale](https://openaitools.app/vi/tool/scale) | 616.915 | Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/labelbox-vs-scale) |
| [SuperAnnotate](https://openaitools.app/vi/tool/super-annotate) | 386.034 | Dùng thử miễn phí, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/labelbox-vs-super-annotate) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/vi/tool/label-studio) | 137.199 | Liên hệ để biết giá, Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/label-studio-vs-labelbox) |
| [Encord](https://openaitools.app/vi/tool/encord-com) | 244.204 | Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/encord-com-vs-labelbox) |
| [Roboflow](https://openaitools.app/vi/tool/roboflow) | 1.431.204 | Freemium, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/labelbox-vs-roboflow) |
| [Appen](https://openaitools.app/vi/tool/appen-com) | 665.840 | Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/appen-com-vs-labelbox) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/vi/tool/basicai-cloud) | 21.670 | Freemium, Enterprise Quote | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/basicai-cloud-vs-labelbox) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/vi/tool/confident-ai) | 83.400 | Freemium, Trả phí, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/confident-ai-vs-labelbox) |
| [Unitlab](https://openaitools.app/vi/tool/unitlab-ai) | 3.903 | Freemium, Liên hệ để biết giá | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/labelbox-vs-unitlab-ai) |
| [Weights & Biases (CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/vi/tool/prompts) | 315.624 | Freemium, Liên hệ để biết giá, Miễn phí | [So sánh](https://openaitools.app/vi/compare/labelbox-vs-prompts) |

---
Nguồn: https://openaitools.app/vi/tool/labelbox