# Augment Code vs Manus

Augment Code 记录了 326,215 月访问量，月度环比增长为 +24.1%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。Manus 记录了 19,195,779 月访问量，增长率为 -1.7%，定价为免费试用。

| 指标 | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | [Manus](https://openaitools.app/zh/tool/manus) |
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| 官网地址 | https://www.augmentcode.com | https://manus.im |
| 分类 | AI Agent, AI 代码助手, AI 代码生成器, AI Developer Tools | AI 助手, AI Agent, AI 副驾驶 |
| 定价模式 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 免费试用 |
| 月访问量 | 326,215 | 19,195,779 |
| 月度环比增长率 | +24.1% | -1.7% |
| 主要市场 | 美国 | 巴西 |
| 直接访问量 | 137,070 | 10,563,180 |
| 评价得分 | 4.5 | 4.6 |
| 收藏数 | 0 | 10 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Augment Code

Augment Code 面向的是工程组织，而不只是追求自动补全的个人开发者。它的基础是 Context Engine：对既有代码仓库建立结构化理解，包括依赖关系、架构与编码规范，使 AI 建议和生成的改动贴合代码库本身，而不是通用的样板代码。产品可在主流 IDE 中使用，也提供终端 CLI。

**定价与套餐:** 免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。

- **Context Engine 代码库理解:** 为大型仓库建立架构、依赖和规范的索引，使生成的代码与评审符合团队真实写法。
- **Cosmos 智能体编排:** 运行相互衔接的开发流程闭环——代码评审、工单转 PR、故障分诊、依赖升级与安全修复——每个智能体的结果交给下一个。
- **人工参与的质检关卡:** 在指定检查点暂停流程，由工程师审批计划与关键动作，而不是让智能体直接发布未经审查的改动。
- **随处部署:** 智能体可运行在托管云沙箱、本地机器与开发虚拟机（用于敏感代码），或你自己的 AWS 与 GCP 环境中。
- **专家注册表与共享记忆:** 可选用官方智能体、分叉改造或自建，团队的纠正与共享知识会持续改善后续运行效果。

**优势:** 对代码库的深度理解让建议贴合既有架构与规范; 各闭环相互衔接，而非只解决单个孤立任务; 质检关卡让关键改动始终由人掌控; 部署方式灵活，敏感代码可在本地或自托管环境执行

**局限:** 企业价格按需报价，试用前较难预估预算; 完整价值依赖把集成与触发接入整条工具链; 小型团队或个人开发者可能觉得编排层偏重

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## Manus

Manus 把自己定位为「行动引擎」，而不是聊天机器人。你描述期望的结果，智能体会把任务拆解为步骤、决定使用哪些工具、在需要实时信息时联网检索，并在云端沙箱中组装最终成果。典型交付物包括演示文稿、可运行的网站和小游戏、生成的图片与视频，以及通过 Wide Research 流程产出的长篇研究报告。

产品形态覆盖手机应用（iOS 与 Android）、桌面应用、浏览器插件，以及带 API 的网页控制台。Slack 集成让团队可以直接在聊天中派发任务，团队方案与 SSO 等企业功能也让它在组织内部可用，而不只是个人玩具。由于智能体是异步运行的，常见用法是先排一个任务，去做别的事，再回来查看结果。

价格上提供试用入口，另有付费订阅与面向企业的方案；具体额度与席位会调整，建议以官网定价页为准。显而易见的取舍是控制力：自主智能体可能误解意图，或在错误方向上耗费额度，因此清晰的指令和阶段性人工复核很重要。

**定价与套餐:** 提供试用入口，另有付费订阅方案与面向团队的商业版。额度与席位细节会变动，请以官网定价页为准。

- **自主任务执行:** 给出目标后，智能体会自行规划步骤、选择工具，并在云端环境中持续完成任务，无需全程盯守。
- **成品交付:** 产出的是演示文稿、可运行网站、小游戏和格式化文档等成品，而不是原始文本。
- **Wide Research 深度调研:** 执行多来源的广泛调查，并把发现整理成结构化的报告。
- **多媒体内容生成:** 在任务中或单独生成图片、视频与音乐。
- **集成与 API:** 支持 Slack 派发任务，提供手机与桌面应用，并通过 API 把智能体能力嵌入自有系统。

**优势:** 交付的是成品，而非仅有对话式回答; 覆盖网页、手机、桌面、Slack 与 API 多种使用场景; Wide Research 擅长处理广泛的多来源调查; 提供团队方案与 SSO，可在组织内部使用

**局限:** 自主执行会消耗额度，指令模糊时可能走错方向; 复杂任务建议在关键节点人工复核; 不同任务类型的产出质量存在差异，冷门格式尤甚

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## 常见问题

### Augment Code 和 Manus 在月流量上如何比较？

Augment Code 有 326,215 月访问量，而 Manus 有 19,195,779。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Augment Code 的月度环比增长率为 +24.1%；Manus 为 -1.7%。

### 价格如何比较？

Augment Code: 免费增值，免费试用，定价请咨询。免费增值：个人开发者可免费开始使用，另有团队付费方案和企业/按需报价选项。企业部署支持自托管与混合智能体执行，具体席位与用量价格需与销售沟通。 Manus: 免费试用。提供试用入口，另有付费订阅方案与面向团队的商业版。额度与席位细节会变动，请以官网定价页为准。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免费增值 | 提供强大的推理代理和深度研究功能，但缺乏 Manus 专属的持续性云端工作区执行能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | 具备高级电脑操作和交互式产出物功能，但主要还是作为聊天助手，而非专门的自主代理平台。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 3 | [Muse](https://openaitools.app/zh/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 定价请咨询 | 通过云端虚拟 Linux 机器执行任务，但比起复杂的跨应用研究，更专注于个人桌面自动化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/muse-ai-1.md) |
| 4 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | 提供强大的并行智能体工作流和专属 IDE 工具，但对企业专有代码库上下文的关注较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) |
| 5 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | 简化通过自然语言构建与部署云端全端应用程序，但较少针对大型旧有企业代码库进行量身定制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) |
| 6 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免费增值 | 直接集成到 VS Code 中作为日常编码编辑器，但缺乏企业级的多智能体 SDLC 编排能力。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh.md) |
| 7 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免费增值 | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1.md) |
| 8 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 专注于 AWS 的规范驱动工程与自动化验证，而 Augment 则锁定更广泛的多智能体 SDLC 自动化。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) |
| 9 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | 作为一个完全自主的软件工程师独立处理复杂工单，而 Augment 则专注于开发者参与的循环工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) |
| 10 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | Delivers a terminal-first workflow optimized for open-weight models, but offers less graphical enterprise management tooling. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/augment-code-vs-manus

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