
Beschreiben Sie, was Sie wollen, und ein KI-Agent baut Website, App oder SaaS-Produkt für Sie.
Beschreiben Sie, was Sie wollen, und ein KI-Agent baut Website, App oder SaaS-Produkt für Sie.
CreateOS verzeichnet 588 monatliche Besuche mit +18,3 % Wachstum gegenüber dem Vormonat und einem Preismodell „Freemium“. Union.ai verzeichnet 17.787 monatliche Besuche mit -28,4 % Wachstum und einem Preismodell „Freemium, Preise auf Anfrage“.
KI-Workspace zum Bauen, Deployen und Skalieren von Apps ohne DevOps
| Dimension / Kennzahl | ![]() | |
|---|---|---|
| Offizielle Domain | createos.nodeops.network | union.ai |
| Preismodell | Freemium | Freemium, Preise auf Anfrage |
| Monatliche Besuche | 588 (588) | 17.787 (17.787) |
| MoM-Traffic-Delta | +91 (+18,3 %) | -7039 (-28,4 %) |
| Primärmarkt und Anteil | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Vereinigte Staaten (52,8 %) |
| Direkte Besuche / Monat | 265 | 7040 |
| Nutzerbewertung | 4,1 | 4,4 |
| Unterstützte Plattformen | Website | Website |
KI-Workspace zum Bauen, Deployen und Skalieren von Apps ohne DevOps
Beschreibe, was du bauen willst, und der Workspace generiert, bearbeitet und führt Code projektweit mit KI-Unterstützung aus.
Veröffentliche mit einer Aktion aus GitHub oder Docker, ohne Serverkonfiguration und Pipeline-Aufbau von Hand.
Starte mit fertigen Anwendungs-Templates und Accelerator-Tools, statt gängiges Gerüst selbst zu bauen.
Server, Skalierung und Netzwerk werden übernommen, damit sich das Team auf das Produkt konzentriert.

Die ausfallsichere AI-Runtime, die in Ihrer Cloud läuft – nicht in unserer
Tasks, Traces und Artefakte überstehen Infrastrukturausfälle. Läufe lassen sich forken, wiederherstellen und ab dem letzten guten Schritt wiederholen, mit Retries und Caching durch die Runtime.
Benannte, typisierte und versionierte Artefakte verbinden Teams, und die Lineage zeigt, welcher Lauf welche Version erzeugt hat und welche Tasks sie konsumieren.
Die Control Plane läuft in der Union-Cloud, die Workloads in Clustern Ihres AWS-, GCP-, Azure- oder Neocloud-Kontos – innerhalb Ihres eigenen Sicherheitsperimeters.
Bringen Sie Agents aus OpenAI, Claude, PydanticAI oder CrewAI mit; jeder Turn wird getraced und in ephemären Containern gesandboxt, inklusive MCP-Servern und menschlichen Freigaben.

Beschreiben Sie, was Sie wollen, und ein KI-Agent baut Website, App oder SaaS-Produkt für Sie.
Beschreiben Sie, was Sie wollen, und ein KI-Agent baut Website, App oder SaaS-Produkt für Sie.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Cloud-GPUs sekundengenau aus einem globalen Marktplatz mieten
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Serverlose Cloud-Infrastruktur für KI- und Daten-Workloads
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

SpezialisiertKI-DevOps-Engineer, der deine Apps bereitstellt und skaliert
SpezialisiertKI-DevOps-Engineer, der deine Apps bereitstellt und skaliert
Die AI-Cloud der Macher von PyTorch Lightning

KI-Compute im Gigawatt-Maßstab, komplett gebaut und betrieben

Selbst gehostete Cloud-Entwicklungsumgebungen und KI-Coding-Agenten für Unternehmensteams

Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.
Günstige Cloud-GPUs mit Minuten-Instanzen und Sekunden-Sandboxes für KI-Workloads.

Persistente Ubuntu-Cloud-VMs für KI-Agenten-Fabriken