
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
CodeThreat verzeichnet 674 monatliche Besuche mit -70,5 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“. Hacktron verzeichnet 125.526 monatliche Besuche mit -40,9 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage“.
KI-natives SAST, das Pull Requests prüft und Fehlalarm-Rauschen reduziert
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | codethreat.com | hacktron.ai |
| Preismodell | Freemium, Preise auf Anfrage | Freemium, Kostenpflichtig, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 674 (674) | 125.526 (125.526) |
| MoM-Traffic-Delta |
|---|
| -1610 (-70,5 %) |
| -86.970 (-40,9 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🇧🇷 Brasilien (76,3 %) | 🇮🇳 Indien (22,8 %) |
|---|
| Direkte Besuche / Monat | 279 | 34.807 |
|---|
| Nutzerbewertung | 4,4 | 4,4 |
|---|
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
|---|
KI-natives SAST, das Pull Requests prüft und Fehlalarm-Rauschen reduziert
Ein KI-Agent analysiert Änderungen auf Pull-Request-Ebene und markiert Risiken vor dem Merge, sodass Sicherheit Teil der Codeprüfung wird statt einer Prüfung nach dem Release.
Ein eigener Agent prüft jeden Befund erneut, markiert nicht ausnutzbare Ergebnisse und erklärt, warum sie wahrscheinlich Fehlalarme sind, damit Entwickler sich auf echte Schwachstellen konzentrieren.
Versteht den Repository-Kontext und erkennt komplexe Probleme wie Logikfehler, Authentifizierungsprobleme und unsichere Datenflüsse, die regelbasierte Scanner oft übersehen.
Kartiert die gesamte Codebasis, verknüpft Komponenten und Flüsse und erzeugt Einblicke zu Architektur, Dokumentation, Endpunkten, Abhängigkeiten und Datenflüssen für schnelleres Onboarding.

AI-native Offensive Security: kontinuierliches Red Teaming, Whitebox-Pentests und PR-Review
Hacktron Red greift Ihre gesamte Organisation kontinuierlich an wie ein echter Angreifer und zeigt den Angriffspfad auf, um ihn zu schließen.
Hacktron Whitebox liest Ihren Quellcode, belegt jeden Fund in einer Sandbox oder gegen die bereitgestellte App und erzeugt einen auditfähigen Bericht für SOC 2 oder ISO 27001.
Jeder Pull Request wird mit der gesamten Codebasis als Kontext geprüft, damit Probleme vor dem Merge erkannt werden.
Es werden nur Funde gemeldet, deren Ausnutzbarkeit nachgewiesen werden kann – verifiziert statt prognostiziert.

SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software

Der KI-Coding-Agent, der Ideen in ausgelieferte Software verwandelt
Cognitions autonomer Softwareentwickler, der echte Pull Requests liefert

SpezialisiertDer Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt

KI-Codereview, PR-Triage und Sicherheitsmonitoring für schnelle Teams

SpezialisiertAll-in-One-AppSec-Plattform, die Schwachstellen findet und automatisch behebt

SpezialisiertAgenten-Orchestrierung für den gesamten Softwareentwicklungszyklus

ProjectDiscovery Neo is an AI-driven offensive security platform that continuously maps your external, internal, cloud and code attack surface, replays every finding against the live target to prove exploitability, then opens fix pull requests and regression tests. It is built by the team behind nuclei, subfinder and httpx.

KI-Code-Review und Status-Updates, die jedes Repository auf Kurs halten

Kostenlos / Open SourceOpen-Source-KI-Code-Review – selbst gehostet oder in der Cloud mit eigenen Modellschlüsseln

Kostenlos / Open SourceEin lebendiger Index Ihrer Codebasis, den KI-Agenten und Pull Requests tatsächlich lesen können

Spezialisiert32 Sicherheitsscanner in einem KI-gefilterten DevSecOps-Durchlauf
SpezialisiertDer KI-Coding-Agent für anspruchsvolle Software
Der KI-Coding-Agent, der Ideen in ausgelieferte Software verwandelt
Cognitions autonomer Softwareentwickler, der echte Pull Requests liefert
SpezialisiertDer Coding-Agent, der deinen Coding-Stil lernt
KI-Codereview, PR-Triage und Sicherheitsmonitoring für schnelle Teams
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SpezialisiertAgenten-Orchestrierung für den gesamten Softwareentwicklungszyklus
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Kostenlos / Open SourceOpen-Source-KI-Code-Review – selbst gehostet oder in der Cloud mit eigenen Modellschlüsseln
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